출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240313001592

주주총회소집공고

2024  년   3 월  13 일
회   사   명 :	주식회사 플리토
대 표 이 사 :	이정수
본 점 소 재 지 :	서울 강남구 영동대로 96길 20, 대화빌딩 6층
	(전   화) 02-568-0132
	(홈페이지)http://www.flitto.com
작 성  책 임 자 :	(직  책)이사	(성  명)김진구
	(전  화)02-568-0132

주주총회 소집공고

(제12기 정기)

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

회차	개최일자	의안내용	사외이사 등의 성명
			A (출석률: %)	B (출석률: %)	C (출석률: %)	D (출석률: %)
			찬 반 여 부
-	-	-	-	-	-	-

당사는 상법 제542조의8 및 동법 시행령 제34에 의거 사외이사를 두고 있지 않습니다.

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

위원회명	구성원	활 동 내 역
		개최일자	의안내용	가결여부
-	-	-	-	-

당사는 상법 제542조의8 및 동법 시행령 제34에 의거 사외이사를 두고 있지 않습니다.

2. 사외이사 등의 보수현황

(단위 : 원)

구 분	인원수	주총승인금액	지급총액	1인당 평균 지급액	비 고
-	-	-	-	-	-

당사는 상법 제542조의8 및 동법 시행령 제34에 의거 사외이사를 두고 있지 않습니다.

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래종류	거래상대방 (회사와의 관계)	거래기간	거래금액	비율(%)
-	-	-	-	-

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래상대방 (회사와의 관계)	거래종류	거래기간	거래금액	비율(%)
-	-	-	-	-

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

인공지능은 컴퓨터가 여러 데이터를 이용하여 학습한 내용을 기반으로 새로운 데이터에 대한 적절한 작업 및 예측 등을 수행할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 말합니다. 인공지능 기술 분류는 다음과 같습니다.

※     출처 : 2017 데이터산업백서, 한국데이터진흥원

 

인공지능은 예측, 추론, 인식, 탐지 등 지능형 결과를 출력함에 따라 특정 산업의 제한없이 다양한 서비스를 가능하게 합니다. 특히나 앞으로 데이터의 기하급수적인 증가와 강력해지는 컴퓨팅 파워를 통해 폭발적인 가치를 지닌 산업으로 더욱더 성장하게 될 분야입니다.

언어데이터의 시장은 인공지능의 기술 발전에 따라 확대 및 발전하였습니다. 1950년대부터 인공지능 기술은 개념과 구현에 대한 논의와 함께 발전이 시작되었습니다. 이후 산업 및 학계 내에서 지속적으로 인공지능 관련 기술과 성능이 향상되어 왔으나, 컴퓨팅 파워의 한계, 학습에 필요한 데이터의 제한, 알고리즘의 한계 등으로 발전의 속도가 점차 느려지게 되었습니다. 하지만 최근 신경망을 활용한 Deep Learning 기술의 등장으로 인공지능 발전의 제약요인들이 해소되면서, 인공지능 기술과 관련산업은 다시 빠르게 성장하고 있으며 이에 따라 언어데이터 시장 또한 확대되고 있습니다.

최근 인공지능은 빅데이터, 로봇공학, 양자암호, 사물 인터넷, 무인 운송, 3D 프린팅,연결 표시 기술 등과 결합하여 4차 산업 혁명의 요소 기술로 평가받고 있습니다. 다양한 산업 내에서 빠르게 성장하는 인공지능은 기계번역기, AI스피커 등 언어데이터를 활용하며 특히 우리 실생활에서 두각을 나타내기 시작했습니다. 자연어 처리, 음성인식, 이미지 인식, 음성 합성 등 언어 관련 기술과 더불어 정제된 빅데이터의 투입으로 인하여 인공지능 성능은 급격히 성장하고 있으며, 이에 다수의 기업들이 언어 분야의 인공지능 개발 및 성능향상을 위한 경쟁에 돌입하고 있습니다. 대표적인 기업으로 구글(미국), 애플(미국), 아마존(미국), 바이두(중국), 텐센트(중국), 네이버(한국),카카오(한국) 등이 있으며, 향후 더 많은 기업들의 경쟁을 통해 인공지능 시장은 더욱빠르게 성장할 것으로 기대됩니다.

2. 산업의 성장성

해외 리서치 전문기관인 트랙티카(Tractica)에 따르면, 글로벌 인공지능 시장 규모는2015년 2억달러에서 2024년 111억달러로 약 55배 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 특히 2024년에는 우리나라를 포함하여 일본, 중국, 인도 등이 속한 아시아/태평양 지역의 시장 규모가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 전망되고 있습니다.

(단위 : 백만 USD)

주) 출처 : Tractica

국내 데이터산업 시장 규모도 글로벌 시장이 성장함에 따라 동일하게 성장하고 있습니다. 생성형 AI 또는 LLM을 구축하는 기업이 늘어남과 비례하여 시장의 크기는 확대되는 추세를 보이고 있습니다. 

(나) 산업별 인공지능 시장 규모 및 전망
각 산업 분야별로 보면 특히 정보통신(Telecommunications), 소비재(Consumer), 광고(Advertising), 기업 용역(Business Services), 의료(Healthcare) 등의 영역에서 인공지능 기술이 향후로도 많이 활용될 것으로 예측되고 있습니다.

(단위 : 백만 USD)

주) 출처 : Tractica

2016년 인공지능 시스템 분야에 가장 많은 투자가 진행된 산업은 금융과 소매산업이며, 헬스케어와 조립/제조 산업 또한 많은 투자가 진행되고 있습니다. 이러한 투자를 바탕으로 금융과 소매산업 관련 인공지능 시장규모는 2016년 각각 15억달러에 달하며, 헬스케어와 조립/제조 산업 관련 인공지능 시장규모는 2016년부터 2020년까지 각각 연평균 69.3%, 61.4%에 이르는 성장률을 보일 것으로 기대됩니다.

또한 인공지능 애플리케이션 분야가 큰 규모로 빠르게 성장하여 해당 시장규모가 2020년 182억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 이외에도 서버와 스토리지를 구축하는 하드웨어 부문 역시 2016년부터 2020년까지 5년 동안 연평균 60% 이상의 성장률이예상되고 있습니다.

3. 경쟁 현황

2016년 신경망을 활용한 언어 인공지능 기술(NMT)이 실용화된 것을 시작으로 구글이 선제적으로 이를 발표하는 한편 NMT 기술과 관련된 API (Application Programming Interface)를 제공하며 본격적으로 언어 인공지능 시장의 규모가 확대되고 있습니다.이러한 추세 속에서 네이버, 삼성, 바이두, 텐센트, NTT 도코모, 아마존, 애플 등 주요 IT 기업들이 경쟁적으로 언어 인공지능 개발 분야에 진입하였으며, 이를 활용한 서비스가 사람들의 실생활에 실질적으로 사용되기 시작했습니다. 2018년 이후부터는언어 인공지능 기술을 일반 기업이나 개인들도 범용적으로 개발하고 서비스에 적용할 수 있게 되었으며, 이러한 개발을 통해 음성 편집, 챗봇, 동시 통역, 영상 번역 등의 서비스로 확장되고 있습니다.

언어 인공지능 분야는 기하급수적으로 성장하고 있지만 막상 언어 데이터는 턱없이 부족한 실정입니다. 이는 주요 IT기업들이 인공지능 기술 개발 자체에 초점을 두고 있지만, 인공지능을 학습시키기 위한 데이터 수집에는 상대적으로 소홀히 했기 때문입니다. 마치 기술력 있는 자동차들은 경쟁적으로 개발되고 있지만 자동차를 움직이기 위한 연료는 한정적인 것과 같습니다. 이러한 언어데이터의 초과 수요 상황에서 실제언어데이터를 공급할 수 있었던 공급처는 번역업을 영위하거나 과거 기계번역기등의 언어DB 사업에 참여했던 소규모 업체들이 대부분이었습니다. 이들이 보유한 언어데이터량은 인공지능 개발을 위한 수요 대비 매우 부족했음에도  희소한 언어데이터를 공급가능한 업체가 한정적이다보니 주요 IT기업들과 계약이 이루어졌고, 이를 통해 공급처들에게 새로운 수익을 제공하기 시작하였습니다. 특히 공급처들의 낮은 경쟁력과 낮은 품질의 언어데이터에도 언어데이터 시장내 초과수요로 인하여 관련 매출이 증가하고 있는 상황입니다.

4. 당사의 경쟁력 및 비교우위

최근 언어 인공지능 개발을 진행하는 다수의 기업들은 신경망 번역(NMT)에서 사용되는 딥러닝(Deep Learning) 기술, 불필요한 잡음을 걸러내고 정확한 음성만을 반영하는 음성 인식(Voice Recognition), 자연언어처리(Natural Language Processing) 등의 개발을 진행중이며, 이를 위해서는 최대한 많은 병렬 Corpus와 음성 데이터가 요구됩니다. 단순히 많은 언어데이터가 아니라 높은 품질을 갖춘 데이터가 투입되어야 인공지능 개발의 효과가 높으며, 양질의 언어 데이터 확보를 위해 인공지능 개발을 진행중인 기업들은 각별한 노력을 기울이고 있습니다.

고객사의 요구에 부합되는 언어데이터를 구축을 위해서는 기본적으로 많은 어려움이존재합니다. 각 언어별로 언어데이터를 일정기간 내에 생산 가능한 사람을 적절히 확보하는 한편, 확보된 사람별로 일관된 품질을 유지해야 합니다. 음성데이터의 경우 사람마다 각기 다른 억양, 발음 등의 차이를 최소화하면서 공통적인 음성 파형을 추출하기 위해서는 가급적 많은 사람들이 동일한 조건에서 생산한 음성데이터를 구축해야 합니다. 이러한 어려움으로 인하여 양질의 언어데이터를 대량으로 구축하기가 현실적으로 불가능하며, 언어데이터 구축사업에 진입하려는 신규경쟁자에게 진입장벽으로 작용하고 있습니다.

현재 언어데이터를 공급하는 대부분의 공급처는 전문가 생산방식을 통하여 언어데이터를 구축하고 있습니다. 언어데이터를 취급할 수 있는 소수의 번역가 등 전문가를 고용하여 제한된 일정과 예산 하에서 언어데이터를 생산해 내고 있습니다. 이러한 방식은 소수의 인원을 동원하기 때문에 품질이 일관되지 않을 뿐만 아니라 언어데이터 구축에 상당히 오랜 기간이 소요됩니다. 전문가를 고용하는 과정에서 비교적 높은 비용이 발생하는 한편 소수의 전문가 확보에 실패하는 경우 언어데이터의 구축 자체가 불가능한 한계가 존재합니다.

이와 달리 당사는 플랫폼 내 집단지성을 활용한 생산방식으로 언어데이터를 구축하고 있습니다. 플랫폼 내에 참여하는 1천만명 이상의 유저들을 통해 상시 생산되어 구축되는 당사의 집단지성 방식은 전문가 생산방식 대비 낮은 비용에도 빠르고 정확한 언어데이터의 구축이 가능합니다. 소수의 참여자를 기준으로 언어데이터의 생산이 진행되는 것이 아니라 다수의 참여자가 생산 및 상호 검증을 거쳐 더욱 정교화된 언어데이터의 생산이 이루어집니다. 173개국 25개 언어를 기준으로 서비스 되는 당사 플랫폼 내에서 조달되는 언어데이터는 비교적 소수의 언어 또한 구축이 가능한 장점이 존재합니다. 이러한 집단지성 방식의 장점을 기반으로 당사는 매년 언어데이터의 공급량을 증가시키고 있으며, 거래를 시작하는 업체수 또한 증가 추세입니다. 기본적으로 빅데이터 기반의 인공지능 기술 개발의 핵심은 최대한 많은 데이터를 빠르고  정확하게 제공하여 인공지능의 학습이 진행되어야 하므로, 전문가 방식의 언어데이터 생산은 고객사의 언어데이터 수요를 지속적으로 충족시킬 수 없습니다. 이에 당사의 집단지성 방식의 언어데이터 생산은 속도, 가격, 종류, 품질 등에서 타 경쟁사 대비 높은 경쟁력을 갖춘 것으로 평가됩니다.

[ 타사와 당사의 언어데이터 구축방식 비교 ]

구분	전문가 기반 데이터 구축	당사 집단 지성 방식 데이터 구축
속도	소수의 전문가에 의해 제한적으로 생산되기 때문에 구축 속도가 매우 느림	모바일 및 웹을 통하여 장소/시간에 상관없이 누구나 구축할 수 있어 매우 빠름
구축비용	전문가의 요구비용이 높아 언어데이터의 구축비용이 높음	다수의 참여자가 경쟁방식으로 구축을 진행하기 때문에 비용이 낮음
정확도	소수의 전문가의 구축 이후 검증이 이루어지지 않는다면 인적오류(Human Error)의 가능성이 높음	다수의 참여자를 통해 상호 견제 및 검증이 이루어지므로 정확도가 매우 높음
구축규모	소수의 인원이 진행하여 제한조건내 생산가능한 데이터 규모가 적음	다수의 참여자를 통해 제약없이 하루에 수만개의 데이터를 상시 구축 가능

타사와 언어데이터 구축 방식의 차이 외에도 당사는 아래와 같은 독자적인 특성을 통해 타사대비 차별화되는 언어데이터 공급이 가능합니다.

1) 여러 종류의 언어에 대한 병렬 Corpus 제공 가능

언어는 연속성의 성격으로 인해 시대 및 환경의 변화에 따라 끊임없이 변하고 있습니다. 매년 수많은 표현과 신조어가 생성되고 있으며, IT 기술의 발달로 일상적으로 사용되는 언어 또한 끊임없이 확장되고 있습니다. 이러한 흐름 속에 기존 언어데이터를유지하며 추가 수정반영하지 않는다면 언어데이터로서의 가치가 감소할 수 밖에 없습니다. 과거 1998년부터 2007년까지 국립국어원에서 주관한 '세종 말뭉치 사업'이 사업 기간 종료 이후 업데이트가 중단되었으나, 정부도 이러한 문제점을 인식하여 2018년부터 2022년까지 175억원을 투입해 '인공지능용 한국어 말뭉치 구축 사업'을 진행하기로 발표하였습니다.

당사는 플랫폼을 통해 25개 언어를 지원하고 있으며 경제, 예술, 역사, 생활, IT 등 각주제별로 문어체뿐만 아니라 구어체 등 다양한 문장들의 구축이 이루어지고 있습니다. 동일한 문장에 여러 사람이 번역에 참여하였을 경우 어떤 번역이 좋은지 추천하여 하나의 번역이 채택되고 있으며, 이 과정을 거친 문장들은 CMS(Corpus Management System)에 저장되고 있습니다.

이러한 병렬 Corpus는 다른 언어와의 조합을 통해 새로운 병렬 Corpus로 확장됩니다. 예를 들어 번역 요청을 통해 1쌍의 한국어-영어 병렬 Corpus가 만들어졌다면, 한국어 또는 영어 문장을 일본어, 중국어 등 다른 언어로 확장시켜 추가 조합을 구성하는 방식으로 새로운 병렬 Corpus를 생산합니다.

2) 저렴한 언어데이터 생산 가격

병렬 Corpus를 구축하기 위해서는 목적에 맞는 최초의 Corpus로부터 시작되며, 해당 Corpus 생산작업은 타사의 경우 번역가들이 번역을 하게 됩니다. 이러한 방식은 물리적인 시간뿐만 아니라 비용도 많이 들기 때문에 효율적인 방식이라 하기 어렵습니다. 당사의 경우 플랫폼 내에 전문번역가 및 2개 이상의 언어를 구사할 수 있는 참여자들이 다수 확보되어 활동중입니다. 요청자와 번역가의 상호 거래를 통해 자연스럽게 생성된 언어데이터를 기준으로 당사는 병렬Corpus를 구축하게 되며, 다수의 참여자를 통해 타 언어로 순식간에 확장되기 때문에 언어데이터의 생산단가를 크게 낮출 수 있습니다. 전문 번역가가 아닌 일반 참여자들이 참여한 경우 균일한 품질의 우려가 있지만, 플랫폼 내 다양한 참여자간 상호 검증을 여러번 거치도록 설계되어 있습니다. 이러한 QC(Quality Control) 과정을 거치면서 언어데이터는 더욱 정교화 되며 최종적으로 고객사에서 요구하는 품질 조건에 부합하게 됩니다.

3) 요구조건에 부합하는 참여자 선택 가능
특정 언어에 대해 각 개인별로 수준의 차이가 있으며, 익숙한 주제로 구분시 그 차이는 더욱 커지게 됩니다. 이는 일반 참여자 외에 전문번역가 또한 마찬가지입니다. 즉 개인별로 익숙하거나 전문적인 지식을 갖춘 분야가 있기 때문에, 동일한 언어 데이터의 생산에도 각 개인별 조건에 따라 다른 품질과 결과물이 도출됩니다. 당사는 플랫폼 내 누적된 데이터를 기반으로 참여자의 전문영역을 구분하는 기술을 활용하여, 더욱 효과적인 언어데이터 생산을 유도합니다. 언어데이터 생산과 관련하여 무작위로 담당자를 배치하는 것이 아니라, 적절한 인원을 중심으로 대응이 가능합니다.

주제 외에도 세부적인 언어 조건 또한 파악이 가능합니다. 당사의 플랫폼은 전세계 참여자들로 구성되어 있으며 참여자들의 상시 활동이 이루어지고 있기 때문에, 각기 소재한 지역과 모국어 여부 등 세부 조건의 파악이 가능합니다. 예를 들어 고객사로부터 영어와 관련된 언어데이터의 요청이 있는 경우, 단순히 영어 형태의 언어데이터조건 외에도 미국, 영국, 호주 등 영어권 국가의 설정이 가능하며 이외에도 성별, 나이 등의 조건을 설정하여 언어데이터의 구축 및 공급이 이뤄지고 있습니다. 이를 통해 당사가 보유한 언어데이터의 추가적인 가치 상승을 기대할 수 있으며, 고객사의 당사 언어데이터에 대한 만족도 또한 높일 수 있습니다.

4) 모바일 앱의 편리한 사용성

당사는 웹사이트 외에도 모바일 어플리케이션을 통해 플랫폼 서비스를 유저에게 제공하고 있습니다. 실제 모바일의 편리한 특성으로 당사의 앱을 통해 수집되는 언어데이터가 크게 증가하고 있습니다. 대부분의 언어데이터 공급처는 오프라인을 통해 전문가 방식으로 데이터를 구축하고 있으나, 당사는 휴대기기를 이용하는 모든 사람들이 별도의 제약없이 플랫폼에 접속하여 언어데이터 생산에 참여할 수 있으므로 별도의 제약이 존재하지 않습니다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

 (가) 영업개황

당사는 당사가 보유한 플랫폼을 통해 수집된 말뭉치(코퍼스, Corpus)를 집단지성 및 검수 과정을 거쳐 정제한 후 이러한 언어 데이터를 필요로 하는 국가 연구기관 또는 IT 산업 내 다양한 기업고객 등에게 판매하는 사업을 영위하고 있습니다. 정제된 코퍼스를 생산하기 위한 기존 방식은 소수의 해당 언어 전문가를 고용하거나 외부 의뢰하여 생산하는 방식으로서 이는 많은 시간과 비용이 소요되는 한계가 존재합니다. 당사는 기존 방식이 지닌 고비용/비효율 구조를 해결하기 위해 집단지성 방식의 플랫폼을 활용하였으며, 이를 다수의 플랫폼 참여자가 상호 검토를 통해 정제된 말뭉치를 생성하므로 기존 방식보다 단축된 시간 및 절감된 비용 구조 하에서 높은 품질의 코퍼스를 생산할 수 있습니다.

당사는 주요 사업이자 데이터 매출로 분류되는 언어 데이터 판매 사업 외에도 플랫폼매출로 분류되는 영상 콘텐츠 관련 번역 사업을 진행하고 있습니다. 당사의 영상 콘텐츠 관련 사업의 경우, 당사 자체의 동영상 음성 소스 추출 및 음성 인식 기술(STT; Speech to Text)을 활용하여, 영상에서 텍스트 및 음성데이터를 번역 가능한 형태로 추출합니다. 그 후 집단지성을 활용하여 해당 텍스트 및 음성 데이터의 번역이 수행되며 이는 최종 문맥 검사 형태의 검수를 거쳐 판매 가능한 데이터로 정제됩니다. 이렇게 구축 및 정제된 영상 언어 데이터는 MCN 기업(인터넷방송 플랫폼에서 활동하는 1인 창작자들을 지원, 관리하며 수익을 공유하는 기업)등에 판매 됩니다. 현재 당사는 국내 미디어 그룹과 영상 번역 관련 계약을 완료 하였으며, 향후 국내 뿐만 아니라 해외 영상콘텐츠 사용자를 대상으로 집단지성 방식을 활용하여 수준 높은 영상 자막 번역 서비스를 제공할 계획이고, STT를 통한 실시간 통역기를 출시해 시장에 공급할 계획을 가지고 있습니다.

  (나) 공시대상 사업부문의 구분

당사는 언어데이터판매업과 플랫폼을 통해 언어서비스를 제공하는 사업을 영위하고 있습니다. 당기와 전기에 발행한 매출은 하기 표에 기재한 것과 같습니다.

구  분	당기	전기
언어서비스업
데이터 판매	8,917,969,426	6,125,437,601
플랫폼 서비스	5,211,567,589	4,158,642,781
기타(*)	3,631,730,667	3,355,356,681
합  계	17,761,267,682	13,639,437,063
수익인식 시점
한 시점에 인식하는 수익	14,129,537,015	10,284,080,382
기간에 걸쳐 인식하는 수익	3,631,730,667	3,355,356,681
합  계	17,761,267,682	13,639,437,063

(2) 시장점유율

당사가 제공하는 언어서비스업에 대한 공신력있는 시장 점유율에 대한 정보가 없어 기재를 생략합니다.

(3) 시장의 특성

번역 및 현지화 시장은 전통적이고 보수적인 시장으로서 전형적인 포화시장(Red-ocean)입니다. 현재 외국계 위주의 글로벌 번역기업들이 주요 번역시장을 점유하고 있으며, 각 지역에 특화된 소규모 번역기업들은 지역 단위 업무를 수행하고 있습니다. 글로벌 번역기업들은 시장 경쟁력을 유지하기 위하여 아래와 같은 전략을 사용하고 있습니다.

[글로벌 번역기업의 특징]

구분	내용
현지 법인 설립을 통한 영업 전략	글로벌 번역기업들은 주요 지역 내 현지 법인을 설립하여 영업망을 구축하고 번역가 생태계를 만들어 가고 있습니다. 이를 위해 각 지역의 해외지사들은 현지 언어권에 맞는 번역가들을 공유하며, 가장 높은 수준의 품질을 유지합니다. 이들은 동일한 방법으로 다양한 국가에 진출하고 있으며, 전 과정에서 선순환 구조를 보이고 있습니다.
번역 S/W 판매를 통한 락인효과	글로벌 번역기업들은 주요고객과의 지속적인 계약을 위하여 자체적으로 제작한 번역 S/W를 판매 혹은 무상지원하고 있습니다. 번역용역 계약의 형태를 시스템화하여 향후로도 고객사와 지속적인 비즈니스 관계를 이어가기 위함입니다.

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

당사는 주요 사업이자 데이터 매출로 분류되는 언어 데이터 판매 사업 외에도 플랫폼매출로 분류되는 영상 콘텐츠 관련 번역 사업을 진행하고 있습니다. 당사의 영상 콘텐츠 관련 사업의 경우, 전방 시장인 인터넷 영상 콘텐츠 시장의 성장에 따라 수요가 증가할 것으로 사료 됩니다.

당사의 영상 콘텐츠 관련 사업의 경우, 당사 자체의 동영상 음성 소스 추출 및 음성 인식 기술(STT; Speech to Text)을 활용하여, 영상에서 텍스트 및 음성데이터를 번역 가능한 형태로 추출합니다. 그 후 집단지성을 활용하여 해당 텍스트 및 음성 데이터의 번역이 수행되며 이는 최종 문맥 검사 형태의 검수를 거쳐 판매 가능한 데이터로 정제됩니다. 이렇게 구축 및 정제된 영상 언어 데이터는 MCN 기업(인터넷방송 플랫폼에서 활동하는 1인 창작자들을 지원, 관리하며 수익을 공유하는 기업)등에 판매 됩니다. 향후 국내 뿐만 아니라 해외 영상콘텐츠 사용자를 대상으로 집단지성 방식을 활용하여 수준 높은 영상 자막 번역 서비스를 제공할 계획이고, STT를 통한 실시간 통역기를 출시해 시장에 공급할 계획을 가지고 있습니다.

(5) 조직도

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 재무제표의 승인

가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요

당사의 당기 매출액은 국내외 IT기업과의 데이터 판매 계약 및 국립국어원과의 정부과제 수주를 통해 전년 대비 약 30% 증가한 약 178억원을 실현하였습니다. 

데이터 판매 및 신규 데이터 구축을 위한 지급수수료의 증가로 인해 영업손실은 약51억원을 기록하였으나, 전년 대비 영업손익률은 약23%p 개선되어 수익성 측면에서는 개선되고 있습니다. 

나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

※ 참고사항
① 제12(당)기 재무제표는 외부감사인의 감사 완료 전 재무제표입니다.
② 외부감사인의 감사의견과 주석사항을 포함한 최종 재무제표는 2024년 3월 21일 내 전자공시시스템 (http://dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 감사보고서를 참조하시기 바랍니다.

연 결 재 무 상 태 표
제 12(당)기 : 2023년 12월 31일 현재
제 11(전)기 : 2022년 12월 31일 현재
주식회사 플리토와 그 종속기업	(단위 : 원)

과               목	제 12(당)기말	제 11(전)기말
자               산
Ⅰ.유동자산	12,732,215,146	21,893,010,836
현금및현금성자산	10,353,939,827	3,822,711,245
당기손익-공정가치측정금융자산	-	15,084,328,767
파생상품자산	-	1,307,278,926
매출채권및기타채권	2,272,354,502	1,516,321,812
기타유동자산	46,296,983	84,339,676
당기법인세자산	59,623,834	78,030,410
Ⅱ.비유동자산	3,038,866,149	2,874,695,396
장기금융상품	500,000,000	500,000,000
장기채권 및 기타비유동채권	247,115,214	552,054,690
기타포괄손익-공정가치측정금융자산	237,568,000	237,568,000
유형자산	2,003,808,618	1,503,377,093
무형자산	50,374,317	81,695,613
자   산   총   계	15,771,081,295	24,767,706,232
부               채
Ⅰ.유동부채	8,323,531,037	10,778,291,623
매입채무및기타채무	691,263,578	432,920,511
계약부채	163,247,465	-
차입금	165,326,040	-
기타유동금융부채	781,624,298	695,378,285
당기법인세부채	24,033,632	71,922,352
충당부채	342,420,238	272,332,316
기타유동부채	155,615,786	386,404,841
유동전환사채	6,000,000,000	8,919,333,318
Ⅱ.비유동부채	3,067,091,740	1,998,055,268
차입금	442,941,950	-
기타비유동금융부채	1,042,015,338	696,920,701
비유동충당부채	63,316,357	-
확정급여부채	1,518,818,095	1,301,134,567
부   채   총   계	11,390,622,777	12,776,346,891
자               본
지배기업 소유주지분	4,380,458,518	11,991,359,341
Ⅰ.자본금	2,616,898,000	2,609,523,000
Ⅱ.자본잉여금	44,947,214,793	45,247,413,299
Ⅲ.자본조정	(483,665,605)	(100,059,589)
Ⅳ.기타포괄손익누계액	(14,391,213)	11,921,773
Ⅴ.결손금	(42,685,597,457)	(35,777,439,142)
비지배지분	-	-
자   본   총   계	4,380,458,518	11,991,359,341
부채 및 자본총계	15,771,081,295	24,767,706,232

 

연 결 포 괄 손 익 계 산 서
제 12당)기 : 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지
제 11(전)기 : 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지
주식회사 플리토와 그 종속기업	(단위 : 원)

과          목	제 12(당)기	제 11(전)기
Ⅰ.영업수익	17,761,267,682	13,639,437,063
Ⅱ.영업비용	22,855,292,433	20,234,612,506
Ⅲ.영업손실	(5,094,024,751)	(6,595,175,443)
금융수익	699,820,115	1,985,063,099
금융원가	1,633,611,246	1,225,449,135
기타수익	79,178,563	57,061,121
기타비용	82,157,450	4,857,066
Ⅳ.법인세비용차감전손실	(6,030,794,769)	(5,783,357,424)
Ⅴ.법인세비용(수익)	762,001,542	84,965,591
Ⅵ.당기순손실	(6,792,796,311)	(5,868,323,015)
Ⅶ.기타포괄손익	(114,731,989)	42,876,769
후속적으로 당기손익으로 재분류되는 항목
해외사업환산차이	630,015	(8,146,354)
후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 항목
순확정급여부채의 재측정요소	(115,362,004)	51,023,123
Ⅷ.총포괄손실	(6,907,528,300)	(5,825,446,246)
Ⅸ.당기순손실의 귀속:
지배기업 소유주지분	(6,792,796,311)	(5,868,323,015)
비지배지분	-	-
Ⅹ.총포괄손실의 귀속:
지배기업 소유주지분	(6,907,528,300)	(5,825,446,246)
비지배지분	-	-
XI .주당손실
기본주당순손실	(1,300)	(1,129)

연 결 자 본 변 동 표
제 12(당)기 : 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지
제 11(전)기 : 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지
주식회사 플리토와 그 종속기업	(단위 : 원)

과     목	자 본 금	자  본 잉여금	자본조정	기타포괄손익 누계액	결손금	지배지분	비지배지분	총   계
2022.01.01(전기초)	2,604,905,500	44,828,961,117	(313,150,663)	20,068,127	(29,960,139,250)	17,180,644,831	-	17,180,644,831
총포괄손익	-	-	-	(8,146,354)	(5,817,299,892)	(5,825,446,246)	-	(5,825,446,246)
당기순손실	-	-	-	-	(5,868,323,015)	(5,868,323,015)	-	(5,868,323,015)
확정급여채무의 재측정요소	-	-	-	-	51,023,123	51,023,123	-	51,023,123
해외사업환산차이	-	-	-	(8,146,354)	-	(8,146,354)	-	(8,146,354)
주식매수선택권	4,617,500	231,347,332	106,128,424	-	-	342,093,256	-	342,093,256
전환사채	-	187,104,850	106,962,650	-	-	294,067,500	-	294,067,500
2022.12.31(전기말)	2,609,523,000	45,247,413,299	(100,059,589)	11,921,773	(35,777,439,142)	11,991,359,341	-	11,991,359,341
2023.01.01(당기초)	2,609,523,000	45,247,413,299	(100,059,589)	11,921,773	(35,777,439,142)	11,991,359,341	-	11,991,359,341
총포괄손익	-	-	-	(26,312,986)	(6,908,158,315)	(6,934,471,301)	-	(6,934,471,301)
당기순손실	-	-	-	-	(6,792,796,311)	(6,792,796,311)	-	(6,792,796,311)
확정급여채무의 재측정요소	-	-	-	-	(115,362,004)	(115,362,004)	-	(115,362,004)
해외사업환산차이	-	-	-	(26,312,986)	-	(26,312,986)	-	(26,312,986)
주식매수선택권	7,375,000	278,675,407	(137,084,677)	-	-	148,965,730	-	148,965,730
자기주식 처분	-	120,703,750	208,281,750	-	-	328,985,500	-	328,985,500
복합금융상품 매입		(699,577,663)	(454,803,089)	-	-	(1,154,380,752)		(1,154,380,752)
2023.12.31(당기말)	2,616,898,000	44,947,214,793	(483,665,605)	(14,391,213)	(42,685,597,457)	4,380,458,518	-	4,380,458,518

연 결 현 금 흐 름 표
제 12(당)기 : 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지
제 11(전)기 : 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지
주식회사 플리토와 그 종속기업	(단위 : 원)

과               목	제 12(당)기	제 11(전)기
I.영업활동으로 인한 현금흐름	(4,448,896,080)	(5,442,462,389)
1.영업에서 창출된 현금흐름	(3,986,804,263)	(5,833,390,271)
2.이자의 수취	385,794,372	463,607,674
3.이자의 지급	(218,243,659)	-
4.배당금의 수취	147,813,698	-
5.법인세의 납부(환급)	(777,456,228)	(72,679,792)
II.투자활동으로 인한 현금흐름	14,853,317,613	7,565,371,397
1.투자활동으로 인한 현금유입액	48,709,703,198	68,164,403,279
당기손익-공정가치측정금융자산의 감소	31,084,328,767	65,000,000,000
단기금융상품의 감소	17,000,000,000	3,000,000,000
장기대여금의 상환	259,667,916	163,805,279
보증금의 감소	365,706,515	-
비품의 처분	-	598,000
2.투자활동으로 인한 현금유출액	(33,856,385,585)	(60,599,031,882)
당기손익-공정가치측정금융자산의 증가	(16,000,000,000)	(60,000,000,000)
단기금융상품의 증가	(17,000,000,000)	-
장기대여금의 대여	(190,000,000)	(340,000,006)
보증금의 증가	(321,730,000)	(132,747,870)
비품의 취득	(344,655,585)	(123,463,206)
소프트웨어의 취득	-	(2,820,800)
III.재무활동으로 인한 현금흐름	(3,742,520,214)	(292,557,254)
1.재무활동으로 인한 현금유입액	1,050,229,425	203,969,795
단기차입금의 차입	186,200,000	-
장기차입금의 차입	678,679,275	-
주식매수선택권의 행사	185,350,150	203,969,795
2.재무활동으로 인한 현금유출액	(4,792,749,639)	(496,527,049)
단기차입금의 상환	(186,200,000)	-
유동성장기차입금의 상환	(31,439,870)	-
리스부채의 감소	(495,109,769)	(496,527,049)
전환사채 매도청구권 행사	(4,080,000,000)	-
IV.현금의 증감	6,661,901,319	1,830,351,754
V.기초의 현금	3,822,711,245	1,995,522,844
VI.현금성자산의 환율변동효과	(130,672,737)	(3,163,353)
VII.기말의 현금	10,353,939,827	3,822,711,245

재 무 상 태 표
제 12(당)기 : 2023년 12월 31일 현재
제 11(전)기 : 2022년 12월 31일 현재
주식회사 플리토	(단위 : 원)

과               목	제 12(당)기말	제 11(전)기말
자               산
Ⅰ.유동자산	11,642,195,577	21,380,880,709
현금및현금성자산	9,668,057,051	3,564,305,375
당기손익-공정가치측정금융자산	-	15,084,328,767
파생상품자산	-	1,307,278,926
매출채권및기타채권	1,881,567,088	1,279,590,956
기타유동자산	45,547,058	67,346,275
당기법인세자산	47,024,380	78,030,410
Ⅱ.비유동자산	3,312,252,794	2,503,644,829
장기금융상품	500,000,000	500,000,000
장기채권 및 기타비유동채권	725,311,386	515,575,842
기타포괄손익-공정가치측정금융자산	237,568,000	237,568,000
종속기업투자주식	94,408,000	124,801,945
유형자산	1,704,591,091	1,044,003,429
무형자산	50,374,317	81,695,613
자   산   총   계	14,954,448,371	23,884,525,538
부               채
Ⅰ.유동부채	7,644,809,728	10,481,575,430
매입채무및기타채무	276,096,312	362,220,624
계약부채	163,247,465	-
기타유동금융부채	723,880,333	627,829,259
충당부채	342,420,238	272,332,316
기타유동부채	139,165,380	299,859,913
유동전환사채	6,000,000,000	8,919,333,318
Ⅱ.비유동부채	2,386,429,122	1,621,706,586
기타비유동금융부채	804,294,670	320,572,019
비유동충당부채	63,316,357	-
확정급여부채	1,518,818,095	1,301,134,567
부   채   총   계	10,031,238,850	12,103,282,016
자               본
Ⅰ.자본금	2,616,898,000	2,609,523,000
Ⅱ.자본잉여금	44,947,214,793	45,247,413,299
Ⅲ.자본조정	(483,665,605)	(100,059,589)
Ⅳ.결손금	(42,157,237,667)	(35,975,633,188)
자   본   총   계	4,923,209,521	11,781,243,522
부채 및 자본총계	14,954,448,371	23,884,525,538

포 괄 손 익 계 산 서
제 12(당)기 : 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지
제 11(전)기 : 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지
주식회사 플리토	(단위 : 원)

과               목	제 12(당)기	제 11(전)기
I.영업수익	15,061,339,340	12,481,314,607
II.영업비용	19,477,592,893	19,245,212,758
III.영업손실	(4,416,253,553)	(6,763,898,151)
금융수익	703,393,788	1,977,744,287
금융원가	1,548,436,042	1,187,843,536
기타수익	46,766,245	52,096,293
기타비용	89,711,371	955,603
IV.법인세비용차감전손실	(5,304,240,933)	(5,922,856,710)
V.법인세비용	762,001,542	-
VI.당기순손실	(6,066,242,475)	(5,922,856,710)
VII.기타포괄손익	(115,362,004)	51,023,123
후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 항목
순확정급여부채의 재측정요소	(115,362,004)	51,023,123
VIII.총포괄손실	(6,181,604,479)	(5,871,833,587)
IX.주당손실
기본주당순손실	(1,161)	(1,139)

자 본 변 동 표
제 12(당)기 : 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지
제 11(전)기 : 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지
주식회사 플리토	(단위 : 원)

과     목	자 본 금	자  본 잉여금	자본조정	결손금	총   계
2022.01.01(전기초)	2,604,905,500	44,828,961,117	(313,150,663)	(30,103,799,601)	17,016,916,353
총포괄손익	-	-	-	(5,871,833,587)	(5,871,833,587)
당기순손실	-	-	-	(5,922,856,710)	(5,922,856,710)
확정급여채무의 재측정요소	-	-	-	51,023,123	51,023,123
주식기준보상거래	4,617,500	231,347,332	106,128,424	-	342,093,256
자기주식의 처분	-	187,104,850	106,962,650	-	294,067,500
2022.12.31(전기말)	2,609,523,000	45,247,413,299	(100,059,589)	(35,975,633,188)	11,781,243,522
2023.01.01(당기초)	2,609,523,000	45,247,413,299	(100,059,589)	(35,975,633,188)	11,781,243,522
총포괄손익	-	-	-	(6,181,604,479)	(6,181,604,479)
당기순손실	-	-	-	(6,066,242,475)	(6,066,242,475)
확정급여채무의 재측정요소	-	-	-	(115,362,004)	(115,362,004)
주식기준보상거래	7,375,000	278,675,407	(137,084,677)	-	148,965,730
자기주식의 처분	-	120,703,750	208,281,750	-	328,985,500
복합금융상품 매입	-	(699,577,663)	(454,803,089)	-	(1,154,380,752)
2023.12.31(당기말)	2,616,898,000	44,947,214,793	(483,665,605)	(42,157,237,667)	4,923,209,521

현 금 흐 름 표
제 12(당)기 : 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지
제 11(전)기 : 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지
주식회사 플리토	(단위 : 원)

과               목	제 12(당)기	제 11(전)기
I.영업활동으로 인한 현금흐름	(3,942,458,670)	(5,675,248,072)
1.영업에서 창출된 현금흐름	(3,576,156,650)	(6,084,893,193)
2.이자의 수취	383,830,448	465,636,841
3.이자의 지급	(166,950,654)	-
4.배당금의 수취	147,813,698	-
5.법인세의 납부	(730,995,512)	(55,991,720)
II.투자활동으로 인한 현금흐름	14,353,251,677	7,758,232,698
1.투자활동으로 인한 현금유입액	48,692,346,683	68,274,403,279
당기손익-공정가치측정금융자산의 감소	31,084,328,767	65,000,000,000
단기금융상품의 처분	17,000,000,000	3,000,000,000
단기대여금의 감소	-	110,000,000
장기대여금의 감소	259,667,916	163,805,279
보증금의 감소	348,350,000	-
８ 비품의 처분	-	598,000
2.투자활동으로 인한 현금유출액	(34,339,095,006)	(60,516,170,581)
당기손익-공정가치측정금융자산의 증가	(16,000,000,000)	(60,000,000,000)
단기금융상품의 증가	(17,000,000,000)	-
장기대여금의 증가	(690,000,000)	(340,000,006)
보증금의 증가	(321,730,000)	(82,226,000)
비품의 취득	(327,365,006)	(91,123,775)
소프트웨어의 취득	-	(2,820,800)
III.재무활동으로 인한 현금흐름	(4,294,054,196)	(174,036,205)
1.재무활동으로 인한 현금유입액	185,350,150	203,969,795
주식매수선택권의 행사	185,350,150	203,969,795
2.재무활동으로 인한 현금유출액	(4,479,404,346)	(378,006,000)
리스부채의 감소	(399,404,346)	(378,006,000)
전환사채 매도청구권 행사	(4,080,000,000)	-
IV.현금의 증감	6,116,738,811	1,908,948,421
V.기초의 현금	3,564,305,375	1,655,356,954
VI.현금성자산의 환율변동효과	(12,987,135)	-
VII.기말의 현금	9,668,057,051	3,564,305,375

 - 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항

해당사항 없음.

□ 정관의 변경

가. 집중투표 배제를 위한 정관의 변경 또는 그 배제된 정관의 변경

변경전 내용	변경후 내용	변경의 목적
해당사항 없음	해당사항 없음	해당사항 없음

나. 그 외의 정관변경에 관한 건

(1) 제2조 (목적) - 사업목적 추가

변경전 내용	변경후 내용	변경의 목적
-	번역 및 통역 서비스업	사업목적을 구체화하여 공공기관 입찰 등에 대응하기 위함

(2) 제6조 (발행예정주식의 총수) 

변경전 내용	변경후 내용	변경의 목적
회사가 발행하는 주식의 총수는 20,000,000주로 한다.	회사가 발행하는 주식의 총수는 100,000,000주로 한다.	발행예정 주식수 증대

(3) 제9조 (주식의 종류와 수) 

변경전 내용	변경후 내용	변경의 목적
2. 회사가 발행할 종류주식의 발행한도는 10,000,000주로 한다.	2. 회사가 발행할 종류주식의 발행한도는 50,000,000주로 한다.	수권주식수 변경에 따른 수량 조정

□ 이사의 선임

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부

후보자성명	생년월일	사외이사 후보자여부	감사위원회 위원인 이사 분리선출 여부	최대주주와의 관계	추천인
이정수	1982.10.27	사내이사	해당사항 없음	본인	이사회
김진구	1980.04.02	사내이사	해당사항 없음	해당사항 없음	이사회
강동한	1981.07.27	사내이사	해당사항 없음	해당사항 없음	이사회
총 ( 3 ) 명

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

후보자성명	주된직업	세부경력		해당법인과의 최근3년간 거래내역
		기간	내용
이정수	주식회사 플리토 대표이사	2001~2009 2007~2008 2009~2011 2011~2012 2012~현재	고려대학교 경영학과 Flyingcane 대표이사 SK Telecom Manager SK Planet Manager 주식회사 플리토 대표이사	해당사항 없음
김진구	주식회사 플리토 사내이사	1999~2006 2002~2005 2006~2011 2011~2012 2012~ 현재	포항공대 컴퓨터공학과 졸업 애니솔루션 선임 SK Telecom Manager SK Planet Manager 플리토 CDO	해당사항 없음
강동한	주식회사 플리토 사내이사	2000~2008 2002~2004 2004~2006 2008~2011 2011~2012 2012~ 현재	연세대학교 컴퓨터과학과 졸업 큰사람컴퓨터 대리 xroad 대리 SK Telecom Manager SK Planet Manager 플리토 CTO	해당사항 없음

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

후보자성명	체납사실 여부	부실기업 경영진 여부	법령상 결격 사유 유무
이정수	해당사항 없음	해당사항 없음	해당사항 없음
김진구	해당사항 없음	해당사항 없음	해당사항 없음
강동한	해당사항 없음	해당사항 없음	해당사항 없음

라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)

해당사항 없음

마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

[이정수 사내이사 후보자] 후보자는 AI 산업에 대한 풍부한 경험 및 이해와 당사 창업자로서 회사 성장에 기여도가 높고 회사의 지속적인 발전에 기여할 것으로 판단하여 추천함. [김진구 사내이사 후보자] 후보자는 AI 산업에 대한 풍부한 경험 및 이해와 당사 창업자로서 회사 성장에 기여도가 높고 회사의 지속적인 발전에 기여할 것으로 판단하여 추천함. [강동한 사내이사 후보자] 후보자는 AI 산업에 대한 풍부한 경험 및 이해와 당사 창업자로서 회사 성장에 기여도가 높고 회사의 지속적인 발전에 기여할 것으로 판단하여 추천함.

확인서

□ 감사의 선임

<감사후보자가 예정되어 있는 경우>

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계

후보자성명	생년월일	최대주주와의 관계	추천인
정지성	1982.06.17	해당사항 없음	이사회
총 ( 1 ) 명

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

후보자성명	주된직업	세부경력		해당법인과의 최근3년간 거래내역
		기간	내용
정지성	회계사	2009~2016 2016~2019 2019~현재	삼일회계법인 한영회계법인 이촌회계법인	해당사항 없음

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

후보자성명	체납사실 여부	부실기업 경영진 여부	법령상 결격 사유 유무
정지성	해당사항 없음	해당사항 없음	해당사항 없음

라. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

[정지성 감사 후보자] 후보자는 폭넓은 경험과 전문성을 토대로 당사 경영전반에 대해 객관적이고 중립적인 시각으로 감사 수행업무에 적합하다고 판단하여 추천함.

확인서

□ 이사의 보수한도 승인

가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

이사의 수 (사외이사수)	3명 (0명)
보수총액 또는 최고한도액	800,000,000원

(전 기)

이사의 수 (사외이사수)	3명 (0명)
실제 지급된 보수총액	591,124,874원
최고한도액	800,000,000원

□ 감사의 보수한도 승인

가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

감사의 수	1명
보수총액 또는 최고한도액	50,000,000원

(전 기)

감사의 수	1명
실제 지급된 보수총액	6,000,000원
최고한도액	50,000,000원

□ 주식매수선택권의 부여

가. 주식매수선택권을 부여하여야 할 필요성의 요지

회사 임직원에 대한 동기 부여를 함으로써 높은 경영 성과를 유도하고 이를 통해 향후 회사의 실질적인 가치를 향상시키고자 함.

나. 주식매수선택권을 부여받을 자의 성명

성명	직위	직책	교부할 주식
			주식의종류	주식수
000	직원	실장	보통주	1,500
총( 1 )명				총( 1,500 )주

다. 주식매수선택권의 부여방법, 그 행사에 따라 교부할 주식의 종류 및 수, 그 행사가격, 행사기간 및 기타 조건의 개요

구  분	내  용	비  고
부여방법	신주교부	-
교부할 주식의 종류 및 수	보통주 1,500주	-
행사가격 및 행사기간	30,445원 (2025.05.08 ~ 2030.05.07)	-
기타 조건의 개요	행사가격은 부여일자를 기준으로 상법 제340조의2 제4항 및 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제176조의7 제3항의 규정을 준용하여 주식매수선택권 부여일 전일부터 과거 1주일, 1개월, 2개월간 각 거래량을 가중치로 하여 가중평균한 가격의 산술평균가격입니다. 주식매수선택권 부여일 이후 유/무상증자, 주식배당, 전환사채, 신주인수권부사채의발행, 액면분할/병합, 회사의 합병 등 자본 또는 발행주식총수의 변동이 있는 경우에는 관련 법령 및 당사 규정에 의하여 행사가격 및 부여수량을 조정할 수 있습니다.	-

라. 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역 및 최근년도 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역의 요약

 - 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역

총발행 주식수	부여가능 주식의 범위	부여가능 주식의 종류	부여가능 주식수	잔여 주식수
5,501,652주	발행주식 총수의 15%	보통주	825,247주	815,472주

 - 최근 2사업연도와 해당사업연도의 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역

사업년도	부여일	부여인원	주식의 종류	부여 주식수	행사 주식수	실효 주식수	잔여 주식수
2023년	2023.05.08	1	보통주	1,500	-	-	1,500
2022년	2022.04.11	2	보통주	8,000		4,000	4,000
2022년	2022.01.18	5	보통주	16,000	-	12,000	4,000
2021년	2021.02.16	11	보통주	22,700	13,700	9,000	-
계		총(19 )명		총( 48,200 )주	총( 13,700 )주	총( 25,000 )주	총( 9,500 )주

IV. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

가. 제출 개요

제출(예정)일	사업보고서 등 통지 등 방식
2024년 03월 20일	1주전 회사 홈페이지 게재

나. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

당사는 2023년 3월 20일 사업보고서 및 감사보고서를 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 공시하고 당사 홈페이지(https://www.flitto.com/ir/notices, 투자정보→IR공고)에 게재할 예정입니다.

또한, 향후 사업보고서는 주주총회 이후 변경되거나 오기 등이 있는 경우 수정될 수 있으며, 이 경우 수정된 사업보고서는 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 정정 공시할 예정이므로 이를 참조하시기 바랍니다.

※ 참고사항

▶  전자투표 및 전자위임장에 관한 사항 당사 이사회는 제9기 정기주주총회부터 주주님께서 주주총회에 직접 참석하지 않고도 의결권을 행사하실 수 있도록 상법 제368조의4에 따른 전자투표제도를 이번 주주총회에서 활용하기로 결의하였고, 이 제도의 관리업무를 삼성증권에 위탁하였습니다. 주주님들께서는 아래에서 정한 방법에 따라 주주총회에 참석하지 아니하고 전자투표방식으로 의결권을 행사하실 수 있습니다. 가. 전자투표·전자위임장 관리시스템 인터넷 주소: https://vote.samsungpop.com 나. 전자투표 행사·전자위임장 수여기간: 2023년 3월 18일 오전9시 ~ 2023년 3월 27일 17시(기간 중 24시간 이용 가능, 단 마지막 날은 오후5시까지만 가능) 다. 본인인증 방법은 공동인증, 카카오페이, 휴대폰인증을 통해 주주 본인을 확인 후 의안별로 의결권 행사 라. 수정동의안 처리: 주주총회에서 상정된 의안에 관하여 수정동의가 제출되는 경우 기권으로 처리(삼성증권 전자투표서비스 이용약관 제13조 제2항) ▶  코로나바이러스 감염증-19 (COVID-19)에 관한 안내 - 코로나바이러스 감염증(COVID-19)의 확산에 따라 당일 발열, 기침 및 기타 감염 의심 증상이 나타나는 경우 출입이 제한 될 수 있습니다. - 주주총회장 입장 시 가급적 마스크를 착용하여 주시기 바랍니다. - 또한, 코로나19 감염 예방 및 차단을 위하여 현장 참석보다는 삼성증권 전자투표시스템을 활용한 의결권 행사를 권장 드리며, 주주총회 개최 전 확진자 발생 등에 따른 불가피한 장소 변경이 있는 경우, 직원의 안내에 따라 변경된 장소로 이동하여 참석하시기 바랍니다.

출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240313001592