분기보고서 (2023.03) 2023-05-12 17:11:00
출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20230512001291
(제 14 기)
| 사업연도 | 2023년 01월 01일 | 부터 |
| 2023년 03월 31일 | 까지 |
| 금융위원회 | |
| 한국거래소 귀중 | 2023 년 05 월 12 일 |
| 제출대상법인 유형 : | 주권상장법인 |
| 면제사유발생 : | 해당사항 없음 |
| 회 사 명 : | 라온피플 주식회사 |
| 대 표 이 사 : | 이석중 |
| 본 점 소 재 지 : | 경기도 성남시 분당구 판교로723, 분당테크노파크B동 402-3호 |
| (전 화) 1899-3058 | |
| (홈페이지) http://www.laonpeople.com | |
| 작 성 책 임 자 : | (직 책) 경영지원실장 (성 명) 김주영 |
| (전 화) 070-4496-2525 | |
대표이사등의확인서 |
가. 연결대상 종속회사 개황(연결재무제표를 작성하는 주권상장법인이 사업보고서, 분기ㆍ반기보고서를 제출하는 경우에 한함)
(1) 연결대상 종속회사 현황(요약)
| (단위 : 사) |
| 구분 | 연결대상회사수 | 주요 종속회사수 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 증가 | 감소 | 기말 | ||
| 상장 | - | - | - | - | - |
| 비상장 | 3 | - | - | 3 | - |
| 합계 | 3 | - | - | 3 | - |
| ※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조 |
(1)-1. 연결대상회사의 변동내용
| 구 분 | 자회사 | 사 유 |
|---|---|---|
| 신규 연결 | - | - |
| - | - | |
| 연결 제외 | - | - |
| - | - |
주)해당 보고서 기간중 연결대상회사의 변동이 없습니다.
나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭
당사의 명칭은 "라온피플 주식회사"라고 표기합니다. 영문으로는 "LAON PEOPLE Inc"로표기합니다.
다. 설립일자 및 존속기간
당사는 2010년 1월 18일에 설립되어 현재까지 변함이 없습니다.
라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소
| 구 분 | 내 용 |
|---|---|
| 본사주소 | 경기도 성남시 분당구 판교로 723, B동 402-3 (야탑동, 분당테크노파크) |
| 전화번호 | 1899-3058 |
| 홈페이지 | http://www.laonpeople.com |
마. 중소기업 등 해당 여부
| 중소기업 해당 여부 | 해당 | |
| 벤처기업 해당 여부 | 해당 | |
| 중견기업 해당 여부 | 미해당 | |
바. 주요 사업의 내용 및 향후 추진하려는 신규사업에 관한 간략한 설명
당사는 AI기반의 비전솔루션 전문기업으로써, AI 머신비전 솔루션, 골프센서, 카메라모듈 검사기의 개발, 제조 및 판매를 주 사업으로 영위하고 있으며, 당사 정관 상 사업의 목적사항은 아래와 같습니다. 주요 사업의 내용에 대한 자세한 사항은 'II. 사업의 내용' 을 참조하시기 바랍니다.
【 당사 정관에 기재된 목적사업 】
목 적 사 업 | 비 고 |
|---|---|
1. 컴퓨터 및 전자장비 하드웨어 연구 및 개발사업 2. 컴퓨터 및 전자장비용 소프트웨어 연구 및 개발사업 3. 컴퓨터 및 전자장비 하드웨어 도, 소매업 4. 컴퓨터 및 전자장비용 소프트웨어 도, 소매업 5. 컴퓨터 및 전자장비 하드웨어 제조업 6. 컴퓨터 및 전자장비용 소프트웨어 제조업 7. 학술, 연구용역 8. 반도체 설계, 제작, 판매업 9. 산업자동화 장비 제작, 판매업 10. 영상측정 장비 제작, 판매업 11. 의료기기 개발 및 제작, 공급업 12. 지능형 교통시스템 소프트웨어 개발 및 공급, 하드웨어 제작, 판매업 13. 온라인 사업 및 전자상거래 14. 부동산 매매 및 개발업 15. 부동산 임대업 | 당사 정관 |
사. 신용평가에 관한 사항
당사의 최근 사업연도 신용평가에 관한 내용은 아래와 같습니다.
| 평가일 | 재무기준일 | 평가기관 | 신용평가등급 | 현금흐름등급 | 유효기간 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023.03.30 | 2022.12.31 | NICE디앤비 | BBB | C+ | 2023.03.30 ~ 2024.03.29. |
| 2022.04.27 | 2021.12.31 | 한국기업데이터 | BB+ | CR-5 | 2022.04.27 ~ 2023.04.26. |
| 2021.04.14 | 2020.12.31 | 한국기업데이터 | BBB | CR-5 | 2021.04.14 ~ 2022.04.13. |
| 2020.10.16 | 2019.12.31 | 한국기업데이터 | A- | CR-1 | 2020.10.16 ~ 2021.06.30. |
| 2020.04.22 | 2019.12.31 | 한국기업데이터 | A- | CR-1 | 2020.04.22 ~ 2021.04.21. |
| 2019.05.13 | 2018.12.31 | 한국기업데이터 | BBB+ | CR-1 | 2019.05.13 ~ 2020.05.12. |
◎ 신용평가기관의 신용등급 정의
| 등급 | 등급내용 | 신용등급의 정의 |
|---|---|---|
| AAA | 최우량 | 상거래 신용능력이 최고 우량한 수준임 |
| AA | 매우우량 | 상거래 신용능력이 매우 우량하나, AAA보다는 다소 열위한 요소가 있음 |
| A | 우량 | 상거래 신용능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움 |
| BBB | 양호 | 상거래 신용능력이 양호하나, 장래 경기침체 및 환경악화에 따라 상거래 신용능력이 저하될 가능성이 내포되어 있음 |
| BB | 보통이상 | 상거래 신용능력은 인정되나, 장래의 경제여건 및 시장환경에 따라 그 안정성면에서는 다소 불안한 요소가 내포되어 있음 |
| B | 보통 | 현재시점에서 상거래 신용능력에는 당면 문제는 없으나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서 불안한 요소가 있음 |
| CCC | 보통이하 | 현재시점에서 상거래 신용위험의 가능성을 내포하고 있음 |
| CC | 미흡 | 상거래 신용위험의 가능성이 높음 |
| C | 불량 | 상거래 신용위험의 가능성이 매우 높음 |
| D | 매우불량 | 현재 상거래 신용위험 발생 상태에 있음 |
| NR | 무등급 | 조사거부, 등급취소 등의 이유로 신용등급을 표시하지 않는 무등급 |
※ 'AA' 등급부터 'CCC' 등급까지는 등급내 우열에 따라 '+' 또는 '-'를 부가합니다.
◎ 현금흐름등급의 정의
| 등급 | 등급내용 | 현금흐름등급의 정의 |
|---|---|---|
| A | 매우양호 | 현금흐름 창출능력이 매우 양호하여 안정적임 |
| B | 양호 | 현금흐름 창출능력이 양호하나 그 안정성은 상위등급에 다소 열위함 |
| C+ | 보통이상 | 현금흐름 창출능력이 보통이상이나 장래 경제여건 및 환경악화에 다소나마 현금흐름저하 가능성이 존재함 |
| C- | 보통 | 현금흐름 창출능력이 보통으로 장래 경제여건 및 환경악화에 따라 현금흐름저하 가능성이 존재함 |
| D | 보통이하 | 현금흐름 창출능력이 낮거나 총차입금 대비 현금흐름 창출액이 적어 현금지급능력이 보통 이하임 |
| E | 미흡 | 현금흐름 창출능력이 거의 없거나 총차입금 대비 현금흐름 창출액이 매우 적어 현금지급능력이 미흡함 |
| NF | 판정제외 | 재무제표의 신뢰성이 적거나 불완전한 재무정보 보유(원가명세서가 없는 경우 등)로 판정 제외 |
| NR | 판정보류 | 결산일 현재 2개년 미만의 현금흐름 산출로 판정 보류 |
아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정)여부 및 특례상장에 관한 사항
| 주권상장 (또는 등록ㆍ지정)여부 | 주권상장 (또는 등록ㆍ지정)일자 | 특례상장 등 여부 | 특례상장 등 적용법규 |
|---|---|---|---|
| 코스닥시장 | 2019년 10월 18일 | 아니오 | - |
"기업공시서식 작성기준에 따라 해당 내용을 기재하지 아니하며 관련 내용은 2023.03.21.에 제출된 사업보고서를 참고하시기 바랍니다."
"기업공시서식 작성기준에 따라 해당 내용을 기재하지 아니하며 관련 내용은 2023.03.21.에 제출된 사업보고서를 참고하시기 바랍니다."
"기업공시서식 작성기준에 따라 해당 내용을 기재하지 아니하며 관련 내용은 2023.03.21.에 제출된 사업보고서를 참고하시기 바랍니다."
"기업공시서식 작성기준에 따라 해당 내용을 기재하지 아니하며 관련 내용은 2023.03.21.에 제출된 사업보고서를 참고하시기 바랍니다."
당사는 한국채택 국제회계기준을 적용하여 연결재무제표를 작성하는 기업으로, 아래 사업의 내용은 연결대상회사의 내용을 포함하고 있습니다.
연결대상회사는 아래와 같습니다.
| 구분 | 회사 | 비고 |
|---|---|---|
| 1 | 라온피플㈜ | - |
| 2 | LAON PEOPLE AMERICA,INC | - |
| 3 | (주) 라온로드 | - |
| 4 | (주) 라온메디 | - |
<라온피플(주)>
당사는 2010년 1월 설립 이후 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능을 이용한 비전 솔루션을 제공하는 전문기업으로 사업의 내용을 보면
① 머신 비전 카메라, 렌즈 및 조명을 이용하여 적절한 이미지를 획득한 후, 획득한이미지를 이미지 프로세서, 소프트웨어가 수행 작업의 목적에 적합하게 영상처리 및 분석 과정을 거쳐 특정 작업을 수행할 수 있는 판단을 제공하는 AI머신비전 솔루션
② 산업용 분야에서 입증된 우수한 AI 비전솔루션과 AI 영상검지 기술등을 활용하여 골프센서, AI덴탈 솔루션, AI교통 솔루션, AI스마트팜 솔루션으로 사업을 확장하여 실생활에 활용될 수 있는 AI스마트비전 솔루션
③ 스마트폰 등에 사용되는 카메라 모듈을 검사하기 위해 카메라 모듈로부터 나오는 영상을 PC로 전송해주는 카메라 모듈 검사 솔루션
AI 머신비전 솔루션을 기반으로, 딥러닝 비전기술을 이용하여 생활속의 AI를 구현하며 보다 편리한 사회를 열어가고 있습니다.
<LAON PEOPLE AMERICA,INC>
LAON PEOPLE AMERICA는 북미지역 라온피플의 AI솔루션 마케팅을 목적으로 2020년 3월 설립되었습니다.
<(주) 라온로드>
당사는 산업용 분야에서 입증된 우수한 AI 영상검지 기술과 자체 개발한 지능형 교통신호제어 기술을 활용하여 스마트 라이프 사업 기회를 선점하기 위하여 교통제어시스템 사업 진출을 진행 중에 있습니다.
당사의 AI 영상검지 기술은 시간이나 날씨에 강인한 검출 능력을 기반으로 차종을 분류하고 횡단보도의 보행자를 인식하며, 인공지능 기술이 적용되어 PC 없이도 카메라가 딥러닝 연산을 수행하고, 영상 전송 과정이 생략되어 네트워크 연결에 대한 부담이 없는 등 교차로의 독립된 운영이 가능한 기술입니다.
한편 당사의 지능형 교통 신호제어 기술은 교차로의 교통 상황을 실시간으로 분석하여 교통 혼잡이 최소화할 수 있는 방향으로 교통 신호를 생성, AI 영상검지로 분석한 차량 정보를 이용하여 각 교차로 진행 방향(직진/좌회전)에 대한 혼잡도를 산출하고, 교통량이 가장 많은 혼잡 방향에 교통신호를 먼저 분배함으로써 혼잡 방향의 교통을 우선적으로 해결해 주는 기술입니다.
현재 지방자치단체 및 도로관련 국가 유관기관과 협력을 넓혀가고 있으며, 2019년 하반기에 안양시에 독립 교차로에 시범 설치하여 AI 교통솔루션의 성능을 입증하였고 각 지자체들은 C-ITS(차세대 지능형 교통스템) 사업을 추진하고 있으며 관련사업에 컨소시엄형태로 참여하며 사업을 확대하고 있습니다.
<(주) 라온메디>
당사는 회사가 보유한 인공지능 딥러닝 기술, 영상 처리 및 컴퓨터 비전 기술과 노하우를 활용하여 산업용에서 컨슈머용까지 어플리케이션 사업 영역을 확대하고 있으며2021년 11월 물적분할을 통해 (주)라온로드가 신설되었습니다.
앞선 AI기술과 다양한 현장 경험을 통한 최적화 솔루션으로 생활 속의 AI를 실현하는 라온로드는 비전기술을 바탕으로 독자 설계한 능동형 RGBW 프로젝터를 이용한 고속 3D 구강 스캐너를 개발하였습니다. 또한, AI와 3D 기술을 접목한 3D 덴탈 엔진을 개발하였고, 3D 덴탈 엔진을 이용하여 다양한 소프트웨어를 출시하였습니다.
그외 투명교정솔루션 Align Studio, 보철치료솔루션 Design Studio, 세팔로분석솔루션 LaonCeph그리고 투명교정/직접프린팅장치 설계가 가능한 Clear Aligner Creator, 교정후유지장치용 Retainer Creator소프트웨어등의 제품을 개발하고 있습니다.
가. 주요 제품 등의 현황
| (단위 : 백만원) |
| 구분 | 구체적 용도 | 2023년 (제14기 1분기) | 2022년 (제13기) | 2021년 (제12기) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | ||
AI 머신비전 | 머신비전 카메라, 렌즈, 조명을 이용하여 획득한 이미지를 이미지 프로세서, 소프트웨어가 수행 작업의 목적에 적합하게 영상처리, 영상 분석의 과정을 거쳐 특정작업을 수행할 수 있는 판단을 제공 | 621 | 22.81% | 5,740 | 21.67% | 7,953 | 40.26% |
AI스마트비전 | 산업용 분야에서 입증된 우수한 AI 비전솔루션과 AI 영상검지 기술등을 활용하여 AI덴탈 솔루션, AI교통 솔루션, AI스마트팜 솔루션 골프센서등 제품을 공급 | 1,598 | 58.70% | 18,263 | 68.94% | 9,034 | 45.74% |
| 카메라모듈 검사 솔루션 | 스마트폰 등에 사용되는 카메라 모듈을 검사하기 위해 카메라 모듈로부터 나오는 영상을 PC로 전송해주는 역할을 수행 | 503 | 18.49% | 2,487 | 9.39% | 2,765 | 14.00% |
| 합계 | 2,722 | 100.00% | 26,490 | 100.00% | 19,752 | 100.00% | |
나. 주요 제품 등의 가격변동 추이
당사가 판매하는 제품은 품목을 구성하는 개별 아이템의 구성 변화와 고객이 요청한 제품 스펙에 따라 가격이 결정되기 때문에 제품의 평균단가가 유의미하지 않아 기재를 생략합니다.
가. 원재료
당사의 주요 원재료 품목은 다음과 같고 원재료는 국내외 업체로부터 안정적으로 조달받고 있습니다. 사업에 대한 보안으로 원재료의 구체적인 주요 매입처는 기입하지 않고 품목별로 총액으로 기재하였습니다.
공시대상기간 중 수익성에 중요한 영향을 미치는 원재료 가격변동은 없으며, 당사의 주료 원재료 품목은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 매입유형 | 품목 | 2023년 (제14기 1분기) | 2022년 (제13기) | 2021년 (제12기) |
|---|---|---|---|---|
| 원재료 | FPGA | 73,419 | 631,749 | 664,273 |
| SENSOR | 317,912 | 2,045,274 | 1,466,421 | |
| IC 류 | 224,120 | 843,110 | 857,865 | |
| 기구류 | 147,017 | 1,361,059 | 2,336,483 | |
| 기타 | 222,136 | 5,745,647 | 3,692,396 | |
| 합계 | 984,604 | 10,626,838 | 9,017,437 | |
나. 생산설비
(1) 생산능력 및 생산실적
당사의 주요 제품은 카메라 모듈 검사기, AI 머신비전, 골프센서로, 당사는 제품의 설계 및 소프트웨어 개발 등을 담당하고 있습니다. 주요 부품은 직접 구매 후 외주생산 업체들에게 사급 배포하고 있으며, 당사는 최종 제품의 조립 및 제조일정, 품질 등을 관리하고 있습니다. 따라서 당사가 보유 중인 직접제조설비는 존재하지 않으며, 대부분의 공정에 대해서 외주가공을 통해 제품을 생산하고 있습니다.
(2) 생산설비에 관한 사항
당사가 비품 외 보유 중인 직접제조설비는 존재하지 않습니다.
가. 매출에 관한사항
(1) 매출실적
| (단위 : 백만원) |
매출 유형 | 품목 | 2023년 (제14기 1분기) | 2022년 (제13기) | 2021년 (제12기) | |
|---|---|---|---|---|---|
제품 | AI 머신비전 솔루션 | 수출 | 21 | 334 | 275 |
내수 | 600 | 5,406 | 7,733 | ||
소계 | 621 | 5,740 | 8,008 | ||
AI 스마트비전 | 수출 | 0 | 207 | 82 | |
내수 | 1,598 | 18,056 | 8,897 | ||
소계 | 1,598 | 18,263 | 8,979 | ||
카메라모듈검사 | 수출 | 305 | 1,411 | 1,783 | |
내수 | 198 | 1,075 | 982 | ||
소계 | 503 | 2,487 | 2,765 | ||
합계 | 수출 | 326 | 1,952 | 2,140 | |
내수 | 2,396 | 24,538 | 17,612 | ||
합계 | 2,722 | 26,490 | 19,752 | ||
(2) 판매경로 및 판매방법
< 판매조직>
[ 판매조직 ] |
< 판매경로 >
| (기준일 : 2023.03.31) | (단위 : 백만원) |
| 매출유형 | 품 목 | 구 분 | 판매경로 | 판매경로별 매출액 | 비중 |
|---|---|---|---|---|---|
| 제품 | AI머신비전 솔루션 | 수출 | 라온피플 → 고객사 | 21 | 0.76% |
| 내수 | 라온피플 → Agent → 고객사 | 0 | 0.00% | ||
| 라온피플 → 고객사 | 600 | 22.05% | |||
| AI스마트비전 솔루션 | 수출 | 라온피플 → 고객사 | 0 | 0.01% | |
| 내수 | 라온피플 → Agent → 고객사 | 0 | 0.00% | ||
| 라온피플 → 고객사 | 1,598 | 58.69% | |||
| 카메라모듈검사 솔루션 | 수출 | 라온피플 → 고객사 | 305 | 11.22% | |
| 라온피플 → Agent → 고객사 | 0 | 0.00% | |||
| 내수 | 라온피플 → 고객사 | 198 | 7.28% | ||
| 합계 | 수출 | 326 | 11.98% | ||
| 내수 | 2,396 | 88.02% | |||
| 합계 | 2,722 | 100.00% | |||
<판매방법 및 조건>
- 내수 : 주문생산방식에 의한 현금 및 외상판매
- 수출 : 주문생산방식에 의한 구매승인서 및 T/T결제방식
<판매전략>
판매전략은 당사 영업기밀에 해당하여 관련 내용의 기입을 생략합니다.
(3) 주요매출처
2023년 1분기말 당사의 주요매출처의 내용은 고객사의 요청으로 기재하지 않았으며 상위 3개사의 전체매출에 대한 비중은 47%입니다.
나. 수주에 관한사항
세부적은 수주상황은 고객사와의 계약사항으로 공개가 불가능하여 카메라모듈검사 솔루션, AI머신비전솔루션, 골프센서 부분으로 크게 분류하여 사업부별로 수주총액, 기납품액, 수주잔고를 하기와 같이 표시하였습니다.
| (기준일 : 2023.03.31) (단위 : 백만원) |
품목 | 수주총액 | 기납품액 | 수주잔고 |
|---|---|---|---|
금 액 | 금 액 | 금 액 | |
| AI머신비전솔루션 | 2,080 | 478 | 1,602 |
| AI스마트비전솔루션 | 6,201 | 78 | 6,123 |
| I카메라모듈검사솔루션 | 640 | 445 | 195 |
| 합 계 | 8,921 | 1,001 | 7,920 |
주1) 수주총액은 2023년 1분기말 기준이며, 기납품액의 기준은 매출로 인식한 금액이며 수주잔고는 수주 후 매출로 인식되지 않은 잔액입니다.
가. 시장위험과 위험관리
당사는 소규모기업에 해당되며 기업공시서식 작성기준에 따라 해당내용을 작성하지 않았습니다.
나. 파상상품 및 풋백옵션 등 거래 현황
나-1. 파생상품 정책
파생상품은 파생상품 계약 체결 시점에 공정가치로 최초 인식되며 이후 공정가치로 재측정됩니다. 위험회피회계의 적용 요건을 충족하지 않는 파생상품은 매매목적으로 분류되고 파생상품의 공정가치변동은 거래의 성격에 따라 '기타영업외수익(비용)' 또는 '금융수익(비용)'으로 손익계산서에 인식됩니다.
(가) 내재파생상품
① 금융자산이 주계약인 복합계약
내재파생상품을 포함하는 금융자산은 복합계약 전체를 고려하여 분류를 결정하고 내재파생상품을 분리하여 인식하지 않습니다. 계약상 현금흐름이 원금과 이자로만 구성되어 있는지를 판단할 때에도 해당 복합계약 전체를 고려합니다.
② 그 밖의 복합계약(복합계약이 금융자산이 아닌 주계약을 포함하는 경우)
내재파생상품의 경제적 특성 및 위험이 주계약의 경제적 특성 및 위험과 밀접하게 관련되어 있지 않고, 내재파생상품과 동일한 조건을 가진 별도의 금융상품 등이 파생상품의 정의를 충족하며 복합계약의 공정가치 변동이 당기손익으로 인식되지 아니하는 경우 주계약과 분리하여 별도의 파생상품으로 회계처리하고 있습니다.
가. 경영상의 주요계약 등
해당사항 없음
나. 연구개발활동
나-1. 연구개발 담당조직
(1) 연구개발 조직 개요
당사의 연구소는 AI팀, 머신비전팀, 메디컬비전팀, 에지비전팀의 총 4개의 팀으로 이루어져 있으며 미래성장엔진 가시화와 주력사업의 기술 경쟁력 강화 등 전사적인 차원에서 유망 성장분야에 대한 연구개발 방향 제시와 창의적 R&D 체제를 구축하고 있습니다.
(2) 연구개발 조직도
[ 연구개발 조직 ] |
나-2. 연구개발비용
| (단위 : 백만원) |
| 구분 | 2023년 (제14기 1분기) | 2022년 (제13기) | 2021년 (제12기) |
|---|---|---|---|
| 매출액 | 2,722 | 26,489 | 19,582 |
| 연구개발비용 총계 | 1,978 | 7,219 | 11,580 |
| (정부보조금) | -222 | -1,262 | -2,897 |
| 연구개발비용 계 | 1,756 | 5,957 | 8,683 |
| 연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용총계÷당기매출액×100] | 73% | 27% | 59% |
나-3. 연구개발 실적
연구과제 | 연구주체 | 연구결과 및 상용화여부 |
|---|---|---|
| 1000OP. 카메라 모듈 검사기 (10 Gigabit 버전) | 단독 | 개발완료 및 상용화 |
| 990CK/950CK/900CK/850CK/650CK, 카메라 모듈 검사기 | 단독 | 개발완료 및 상용화/납품 |
| 151Megapixel Coaxpress 카메라 | 단독 | 개발완료 및 상용화/납품 |
| 50Megapixel CameraLink/Coaxpress 카메라 | 단독 | 개발완료 및 상용화/납품 |
| Demura 카메라 모듈 | 단독 | 개발완료 및 상용화/납품 |
| NAVI AI 소프트웨어 개발 | 단독 | 개발완료 및 상용화 |
| 인공지능 반도체 substrate 검사 장비 개발 | 단독 | 개발완료 및 상용화 |
| LPGC-710S (골프센서) | 단독 | 개발완료 및 상용화/납품 |
| LPSC-700 (딥러닝 스마트 카메라) | 단독 | 개발완료 및 상용화 |
| LaonCeph | 단독 | 개발완료 및 상용화 |
가. 업계의 현황
(1) AI 머신비전 및 AI스마트비전
(가) 산업의 연혁
머신비전이란 기계에 인간이 지닌 시각과 판단 기능을 부여한 것으로, 인간의 '눈(시각)'을 '카메라'가 대신하며, 인간의 '뇌(판단 기능)'를 '소프트웨어 시스템'이 대신하여 처리하는 기술을 의미합니다. 머신비전은 다양한 제조 공정의 최종 제품을 검사하는데 주로 이용됩니다.
머신비전의 구성요소는 하기 그림에서 보는 바와 같습니다.
| [머신비전 구성요소] |
머신비전 구성요소 |
(출처 : 라온피플)
즉, 생산 라인 상에 장착된 카메라, 조명 등의 하드웨어를 통해 제품의 이미지를 획득하고, 소프트웨어를 통해 획득한 이미지를 분석 및 검사하여 최종 제품의 검사가 이루어집니다.
한편, 제품 검사는 사람(검사자)이 직접 검사를 수행하는 '육안 검사'에서 시작되어 일부 자동화 검사가 이루어지지만 어느 정도의 검사자가 필요한 'Rule 기반 머신비전'을 거쳐 컴퓨터가 스스로 학습하고 추론하여 검사자를 완벽히 대체할 수 있는 'AI 기반 머신비전'까지 이르렀습니다.
| [제품 검사의 역사] |
제품 검사의 역사 |
(a) 육안 검사
머신비전이 등장하기 전 제품 검사는 검사 작업자의 육안에 의해 이루어졌습니다. 육안 검사는 검사 작업자들마다 결과에 관한 편차가 존재하여 균일도가 낮고, 작업자의 피로도 탓에 인적 오류가 발생할 가능성이 존재합니다. 또한 작업자의 숙련도나 컨디션에 따라 검출 성능이 일정하지 않을 수 있으며, 작업자의 주관적 판단이 검사에 큰 영향을 미치는 단점이 존재하였습니다.
(b) Rule 기반 머신비전
이러한 단점을 보완하기 위하여 Rule 기반 머신비전이 등장하였습니다. Rule 기반 머신비전은 양품과 불량품이 차이가 확연히 드러나거나, 'Rule(규칙)'로 양품과 불량품을 정의할 수 있어야 성립됩니다.
Rule 기반 머신비전이 실제 산업에서 적용되는 사례는 다음과 같습니다.
| [Rule 기반 머신비전 실제 적용 사례] |
Rule 기반 머신비전 실제 적용 사례 |
(출처 : 라온피플, 미래에셋대우)
Rule 기반 머신비전을 사용하면 위 사례의 Bolt 조립 유무와과 같이 정형화되거나 일정한 패턴이 존재하는 작업에 대한 검사를 손쉽게 자동화할 수 있습니다.
하지만 제품에 미세하게 생긴 금이나 사전에 정의할 수 없는 스크래치, 얼룩 등은 Rule 기반 검사로 자동화할 수 없어 어쩔 수 없이 사람(검사 작업자)을 배치하여 육안으로 검사를 진행해야 합니다. 또한 Rule 기반 머신 비전은 전문 비전 엔지니어가 프로그램을 만드는 데 수 주 혹은 수 개월이 소요되어 머신비전을 구축하는 데 시간이 오래 걸린다는 단점이 존재합니다.
(c) AI 기반 머신비전
AI 기술이 머신비전과 접목되며 비정형 불량이 발생하더라도 AI 기반의 추론능력을 통해 비전 검사가 가능해졌습니다.
AI 기반 머신비전이 실제 산업에서 적용되는 사례는 다음과 같습니다.
| [AI 기반 머신비전 실제 적용 사례] |
AI 기반 머신비전 실제 적용 사례 |
(출처 : 라온피플, 미래에셋대우)
위 사례는 AI 머신비전을 이용하여 태양광 패널을 검사한 것입니다. ①번 크랙의 경우 좌우로 길게 뻗어 있으며 크기도 커서 다른 크랙에 비해 상대적으로 검출이 쉽습니다. ②번 크랙의 경우는 경계에 걸쳐 있어 육안으로도 구분이 잘 가지 않으나 AI 머신비전을 이용하면 검출 가능합니다. ③번 크랙의 경우에는 배경과 비슷한 형태를 지니고 있으나 AI 머신비전을 이용하여 검출시 정상적으로 검출 가능합니다. 이처럼 AI 기반 머신비전을 이용하면 태양광 패널과 같이 육안으로 검사하기 까다롭거나 불량(크랙)이 비정형적으로 나타나 Rule(규칙)을 적용하기 어려운 복잡한 검사 대상들을 검사할 수 있습니다.
| [Rule 기반 비전검사와 AI 기반 비전 검사 비교] |
구 분 | 기존 룰(Rule) 기반 비전 검사 | AI 기반 비전 검사 |
작동 조건 | 정상 제품과 불량품의 차이가 확연하게 드러나거나, 규칙에 의해 정상 제품과 불량품을 정의할 수 있어야 작동 | 실제 현장에서 생길 수 있는 다양한 변수들을 미리 고려하므로 다양한 조건에서도 작동 가능 |
제품에 미세하게 생긴 균열이나 규칙으로 미리 정의할 수 없는 흠집과 얼룩은 Rule 기반 검사로 자동화 불가 | AI 기술을 적용한 머신비전은 추론 능력을 갖기 때문에 비정형 불량도 검사 가능 | |
적용 분야 | 유무 검사, 수량 카운팅, 로봇 가이드, 치수 측정, 컬러 검사, 바코드/OCR | 비정형 크랙/스크래치/얼룩, 직물(실밥/구멍/끊어짐/붙음), 부품분류/불량선별, 복잡한 배경의 OCR |
사전 지식 | 방법이 까다로워 비전 지식을 사전에 갖추어야 함 | 이미지만 있으면 비전 검사가 가능하여 비전 지식 없이도 사용 가능 |
(나) AI 머신비전과 전방시장
AI 머신비전은 엣지(Edge) 카메라(일반적인 비전 시스템의 구성요소에서 카메라 내부에 Application Process를 내장시켜 PC 없이 비전 시스템을 구축한 카메라), 3D 카메라등과 같은 카메라 기술의 발전으로 시장 범위가 확대되고 있습니다. 또한 제품의 품질 검사와 공정 자동화에 대한 필요성 증가, 특정 용도로 사용되는 머신비전 시스템에 대한 수요 증가 등에 의해 머신비전 시장 규모는 지속적으로 증가하고 있습니다.
(a) 4차 산업혁명에 대한 정부 정책과 AI 머신비전
전통적인 제조강국인 독일을 위시하여 미국, 일본, 중국 등 여러 나라들도 정부 주도로 제조업 경쟁력을 높이기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 특히 우리나라는 대통령직속으로 4차산업혁명 위원회를 설치하여 다양한 산업 분야에 대한 지원을 통해 제조업 부흥을 꾀하고 있습니다.
그 방법 중 하나로 대기업과 지자체가 함께 협력하여 2022년까지 스마트공장 3만개를 보급하는 등 '중소기업 제조강국' 실현을 위한 각종 금융지원 및 대기업과 중소기업 간 상생협력을 통한 정책적 지원들을 해마다 확대·강화하여 시행하고 있습니다.
2019년 6월 20일 산업통상자원부 등 정부 합동 부처가 발표한 '제조업 르네상스 비전 및 전략'에서 제조업 부흥을 위한 4대 전략 중 하나로 '스마트화'가 선정되었습니다.
| [제조업 르네상스 비전 및 전략 발표(산업통상자원부 등 정부 관계 부처)] |
제조업 르네상스 비전 및 전략 |
(출처 : 제조업 르네상스 비전 및 전략, 2019.6, 관계부처 합동)
또한, 2020년 7월 정부는 미국의 뉴딜정책에 버금가는 "한국판 뉴딜"을 추진하여 디지털 뉴딜에 58.2조원, 그린뉴딜에 73.4조원, 안전망 강화에 28.4조원등 2025년까지 총 160조원이 투자되는 등 AI 투자가 크게 늘어날 것으로 전망됩니다.
뉴딜 종합계획 |
(출처 : 한국판 뉴딜 종합계획, 관계부처 합동)
정책 초기의 스마트공장은 제조현장에서의 작업일정·작업지시·품질관리·작업실적 집계 등의 활동에 요구되는 생산관리시스템(MES)이나 전사적자원관리(ERP), 공급망관리(SCM) 등의 지원시스템을 자동화하여 생산성을 높이는데 초점을 맞추었으나 올해부터 확대된 개념의 스마트공장에서는 'AI알고리즘 기반의 머신비전'으로 그 개념이 확장되었습니다. 'AI알고리즘 기반의 머신비전'이 스마트공장에 적용되면 근로자들이 이용하기 용이하고, 제조시간 단축이 가능하며, 품질의 균일도가 높아질 것으로 기대됩니다. 또한 불필요한 작업자 수를 크게 줄일 수 있으므로 생산, 수율, 비용 전반에 걸쳐 제조 경쟁력을 획기적으로 제고시킬 수 있습니다.
이에 따라 스마트공장, 공장자동화가 정부의 전폭적인 지원을 받는 가운데 AI 머신비전은 산업 분야와 무관하게 검사 영역이 필요한 모든 제조분야에 반드시 필요하기 때문에 전방시장의 확장 가능성이 매우 높다고 전망됩니다.
(b) 제조업 이외 활용시장 범위
기존까지 머신비전이 자동차, 가전제품, 전자 및 반도체, 인쇄, 금속, 제약 등의 산업 부문에서 활용되었다면, 최근 머신비전은 단순히 공정 상 제품 검사 용도의 영역에서벗어나 헬스케어/의료, 우편, 지능형 교통시스템, 농업, 보안/감시, 자율주행 자동차 등의 비산업 분야까지 확장되어 광범위하게 사용되고 있습니다.
글로벌 머신비전 시장 내 산업용, 비산업용 분야의 시장규모는 다음과 같습니다.
| [글로벌 머신비전 시장의 산업용, 비산업용 시장규모] |
| (단위 : 백만 달러) |
|
(출처 : Marketsandmarkets, Machine Vision Market, 2017)
글로벌 머신비전 시장 내 산업 부문은 2016년 71억 2,310만 달러에서 연평균 성장률 7.50%로 증가하여, 2022년에는 109억 9,480만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 한편, 글로벌 머신비전 시장 내 비산업 부문은 2016년 18억 9,220만 달러에서 연평균 성장률 10.45%로 증가하여, 2022년에는 34억 3,460만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
전 세계 머신비전 시장 내 산업 부문 시장 규모와 전망은 다음과 같습니다.
| [글로벌 머신비전 시장에서 산업 부문 시장 규모 및 전망] |
| (단위 : 백만 달러) |
글로벌 머신비전 시장 내 산업부문 시장 규모 및 전망 |
(출처 : Marketsandmarkets, Machine Vision Market, 2017)
전 세계 머신비전 시장 내 비산업 부문 시장 규모와 전망은 다음과 같습니다.
| [글로벌 머신비전 시장에서 비산업 부문 시장 규모 및 전망] |
| (단위 : 백만 달러) |
글로벌 머신비전 시장 내 비산업부문 시장 규모 및 전망 |
스마트팜 시장 |
(출처 : Smart Agriculture Market, Markets And Markets, IBK투자증권)
이와 같이 전세계적으로 머신비전 시장은 AI 기술의 발전과 더불어 급속도로 성장할 것이라고 예상되며, 이와 같은 성장은 산업부문과 비산업부문 영역에서 동시에 나타날 것이라고 전망됩니다.
특히, 먹거리 산업은 인류의 생존과 직결돼 있다는 점에서 전세계적으로 정부의 지원하에 스마트팜 기술 개발에 주력하고 있으며 전세계 시마트팜 시장은 2023년까지 CAGR 12.4% 성장한 135억달러에 이를것으로 전망하고 있으며, 우리가 이 시장을 주목하는 이유입니다.
(2) 카메라모듈 검사 솔루션과 전방시장
스마트폰 카메라모듈 검사 솔루션 시장은 최전방 시장인 스마트폰 판매량의 영향을 많이 받습니다. 스마트폰 시장이 성숙기에 접어들어 스마트폰 시장이 둔화되었다는 의견이 존재합니다. 그러나 최근 스마트폰 제조사의 제품 차별화 포인트로 듀얼 또는 트리플 카메라 적용이 늘어나면서 카메라모듈 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다. 글로벌 스마트폰 제조사들은 자신들의 스마트폰에 듀얼 또는 트리플 카메라 탑재율을 늘리기 시작하였으며, 더 좋은 카메라에 대한 고객들의 니즈를 만족시키기 위해 고성능의 카메라모듈을 장착하기 시작했습니다.
[멀티카메라 출하량 전망]
멀티카메라 |
(출처 : TRS, 키움증권)
앞서 상술한 바와 같이 멀티카메라 확산 가속화와 더불어 3D 센싱 카메라의 채택률 또한 향후 지속적으로 높아질 것으로 예상되는 바, 카메라모듈업체와 관련 부품업체 및 카메라모듈 검사 업체들의 수혜가 기대됩니다.
| [국내 스마트폰 카메라모듈 시장 전망] |
국내 휴대폰용 카메라 시장 추이 |
(출처 : 한국신용정보원, NICE 평가정보)
트리플 카메라의 판매가격은 기존 제품인 듀얼 카메라와 비교해 약 2배 가량 높으며, 3D센싱 카메라와 같은 고사양 카메라 역시 이미지 포착과 전송 등에 있어 고도의 제조 기술이 필요함에 따라 기존 제품 대비 고가에 판매되고 있습니다. 따라서 이 같은 고부가 카메라 제품들의 침투율 증가는 관련 부품업체 및 검사업체들의 외형 확대 및 수익성 개선에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망됩니다. 또한, 폴더블폰의 시장 확대 역시 카메라모듈업체는 물론 관련 스마트폰 부품업체의 새로운 매출과 이익 증가로 연결될 것으로 전망됩니다.
2020년 미국의 화웨이제재가 당사의 카메라모듈 검사 솔루션 부분의 매출의 감소로 이어졌으나 고객의 다변화에 역량을 집중하고 있어 2021년 이후 매출의 회복세로 돌아설 것으로 기대하고 있습니다.
나. 회사의 현황
(1) 영업의 개황
(가) AI 머신비전 솔루션
머신비전이란 사람이 눈으로 보고 뇌에서 판단하던 것을, 카메라와 영상 인식 알고리즘으로 대신하는 시스템을 의미합니다. AI 머신비전은 영상 인식 알고리즘에 AI를 적용한 것을 말하며, 고성능 카메라, 이미지 프로세서, AI 비전 소프트웨어 등으로 구성된 시스템입니다. 머신비전 카메라, 렌즈 및 조명을 이용하여 최적의 이미지를 획득한 후, 이미지 프로세싱 소프트웨어를 사용하여 획득한 이미지를 원하는 검사의 목적에 맞게 처리합니다. 이후 AI 비전 소프트웨어가 영상 속에 들어 있는 정보를 분석하여 특정 작업을 수행할 수 있는 판단 기능을 제공합니다.
AI 비전검사가 도입되기 이전에는, 비전 전문가가 양/불을 판정할 수 있는 규칙을 사전에 미리 정의한 Rule 기반 비전 검사가 주류를 이뤘는데, Rule이 너무 복잡하거나 다양한 상황 조건에 따라 다른 판단이 요구되는 경우에는 한계가 있었습니다. 이런 경우는 Rule 기반 비전 검사를 수행한 후, 사람들이 진성/가성 불량 여부를 최종적으로 확정하는 육안검사가 필요했습니다. 육안검사가 Rule 기반 비전검사의 한계를 극복하기는 하지만, 작업자마다 검사기준이 다를 수 있고, 동일한 작업자라고 할지라도 심신 상태에 따라 달라질 수 있으며, 대부분 육안 검사가 필요한 환경이 열악한 상황이기 때문에 검사 인력의 유지/관리에도 어려움이 있었습니다. 하지만 AI 비전은 최고의 육안 검사 전문가의 수준에 맞춰 학습을 하면,그 전문가 수준으로 검사 항상성 있는 검사가 가능하기 때문에 검사분야의 혁명을 초래했습니다.
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당사는 비전 검사 상용화 툴인 NAVI 소프트웨어를 바탕으로 2016년부터 딥러닝에 기반한 비전검사 연구를 지속하여 딥러닝이 추가된 AI 소프트웨어 개발에 성공하였습니다. 2017년에는 사용자가 딥러닝 네트워크를 쉽게 학습시킬 수 있는 자체 Trainer와 이를 이용하여 검사까지 할 수 있는 SDK 소프트웨어를 개발하여 NAVI AI를 시장에 출시하였고, 2019년부터 딥러닝을 기반으로 육안검사가 필요없는 AFVI PCB검사장비를 납품하고 있습니다.
더욱이, 2020년 코로나19의 영향으로 비대면(Untact)산업이 부상하면서 기존에 육안으로 검사하던 부분을 머신비전으로 검사하려는 시도가 늘어나고 있으며, 당사는 다양한 분야에 AI기술을 적용 및 확장해 가며, 성공적인 구축사례를 보유하고 있어 경쟁사 대비 유리한 위치에 있습니다.
기존방식(RULE기반)으로 검사가 불가능하였던, 완성차의 외관검사 Substrate PCB검사, 의류/원단검사등 현재의 한개를 검어 확실한 도입 효과를 체감할 수 있는 AI검사 솔루션/장비를 제공하고 있습니다.
AI 머신비전은 기존의 Rule 기반 머신비전이나 육안검사에 비해 디스플레이, 반도체, 2차전지, 자동차, 의류, F&B 등 다양한 분야에서 불량, 이물 등의 검사를 보다 효율적으로 진행할 수 있게 해 주었고, 공장 자동화, 스마트 팩토리등 4차 산업혁명과 연계되어 응용 영역이 크게 확대되고 있습니다.
[ AI검사 플랫폼 활용분야 ] |
(나) 카메라 모듈 검사 솔루션
① 카메라 모듈
CCM(Compact Camera Module : 초소형 카메라모듈)은 디지털 카메라 기술에서 시작된 소형 카메라로서 영상 기반의 초정밀 부품입니다. CCM의 주요 기능은 렌즈를 통해 들어온 이미지를 디지털 신호로 변환시키는 것으로 사진이나 동영상 촬영 용도로 주로 사용됩니다. 현재의 카메라 모듈은 2,100만화소 이상의 고화소로 빠르게 진화하면서 디지털 카메라의 성능과 비슷한 수준까지 도달하였습니다. 또한 화소수의 증가뿐만 아니라 Auto Focus(자동초점), OIS(손떨림 방지) 등의 다양한 기능이 추가되고 성능도 업그레이드 되고 있는 추세입니다. 특히 고화소급 카메라 모듈일수록 장착되는 관련 부품도 고도의 기술이 요구됩니다.
[ 카메라 모듈 ] |
② 카메라 모듈 검사 솔루션
카메라 모듈 제조 공정에서 ①Active Alignment(카메라 모듈 제조 시 이미지 센서와 렌즈 모듈의 축을 정렬시키는 공정), ②Focusing, ③Calibration(측정 장비가 측정하여 표시하는 값이 정확한지 공인된 표준과 비교하여 객관적으로 검증), ④Final Test에 당사 카메라 모듈 검사기가 사용되며, 이미지 수신 이외에 Auto Focusing 알고리즘을 포함한 다양한 영상 처리 알고리즘을 적용하여 빠르고 정확하게 카메라 모듈 검사를 진행하게 됩니다.
[ 카메라 모듈 제조공정 ] |
당사의 카메라 모듈 검사 솔루션은 스마트폰, CCTV, 자동차 등에 사용되는 카메라 모듈을 검사하기 위해 카메라 모듈로부터 나오는 영상을 수신하여 처리한 후 PC로 전송해주는 역할을 수행합니다. 뿐만아니라, 카메라 모듈에서 필요로 하는 각종 전원을 생성하여 공급하고, 제조시 접선 불량이나 진행성 불량을 감별하기 위한 동적/정적 전류 계측, 누설전류 계측 및 open/short 검사 기능을 갖고 있습니다.
카메라 모듈을 생산하는 대다수 기업들은 카메라 모듈의 성능(좋은 화질, 빠른 프레임 속도, 모듈별 편차 없는 균일한 성능 등)과 내구성, 생산성을 높이기 위해 최고의 품질을 지닌 카메라 모듈 검사기 확보에 노력을 기울이고 있습니다.
[ 카메라 모듈검사기 사용예시 ] |
이 같은 카메라 모듈 검사기의 성능을 좌우하는 주요 항목들은 다음과 같습니다.
① 다양한 카메라 모듈에 대응할 수 있는 이미지 센서 인터페이스 기술(고속, 대용량 데이터 처리 기술 등) ② 카메라 모듈 데이터를 이용한 영상 처리 기술(Auto Focus, Auto White Balance, Auto Exposure, 선명하고 균일한 화질 확보 기술 등) ③ 카메라 모듈 검사기와 PC와의 인터페이스 기술(속도, 데이터 용량, 데이터 안정성 등) ④ 카메라 모듈 검사 시간을 단축시켜 줄 수 있는 다양한 기술(기존의 카메라 모듈 생산 업체들이 SW로 진행하는 검사 항목들의 일부를 카메라 모듈 검사기에 내재화하는 방법) |
(다) 골프센서
골프센서는 스크린 골프장에서 스크린 골프를 즐길 수 있도록 하는 장치로서, 골프공의 속도, 탄도, 스핀, 방향 및 비거리 등 골프를 하는데 있어 필요한 가장 중요한 결과물들을 이용자가 직접 보고 느낄 수 있도록 정확하게 데이터를 산출하여 보여줌으로써 실제 필드에서와 동일한 느낌을 스크린 골프장에서도 느낄 수 있도록 구현해 줍니다.
(2) 공시대상 사업부문의 구분
| 구분 | 구체적 용도 |
|---|---|
카메라모듈 검사 | 스마트폰 등에 사용되는 카메라모듈을 검사하기 위해 카메라모듈로부터 나오는 영상을 PC로 전송해주는 역할을 수행 |
AI 머신비전 솔루션 | 머신비전 카메라, 렌즈, 조명을 이용하여 획득한 이미지를 이미지 프로세서, 소프트웨어가 수행 작업의 목적에 적합하게 영상처리, 영상분석의 과정을 거쳐 특정작업을 수행할 수 있는 판단을 제공 |
골프센서 | 스크린 골프에서 사용되고 있는 골프센서와 SW 알고리즘 |
(3) 시장점유율
(가) AI 머신비전 솔루션
AI 머신비전의 국내 경쟁업체로는 뷰웍스, 해외 경쟁업체로는 코그넥스, 키엔스 등의 업체가 있습니다.
머신비전은 하드웨어(카메라, 조명 등) 구성요소와 소프트웨어(이미지 해석 및 검사) 구성요소가 모두 필요합니다.
국내에는 동사와 같이 머신비전 구성요소인 하드웨어와 소프트웨어, 솔루션(하드웨어+소프트웨어)을 포함한 원스탑 서비스 형태를 제공하는 사업구조를 가진 경쟁 업체는 존재하지 않습니다. 다만, 머신 비전 솔루션의 하드웨어나 소프트웨어 한 분야에 국한된 제품을 개발 및 판매하는 업체로는 카메라 제조 업체인 뷰웍스가 당사와 경쟁 관계에 있습니다.
한편, 해외의 코크넥스는 하드웨어와 소프트웨어 모두를 개발 및 판매하고 있으며 동사와 가장 유사한 사업 구조를 갖는 미국에 상장된 기업입니다. 코크넥스는 종전까지 Rule 기반 머신비전만을 취급하였으나, 2017년에 AI 소프트웨어 개발업체인 VIDI Systems를 인수했고, 2019년에도 AI 소프트웨어 국내 개발업체인 수아랩을 인수하여 현재는 AI 기반 머신비전도 제공하고 있습니다. 키엔스는 일본에 상장되어 있으며 외관 품질 검사 분야에서 세계적인 명성을 갖고 있는 기업입니다. 키엔스의 사업은 공장 자동화 부문과 검사 부문으로 구분되며, 이 중 검사 부문이 동사와 경쟁하고 있는 부문입니다.
세계인공지능 시장규모 |
국내인공지능 시장규모 |
상기의 자료와 같이 2020년 세계 인공지능 시장규모는 360억달러, 국내 인공지능 시장규모는 2조원에 이르며 2025년까지 각각 5배가량 커질 것으로 전망하고 있을 정도로 인공지능(AI)관련 시장의 규모는 무한합니다.
국내 및 글로벌 머신 비전 시장 또한 그 응용범위가 매우 넓고 방대하여 집계된 자료가 없습니다. 특히 당사가 집중적으로 주력하고 있는 AI 기반의 머신비전 시장에 대한 정보는 집계된 자료가 없으며, 새롭게 시작되는 머신비전 내 한 분야이므로 추정하거나 예측하기도 어렵습니다.
아직은 시장규모를 추정하기 어렵지만 상기의 인공지능 시장규모의 자료와 같이 시장규모가 크기 때문에 그 성장 가능성은 크다고 할 수 있습니다.
(나) 카메라 모듈 검사 솔루션
카메라모듈 검사 시장은 사업의 성격에 따라 두 가지 형태로 분류할 수 있습니다. 카메라모듈 검사 솔루션을 포함한 '카메라모듈 검사 장비'를 만드는 업체와 당사와 같이 '카메라모듈 검사 솔루션'만 단독으로 제작하는 업체로 나뉩니다.
| [국내외 카메라모듈 검사 솔루션 및 검사장비 제조업체 현황] |
구분 | 사업 성격 | 주요 경쟁업체 |
국내 | 카메라모듈 검사 장비 | 하이비젼시스템, 이즈미디어 |
카메라모듈 검사 솔루션 | 엔비로직 | |
해외 | 카메라모듈 검사 솔루션 | Dothinkey, Rolongo, CZTEK |
카메라모듈 검사 솔루션의 경우 국내에서는 당사를 포함하여 하이비젼시스템, 이즈미디어, 엔비로직 등이 관련 사업을 영위하고 있습니다. (앞서 기재한 대로 당사는 카메라모듈 검사 솔루션을 개발, 판매하고 있으며 하이비젼시스템과 이즈미디어는 카메라모듈 검사 솔루션을 포함한 관련 장비를 제조 판매하고 있어 사업의 성격은 다소 차이가 있습니다.)
국내 카메라모듈 검사 솔루션 시장의 경우 당사를 포함하여 하이비젼시스템, 이즈미디어, 엔비로직 등 4개업체가 과점구도를 형성하고 있으며, 해외시장에서는 중국 심천에 위치한 Dothinkey를 비롯하여 신생업체인 Rolonge, CZTEK 등과 경쟁하고 있습니다.
카메라모듈 검사기의 최전방 시장은 스마트폰 시장이며, 전방시장인 카메라모듈 시장들의 통계자료는 흔히 조회되는 반면, 카메라모듈 검사 솔루션 시장은 공신력 있는 시장기관의 시장 현황 및 점유율 자료가 존재하지 않습니다. 또한, 사업의 특성상 상당수 제품이 고객의 주문에 의해 개발되기 때문에 구체적인 수주내역 등에 대해서도 철저한 보안이 유지됨에 따라 공식적인 시장점유율 산출도 어렵습니다.
그러나 당사는 과거 설립단계부터 유지하고 있는 거래처들과 지금까지도 우호적인 관계를 바탕으로 꾸준하게 거래를 이어가고 있으며, 뛰어난 기술력을 기반으로 지속적으로 신규 거래처를 확장함에 따라 여러 업체들의 경쟁 속에서 의미있는 외형 성장이 가능하다고 판단됩니다.
(다) 골프센서
당사의 골프센서 제품과 직접적인 경쟁 관계에 있는 업체로는 골프존과 SG골프가 있습니다. 이외에도 소수의 골프센서 제조업체들이 존재하지만 영세한 수준으로 당사의 경쟁 대상은 아니라고 판단됩니다.
골프존과 SG골프는 자체적으로 골프센서를 개발하였습니다. 이들 업체는 자체 스크린 골프 브랜드를 영위하고 있으며, 자사 스크린 골프 제품에 자신들의 골프센서를 탑재하고 있습니다. 그러나 당사는 자체 스크린 골프 브랜드와 제품이 없으며, 카카오 VX(티업비전)로의 독점 공급을 통해 골프센서 판매를 진행하고 있습니다.
국내 스크린 골프 시장 내 업체들의 시장 점유율 현황은 다음과 같습니다.
| [국내 스크린 골프 시장 내 시장 점유율 현황] |
스크린 골프 시장점유율 |
(출처 : S-Golf, 2018년 4월)
국내 스크린 골프 시장점유율은 골프존이 60% 가까이를 차지하고 있으나, 최근 몇 년 사이 SG골프 및 카카오 VX의 점유율이 상승하고 있어 골프존의 시장지배력이 과거 대비 약화되고 있는 것으로 판단됩니다.
(4) 시장 경쟁 요인 및 회사의 경쟁력
(가) AI 머신비전 솔루션
기존 Rule 기반 방식의 솔루션은 이미 보편화된 기술로 업체 간 기술적 격차 보다는,해당 분야의 실적, 인지도, 가격 경쟁력, 서비스 품질 등이 고려 대상인 경우가 많아서 오히려 신규 업체가 진입하기 어려운 경우가 많았습니다. 하지만 당사의 AIPi, AIDi, ADAMS와 같이 기존 Rule 기반 방식에 AI 방식을 더하여 특화된 솔루션을 제안할 수 있는 업체는 많지 않으며, 시장에서의 채택률이 점차 상승함에 따라 오히려 경쟁 구도에서 자유로워지고 있다는 판단입니다.
근래의 AI는 하루가 다르게 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 그 이유는 다수의 글로벌 리딩 기업에서 AI 및 딥러닝 플랫폼을 개방하면서 누구나 쉽게 접근 가능해 짐에 따라 집단 지성이 발휘되어 아주 빠른 속도로 발전을 이루고 있기 때문으로 판단됩니다. 따라서 이런 시장 환경 하에서 기존 Rule 기반 방식의 비전 검사 업체 대비 비전 검사에 AI를 접목한 업체들의 시장 경쟁력이 높아지고 있는 상황입니다. 기존 검사 방식에 AI를 접목시키는 방법도 유형별로 학습만 수행하면 되기 때문에 과거 대비 상당히 쉬워졌으며, 학습을 위한 트레이닝 툴도 나날이 발전하여 점차 쉽고 빠르게 AI를 접목시킬 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 기존 비전 검사를 수행하면서 AI 기술을 접목하고 있는 기업은 당사를 포함하여 소수의 기업만이 존재합니다. 여기에 추가로 자체 개발한 딥러닝 SDK(Software Development Toolkit)를 보유하고 있는 기업은 국내외를 통틀어 당사와 코그넥스(VIDi)가 대표적이라고 할 수 있습니다. 자체 개발한 SDK를 보유하고 있는 기업과 그렇지 않은 기업과의 성능 차이는 발생할 수밖에 없습니다. 그 이유는 딥러닝을 적용하면 사람의 학습방법을 모방한 방식이기 때문에 대체로 우수한 성능을 낼 수 있겠지만, 상황이나 조건에 따라 좀 더 우수한 성능을 내기 위해선 학습망(Net)이 요구되기 때문입니다. 즉, 자체 개발한 SDK를 보유하고 있는 기업은 딥러닝의 학습망을 상황에 맞게 튜닝할 수 있어 고객의 요구에 맞게 최적화가 가능하며 실제 더 높은 성능을 이끌어낼 수 있습니다. 또한, 여러 개의 망을 조합하여 최종 결과를 도출하는 방법도 가능하기 때문에 자체 딥러닝 SDK를 가지고 있지 않은 기업보다는 상당히 유리한 위치에 있다고 할 수 있겠습니다.
(나) 카메라 모듈 검사 솔루션
카메라 모듈을 양산하는 기업들은 대부분 카메라 모듈의 성능(좋은 화질, 빠른 프레임 속도, 모듈별 편차 없는 균일한 성능 등), 내구성, 생산성 등에 대한 기술 확보가 중요해짐에 따라 관련된 카메라 모듈 검사기 제품의 확보를 필요로 하고 있으며, 최근 카메라 모듈 검사기 시장은 점차적인 인건비 상승과 자동화시스템에 대한 수요 증가로 인해 Semi-Auto 장비에서 Full-Auto 장비라인으로 변화되어 가는 추세입니다.
고사양, 고품질의 카메라 모듈 검사기를 만들기 위한 핵심 기술로는 ① 다양한 카메라 모듈에 대응할 수 있는 카메라 모듈 인터페이스 기술(고속, 대용량 데이터 처리 기술 등), ② 카메라 모듈 데이터를 이용한 영상 처리 기술(Auto Focus, Auto White Balance, Auto Exposure, 선명하고 균일한 화질 확보 기술 등), ③ 카메라 모듈 검사기와 PC와의 인터페이스 기술(속도, 데이터 용량, 데이터 안정성 등) 등이 있습니다.
이처럼 높은 신뢰도의 카메라 모듈 검사기를 개발, 양산하기 위해서는 고도의 기술과노하우를 보유하고 있어야 하며, 글로벌 카메라 모듈 제조업체에 검사기를 납품하기 위해선 오랜 기간의 양산 검증과정을 통과한 Track Record를 보유하고 있어야 하는 바, 이같은 보수적인 업계의 특성은 신규업체들에겐 높은 진입장벽으로 작용할 수 있습니다. 또한 완성 스마트폰 제조업체는 충분한 물량 확보 및 위험 분산을 위해 통상 3~4개의 업체로부터 카메라 모듈을 공급받는 성향이 있으며, 과거 카메라 모듈 검사기/검사장비의 경우 카메라 모듈 업체에서 원가절감 및 생산성 향상을 위해 자체적으로 도입하는 방식이 주를 이루었던 반면, 최근에는 완성 스마트폰 업체에서 각 카메라 모듈 업체가 공급하는 카메라 모듈의 품질 균일성 및 수율 관리를 위해 외부의 자동화 검사기/검사장비의 도입을 독려하고 있으며, 이 경우 서로 다른 카메라 모듈 업체에도 동일한 카메라 모듈 검사기/검사장비의 도입을 유도하고 있는 상황입니다.
경쟁사 제품 대비 당사의 제품은 Tact Time을 줄이고 정확도를 증가시키는 Built-in ISP(이미지 성능을 향상시키는 엔진)를 채택하여 PC ISP나 Phone Board의 ISP를 사용하는 경우보다 2배 성능이 빨라 AF(Auto Focus, 자동 초점 조절), OIS(Optical Image Stabilization, 광학 손떨림 보정), Active Align 검사 시에 탁월한 성능을 보입니다. 또한, 낮은 CPU 점유율, 프로그램 초기화시 시간 단축, 전기적 특성에 따른 검사지원, 소프트웨어 디자인 편리성이 타사 제품 대비 강점으로 시장에서 인정받고 있습니다.
(5) 신규 사업
당사의 2020년 이후 가장 큰 매출 성장세가 기대되는 분야는 AI 기술을 활용한 스마트비전 사업으로, AI 의료기기와 AI 교통 AI 스마트팜 사업을 추진 중에 있습니다.
(가) AI 덴탈 솔루션
연평균 8.45% 이상의 성장이 예상되는 국내 치과용 CAD/CAM 시장은 2019년 현재까지도 대부분 해외 제품에 의존하고 있으며, 일부 국산화가 이루어지고 있으나 매우미비한 것이 현실입니다.
[ 치과용 CAD/CAM 시장규모 ] |
당사는 회사가 보유한 인공지능 딥러닝 기술, 영상 처리 및 컴퓨터 비전 기술과 노하우를 활용하여 산업용에서 컨슈머용까지 어플리케이션 사업 영역을 확대하고 있으며, 최근 디지털 치과 솔루션인 세팔로 분석 프로그램(LaonCeph)을 개발 완료하고, 디지털 치과 솔루션 중 기술의 난이도로 상용화 되지 않은 인공지능을 활용한 교정 진단 및 치료 프로그램인 Laon Setup을 개발하고 있습니다.
당사의 세팔로 분석 프로그램은 시판되고 있는 기존 경쟁사 세팔로 프로그램의 단점인 치과의가 환자의 54개 치아의 특이점을 하나씩 분석해야하는 어려움을 해결하고자 인공지능 Detection 및 Segmentation 알고리즘을 적용함으로써 불과 20초 만에 정확하게 54개 Landmark를 자동으로 찾아내어 계산하고 분석해 주는 세팔로 프로그램으로 2019년 5월에 식약처로부터 의료기기 GMP 인증, 의료기기 제조업 허가 및 의료기기 품목 인증까지 모두 취득한 상태입니다.
[ LaonCeph 인공지능 landmark 적용후 두개골 영상 이미지 ] |
Laon Setup은 기존 3D 영상처리기술과 인공지능 알고리즘을 적용하여 자동으로 치아와 잇몸을 분리하고 정렬할 수 있으며 교정을 위한 여러 단계별 치료과정을 인공지능으로 구현하여 기존 교정전문의가 1시간 이상 걸리던 작업을 5분 미만으로 단축할 수 있는 프로그램입니다.
[ LaonSetup 인공지능 단계별 치아 자동정렬 ] |
당사는 2019년 3월 독일 퀠른에서 개최된 세계 최대 규모의 IDS 2019 치과 전시회에독립 부스로 참가하여 국내외 업체들로부터 많은 주목을 받았습니다. 또한, 해외 판로 확장을 위해 2020년 2월 두바이에서 개최된 세계 2위 규모의 치과전시회인 AEEDC를 통해 올해 Laon Setup 1차버전을 적극적으로 프로모션 하였고, 국내 프로모션을 위해 동사와 협업중인 Y대 치과 대학병원과 함께 교정학회, 세미나를 통해 제품 홍보를 강화할 계획입니다.
(나) AI 교통 솔루션 사업
당사는 산업용 분야에서 입증된 우수한 AI 영상검지 기술과 자체 개발한 지능형 교통신호제어 기술을 활용하여 스마트 라이프 사업 기회를 선점하기 위하여 교통제어시스템 사업 진출을 진행 중에 있습니다.
당사의 AI 영상검지 기술은 시간이나 날씨에 강인한 검출 능력을 기반으로 차종을 분류하고 횡단보도의 보행자를 인식하며, 인공지능 기술이 적용되어 PC 없이도 카메라가 딥러닝 연산을 수행하고, 영상 전송 과정이 생략되어 네트워크 연결에 대한 부담이 없는 등 교차로의 독립된 운영이 가능한 기술입니다.
[ AI 영상검지 ] |
한편 당사의 지능형 교통 신호제어 기술은 교차로의 교통 상황을 실시간으로 분석하여 교통 혼잡이 최소화할 수 있는 방향으로 교통 신호를 생성, AI 영상검지로 분석한 차량 정보를 이용하여 각 교차로 진행 방향(직진/좌회전)에 대한 혼잡도를 산출하고, 교통량이 가장 많은 혼잡 방향에 교통신호를 먼저 분배함으로써 혼잡 방향의 교통을 우선적으로 해결해 주는 기술입니다.
[ 지능형 교통 신호제어 ] |
현재 지방자치단체 및 도로관련 국가 유관기관과 협력을 넓혀가고 있으며, 2019년 하반기에 안양시에 독립 교차로에 시범 설치하여 AI 교통솔루션의 성능을 입증하였습니다.
각 지자체들은 C-ITS(차세대 지능형 교통스템) 사업을 추진하고 있으며 관련사업에 컨소시엄형태로 참여하며 사업을 확대하고 있습니다.
다. 지적재산권 보유현황
번호 | 구분 | 내용 | 권리자 | 등록일 | 적용제품 | 출원국 |
|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 특허 제10-1338347호 | 차선 이탈 경고 시스템 및 방법 | 라온피플 | 13.12.02 | AI 머신비전 | 한국 |
2 | 특허 제10-1339463호 | 렌즈 모듈 검사 장치 | 라온피플 | 13.12.02 | 카메라 모듈 | 한국 |
3 | 특허 제10-1338339호 | 렌즈 모듈 검사 장치 | 라온피플 | 13.12.02 | 카메라 모듈 검사기 | 한국 |
4 | 특허 제10-1587084호 | 렌즈 검사 장치 | 라온피플 | 16.01.14 | 카메라 모듈 검사기 | 한국 |
5 | 특허 제10-1705877호 | 적응적 영상 보정 방법 및 장치 | 라온피플 | 17.02.06 | 카메라 모듈 검사기 | 한국 |
6 | 특허 제10-1705876호 | 보행자 후보 영역 검출 방법 및 이를 이용한 | 라온피플 | 17.02.06 | AI 머신비전 | 한국 |
7 | 특허 제10-1738973호 | 회전체의 회전량 측정 장치 및 방법 | 라온피플 | 17.05.17 | 골프센서 | 한국 |
8 | 특허 제10-1748768호 | 머신 비전 검사를 위한 가상 테스트 이미지 생성 방법 및 장치, 머신 비전 검사 시뮬레이션 방법 및 장치, 및 머신 비전 테스트 시스템 | 라온피플 | 17.06.13 | AI 머신비전 | 한국 |
9 | 특허 제10-1778054호 | 머신 비전을 위한 가이드 제공 방법 및 장치 | 라온피플 | 17.09.07 | AI 머신비전 | 한국 |
10 | 특허 제10-1892155호 | 캘리브레이션 시스템 및 방법 | 라온피플 | 18.08.21 | 골프센서 | 한국 |
11 | 특허 제10-1964806호 | 비전 검사용 이미지 획득장치 및 획득방법 | 라온피플 | 19.03.27 | AI 머신비전 | 한국 |
12 | 특허 제10-1964805호 | 머신 비전을 위한 가이드 제공 방법 및 장치 | 라온피플 | 19.03.27 | AI 머신비전 | 한국 |
| 13 | 특허 제10-2011790호 | 레이저를 이용하여 제품을 검수하는 방법 및 장치 | 라온피플 | 19.08.12 | AI 머신비전 | 한국 |
| 14 | 특허 제2123660호 | 치아 교정영상 생성장치 및 방법 | 라온피플 | 20.06.09 | AI덴탈 | 한국 |
| 15 | 10-2018-012188 | 두부이미지 분석장치 및 이미지 분석 방법 | 라온피플 | 20.07.01 | AI덴탈 | 한국 |
| 16 | 10-2019-0143841 | 교통상황 정보 제공장치 및 방법 | 라온피플 | 20.07.01 | AI교통 | 한국 |
| 17 | 10-2019-0143842 | 교통신호 제어장치 및 방법 | 라온피플 | 20.08.11 | AI교통 | 한국 |
| 18 | 10-2019-0134924 | 영상검지 장치 및 이를 포함하는 신호제어 시스템 및 신호제어 방법 | 라온피플 | 20.09.07 | AI교통 | 한국 |
| 19 | 10-2019-0134942 | 강화학습 기반 신호제어 장치 및 신호제어 방법 | 라온피플 | 20.09.07 | AI교통 | 한국 |
| 20 | 10-2018-0120853 | 결함 검출장치 및 방법 | 라온피플 | 20.11.02 | AI머신비전 | 한국 |
| 21 | 10-2018-0122116 | 이미지에 대한 기계학습을 수행하기 위한 방법 및 장치 | 라온피플 | 20.11.02 | AI머신비전 | 한국 |
| 22 | 10-2019-0082333 | 이미지 분석 장치 및 이미지 분석 방법 | 라온피플 | 21.02.04 | AI덴탈 | 한국 |
| 23 | 10-2019-0058326 | 불량 이미지 생성 장치 및 방법 | 라온피플 | 21.03.03 | AI머신비전 | 한국 |
| 24 | 16/431,538 | 두부이미지 분석 장치 및 이미지 분석 방법 | 라온피플 | 21.03.08 | AI덴탈 | 미국 |
| 25 | 10-2018-0138109 | 기계학습 환경에 기초한 테스트 환경을 설정하는 방법 및 장치 | 라온피플 | 21.05.11 | AI머신비전 | 한국 |
| 26 | 10-2019-0062083 | 디스플레이 패널의 출력을 보상하는 장치 및 방법 | 라온피플 | 21.05.11 | AI머신비전 | 한국 |
| 27 | 10-2019-0100360 | 기판 불량 검사 장치 및 방법 | 라온피플 | 21.05.11 | AI머신비전 | 한국 |
| 28 | 10-2019-0071680 | 제품 검사를 위한 자동 학습 방법 및 시스템 | 라온피플 | 21.06.25 | AI머신비전 | 한국 |
| 29 | 10-2019-0157611 | 모듈화된 영상취득 장치 | 라온피플 | 21.06.30 | AI머신비전 | 한국 |
| 30 | 10-2018-0118416 | 다 채널 이미지를 이용한 인공신경망 학습 방법 및 장치 | 라온피플 | 21.06.30 | AI머신비전 | 한국 |
| 31 | 10-2019-0062075 | 기계학습을 이용한 이미지코드를 인식하는 장치 및 방법 | 라온피플 | 21.06.25 | AI머신비전 | 한국 |
| 32 | 10-2020-0014550 | 화재 진압용 무인비행체 및 그것을 이용한 화재 진압 시스템 및 화재 진압 방법 | 라온피플 | 21.08.30 | AI머신비전 | 한국 |
라. 출원중인 특허현황
번호 | 구분 | 내용 | 권리자 | 출원일 | 적용제품 | 출원국 |
|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10-2017-0061533 | 머신 비전을 위한 영상 분석 방법 및 영상 분석 장치 | 라온피플 | 17.05.18 | AI 머신비전 | 한국 |
4 | 10-2018-0118416 | 다 채널 이미지를 이용한 인공신경망 학습 방법 및 장치 | 라온피플 | 18.10.04 | AI 머신비전 | 한국 |
6 | 10-2018-0121885 | 치아 교정 영상 생성 장치 및 방법 | 라온피플 | 18.10.12 | AI 덴탈 | 한국 |
8 | 10-2018-0138109 | 기계학습 환경에 기초한 테스트 환경을 설정하는 방법 및 장치 | 라온피플 | 18.11.12 | AI 머신비전 | 한국 |
10 | 10-2018-0159263 | 교통신호 제어 장치 및 방법 | 라온피플 | 18.12.11 | AI 교통 | 한국 |
11 | 10-2019-0013544 | 멀티카메라를 이용한 물체 인식 방법 및 장치 | 라온피플 | 19.02.01 | AI 머신비전 | 한국 |
12 | 10-2019-0033342 | 교통 상황 분석 시스템 및 방법 | 라온피플 | 19.03.25 | AI 교통 | 한국 |
| 13 | 10-2019-0058326 | 불량 이미지 생성 장치 및 방법 | 라온피플 | 19.05.17 | AI 머신비전 | 한국 |
| 14 | 10-2019-0062075 | 기계학습을 이용한 이미지코드를 인식하는 장치 및 방법 | 라온피플 | 19.05.27 | AI 머신비전 | 한국 |
| 15 | 10-2019-0062083 | 디스플레이 패널의 출력을 보상하는 장치 및 방법 | 라온피플 | 19.05.27 | AI 머신비전 | 한국 |
| 16 | 10-2019-0071680 | 제품 검사를 위한 자동 학습 방법 및 시스템 | 라온피플 | 19.06.17 | AI 머신비전 | 한국 |
| 17 | 10-2019-0100360 | 기판 불량 검사 장치 및 방법 | 라온피플 | 19.08.16 | AI 머신비전 | 한국 |
| 19 | 201811634646.X | 두부이미지 분석 장치 및 이미지 분석 방법 | 라온피플 | 18.12.29 | AI 덴탈 | 중국 |
| 21 | 19180736.1 | 두부이미지 분석 장치 및 이미지 분석 방법 | 라온피플 | 19.06.18 | AI 덴탈 | 유럽 |
| 22 | 201924024458 | 두부이미지 분석 장치 및 이미지 분석 방법 | 라온피플 | 19.06.19 | AI 덴탈 | 인도 |
| 23 | 201910008504.0 | 치아 교정 영상 생성 장치 및 방법 | 라온피플 | 19.01.04 | AI 덴탈 | 중국 |
| 24 | 16/431,484 | 치아 교정 영상 생성 장치 및 방법 | 라온피플 | 19.06.04 | AI 덴탈 | 미국 |
| 25 | 201924032401 | 치아 교정 영상 생성 장치 및 방법 | 라온피플 | 19.08.09 | AI 덴탈 | 인도 |
마. 관계법령 또는 정뷰의 규제 등
정부가 추진하는 4차산업혁명 및 한국판 뉴딜 종합계획에 따라 2025까지 총 사업비 100.9조원이 투입되고 일자리 111.1만개가 만들어 질 것으로 기대하고 있으며 이에 따라 회사가 영위하는 사업에서 많은 기회가 있을 것으로 판단됩니다.
"기업공시서식 작성기준에 따라 해당 내용을 기재하지 않았습니다"
연결 재무상태표 |
제 14 기 1분기말 2023.03.31 현재 |
제 13 기말 2022.12.31 현재 |
(단위 : 원) |
제 14 기 1분기말 | 제 13 기말 | |
|---|---|---|
자산 | ||
I.유동자산 | 66,348,229,947 | 72,604,996,896 |
현금및현금성자산 | 5,797,481,488 | 6,831,807,822 |
단기기타금융자산 | 51,976,390,000 | 56,576,390,000 |
당기손익-공정가치측정금융자산 | 100,106,280 | 100,106,280 |
매출채권 | 1,845,206,918 | 2,958,796,029 |
단기기타채권 | 1,355,185,852 | 685,859,076 |
재고자산 | 4,864,339,381 | 4,986,569,818 |
기타유동자산 | 398,662,868 | 313,004,431 |
당기법인세자산 | 10,857,160 | 152,463,440 |
II.비유동자산 | 18,272,298,372 | 15,458,451,203 |
당기손익-공정가치금융자산 | 2,073,058,858 | 2,021,793,387 |
공동기업투자 | 67,063,032 | 175,067,338 |
유형자산 | 13,411,622,278 | 10,276,057,089 |
사용권자산 | 412,344,529 | 505,640,701 |
무형자산 | 688,791,523 | 718,614,477 |
장기기타금융자산 | 367,810,085 | 372,810,085 |
기타비유동자산 | 611,749,160 | 748,609,219 |
이연법인세자산 | 639,858,907 | 639,858,907 |
자산총계 | 84,620,528,319 | 88,063,448,099 |
부채 | ||
I.유동부채 | 33,061,671,216 | 32,846,251,055 |
매입채무 | 511,089,920 | 1,413,564,800 |
단기기타채무 | 1,230,698,908 | 1,123,403,638 |
당기법인세부채 | ||
유동리스부채 | 296,503,795 | 370,898,405 |
기타유동부채 | 2,312,844,415 | 1,758,365,275 |
전환사채 | 28,710,534,178 | 28,180,018,937 |
II.비유동부채 | 439,896,439 | 439,767,525 |
장기기타채무 | 212,282,573 | 254,596,894 |
퇴직급여부채 | 100,348,125 | 40,729,230 |
비유동리스부채 | 127,265,741 | 144,441,401 |
부채총계 | 33,501,567,655 | 33,286,018,580 |
자본 | ||
I.지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본 | 50,824,661,262 | 54,350,286,445 |
자본금 | 10,473,931,000 | 10,473,931,000 |
자본잉여금 | 29,621,038,250 | 29,621,038,250 |
기타자본 | 6,952,982,864 | 6,827,225,736 |
기타포괄손익누계액 | (44,883,650) | (48,724,722) |
이익잉여금(결손금) | 3,821,592,798 | 7,476,816,181 |
II.비지배지분 | 294,299,402 | 427,143,074 |
자본총계 | 51,118,960,664 | 54,777,429,519 |
자본과부채총계 | 84,620,528,319 | 88,063,448,099 |
연결 포괄손익계산서 |
제 14 기 1분기 2023.01.01 부터 2023.03.31 까지 |
제 13 기 1분기 2022.01.01 부터 2022.03.31 까지 |
(단위 : 원) |
제 14 기 1분기 | 제 13 기 1분기 | |||
|---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
I.매출액 | 2,722,291,337 | 2,722,291,337 | 8,194,539,174 | 8,194,539,174 |
II.매출원가 | 1,063,963,395 | 1,063,963,395 | 2,972,648,867 | 2,972,648,867 |
III.매출총이익 | 1,658,327,942 | 1,658,327,942 | 5,221,890,307 | 5,221,890,307 |
판매비와관리비 | 4,250,021,406 | 4,250,021,406 | 4,102,801,957 | 4,102,801,957 |
대손상각비 | 122,468,697 | 122,468,697 | 37,759,761 | 37,759,761 |
IV.영업이익(손실) | (2,714,162,161) | (2,714,162,161) | 1,081,328,589 | 1,081,328,589 |
기타수익 | 1,782,394 | 1,782,394 | 3,420,881 | 3,420,881 |
기타비용 | 900,017 | 900,017 | 20,518,515 | 20,518,515 |
금융수익 | 565,534,126 | 565,534,126 | 309,251,289 | 309,251,289 |
금융비용 | 493,316,491 | 493,316,491 | 535,811,129 | 535,811,129 |
공동기업지분법손실 | 108,004,306 | 108,004,306 | 79,331,926 | 79,331,926 |
V.법인세비용차감전순이익(손실) | (2,749,066,455) | (2,749,066,455) | 758,339,189 | 758,339,189 |
VI.법인세비용 | 25,783,532 | 25,783,532 | ||
VII.당기순이익(손실) | (2,749,066,455) | (2,749,066,455) | 732,555,657 | 732,555,657 |
VIII.기타포괄손익 | 3,841,072 | 3,841,072 | 3,002,277 | 3,002,277 |
1.후속적으로 당기손익으로 재분류될 수 있는 항목 | ||||
해외사업환산손익 | 3,841,072 | 3,841,072 | 3,002,277 | 3,002,277 |
1.당기손익으로 재분류되지 않는항목(세후기타포괄손익) | ||||
확정급여제도의 재측정손익(세후기타포괄손익) | ||||
IX.총포괄이익(손실) | (2,745,225,383) | (2,745,225,383) | 735,557,934 | 735,557,934 |
당기순이익(손실)의 귀속 | ||||
지배기업의 소유주에게 귀속되는 당기순이익(손실) | (2,616,222,783) | (2,616,222,783) | 732,555,657 | 732,555,657 |
비지배지분에 귀속되는 당기순이익(손실) | (132,843,672) | (132,843,672) | ||
총 포괄손익의 귀속 | ||||
총 포괄손익, 지배기업의 소유주에게 귀속되는 지분 | (2,612,381,711) | (2,612,381,711) | 735,557,934 | 735,557,934 |
총 포괄손익, 비지배지분 귀속되는 지분 | (132,843,672) | (132,843,672) | ||
X.주당이익 | ||||
보통주 기본주당이익(손실) (단위 : 원) | (126) | (126) | 70 | 70 |
보통주 희석주당이익(손실) (단위 : 원) | (126) | (126) | 70 | 70 |
연결 자본변동표 |
제 14 기 1분기 2023.01.01 부터 2023.03.31 까지 |
제 13 기 1분기 2022.01.01 부터 2022.03.31 까지 |
(단위 : 원) |
자본 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본 | 비지배지분 | 자본 합계 | ||||||
자본금 | 자본잉여금 | 기타자본 | 기타포괄손익누계액 | 이익잉여금 | 지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본 합계 | |||
2022.01.01 (기초자본) | 5,277,078,000 | 34,611,141,437 | 1,973,221,773 | (58,662,257) | 10,158,779,109 | 51,961,558,062 | 51,961,558,062 | |
당기순이익(손실) | 732,555,657 | 732,555,657 | 732,555,657 | |||||
기타포괄손익 | ||||||||
확정급여제도의 재측정요소 | ||||||||
해외사업장환산손익 | 3,002,277 | 3,002,277 | 3,002,277 | |||||
소유주와의거래등 | ||||||||
기타자본변동(주식선택권) | (6,167,917) | (6,167,917) | (6,167,917) | |||||
자기주식 거래로 인한 증감 | ||||||||
전환권대가 | ||||||||
배당금지급 | ||||||||
2022.03.31 (기말자본) | 5,277,078,000 | 34,611,141,437 | 1,967,053,856 | (55,659,980) | 10,891,334,766 | 52,690,948,079 | 52,690,948,079 | |
2023.01.01 (기초자본) | 10,473,931,000 | 29,621,038,250 | 6,827,225,736 | (48,724,722) | 7,476,816,181 | 54,350,286,445 | 427,143,074 | 54,777,429,519 |
당기순이익(손실) | (2,616,222,783) | (2,616,222,783) | (132,843,672) | (2,749,066,455) | ||||
기타포괄손익 | ||||||||
확정급여제도의 재측정요소 | ||||||||
해외사업장환산손익 | 3,841,072 | 3,841,072 | 3,841,072 | |||||
소유주와의거래등 | ||||||||
기타자본변동(주식선택권) | 125,757,128 | 125,757,128 | 125,757,128 | |||||
자기주식 거래로 인한 증감 | ||||||||
전환권대가 | ||||||||
배당금지급 | (1,039,000,600) | (1,039,000,600) | (1,039,000,600) | |||||
2023.03.31 (기말자본) | 10,473,931,000 | 29,621,038,250 | 6,952,982,864 | (44,883,650) | 3,821,592,798 | 50,824,661,262 | 294,299,402 | 51,118,960,664 |
연결 현금흐름표 |
제 14 기 1분기 2023.01.01 부터 2023.03.31 까지 |
제 13 기 1분기 2022.01.01 부터 2022.03.31 까지 |
(단위 : 원) |
제 14 기 1분기 | 제 13 기 1분기 | |
|---|---|---|
I.영업활동으로 인한 현금흐름 | (2,462,943,195) | 178,803,527 |
1.영업에서 창출된 현금 | (2,688,022,595) | (58,080,112) |
가.당기순이익 | (2,749,066,455) | 732,555,657 |
나.당기순이익에 대한 조정 | 991,515,669 | 727,877,714 |
다.영업활동 자산ㆍ부채의 증감 | (930,471,809) | (1,518,513,483) |
2.이자수취 | 70,516,209 | 176,413,610 |
3.이자지급(영업) | 0 | |
4.배당금수취(영업) | 0 | |
5.법인세납부(환급) | 0 | |
6.정부보조금의 수령 | 154,563,191 | 60,470,029 |
II.투자활동으로 인한 현금흐름 | 1,483,891,451 | (1,947,506,869) |
1.투자활동으로 인한 현금유입액 | 5,905,000,000 | 42,257,833,359 |
기타비유동자산의 감소 | 0 | |
단기기타금융자산의 감소 | 5,900,000,000 | 35,200,000,000 |
당기손익-공정가치금융자산의 감소 | 7,029,691,441 | |
장기기타금융자산의 감소 | 5,000,000 | 28,141,918 |
유형자산의 처분 | 0 | |
2.투자활동으로 인한 현금유출액 | (4,421,108,549) | (44,205,340,228) |
단기기타금융자산의 증가 | 1,300,000,000 | 41,000,000,000 |
당기손익-공정가치금융자산의 증가 | 0 | 37,905,340 |
유형자산의 취득 | 3,118,520,754 | 3,130,464,803 |
무형자산의 취득 | 2,587,795 | |
장기기타금융자산의 증가 | 0 | 36,970,085 |
III.재무활동으로 인한 현금흐름 | (82,410,260) | (97,858,041) |
1.재무활동으로 인한 현금유입액 | 17,173,692 | |
상환의무 국고보조금의 증가 | 17,173,692 | |
2.재무활동으로 인한 현금유출액 | (99,583,952) | (97,858,041) |
리스부채의 상환 | 99,583,952 | 97,858,041 |
IV.현금및현금성자산 환율변동효과 | 27,135,670 | 15,316,888 |
V.현금및현금성자산의순증가(감소)(I+II+III+IV) | (1,034,326,334) | (1,851,244,495) |
VI.기초의 현금및현금성자산 | 6,831,807,822 | 12,233,922,385 |
VII.기말의 현금및현금성자산 | 5,797,481,488 | 10,382,677,890 |
| 제 14(당)기 1분기 2023년 03월 31일 현재 |
| 제 13(전)기 2022년 12월 31일 현재 |
| 회사명 : 라온피플 주식회사와 그 종속기업 |
1. 일반사항
(1) 지배기업의 개요
라온피플 주식회사와 그 종속기업(이하 "연결실체")의 지배기업인 라온피플 주식회사(이하 "지배기업")는 2010년 1월에 컴퓨터 비전과 영상신호처리 분야의 전문기업으로 보유한 핵심기술과 제품을 기반으로 비전 솔루션 개발 공급을 목적으로 설립되었으며, 자체 개발한 비전소프트웨어와 머신비전카메라, 바코드리더기 등 비전 컴포넌트를 제조ㆍ판매하고 있습니다. 지배기업은 2019년 10월 코스닥시장에 주식을 상장하였으며 본사 및 공장소재지 등은 다음과 같습니다.
(1-1) 본사 및 공장 소재지
1) 본사 소재지 : 경기도 성남시 분당구 판교로 723, 분당테크노파크 B동 402-1호
2) 공장 소재지 : 경기도 성남시 분당구 판교로 723, 분당테크노파크 B동 405호,
408호, 104호
(1-2) 주요사업 내용 : 소프트웨어 개발 및 공급, 제조업
(2) 종속기업의 개요
1) 현황
종속기업의 현황은 다음과 같습니다.
<당분기>
| 기업명 | 지분율(%) | 소재지 | 결산월 | 업종 | 지배력판단근거 |
| LAON PEOPLE AMERICA, INC. | 100.00 | 미국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 의결권과반수보유 |
| (주)라온메디 | 75.36 | 대한민국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 의결권과반수보유 |
| (주)라온로드 | 86.96 | 대한민국 | 12월 | 교통 신호장치 제조업 | 의결권과반수보유 |
<전기>
| 기업명 | 지분율(%) | 소재지 | 결산월 | 업종 | 지배력판단근거 |
| LAON PEOPLE AMERICA, INC.(*) | 100.00 | 미국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 의결권과반수보유 |
| (주)라온메디 | 75.36 | 대한민국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 의결권과반수보유 |
| (주)라온로드 | 86.96 | 대한민국 | 12월 | 교통 신호장치 제조업 | 의결권과반수보유 |
2) 요약재무정보
종속기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 기업명 | 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 당분기순손익 | 총포괄손익 |
| LAON PEOPLE AMERICA, INC. | 136,176,043 | - | 136,176,043 | - | (8,148,086) | (4,307,014) |
| (주)라온메디 | 1,165,032,204 | 158,821,740 | 1,006,210,464 | 1,466,646 | (503,493,829) | (503,493,829) |
| (주)라온로드 | 1,465,838,439 | 1,110,499,800 | 355,338,639 | 651,907,624 | (67,255,622) | (67,255,622) |
<전기>
| (단위 : 원) |
| 기업명 | 전기 | 전분기 | ||||
| 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 전분기순손익 | 총포괄손익 | |
| LAON PEOPLE AMERICA, INC. | 140,547,689 | 64,632 | 140,483,057 | - | (1,857,021) | 1,145,256 |
| (주)라온메디 | 1,623,845,168 | 114,140,875 | 1,509,704,293 | - | (164,520,851) | (164,520,851) |
| (주)라온로드 | 2,060,755,394 | 1,638,161,133 | 422,594,261 | 4,360,362 | (330,338,458) | (330,338,458) |
3) 연결범위의 변동
당분기와 전기중 연결범위의 변동은 없습니다.
2. 중요한 회계정책
당분기연결재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었으며 연차연결재무제표에서 요구되는 정보에 비하여 적은 정보를 포함하고 있습니다. 당분기연결재무제표는 보고기간말 현재 유효한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었으며, 당분기연결재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 별도의 언급이 없는 한 전기 연차연결재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일하게 적용되었습니다.
당분기연결재무제표 작성을 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음과 같습니다.
(1) 회계정책의 변경과 공시
1) 연결실체가 채택한 제ㆍ개정 기준서
연결실체가 2023년 1월 1일 이후 개시하는 회계기간부터 적용한 제ㆍ개정 기준서 및해석서는 다음과 같습니다.
(가) 기업회계기준서 제1103호 '사업결합' (개정) - 재무보고를 위한 개념체계 참조
식별할 수 있는 취득 자산과 인수 부채는 재무보고를 위한 개념체계의 정의를 충족하도록 개정되었으나, 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' 및 해석서 제2121호 '부담금' 의 적용범위에 포함되는 부채 및 우발부채에 대해서는 해당 기준서를 적용하도록 예외를 추가하고, 우발자산이 취득일에 인식되지 않는다는 점을 명확히 하였습니다. 동 개정사항은 2022년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정 내용이 연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
(나) 기업회계기준서 제1016호 '유형자산' (개정) - 의도한 사용 전의 매각금액
개정 기준서는 경영진이 의도한 방식으로 유형자산을 가동할 수 있는 장소와 상태에 이르게 하는 동안에 생산된 재화를 판매하여 얻은 매각금액과 그 재화의 원가는 당기손익으로 인식하도록 요구하며, 이로 인해 당기손익에 포함한 매각금액과 원가를 공시하도록 요구하고 있습니다. 동 개정사항은 2022년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정 내용이 연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
(다) 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' (개정) - 손실부담계약: 계약이행원가
개정 기준서는 손실부담계약을 식별할 때 계약이행원가는 계약을 이행하는 데 드는 증분원가와 계약을 이행하는 데 직접 관련되는 그 밖의 원가 배분액으로 구성됨을 명확히 하였습니다. 동 개정사항은 2022년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정 내용이 연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
(라) 기업회계기준서 제 1116호 '리스' (개정) - 2021년 6월 30일 후에도 제공되는 코로나19 관련 임차료 할인 등
코로나19의 직접적인 결과로 발생한 임차료 할인 등(rent concession)이 리스변경에 해당하는지 평가하지 않을 수 있도록 하는 실무적 간편법의 적용대상이 2022년 6월 30일 이전에 지급하여야 할 리스료에 영향을 미치는 리스료 감면으로 확대되었습니다. 리스이용자는 비슷한 상황에서 특성이 비슷한 계약에 실무적 간편법을 일관되게 적용해야 합니다. 동 개정사항은 2021년 4월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 상기 개정 내용이 연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
(마) 한국채택국제회계기준 2018-2020 연차개선
기업회계기준서 제1109호 '금융상품': 금융부채 제거 목적의 10% 테스트관련 수수료에 차입자와 대여자 사이에서 지급하거나 수취한 수수료(상대방을 대신하여 지급하거나 수취한 수수료 포함)만 포함된다는 개정내용을 포함하여 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초 채택': 최초채택기업인 종속기업, 기업회계기준서 제1116호 '리스': 리스인센티브, 기업회계기준서 제1041호 '농림어업': 공정가치 측정에 대한 일부 개정내용이 있습니다. 동 연차개선은 2022년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정 내용이 연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
2) 공표되었으나 아직 시행되지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서
당반기말 현재 제정ㆍ공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 연결실체가 채택하지 않은 한국채택국제회계기준의 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.
(가) 기업회계기준서 제1001호 '연결재무제표 표시' (개정) - 부채의 유동·비유동 분류
부채의 분류는 기업이 보고기간 후 적어도 12개월 이상 부채의 결제를 연기할 권리의 행사 가능성에 영향을 받지 않으며, 부채가 비유동부채로 분류되는 기준을 충족한다면, 경영진이 보고기간 후 12개월 이내에 부채의 결제를 의도하거나 예상하더라도, 또는 보고기간말과 연결재무제표 발행승인일 사이에 부채를 결제하더라도 비유동부채로 분류합니다. 또한, 부채를 유동 또는 비유동으로 분류할 때 부채의 결제조건에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품으로 분류되고 동 옵션을 부채와 분리하여 인식된 경우는 제외됩니다. 동개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 조기적용이 허용됩니다. 연결실체는 상기 개정 기준서의 적용이 연결재무제표에 미치는 영향이 유의적이지 아니할 것으로 예상하고 있습니다.
(나) 기업회계기준서 제 1001호 '연결재무제표 표시' (개정)
개정 기준서는 공시 대상 회계정책 정보를 '유의적인' 회계정책에서 '중요한' 회계정책으로 바꾸고 중요한 회계정책 정보의 의미를 설명하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 연결실체는 상기 개정 기준서의 적용이 연결재무제표에 미치는 영향이 유의적이지 아니할 것으로 예상하고 있습니다.
(다) 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정의 변경 및 오류' (개정)
개정 기준서는 '회계추정치'를 측정불확실성의 영향을 받는 연결재무제표상 화폐금액으로 정의하고, 회계추정치의 예를 보다 명확히 하였습니다. 또한 새로운 정보의 획득, 새로운 상황의 전개나 추가 경험의 축적으로 투입변수나 측정기법을 변경한 경우 이러한 변경이 전기오류수정이 아니라면 회계추정치의 변경임을 명확히 하였습니다.
동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 전진 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 연결실체는 상기 개정 기준서의 적용이 연결재무제표에 미치는 영향이 유의적이지 아니할 것으로 예상하고 있습니다.
(라) 기업회계기준서 제 1012호 '법인세' (개정)
개정 기준서는 이연법인세 최초 인식 예외규정을 추가하여 단일 거래에서 자산과 부채를 최초 인식할 때 동일한 금액으로 가산할 일시적차이와 차감할 일시적차이가 생기는 경우 각각 이연법인세 부채와 자산을 인식하도록 하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다.
'단일 거래에서 생기는 자산과 부채에 관련되는 이연법인세'는 비교 표시되는 가장 이른 기간의 시작일 이후에 이루어진 거래에 적용하며, 비교 표시되는 가장 이른 기간의 시작일에 이미 존재하는 (1) 사용권자산과 리스부채, (2) 사후처리 및 복구 관련 부채 및 이에 상응하여 자산 원가의 일부로 인식한 금액에 관련되는 모든 차감할 일시적 차이와 가산할 일시적 차이에 대해 이연법인세 자산과 부채를 인식하며, 최초 적용 누적 효과를 이익잉여금(또는 자본의 다른 구성요소) 기초 잔액을 조정하여 인식합니다. 연결실체는 상기 개정 기준서의 적용이 연결재무제표에 미치는 영향이 유의적이지 아니할 것으로 예상하고 있습니다.
(2) 재무제표 작성기준
1) 측정기준
연결재무제표는 금융상품 등 아래의 회계정책에서 별도로 언급하고 있는 사항을 제외하고는 역사적원가를 기준으로 작성되었습니다.
2) 기능통화와 표시통화
연결재무제표는 지배기업의 기능통화이면서 표시통화인 "원(KRW)"으로 표시되고 있으며 별도로 언급하고 있는 사항을 제외하고는 "원(KRW)" 단위로 표시되고 있습니다.
(3) 연결기준
종속기업은 연결실체의 지배를 받고 있는 기업이며, 연결실체는 피투자자에 대한 관여로 변동이익에 노출되거나 변동이익에 대한 권리가 있고 피투자자에 대하여 자신의 힘으로 그러한 이익에 영향을 미치는 능력이 있을 때 피투자자를 지배합니다. 연결실체가 다른 기업에 대한 지배력을 평가할 때는 다른 당사자가 보유한 잠재적 의결권뿐만 아니라 자신이 보유한 잠재적 의결권도 고려하고 있습니다.
연결재무제표는 지배기업과 종속기업의 자산, 부채, 자본, 수익, 비용 및 현금흐름을 같은 항목별로 합산하고, 지배기업의 각 종속기업에 대한 투자자산의 장부금액과 각 종속기업의 자본 중 지배기업지분을 상계(제거)하며, 연결실체 내 기업간의 거래와 관련된 연결실체 내의 자산과 부채, 자본, 수익, 비용 및 현금흐름을 모두 제거하여 작성되고 있으며, 종속기업의 수익과 비용은 연결실체가 종속기업에 대해 지배력을 획득하는 시점부터 지배력을 상실하기 전까지 연결재무제표에 포함되고 있습니다
연결재무제표를 작성할 때 사용되는 지배기업과 종속기업의 재무제표는 동일한 보고기간종료일을 가집니다. 지배기업의 보고기간종료일과 종속기업의 보고기간종료일이 다른 경우, 종속기업은 연결재무제표를 작성하기 위하여 지배기업이 종속기업의 재무정보를 연결할 수 있도록 지배기업의 재무제표와 동일한 보고기간종료일의 추가적인 재무정보를 작성하고 있습니다. 다만, 종속기업이 실무적으로 적용할 수 없는 경우, 지배기업은 종속기업의 재무제표일과 연결재무제표일 사이에 발생한 유의적인거래나 사건의 영향을 조정한 종속기업의 가장 최근의 재무제표를 사용하여 종속기업의 재무정보를 연결하며, 어떠한 경우라도 종속기업의 재무제표일과 연결재무제표일의 차이는 3개월을 초과하지 않고 있으며, 보고기간의 길이 그리고 재무제표일의 차이는 매 기간마다 동일하게 적용하고 있습니다.
연결실체는 연결재무제표 작성시 연결실체를 구성하는 기업이 유사한 상황에서 발생한 동일한 거래와 사건에 대하여 연결재무제표에서 채택한 회계정책과 다른 회계정책을 사용한 경우에는 연결실체의 회계정책과 일치하도록 그 재무제표를 적절히 수정하여 연결재무제표를 작성하고 있습니다.
비지배지분은 연결재무상태표에서 자본에 포함하되 지배기업의 소유주지분과는 구분하여 별도로 표시하고 있습니다. 당기순손익과 기타포괄손익의 각 구성요소는 지배기업의 소유주와 비지배지분에 귀속되며, 비지배지분이 부(-)의 잔액이 되더라도 총포괄손익은 지배기업의 소유주와 비지배지분에 귀속되고 있습니다.
종속기업에 대한 지배기업의 소유지분이 변동한 결과로 지배기업이 종속기업에 대한지배력을 상실하지 않는다면, 그것은 자본거래(즉, 소유주로서의 자격을 행사하는 소유주와의 거래)로 회계처리하고 있습니다.
지배기업이 종속기업에 대한 지배력을 상실한 경우연결재무상태표에서 종전의 종속기업에 대한 자산과 부채를 제거하고, 종전의 종속기업에 대한 잔존 투자는 지배력을상실한 때의 공정가치로 인식하며, 그러한 투자 및 종전의 종속기업과 주고 받을 금액에 대해서는 관련 한국채택국제회계기준에 따라 후속적으로 회계처리하고 있으며,종전의 지배지분에 귀속되는 지배력 상실 관련 손익을 인식하고 있습니다.
(4) 사업결합
연결실체는 사업결합에 대하여 취득법을 적용하여 취득일 현재 영업권과 분리하여 식별가능한 취득 자산, 인수 부채 및 피취득자에 대한 비지배지분을 인식하고 있습니다.
연결실체는 식별가능한 취득 자산과 인수 부채를 취득일의 공정가치로 측정하며 취득관련원가는 원가가 발생하고 용역을 제공받은 기간에 비용으로 회계처리하고 있습니다. 취득일에 피취득자에 대한 비지배지분의 요소가 현재의 지분이며 청산시 보유자에게 기업 순자산의 비례적 몫에 대하여 권리를 부여하고 있는 경우 공정가치 혹은피취득자의 식별가능한 순자산에 대해 인식한 금액 중 현재의 지분상품의 비례적 몫중 하나의 방법으로 측정하고 있으며, 그 밖의 모든 비지배지분 요소는 한국채택국제회계기준에서 측정기준을 달리 요구하는 경우가 아니라면 취득일의 공정가치로 측정하고 있습니다.
일부 자산과 부채는 공정가치가 아닌 다른 한국채택국제회계기준에 따라 인식하고 측정하며 이에 영향을 받는 자산과 부채로는 사업결합으로 인한 취득 자산과 인수 부채에서 발생하는 이연법인세 자산이나 부채(기업회계기준서 제1012호 법인세), 피취득자의 종업원급여약정과 관련된 자산 및 부채(기업회계기준서 제1019호 종업원급여), 피취득자의 주식기준보상거래와 관련된 또는 피취득자의 주식기준보상을 취득자 자신의 주식기준보상으로 대체하는 경우와 관련된 부채 또는 지분상품(기업회계기준서 제1102호 주식기준보상) 및 매각예정자산으로 분류된 취득 비유동자산 또는 처분자산집단(기업회계기준서 제1105호 매각예정비유동자산과 중단영업) 등이 있습니다.
취득자가 피취득자에 대한 교환으로 이전한 대가에는 조건부 대가 약정으로 인한 자산이나 부채를 모두 포함하며 취득일의 공정가치로 인식하고 있습니다. 취득일 이후 측정기간 동안의 조정이 아닌 조건부 대가의 공정가치 변동과 관련하여 자본으로 분류된 조건부 대가는 재측정하지 않으며 그 후속 정산은 자본 내에서 회계처리하고, 그 밖의 조건부 대가의 경우 보고일에 공정가치로 재측정하고, 공정가치 변동은 당기손익으로 인식하고 있습니다.
연결실체는 이전대가, 피취득자에 대한 비지배지분의 금액 및 단계적으로 이루어지는 사업결합의 경우 연결실체가 이전에 보유하고 있던 피취득자에 대한 지분의 취득일의 공정가치의 합계금액이 취득일의 식별가능한 취득 자산과 인수 부채의 순액을 초과하는 경우 그 초과금액을 영업권으로 인식하며, 미달하는 경우 모든 취득 자산과인수 부채를 정확하게 식별하였는지에 대해 재검토하고 염가매수차익을 당기손익으로 인식하고 있습니다.
단계적으로 이루어지는 사업결합에서, 연결실체는 이전에 보유하고 있던 피취득자에대한 지분을 취득일의 공정가치로 재측정하고 그 결과 차손익이 있다면 당기손익 또는 기타포괄손익(적절한 경우)으로 인식하며, 이전의 보고기간에 연결실체가 피취득자에 대한 지분의 가치변동을 기타포괄손익으로 인식한 금액에 대해 연결실체가 이전에 보유하던 지분을 직접 처분한다면 적용하였을 동일한 근거로 인식하고 있습니다.
사업결합에 대한 최초 회계처리가 사업결합이 발생한 보고기간 말까지 완료되지 못한다면, 연결실체는 회계처리가 완료되지 못한 항목의 잠정 금액을 연결재무제표에 보고하고, 측정기간 동안에 취득일 현재 존재하던 사실과 상황에 대하여 새롭게 입수한 정보가 있는 경우 연결실체는 취득일에 이미 알았더라면 취득일에 인식한 금액의 측정에 영향을 주었을 그 정보를 반영하기 위하여 취득일에 인식한 잠정금액을 소급하여 조정하고 있으며, 식별가능한 자산(부채)으로 인식한 잠정 금액의 증가(감소)를 영업권의 감소(증가)로 인식하고 있습니다.
(5) 외화환산
연결실체는 서로 다른 기능통화를 사용하는 개별기업으로 구성되어 있으며 연결재무제표를 작성하기 위하여 각 개별기업의 경영성과와 재무상태를 지배기업의 기능통화이면서 표시통화인 "원화(KRW)"로 표시하고 있습니다.
1) 외화거래
기능통화로 외화거래를 최초로 인식하는 경우에 거래일의 외화와 기능통화 사이의 현물환율을 외화금액에 적용하여 기록하며, 보고기간말 화폐성 외화항목은 마감환율로 환산하며, 역사적원가로 측정하는 비화폐성 외화항목은 거래일의 환율로 환산하고, 공정가치로 측정하는 비화폐성 외화항목은 공정가치가 결정된 날의 환율로 환산하고 있습니다.
화폐성항목의 결제시점에 생기는 외환차이와 화폐성항목의 환산에 사용한 환율이 회계기간 중 최초로 인식한 시점이나 전기의 재무제표 환산시점의 환율과 다르기 때문에 생기는 외환차이는 그 외환차이가 생기는 회계기간의 손익으로 인식하고 있으며,
일정요건을 충족하는 위험회피회계를 적용하는 외환차이(해외사업장에 대한 순투자의 위험회피 중 위험회피에 효과적인 부분 및 현금흐름위험회피수단의 요건을 갖춘 화폐성항목에 대한 외환차이 중 위험회피에 효과적인 부분 등)는 기타포괄손익으로 보고하고 있습니다.
연결실체가 해외사업장으로부터 수취하거나 해외사업장에 지급할 화폐성항목 중에서 예측할 수 있는 미래에 결제할 계획이 없고 결제될 가능성이 낮은 항목은 실질적으로 그 해외사업장에 대한 순투자의 일부인 화폐성항목에서 생기는 외환차이는 기타포괄손익으로 인식하고 관련 순투자의 처분시점에 자본에서 당기손익으로 재분류하고 있습니다.
비화폐성항목에서 생긴 손익을 기타포괄손익으로 인식하는 경우에 그 손익에 포함된환율변동효과도 기타포괄손익으로 인식하며, 비화폐성항목에서 생긴 손익을 당기손익으로 인식하는 경우에는 그 손익에 포함된 환율변동효과도 당기손익으로 인식하고있습니다.
2) 해외사업장의 환산
서로 다른 기능통화(초인플레이션 경제의 통화가 아님)를 사용하는 개별기업으로 구성되는 연결실체는 연결재무제표를 작성하기 위하여 각 개별기업의 경영성과와 재무상태를 연결실체의 표시통화로 환산하고 있습니다.
해외사업장의 재무상태표의 자산과 부채는 해당 보고기간말의 마감환율로 환산하며,포괄손익계산서의 수익과 비용은 해당기간의 평균환율로 환산하고, 환산에서 생기는 외환차이의 누계액은 해외사업장이 처분될 때까지기타포괄손익으로 인식하고 있습니다. 연결실체가 지분을 전부 소유하고 있지는 않지만 연결실체에 포함되는 해외사업장과 관련된 외환차이 중 비지배지분으로 인해 발생하는 외환차이의 누계액은 연결재무상태표의 비지배지분으로 배분하여 인식하고 있습니다.
해외사업장의 취득으로 생기는 영업권과 자산·부채의 장부금액에 대한 공정가치 조정액은 해외사업장의 기능통화로 표시하고 마감환율로 환산하고 있으며, 해외사업장을 처분하는 경우에는 기타포괄손익과 별도의 자본항목으로 인식한 해외사업장관련 외환차이의 누계액은 해외사업장의 처분손익을 인식하는 시점에 자본에서 당기손익으로 재분류하고 있습니다.
3) 해외사업장의 처분 또는 일부 처분
해외사업장을 처분하는 경우(해외사업장에 대한 연결실체의 전체지분의 처분뿐만 아니라 해외사업장을 포함한 종속기업에 대한 지배력을 상실하는 경우, 해외사업장을 포함한 관계기업에 대한 중대한 영향력을 상실하는 경우 및 해외사업장을 포함한 공동지배기업에 대한 공동지배력을 상실하는 경우를 포함)에는 기타포괄손익과 별도의자본항목으로 인식한 해외사업장관련 외환차이의 누계액은 해외사업장의 처분손익을 인식하는 시점에 자본에서 당기손익으로 재분류하고 있으며, 해외사업장을 포함한 종속기업의 처분시 비지배지분에 귀속되는 그 해외사업장과 관련된 외환차이의누계액은 제거하지만 당기손익으로 재분류하지는 않고 있습니다.
해외사업장을 포함한 종속기업을 일부 처분시 기타포괄손익에 인식된 외환차이의 누계액 중 비례적 지분을 그 해외사업장의 비지배지분으로 재귀속시키고 있으며, 이 외의 경우에는 해외사업장을 일부 처분한 때에 기타포괄손익에 인식된 외환차이의 누계액 중 비례적 지분만을 당기손익으로 재분류하고 있습니다.
(6) 중간기간의 법인세비용
연결실체의 중간기간의 법인세비용은 각 중간기간에 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하고 있습니다.
(7) 중요한 회계추정 및 판단
연결재무제표의 작성시 경영진은 회계정책의 적용이나 자산, 부채, 수익, 비용의 장부금액 및 우발부채의 금액에 영향을 미칠 수 있는 판단과 추정 및 가정을 하여야 합니다. 보고기간말 현재 이러한 추정치는 경영진의 최선의 판단 및 추정에 따라 이루어지고 있으며 추정치와 추정에 대한 가정은 지속적으로 검토되고 있으나 향후 경영환경의 변화에 따라 실제 결과와는 중요하게 다를 수도 있습니다.
연결실체의 반기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 COVID-19에 따른 불확실성의 변동에 따라 조정될 수 있으며, 당반기말 현재 COVID-19로 인하여 연결실체의 사업, 재무상태 및 경영성과 등에 미칠 궁극적인 영향은 합리적으로 예측할 수 없습니다.
3. 공정가치
(1) 당분기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액과 공정가치의 비교내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 종 류 | 장부금액 | 공정가치 |
| <금융자산> | ||
| 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | ||
| 변액보험 | 495,508,858 | 495,508,858 |
| 지분상품(*1) | 600,000,000 | 600,000,000 |
| 지분상품(*2) | 977,550,000 | 977,550,000 |
| 파생상품(*3) | 100,106,280 | 100,106,280 |
| 합계 | 2,173,165,138 | 2,173,165,138 |
(*1) 경기도 과천시 과천지식정보타운 지식기반산업용지 1-A-1, 4BL(사업부지)에서 시행되는 건립사업을 시행하고, 그 수익을 주주에게 배당함을 목적으로 설립한 특수목적법인에 대한 지분투자로 취득원가를 공정가치의 적절한 추정치로 판단하였습니다.
(*2) 전기 중 ㈜오디에스의 제3자배정 유상증자시 참여한 지분투자로 취득원가를 공정가치의 적절한 추정치로 판단하였습니다.
(*3) 전환사채 발행자에게 부여된 제3자 지정 콜옵션을 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 별도의 파생상품자산으로 분류하였습니다.
<전기>
| (단위 : 원) |
| 종 류 | 장부금액 | 공정가치 |
| <금융자산> | ||
| 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | ||
| 변액보험 | 444,243,387 | 444,243,387 |
| 지분상품 | 600,000,000 | 600,000,000 |
| 지분상품 | 977,550,000 | 977,550,000 |
| 파생상품 | 100,106,280 | 100,106,280 |
| 합계 | 2,121,899,667 | 2,121,899,667 |
(2) 공정가치로 측정되는 자산·부채의 공정가치 측정치
1) 공정가치 서열체계 및 측정방법
공정가치란 측정일에 시장참여자 사이의 정상거래에서 자산을 매도할 때 받거나 부채를 이전할 때 지급하게 될 가격을 의미합니다. 공정가치 측정은 측정일에 현행 시장 상황에서 자산을 매도하거나 부채를 이전하는 시장참여자 사이의 정상거래에서의 가격을 추정하는 것으로, 연결실체는 공정가치 평가시 시장정보를 최대한 사용하고, 관측 가능하지 않은 변수는 최소한으로 사용하고 있습니다.
연결실체는 공정가치로 측정되는 자산·부채를 공정가치 측정에 사용된 투입변수에 따라다음과 같은 공정가치 서열체계로 분류하였습니다.
수준1 : 활성시장에서 공시되는 가격을 공정가치로 측정하는 자산·부채의 경우 동 자산·부채의 공정가치는 수준1로 분류됩니다. 공정가치가 수준1로 분류되는 자산·부채는 없습니다.
수준2 : 가치평가기법을 사용하여 자산·부채의 공정가치를 측정하는 경우, 모든 유의적인 투입변수가 시장에서 관측한 정보에 해당하면 자산·부채의 공정가치는 수준2로 분류됩니다. 공정가치 수준2로 분류되는 자산·부채는 당기손익-공정가치 측정 금융자산 중 변액보험입니다.
수준3 : 가치평가기법을 사용하여 자산·부채의 공정가치를 측정하는 경우, 하나 이상의 유의적인 투입변수가 시장에서 관측불가능한 정보에 해당하면 동 금융상품의 공정가치는 수준3으로 분류됩니다. 공정가치 수준3으로 분류되는 자산·부채는 당기손익-공정가치 측정 금융자산 중 지분상품입니다.
자산·부채의 공정가치는 자체적으로 개발한 내부평가모형을 통해 평가한 값을 사용하거나 독립적인 외부평가기관이 평가한 값을 제공받아 사용하고 있습니다.
2) 당분기말 현재 재무상태표에 공정가치로 측정되는 자산·부채의 공정가치 서열체계별 공정가치 금액은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 장부금액 | 공정가치 | |||
| 수준1 | 수준2 | 수준3 | 합계 | ||
| <금융자산> | |||||
| 당기손익-공정가치측정금융자산 : | |||||
| 변액보험 | 495,508,858 | - | 495,508,858 | - | 495,508,858 |
| 지분상품 | 600,000,000 | - | - | 600,000,000 | 600,000,000 |
| 지분상품 | 977,550,000 | - | - | 977,550,000 | 977,550,000 |
| 파생상품 | 100,106,280 | - | - | 100,106,280 | 100,106,280 |
| 합계 | 2,173,165,138 | - | 495,508,858 | 1,677,656,280 | 2,173,165,138 |
<전기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 장부금액 | 공정가치 | |||
| 수준1 | 수준2 | 수준3 | 합계 | ||
| <금융자산> | |||||
| 당기손익-공정가치측정금융자산 : | |||||
| 변액보험 | 444,243,387 | - | 444,243,387 | - | 444,243,387 |
| 지분상품 | 600,000,000 | - | - | 600,000,000 | 600,000,000 |
| 지분상품 | 977,550,000 | - | - | 977,550,000 | 977,550,000 |
| 파생상품 | 100,106,280 | - | - | 100,106,280 | 100,106,280 |
| 합계 | 2,121,899,667 | - | 444,243,387 | 1,677,656,280 | 2,121,899,667 |
4. 공동기업투자
(1) 공동기업 현황
공동기업의 현황은 다음과 같습니다.
<당분기>
| 기업명 | 지분율 (%) | 주된 사업장 | 보고기간 종료일 | 측정방법 | 측정방법 |
| <공동기업> | |||||
| (주)에이치엔에이치 | 36.00% | 대한민국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 지분법 |
<전기>
| 기업명 | 지분율 (%) | 주된 사업장 | 보고기간 종료일 | 측정방법 | 측정방법 |
| <공동기업> | |||||
| (주)에이치엔에이치 | 36.00% | 대한민국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 지분법 |
(2) 투자내역
공동기업의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 기업명 | 당분기 | 전기 | ||||
| 취득원가 | 순자산지분가액 | 장부금액 | 취득원가 | 순자산지분가액 | 장부금액 | |
| <공동기업> | ||||||
| (주)에이치엔에이치 | 540,000,000 | 67,063,032 | 67,063,032 | 540,000,000 | 175,067,338 | 175,067,338 |
(3) 지분법평가 내역
공동기업의 지분법평가 내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 기업명 | 기초 | 취득 | 처분 | 지분법손익 | 기말 |
| <공동기업> | |||||
| (주)에이치엔에이치 | 175,067,338 | - | - | (108,004,306) | 67,063,032 |
<전분기>
| (단위 : 원) |
| 기업명 | 기초 | 취득 | 처분 | 지분법손익 | 기말 |
| <공동기업> | |||||
| (주)에이치엔에이치 | 200,095,717 | - | - | (79,331,926) | 120,763,791 |
(4) 요약재무정보
공동기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 기업명 | 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 당분기순손익 | 총포괄손익 |
| <공동기업> | ||||||
| (주)에이치엔에이치 | 210,862,446 | 24,576,245 | 186,286,201 | - | (300,011,960) | (300,011,960) |
<전기>
| (단위 : 원) |
| 기업명 | 전기 | 전분기 | ||||
| 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 전분기순손익 | 총포괄손익 | |
| <공동기업> | ||||||
| (주)에이치엔에이치 | 504,537,802 | 18,239,641 | 486,298,161 | - | (158,663,851) | (158,663,851) |
5. 유형자산
(1) 유형자산의 내용은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 취득원가 | 정부보조금 | 감가상각누계액 | 장부금액 |
| 비품 | 1,134,224,873 | (38,852,680) | (688,421,948) | 406,950,245 |
| 건설중인자산(*) | 13,004,672,033 | - | - | 13,004,672,033 |
| 계 | 14,138,896,906 | (38,852,680) | (688,421,948) | 13,411,622,278 |
(*) 건설중인자산은 경기도 과천시 과천지식정보타운 지식기반산업용지에 당사의 신사옥 건축을 위해 납입한 토지와 건물에 대한 분양계약금과 1, 2, 3차 중도금입니다.
<전기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 취득원가 | 정부보조금 | 감가상각누계액 | 장부금액 |
| 비품 | 1,127,009,419 | (42,495,113) | (647,232,361) | 437,281,945 |
| 건설중인자산(*) | 9,838,775,144 | 9,838,775,144 | ||
| 계 | 10,965,784,563 | (42,495,113) | (647,232,361) | 10,276,057,089 |
(*) 건설중인자산은 경기도 과천시 과천지식정보타운 지식기반산업용지에 당사의 신사옥 건축을 위해 납입한 토지와 건물에 대한 분양계약금과 1, 2차 중도금입니다.
(2) 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 비품 | 건설중인자산 | 합계 |
| 기초 | 437,281,945 | 9,838,775,144 | 10,276,057,089 |
| 증가 : | |||
| 취득 | 7,215,454 | 3,165,896,889 | 3,173,112,343 |
| 감소 : | |||
| 정부보조금 | 3,642,433 | - | 3,642,433 |
| 감가상각(*) | (41,189,587) | - | (41,189,587) |
| 당분기말 | 406,950,245 | 13,004,672,033 | 13,411,622,278 |
(*) 당분기 감가상각비는 모두 판매비와관리비로 인식되었습니다.
<전분기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 비품 | 건설중인자산 | 합계 |
| 기초 | 328,097,369 | 3,124,604,312 | 3,452,701,681 |
| 증가 : | |||
| 취득 | 19,000,000 | 3,111,464,803 | 3,130,464,803 |
| 감소 : | |||
| 정부보조금 | 3,642,441 | - | 3,642,441 |
| 감가상각(*) | (34,450,387) | - | (34,450,387) |
| 전분기말 | 316,289,423 | 6,236,069,115 | 6,552,358,538 |
(*) 전분기 감가상각비는 모두 판매비와관리비로 인식되었습니다.
(3) 유형자산 중 소유권이 제한되어 있는 자산은 없습니다.
6. 무형자산
(1) 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 취득원가 | 상각누계액 | 대체(*3) | 장부금액 |
| 특허권 | 392,342,552 | (214,155,619) | 2,512,561 | 180,699,494 |
| 소프트웨어 | 411,471,431 | (195,890,255) | - | 215,581,176 |
| 콘도회원권(*1) | 257,646,200 | - | - | 257,646,200 |
| 건설중인자산(*2) | 37,377,214 | - | (2,512,561) | 34,864,653 |
| 합계 | 1,098,837,397 | (410,045,874) | - | 688,791,523 |
(*1) 비한정내용연수를 가진 무형자산으로 분류하고 상각하지 않고 있습니다.
(*2) 특허출원 선급금입니다.
(*3) 특허등록 완료되어 특허권으로 대체된 내역입니다.
<전기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 취득원가 | 상각누계액 | 대체 | 장부금액 |
| 특허권 | 384,324,987 | (198,148,931) | 8,438,021 | 194,614,077 |
| 소프트웨어 | 411,471,431 | (179,906,650) | - | 231,564,781 |
| 콘도회원권(*1) | 257,646,200 | - | - | 257,646,200 |
| 건설중인자산(*2) | 249,775,471 | - | (214,986,052) | 34,789,419 |
| 합계 | 1,303,218,089 | (378,055,581) | (206,548,031) | 718,614,477 |
(*1) 비한정내용연수를 가진 무형자산으로 분류하고 상각하지 않고 있습니다.
(*2) 특허출원과 소프트웨어 구축 선급금입니다.
(2) 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 특허권 | 소프트웨어 | 콘도회원권 | 건설중인자산 | 합계 |
| 기초 | 194,614,077 | 231,564,781 | 257,646,200 | 34,789,419 | 718,614,477 |
| 증가 : | |||||
| 개별취득 | - | - | - | 2,587,795 | 2,587,795 |
| 대체 | 2,512,561 | - | - | - | 2,512,561 |
| 감소 : | - | ||||
| 상각 | (16,427,144) | (15,983,605) | - | - | (32,410,749) |
| 대체 | - | - | - | (2,512,561) | (2,512,561) |
| 당분기말 | 180,699,494 | 215,581,176 | 257,646,200 | 34,864,653 | 688,791,523 |
<전분기>
| (단위 : 원) |
| 구분 | 특허권 | 소프트웨어 | 콘도회원권 | 건설중인자산 | 합계 |
| 기초 | 245,954,638 | 69,859,937 | 257,646,200 | 27,058,167 | 600,518,942 |
| 증가 : | |||||
| 개별취득 | - | 2,940,000 | - | - | 2,940,000 |
| 대체 | - | - | - | - | - |
| 감소 : | |||||
| 상각 | (15,862,296) | (7,381,686) | - | - | (23,243,982) |
| 대체 | - | - | - | (228,300) | (228,300) |
| 전분기말 | 230,092,342 | 65,418,251 | 257,646,200 | 26,829,867 | 579,986,660 |
(3) 무형자산 중 권리가 제한되어 있는 자산은 없습니다.
7. 정부보조금
(1) 정부보조금의 수령 내용과 회계처리 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구분 | 배부처 | 당반기 | 전기 | 회계처리 | 정부보조금내용 |
| TOP사업화연계 개발사업 | 산업통상자원부(KEIT) | 146,164,845 | 146,164,845 | 미지급금 | 상환의무 |
| 시스템사업거점 기관지원사업 | 한국산업기술진흥원 | 55,622,933 | 55,622,933 | 미지급금 | 상환의무 |
| 글로벌 SW전문기업 육성 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 69,635,000 | 69,635,000 | 미지급금 | 상환의무 |
| 산업용 임베디드 시스템 기술개발 | 산업통상자원부(KEIT) | 71,996,727 | 71,996,727 | 미지급금 | 상환의무 |
| 민군기술개발사업 | 산업통상자원부(KEIT) | 31,400,499 | 30,693,351 | 미지급금 | 상환의무 |
| 차세대 지능형반도체 기술개발 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 11,500,000 | 11,000,000 | 장기미지급금 | 상환의무 |
| 5G 엣지브레인 기반 지능형 제조 장비.로봇 통합제어 솔루션 개발 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 85,966,502 | 69,999,958 | 장기미지급금 | 상환의무 |
| 민군기술개발사업 | 산업통상자원부(KEIT) | 6,364,296 | 153,800,587 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 산업용 임베디드 시스템 기술개발 | 산업통상자원부(KEIT) | - | 38,566,680 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 추경-불법 복제품 판독 시스템 | 과학기술정보통신부(NIPA) | - | 772,683 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 코트라 중견기업글로벌지원사업 | 대한무역투자진흥공사(KOTRA) | - | 122,874,072 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 차세대 지능형반도체 기술개발 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 4,499,994 | 62,999,999 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 62번 식물 병 유발 데이터 | 과학기술정보통신부(NIA) | - | 22,222,224 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 5G 엣지브레인 기반 지능형 제조 장비.로봇 통합제어 솔루션 개발 및 물류공정 검증 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 143,698,901 | 629,999,604 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 글로벌IP스타기업 | 한국발명진흥회(KIPA) | - | 7,695,590 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 인공지능을 활용한 폐쇄성 수면무호흡증 진단 | 산업통상자원부(KEIT) | - | 14,954,546 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| CCTV기반 차량정보 및 교통정보 계측 데이터 | 과학기술정보통신부(NIA) | 23,045,656 | 308,460,560 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| AI기반 신호 최적화 데이터 | 과학기술정보통신부(NIA) | 2,502,000 | 142,287,557 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 지자체 교통 정보 관리 | 과학기술정보통신부(NIA) | 642,000 | 189,718,983 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 지자체 교통 정보 관리 - 2차년도 | 과학기술정보통신부(NIA) | 41,673,174 | - | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 지역문제 해결형 실증지원사업 | 성남산업진흥원 | - | 40,928,182 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 합계 | 694,712,527 | 2,190,394,081 | |||
8. 리스
(1) 당분기말 현재 기초자산 유형별 사용권자산의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 |
|---|---|---|
부동산 | 227,406,026 | 301,990,172 |
차량운반구(*) | 184,938,503 | 203,650,529 |
| 합계 | 412,344,529 | 505,640,701 |
(2) 당분기 중 리스와 관련해 손익으로 인식된 금액은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
| 사용권자산의 감가상각비 | ||
| 부동산 | 74,584,146 | 78,061,497 |
| 차량운반구 | 18,712,026 | 13,078,752 |
| 합계 | 93,296,172 | 91,140,249 |
| 리스부채에 대한 이자비용 | 8,413,682 | 6,357,039 |
| 단기리스료 | 4,525,160 | 16,865,136 |
| 단기리스가 아닌 소액자산 리스료 | 4,186,073 | 2,557,368 |
| 리스부채 측정치에 포함되지 않은 변동리스료 | - | - |
당분기 중 리스(단기 및 소액자산 리스제외)의 총 현금유출은 99,583,952원 입니다.
(3) 당분기말 현재 리스부채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 | ||
| 최소리스료 | 최소리스료의 현재가치 | 최소리스료 | 최소리스료의 현재가치 | |
| 1년 이내 | 309,335,809 | 296,503,795 | 408,035,809 | 370,898,405 |
| 1년 초과 5년 이내 | 122,032,684 | 127,265,741 | 169,663,220 | 144,441,401 |
| 합계 | 431,368,493 | 423,769,536 | 577,699,029 | 515,339,806 |
(4) 당분기말 현재 리스부채의 유동성분류 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 |
|---|---|---|
| 유동 | 296,503,795 | 370,898,405 |
| 비유동 | 127,265,741 | 144,441,401 |
| 합계 | 423,769,536 | 515,339,806 |
9. 전환사채
(1) 당분기말 현재 회사가 발행한 전환사채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 |
|---|---|---|
| 유동 | ||
| 사채 | 30,000,000,000 | 30,000,000,000 |
| 전환권조정 | (1,289,465,822) | (1,819,981,063) |
| 합계 | 28,710,534,178 | 28,180,018,937 |
(2) 전환사채 변동 내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 구 분 | 사채 | 전환권조정 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 기초 장부금액 | 30,000,000,000 | (1,819,981,063) | 28,180,018,937 |
| 발행 | - | - | - |
| 전환권조정상각 | - | 530,515,241 | 530,515,241 |
| 합계 | 30,000,000,000 | (1,289,465,822) | 28,710,534,178 |
<전분기>
| (단위: 원) |
| 구 분 | 사채 | 전환권조정 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 기초 장부금액 | 30,000,000,000 | (3,908,721,993) | 26,091,278,007 |
| 발행 | - | - | - |
| 전환권조정상각 | - | 496,115,226 | 496,115,226 |
| 합계 | 30,000,000,000 | (3,412,606,767) | 26,587,393,233 |
10. 자본금과 자본잉여금
(1) 자본금
1) 자본금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 주, 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 |
|---|---|---|
| 발행할주식의 총수 | 100,000,000 | 100,000,000 |
| 1주당 액면금액 | 500 | 500 |
| 발행한 주식수 | 20,780,012 | 20,780,012 |
| 보통주자본금 | 10,473,931,000 | 10,473,931,000 |
2) 자본금 및 주식발행초과금의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 주, 원) |
| 구분 | 일자 | 증감주식수 | 주당발행금액 | 자본금 | 자본잉여금 |
| <전기> | |||||
| 전기초 | - | - | - | 5,277,078,000 | 34,611,141,437 |
| 유상증자(주식매수선택권)(*1) | 2022.05.02 | 3,700 | 500 | 1,850,000 | 27,809,500 |
| 무상증자(자사주제외)(*2) | 2022.07.20 | 10,390,006 | 500 | 5,195,003,000 | (5,236,696,020) |
| 종속기업지분변동(*3) | - | - | - | - | 218,783,333 |
| 자기주식소각(*4) | 2022.08.12 | (167,850) | - | - | - |
| 전기말 | - | - | - | 10,473,931,000 | 29,621,038,250 |
| <당분기> | |||||
| 당기초 | - | - | - | 10,473,931,000 | 29,621,038,250 |
| 당분기말 | - | - | - | 10,473,931,000 | 29,621,038,250 |
(*1) 전기 중 주식매수선택권 행사로 보통주 3,700주가 유상증자 했습니다.
(*2) 전기 중 보통주 10,390,006주(자사주 167,850주 제외)를 무상증자하여 주식수 증가하였습니다.
(*3) 전기 중 종속회사의 제 3자 배정 유상증자에 따른 지분변동차액입니다.
(*4) 전기 중 자사주 167,850주를 소각하여 주식수가 감소하였습니다.
11. 매출액 및 매출원가
(1) 매출액의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
| 제품매출액 | 2,722,291,337 | 8,194,539,174 |
(2) 매출원가의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
| 제품매출원가 | 1,063,963,395 | 2,972,648,867 |
12. 법인세비용
법인세비용은 당분기에는 인식하지 않았습니다. (전분기 3.4%)
13. 비용의 성격별 분류
비용의 성격별 분류는 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
| 제품과 재공품의 변동 | 131,294,422 | (160,541,175) |
| 원재료와 소모품의 사용액 | 786,791,398 | 2,949,410,361 |
| 급여 | 2,209,000,941 | 2,812,585,132 |
| 퇴직급여 | 220,143,942 | 284,534,046 |
| 복리후생비 | 277,573,789 | 286,095,808 |
| 감가상각비 | 130,843,326 | (23,243,981) |
| 무형자산상각비 | 32,410,749 | 23,243,982 |
| 지급임차료 | 21,666,754 | 26,886,369 |
| 연구자재 | 108,757,928 | 88,974,667 |
| 지급수수료 | 227,555,226 | 276,762,376 |
| 광고선전비 | 280,697,169 | 7,894,000 |
| 주식보상비용 | 125,757,128 | (6,167,917) |
| 기타 | 883,960,726 | 546,776,917 |
| 합계(*) | 5,436,453,498 | 7,113,210,585 |
(*) 연결포괄손익계산서상 매출원가 및 판매비와관리비의 합계액입니다.
14. 특수관계자거래
(1) 특수관계자 현황
| 관계 | 법인명 | |
| 당분기 | 전기 | |
| 공동기업 | (주)에이치엔에이치 | (주)에이치엔에이치 |
(2) 특수관계자와의 중요한 자금거래 내역은 없습니다.
15. 우발상황과 약정사항
(1) 당분기말 현재 회사는 계약이행 등과 관련하여 서울보증보험으로부터 1,806백만원(전기말3,649백만원)의 이행보증 등을 제공받고 있습니다.
(2) 당분기말 회사는 우리사주취득자금대출과 관련하여 한국증권금융(*)에 155백만원원(전기말 294백만원)지급보증을 제공하고 있습니다.
(*) 연결회사는 해당 대출에 대한 담보제공을 위해 정기예금(376백만원)을 가입하고 전액 질권설정하였습니다.
16. 영업부문
(1) 영업부문별 정보는 다음과 같습니다.
전략적 의사결정을 수립하는 경영진이 연결실체의 영업부문을 결정하고 있습니다. 연결실체의 경영진은 단일의 보고 부문을 가진 것으로 판단하고 있으며, 부문의 손익은 연결포괄손익계산서상의 손익과 동일합니다.
(2) 주요 고객에 대한 정보
매출액의 상위를 차지하는 주요 고객은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
| 매출액 | 비율(%) | 매출액 | 비율(%) | |
| 주요고객 1 | 585,000,000 | 21% | 2,313,082,000 | 26% |
| 주요고객 2 | 360,000,000 | 13% | 1,482,500,000 | 18% |
| 주요고객 3 | 324,705,000 | 12% | 1,437,358,268 | 18% |
17. 비지배지분
(1) 비지배지분의 현황
연결실체에 포함된 비지배지분이 중요한 종속기업의 당분기손익 및 자본 중 비지배지분에 배분된 당분기순손익 및 누적비지배지분은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 기업명 | 소재지 | 비지배지분율(%) | 비지배지분에 배분된 당분기순손익 | 누적비지배지분 | ||
| 당분기 | 전분기 | 당분기 | 전기 | |||
| (주)라온메디 | 대한민국 | 24.64% | (124,071,200) | - | 247,950,883 | 372,022,083 |
| (주)라온로드 | 대한민국 | 13.04% | (8,772,472) | - | 46,348,519 | 55,120,991 |
| 합계 | (132,843,672) | - | 294,299,402 | 427,143,074 | ||
재무상태표 |
제 14 기 1분기말 2023.03.31 현재 |
제 13 기말 2022.12.31 현재 |
(단위 : 원) |
제 14 기 1분기말 | 제 13 기말 | |
|---|---|---|
자산 | ||
I.유동자산 | 63,966,108,089 | 69,198,350,890 |
현금및현금성자산 | 5,295,786,507 | 5,939,222,032 |
단기기타금융자산 | 50,876,390,000 | 55,376,390,000 |
당기손익-공정가치측정금융자산 | 100,106,280 | 100,106,280 |
매출채권 | 1,724,349,918 | 2,509,127,029 |
단기기타채권 | 1,292,213,020 | 557,700,211 |
재고자산 | 4,362,778,742 | 4,339,299,609 |
기타유동자산 | 305,699,022 | 228,314,749 |
당기법인세자산 | 8,784,600 | 148,190,980 |
II.비유동자산 | 19,092,870,500 | 16,691,895,457 |
당기손익-공정가치금융자산 | 2,073,058,858 | 2,021,793,387 |
종속기업투자 | 1,203,425,744 | 1,645,638,537 |
공동기업투자 | 67,063,032 | 175,067,338 |
유형자산 | 13,377,438,757 | 10,238,309,261 |
사용권자산 | 356,230,219 | 437,026,063 |
무형자산 | 491,045,823 | 507,592,745 |
장기기타금융자산 | 273,000,000 | 278,000,000 |
기타비유동자산 | 611,749,160 | 748,609,219 |
이연법인세자산 | 639,858,907 | 639,858,907 |
자산총계 | 83,058,978,589 | 85,890,246,347 |
부채 | ||
I.유동부채 | 31,919,761,977 | 31,225,914,571 |
매입채무 | 430,623,920 | 1,188,002,640 |
단기기타채무 | 1,059,197,630 | 1,048,217,974 |
당기법인세부채 | ||
기타유동부채 | 1,456,103,035 | 484,495,845 |
유동리스부채 | 263,303,214 | 325,179,175 |
전환사채 | 28,710,534,178 | 28,180,018,937 |
II.비유동부채 | 314,327,658 | 313,817,639 |
장기기타채무 | 212,282,573 | 194,596,894 |
퇴직급여부채 | ||
비유동리스부채 | 102,045,085 | 119,220,745 |
전환사채 | ||
부채총계 | 32,234,089,635 | 31,539,732,210 |
자본 | ||
I.자본금 | 10,473,931,000 | 10,473,931,000 |
II.자본잉여금 | 29,402,254,917 | 29,402,254,917 |
III.기타자본 | 6,952,982,864 | 6,827,225,736 |
IV.기타포괄손익누계액 | (44,883,650) | (48,724,722) |
V.이익잉여금(결손금) | 4,040,603,823 | 7,695,827,206 |
자본총계 | 50,824,888,954 | 54,350,514,137 |
자본과부채총계 | 83,058,978,589 | 85,890,246,347 |
포괄손익계산서 |
제 14 기 1분기 2023.01.01 부터 2023.03.31 까지 |
제 13 기 1분기 2022.01.01 부터 2022.03.31 까지 |
(단위 : 원) |
제 14 기 1분기 | 제 13 기 1분기 | |||
|---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
I.매출액 | 2,085,624,691 | 2,085,624,691 | 8,190,178,812 | 8,190,178,812 |
II.매출원가 | 864,570,475 | 864,570,475 | 2,971,948,867 | 2,971,948,867 |
III.매출총이익 | 1,221,054,216 | 1,221,054,216 | 5,218,229,945 | 5,218,229,945 |
판매비와관리비 | 3,226,415,787 | 3,226,415,787 | 3,597,136,912 | 3,597,136,912 |
대손상각비 | 122,468,697 | 122,468,697 | 37,759,761 | 37,759,761 |
IV.영업이익(손실) | (2,127,830,268) | (2,127,830,268) | 1,583,333,272 | 1,583,333,272 |
기타수익 | 5,458,083 | 5,458,083 | 3,417,881 | 3,417,881 |
기타비용 | 900,009 | 900,009 | 20,518,495 | 20,518,495 |
금융수익 | 553,031,754 | 553,031,754 | 302,129,398 | 302,129,398 |
금융비용 | 491,924,172 | 491,924,172 | 534,079,946 | 534,079,946 |
지분법손실 | 554,058,171 | 554,058,171 | 575,942,921 | 575,942,921 |
V.법인세비용차감전순이익(손실) | (2,616,222,783) | (2,616,222,783) | 758,339,189 | 758,339,189 |
VI.법인세비용 | 25,783,532 | 25,783,532 | ||
VII.당기순이익(손실) | (2,616,222,783) | (2,616,222,783) | 732,555,657 | 732,555,657 |
VIII기타포괄손익 | 3,841,072 | 3,841,072 | 3,002,277 | 3,002,277 |
1.후속적으로 당기손익으로 재분류될 수 있는 항목 | ||||
지분법자본변동 | 3,841,072 | 3,841,072 | 3,002,277 | 3,002,277 |
IX.총포괄이익(손실) | (2,612,381,711) | (2,612,381,711) | 735,557,934 | 735,557,934 |
X.주당이익 | ||||
보통주 기본주당이익(손실) (단위 : 원) | (126) | (126) | 70 | 70 |
보통주 희석주당이익(손실) (단위 : 원) | (126) | (126) | 70 | 70 |
자본변동표 |
제 14 기 1분기 2023.01.01 부터 2023.03.31 까지 |
제 13 기 1분기 2022.01.01 부터 2022.03.31 까지 |
(단위 : 원) |
자본 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
자본금 | 자본잉여금 | 기타자본 | 기타포괄손익누계액 | 이익잉여금 | 자본 합계 | |
2022.01.01 (기초자본) | 5,277,078,000 | 34,611,141,437 | 1,973,221,773 | (58,662,257) | 10,158,779,109 | 51,961,558,062 |
당기순이익(손실) | 732,555,657 | 732,555,657 | ||||
기타포괄손익 | ||||||
지분법자본변동 | ||||||
소유주와의거래등 | ||||||
지분의 발행 | ||||||
기타자본변동(주식선택권) | (6,167,917) | 3,002,277 | (3,165,640) | |||
배당금지급 | ||||||
2022.03.31 (기말자본) | 5,277,078,000 | 34,611,141,437 | 1,967,053,856 | (55,659,980) | 10,891,334,766 | 52,690,948,079 |
2023.01.01 (기초자본) | 10,473,931,000 | 29,402,254,917 | 6,827,225,736 | (48,724,722) | 7,695,827,206 | 54,350,514,137 |
당기순이익(손실) | (2,616,222,783) | (2,616,222,783) | ||||
기타포괄손익 | ||||||
지분법자본변동 | 3,841,072 | 3,841,072 | ||||
소유주와의거래등 | ||||||
지분의 발행 | ||||||
기타자본변동(주식선택권) | 125,757,128 | 125,757,128 | ||||
배당금지급 | (1,039,000,000) | (1,039,000,000) | ||||
2023.03.31 (기말자본) | 10,473,931,000 | 29,402,254,917 | 6,952,982,864 | (44,883,650) | 4,040,603,823 | 50,824,888,954 |
현금흐름표 |
제 14 기 1분기 2023.01.01 부터 2023.03.31 까지 |
제 13 기 1분기 2022.01.01 부터 2022.03.31 까지 |
(단위 : 원) |
제 14 기 1분기 | 제 13 기 1분기 | |
|---|---|---|
I.영업활동으로 인한 현금흐름 | (1,984,627,483) | 495,288,048 |
1.영업에서 창출된 현금 | (2,196,233,981) | 258,621,094 |
가.당기순이익 | (2,616,222,783) | 732,555,657 |
나.당기순이익에 대한 조정 | 1,354,640,044 | 1,135,198,289 |
다.영업활동 자산ㆍ부채의 증감 | (934,651,242) | (1,609,132,852) |
2.이자수취 | 57,043,307 | 176,196,925 |
3.이자지급(영업) | ||
4.배당금수취(영업) | ||
5.법인세납부(환급) | ||
6.정부보조금의 수령 | 154,563,191 | 60,470,029 |
II.투자활동으로 인한 현금흐름 | 1,386,479,246 | (2,096,377,281) |
1.투자활동으로 인한 현금유입액 | 5,005,000,000 | 42,057,833,359 |
단기기타금융자산의 감소 | 5,000,000,000 | 35,000,000,000 |
당기손익-공정가치금융자산의 감소 | 7,029,691,441 | |
장기기타금융자산 감소 | 5,000,000 | 28,141,918 |
2.투자활동으로 인한 현금유출액 | (3,618,520,754) | (44,154,210,640) |
단기기타금융자산의 증가 | 500,000,000 | 41,000,000,000 |
당기손익-공정가치금융자산의 증가 | 0 | 37,905,340 |
유형자산의 취득 | 3,118,520,754 | 3,111,305,300 |
장기기타금융자산의 증가 | 5,000,000 | |
III.재무활동으로 인한 현금흐름 | (68,520,860) | (77,883,455) |
1.재무활동으로 인한 현금유입액 | 17,173,692 | 4,285,186 |
상환의무 국고보조금의 증가 | 17,173,692 | 4,285,186 |
2.재무활동으로 인한 현금유출액 | (85,694,552) | (82,168,641) |
리스부채의 상환 | 85,694,552 | 82,168,641 |
IV.현금및현금성자산 환율변동효과 | 23,233,572 | 12,314,611 |
V.현금및현금성자산의순증가(감소)(I+II+III+IV) | (643,435,525) | (1,666,658,077) |
VI.기초의 현금및현금성자산 | 5,939,222,032 | 11,311,521,291 |
VII.기말의 현금및현금성자산 | 5,295,786,507 | 9,644,863,214 |
| 제 14(당)기 1분기 2023년 03월 31일 현재 |
| 제 13(전)기 2022년 12월 31일 현재 |
| 회사명 : 라온피플 주식회사 |
1. 일반사항
라온피플 주식회사(이하 "회사")는 2010년 1월에 컴퓨터 비전과 영상신호처리 분야의 전문기업으로 보유한 핵심기술과 제품을 기반으로 비전 솔루션 개발 및 공급을 목적으로 설립되었으며, 자체 개발한 AI 머신비전 소프트웨어 및 솔루션과 카메라모듈검사기 등 AI 기반의 비전 검사 솔루션을 제조ㆍ판매하고 있습니다. 회사는 2019년 10월 코스닥시장에 주식을 상장하였으며 회사의 본사 및 공장소재지와 주요 주주 현황 등은 다음과 같습니다.
(1) 본사 및 공장 소재지
1) 본사 소재지 : 경기도 성남시 분당구 판교로 723, 분당테크노파크 B동 402-1호
2) 공장 소재지 : 경기도 성남시 분당구 판교로 723, 분당테크노파크 B동 405호,
408호, 104호
(2) 주요사업 내용 : 소프트웨어 개발 및 공급, 제조업
(3) 대표이사 : 이석중
(4) 주요 주주 및 지분율
당분기말 회사의 자본금은 10,474백만원이며, 주요 주주 현황은 다음과 같습니다.
| (단위: 주, %) |
| 주주명 | 당기 | |
|---|---|---|
| 주식수 | 지분율(%) | |
| 이석중 | 8,336,400 | 40.12 |
| 노소라 | 960,000 | 4.62 |
| 최수앙 | 338,652 | 1.63 |
| 증권금융(유통) | 324,124 | 1.56 |
| 경기-KT 슈퍼맨투자조합 | 180,000 | 0.87 |
| 플래티넘-유망산업펀드 | 180,000 | 0.87 |
| 2019 UQIP 혁신성장 Follow-on 투자조합 | 150,000 | 0.72 |
| 기타 | 10,310,836 | 49.62 |
| 합계 | 20,780,012 | 100.00 |
(*) 당분기 주요주주 명단은 2022년 12월 31일 기준으로 작성되었습니다.
2. 중요한 회계정책
당분기 재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었으며 연차재무제표에서 요구되는 정보에 비하여 적은 정보를 포함하고 있습니다. 당분기 재무제표는 보고기간말 현재 유효한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었으며, 당분기재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 별도의 언급이 없는 한 전기 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일하게 적용되었습니다.
당분기 재무제표 작성을 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음과 같습니다.
(1) 회계정책의 변경과 공시
1) 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서
회사가 2023년 1월 1일 이후 개시하는 회계기간부터 적용한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.
(가) 기업회계기준서 제1103호 '사업결합' (개정) - 재무보고를 위한 개념체계 참조
식별할 수 있는 취득 자산과 인수 부채는 재무보고를 위한 개념체계의 정의를 충족하도록 개정되었으나, 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' 및 해석서 제2121호 '부담금' 의 적용범위에 포함되는 부채 및 우발부채에 대해서는 해당 기준서를 적용하도록 예외를 추가하고, 우발자산이 취득일에 인식되지 않는다는 점을 명확히 하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정 내용이 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
(나) 기업회계기준서 제1016호 '유형자산' (개정) - 의도한 사용 전의 매각금액
개정 기준서는 경영진이 의도한 방식으로 유형자산을 가동할 수 있는 장소와 상태에 이르게 하는 동안에 생산된 재화를 판매하여 얻은 매각금액과 그 재화의 원가는 당기손익으로 인식하도록 요구하며, 이로 인해 당기손익에 포함한 매각금액과 원가를 공시하도록 요구하고 있습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정 내용이 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
(다) 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' (개정) - 손실부담계약: 계약이행원가
개정 기준서는 손실부담계약을 식별할 때 계약이행원가는 계약을 이행하는 데 드는 증분원가와 계약을 이행하는 데 직접 관련되는 그 밖의 원가 배분액으로 구성됨을 명확히 하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정 내용이 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
(라) 기업회계기준서 제 1116호 '리스' (개정) - 2021년 6월 30일 후에도 제공되는 코로나19 관련 임차료 할인 등
코로나19의 직접적인 결과로 발생한 임차료 할인 등(rent concession)이 리스변경에 해당하는지 평가하지 않을 수 있도록 하는 실무적 간편법의 적용대상이 2022년 6월 30일 이전에 지급하여야 할 리스료에 영향을 미치는 리스료 감면으로 확대되었습니다. 리스이용자는 비슷한 상황에서 특성이 비슷한 계약에 실무적 간편법을 일관되게 적용해야 합니다. 동 개정사항은 2021년 4월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 상기 개정 내용이 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
(마) 한국채택국제회계기준 2018-2020 연차개선
기업회계기준서 제1109호 '금융상품': 금융부채 제거 목적의 10% 테스트관련 수수료에 차입자와 대여자 사이에서 지급하거나 수취한 수수료(상대방을 대신하여 지급하거나 수취한 수수료 포함)만 포함된다는 개정내용을 포함하여 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초 채택': 최초채택기업인 종속기업, 기업회계기준서 제1116호 '리스': 리스인센티브, 기업회계기준서 제1041호 '농림어업': 공정가치 측정에 대한 일부 개정내용이 있습니다. 동 연차개선은 2022년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정 내용이 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.
2) 공표되었으나 아직 시행되지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서
당분기말 현재 제정ㆍ공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 회사가 채택하지 않은 한국채택국제회계기준의 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.
(가) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' (개정) - 부채의 유동·비유동 분류
부채의 분류는 기업이 보고기간 후 적어도 12개월 이상 부채의 결제를 연기할 권리의 행사 가능성에 영향을 받지 않으며, 부채가 비유동부채로 분류되는 기준을 충족한다면, 경영진이 보고기간 후 12개월 이내에 부채의 결제를 의도하거나 예상하더라도, 또는 보고기간말과 재무제표 발행승인일 사이에 부채를 결제하더라도 비유동부채로 분류합니다. 또한, 부채를 유동 또는 비유동으로 분류할 때 부채의 결제조건에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품으로 분류되고 동 옵션을 부채와 분리하여 인식된 경우는 제외됩니다. 동개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 상기 개정 기준서의 적용이 재무제표에 미치는 영향이 유의적이지 아니할 것으로 예상하고 있습니다.
(나) 기업회계기준서 제 1001호 '재무제표 표시' (개정)
개정 기준서는 공시 대상 회계정책 정보를 '유의적인' 회계정책에서 '중요한' 회계정책으로 바꾸고 중요한 회계정책 정보의 의미를 설명하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 상기 개정 기준서의 적용이 재무제표에 미치는 영향이 유의적이지 아니할 것으로 예상하고 있습니다.
(다) 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정의 변경 및 오류' (개정)
개정 기준서는 '회계추정치'를 측정불확실성의 영향을 받는 재무제표상 화폐금액으로 정의하고, 회계추정치의 예를 보다 명확히 하였습니다. 또한 새로운 정보의 획득, 새로운 상황의 전개나 추가 경험의 축적으로 투입변수나 측정기법을 변경한 경우 이러한 변경이 전기오류수정이 아니라면 회계추정치의 변경임을 명확히 하였습니다.
동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 전진 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 상기 개정 기준서의 적용이 재무제표에 미치는 영향이 유의적이지 아니할 것으로 예상하고 있습니다.
(라) 기업회계기준서 제 1012호 '법인세' (개정)
개정 기준서는 이연법인세 최초 인식 예외규정을 추가하여 단일 거래에서 자산과 부채를 최초 인식할 때 동일한 금액으로 가산할 일시적차이와 차감할 일시적차이가 생기는 경우 각각 이연법인세 부채와 자산을 인식하도록 하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다.
'단일 거래에서 생기는 자산과 부채에 관련되는 이연법인세'는 비교 표시되는 가장 이른 기간의 시작일 이후에 이루어진 거래에 적용하며, 비교 표시되는 가장 이른 기간의 시작일에 이미 존재하는 (1) 사용권자산과 리스부채, (2) 사후처리 및 복구 관련 부채 및 이에 상응하여 자산 원가의 일부로 인식한 금액에 관련되는 모든 차감할 일시적 차이와 가산할 일시적 차이에 대해 이연법인세 자산과 부채를 인식하며, 최초 적용 누적 효과를 이익잉여금(또는 자본의 다른 구성요소) 기초 잔액을 조정하여 인식합니다. 회사는 상기 개정 기준서의 적용이 재무제표에 미치는 영향이 유의적이지 아니할 것으로 예상하고 있습니다.
(2) 재무제표 작성기준
분기재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 아래 문단에서 설명하는 사항을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.
1) 별도재무제표에서 종속기업 및 공동기업에 대한 투자
재무제표는 기업회계기준서 제1027호 '별도재무제표'에 따른 별도재무제표로서 지배기업 또는 공동기업의 참여자가 투자자산을 피투자자의 보고된 성과와 순자산에 근거하여 제1028호에서 규정하는 지분법으로 표시한 재무제표이며, 종속기업 또는 공동기업으로부터 배당을 받을 권리가 확정되는 시점에 그 배당금을 별도재무제표 투자자산에서 차감하고 있습니다.
2) 중간기간의 법인세비용
회사의 중간기간의 법인세비용은 각 중간기간에 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하고 있습니다.
3) 중요한 회계추정 및 판단
재무제표의 작성시 경영진은 회계정책의 적용이나 자산, 부채, 수익, 비용의 장부금액 및 우발부채의 금액에 영향을 미칠 수 있는 판단과 추정 및 가정을 하여야 합니다.보고기간말 현재 이러한 추정치는 경영진의 최선의 판단 및 추정에 따라 이루어지고 있으며 추정치와 추정에 대한 가정은 지속적으로 검토되고 있으나 향후 경영환경의 변화에 따라 실제 결과와는 중요하게 다를 수도 있습니다.
회사의 분기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 COVID-19에 따른 불확실성의 변동에 따라 조정될 수 있으며, 당분기말 현재 COVID-19로 인하여 회사의 사업, 재무상태 및 경영성과 등에 미칠 궁극적인 영향은 합리적으로 예측할 수 없습니다.
3. 공정가치
(1) 당분기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액과 공정가치의 비교내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 종 류 | 장부금액 | 공정가치 |
|---|---|---|
| <금융자산> | ||
| 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | ||
| 변액보험 | 495,508,858 | 495,508,858 |
| 지분상품(*1) | 600,000,000 | 600,000,000 |
| 지분상품(*2) | 977,550,000 | 977,550,000 |
| 파생상품(*3) | 100,106,280 | 100,106,280 |
| 합계 | 2,173,165,138 | 2,173,165,138 |
(*1) 경기도 과천시 과천지식정보타운 지식기반산업용지 1-A-1, 4BL(사업부지)에서 시행되는 건립사업을 시행하고, 그 수익을 주주에게 배당함을 목적으로 설립한 특수목적법인에 대한 지분투자로 취득원가를 공정가치의 적절한 추정치로 판단하였습니다.
(*2) 전기 중 ㈜오디에스의 제3자배정 유상증자시 참여한 지분투자로 취득원가를 공정가치의 적절한 추정치로 판단하였습니다.
(*3) 전환사채 발행자에게 부여된 제3자 지정 콜옵션을 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 별도의 파생상품자산으로 분류하였습니다.
<전기>
| (단위: 원) |
| 종 류 | 장부금액 | 공정가치 |
|---|---|---|
| <금융자산> | ||
| 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | ||
| MMW/MMF | ||
| 변액보험 | 444,243,387 | 444,243,387 |
| 지분상품 | 600,000,000 | 600,000,000 |
| 지분상품 | 977,550,000 | 977,550,000 |
| 파생상품 | 100,106,280 | 100,106,280 |
| 합계 | 2,121,899,667 | 2,121,899,667 |
(2) 공정가치로 측정되는 자산·부채의 공정가치 측정치
1) 공정가치 서열체계 및 측정방법
공정가치란 측정일에 시장참여자 사이의 정상거래에서 자산을 매도할 때 받거나 부채를 이전할 때 지급하게 될 가격을 의미합니다. 공정가치 측정은 측정일에 현행 시장 상황에서 자산을 매도하거나 부채를 이전하는 시장참여자 사이의 정상거래에서의 가격을 추정하는 것으로, 회사는 공정가치 평가시 시장정보를 최대한 사용하고, 관측 가능하지 않은 변수는 최소한으로 사용하고 있습니다.
(2) 공정가치로 측정되는 자산·부채의 공정가치 측정치
1) 공정가치 서열체계 및 측정방법
공정가치란 측정일에 시장참여자 사이의 정상거래에서 자산을 매도할 때 받거나 부채를 이전할 때 지급하게 될 가격을 의미합니다. 공정가치 측정은 측정일에 현행 시장 상황에서 자산을 매도하거나 부채를 이전하는 시장참여자 사이의 정상거래에서의 가격을 추정하는 것으로, 회사는 공정가치 평가시 시장정보를 최대한 사용하고, 관측 가능하지 않은 변수는 최소한으로 사용하고 있습니다.
회사는 공정가치로 측정되는 자산·부채를 공정가치 측정에 사용된 투입변수에 따라다음과 같은 공정가치 서열체계로 분류하였습니다.
수준1 : 활성시장에서 공시되는 가격을 공정가치로 측정하는 자산·부채의 경우 동 자산·부채의 공정가치는 수준1로 분류됩니다. 공정가치가 수준1로 분류되는 자산·부채는 없습니다.
수준2 : 가치평가기법을 사용하여 자산·부채의 공정가치를 측정하는 경우, 모든 유의적인 투입변수가 시장에서 관측한 정보에 해당하면 자산·부채의 공정가치는 수준2로 분류됩니다. 공정가치 수준2로 분류되는 자산·부채는 당기손익-공정가치 측정 금융자산 중 MMW/MMF와 변액보험입니다.
수준3 : 가치평가기법을 사용하여 자산·부채의 공정가치를 측정하는 경우, 하나 이상의 유의적인 투입변수가 시장에서 관측불가능한 정보에 해당하면 동 금융상품의 공정가치는 수준3으로 분류됩니다. 공정가치 수준3으로 분류되는 자산·부채는 당기손익-공정가치 측정 금융자산 중 지분상품입니다.
자산·부채의 공정가치는 자체적으로 개발한 내부평가모형을 통해 평가한 값을 사용하거나 독립적인 외부평가기관이 평가한 값을 제공받아 사용하고 있습니다.
2) 당분기말 현재 재무상태표에 공정가치로 측정되는 자산·부채의 공정가치 서열체계별 공정가치 금액은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 장부금액 | 공정가치 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 수준1 | 수준2 | 수준3 | 합계 | ||
| <자산> | |||||
| 당기손익-공정가치 측정 금융자산 : | |||||
| 변액보험 | 495,508,858 | - | 495,508,858 | - | 495,508,858 |
| 지분상품 | 600,000,000 | - | - | 600,000,000 | 600,000,000 |
| 지분상품 | 977,550,000 | - | - | 977,550,000 | 977,550,000 |
| 파생상품 | 100,106,280 | - | - | 100,106,280 | 100,106,280 |
| 합계 | 2,173,165,138 | - | 495,508,858 | 1,677,656,280 | 2,173,165,138 |
<전기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 장부금액 | 공정가치 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 수준1 | 수준2 | 수준3 | 합계 | ||
| <자산> | |||||
| 당기손익-공정가치 측정 금융자산 : | |||||
| 변액보험 | 444,243,387 | - | 444,243,387 | - | 444,243,387 |
| 지분상품 | 600,000,000 | - | - | 600,000,000 | 600,000,000 |
| 지분상품 | 977,550,000 | - | - | 977,550,000 | 977,550,000 |
| 파생상품 | 100,106,280 | - | - | 100,106,280 | 100,106,280 |
| 합계 | 2,121,899,667 | - | 444,243,387 | 1,677,656,280 | 2,121,899,667 |
4. 종속기업 및 공동기업투자
(1) 종속기업 및 공동기업 현황
종속기업과 공동기업의 현황은 다음과 같습니다.
<당분기>
| 기업명 | 지분율 (%) | 주된 사업장 | 보고기간 종료일 | 측정방법 | 측정방법 |
|---|---|---|---|---|---|
| <종속기업> | |||||
| LAON PEOPLE AMERICA, INC | 100.00% | 미국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 지분법 |
| (주)라온메디 | 75.36% | 대한민국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 지분법 |
| (주)라온로드 | 86.96% | 대한민국 | 12월 | 교통 신호장치 제조업 | 지분법 |
| <공동기업> | |||||
| (주)에이치엔에이치 | 36.00% | 대한민국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 지분법 |
<전기>
| 기업명 | 지분율 (%) | 주된 사업장 | 보고기간 종료일 | 측정방법 | 측정방법 |
|---|---|---|---|---|---|
| <종속기업> | |||||
| LAON PEOPLE AMERICA, INC | 100.00% | 미국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 지분법 |
| (주)라온메디 | 75.36% | 대한민국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 지분법 |
| (주)라온로드 | 86.96% | 대한민국 | 12월 | 교통 신호장치 제조업 | 지분법 |
| <공동기업> | |||||
| (주)에이치엔에이치 | 36.00% | 대한민국 | 12월 | 소프트웨어 개발 및 공급 | 지분법 |
(2) 투자내역
종속기업 및 공동기업의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 기업명 | 당분기말 | 전기말 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 취득원가 | 순자산지분가액 | 장부금액 | 취득원가 | 순자산지분가액 | 장부금액 | |
| <종속기업> | ||||||
| LAON PEOPLE AMERICA, INC | 1,027,374,000 | 136,176,043 | 136,176,043 | 1,027,374,000 | 140,483,057 | 140,483,057 |
| (주)라온메디 | 1,776,067,096 | 758,259,581 | 758,259,581 | 1,776,067,096 | 1,137,682,210 | 1,137,682,210 |
| (주)라온로드 | 1,083,563,999 | 308,990,120 | 308,990,120 | 1,083,563,999 | 367,473,270 | 367,473,270 |
| <공동기업> | ||||||
| (주)에이치엔에이치 | 540,000,000 | 67,063,032 | 67,063,032 | 540,000,000 | 175,067,338 | 175,067,338 |
(3) 지분법평가 내역
종속기업 및 공동기업 지분법평가 내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 기업명 | 기초 | 취득 | 처분 | 지분법손익 | 지분법자본변동 | 기타 | 당분기말 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| <종속기업> | |||||||
| LAON PEOPLE AMERICA, INC | 140,483,057 | - | - | (8,148,086) | 3,841,072 | - | 136,176,043 |
| (주)라온메디 | 1,137,682,210 | - | - | (379,422,629) | - | - | 758,259,581 |
| (주)라온로드 | 367,473,270 | - | - | (58,483,150) | - | - | 308,990,120 |
| <공동기업> | |||||||
| (주)에이치엔에이치 | 175,067,338 | - | - | (108,004,306) | - | - | 67,063,032 |
<전분기>
| (단위: 원) |
| 기업명 | 기초 | 취득 | 처분 | 지분법손익 | 지분법자본변동 | 기타 | 기말 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| <종속기업> | |||||||
| LAON PEOPLE AMERICA, INC | 141,102,252 | - | - | (1,857,021) | 3,002,277 | - | 142,247,508 |
| (주)라온메디 | 1,707,341,560 | - | - | (164,520,851) | - | - | 1,542,820,709 |
| (주)라온로드 | 1,058,103,933 | - | - | (330,233,123) | - | - | 727,870,810 |
| <공동기업> | |||||||
| (주)에이치엔에이치 | 200,095,717 | - | (79,331,926) | - | - | 120,763,791 |
(4) 요약재무정보
종속기업 및 공동기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 기업명 | 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 당기순손익 | 총포괄손익 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| <종속기업> | ||||||
| LAON PEOPLE AMERICA, INC | 136,176,043 | - | 136,176,043 | - | (8,148,086) | (4,307,014) |
| (주)라온메디 | 1,165,032,204 | 158,821,740 | 1,006,210,464 | 1,466,646 | (503,493,829) | (503,493,829) |
| (주)라온로드 | 1,465,838,439 | 1,110,499,800 | 355,338,639 | 651,907,624 | (67,255,622) | (67,255,622) |
| <공동기업> | ||||||
| (주)에이치엔에이치 | 210,862,446 | 24,576,245 | 186,286,201 | 22,546 | (300,011,960) | (300,011,960) |
<전기>
| (단위: 원) |
| 기업명 | 전기 | 전분기 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 당기순손익 | 총포괄손익 | |
| <종속기업> | ||||||
| LAON PEOPLE AMERICA, INC | 140,547,689 | 64,632 | 140,483,057 | - | (1,857,021) | 1,145,256 |
| (주)라온메디 | 1,623,845,168 | 114,140,875 | 1,509,704,293 | - | (164,520,851) | (164,520,851) |
| (주)라온로드 | 2,060,755,394 | 1,638,161,133 | 422,594,261 | 4,360,362 | (330,233,123) | (330,233,123) |
| <공동기업> | ||||||
| (주)에이치엔에이치 | 504,537,802 | 18,239,641 | 486,298,161 | - | (158,663,851) | (158,663,851) |
5. 유형자산
(1) 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 취득원가 | 정부보조금 | 감가상각누계액 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|
| 비품 | 988,339,046 | (38,852,680) | (576,719,642) | 372,766,724 |
| 건설중인자산(*) | 13,004,672,033 | - | - | 13,004,672,033 |
| 합계 | 13,993,011,079 | (38,852,680) | (576,719,642) | 13,377,438,757 |
(*) 건설중인자산은 경기도 과천시 과천지식정보타운 지식기반산업용지에 당사의 신사옥 건축을 위해 납입한 토지와 건물에 대한 분양계약금과 1, 2, 3차 중도금입니다.
<전기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 취득원가 | 정부보조금 | 감가상각누계액 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|
| 비품 | 981,123,592 | (42,495,113) | (539,094,362) | 399,534,117 |
| 건설중인자산(*) | 9,838,775,144 | - | - | 9,838,775,144 |
| 합계 | 10,819,898,736 | (42,495,113) | (539,094,362) | 10,238,309,261 |
(*) 건설중인자산은 경기도 과천시 과천지식정보타운 지식기반산업용지에 당사의 신사옥 건축을 위해 납입한 토지와 건물에 대한 분양계약금과 1, 2차 중도금입니다.
(2) 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 비품 | 건설중인자산 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 기초 | 399,534,117 | 9,838,775,144 | 10,238,309,261 |
| 증가 : | |||
| 취득 | 7,215,454 | 3,165,896,889 | 3,173,112,343 |
| 감소 : | |||
| 정부보조금 | 3,642,433 | - | 3,642,433 |
| 감가상각 | (37,625,280) | - | (37,625,280) |
| 당분기말 | 372,766,724 | 13,004,672,033 | 13,377,438,757 |
(*) 당분기 감가상각비는 모두 판매비와관리비로 인식되었습니다.
<전분기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 비품 | 건설중인자산 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 기초 | 311,514,969 | 3,124,604,312 | 3,436,119,281 |
| 증가 : | |||
| 취득 | - | 3,111,464,803 | 3,111,464,803 |
| 감소 : | |||
| 정부보조금 | 3,642,441 | - | 3,642,441 |
| 감가상각 | (30,382,017) | - | (30,382,017) |
| 전분기말 | 284,775,393 | 6,236,069,115 | 6,520,844,508 |
(*) 전분기 감가상각비는 모두 판매비와관리비로 인식되었습니다.
(3) 유형자산 중 사용이 제한되어 있는 자산은 없습니다.
6. 무형자산
(1) 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 취득원가 | 상각누계액 | 대체(*3) | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|
| 특허권 | 77,962,599 | (70,904,754) | 919,061 | 7,976,906 |
| 소프트웨어 | 411,471,431 | (195,890,255) | - | 215,581,176 |
| 콘도회원권(*1) | 257,646,200 | - | - | 257,646,200 |
| 건설중인자산(*2) | 10,760,602 | - | (919,061) | 9,841,541 |
| 합계 | 757,840,832 | (266,795,009) | - | 491,045,823 |
(*1) 비한정내용연수를 가진 무형자산으로 분류하고 상각하지 않고 있습니다.
(*2) 특허출원과 소프트웨어 구축 선급금입니다.
(*3) 특허등록 완료되어 특허권 대체된 내역입니다.
<전기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 취득원가 | 감가상각누계액 | 대체 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|
| 특허권 | 74,336,715 | (70,341,437) | 3,625,884 | 7,621,162 |
| 소프트웨어 | 411,471,431 | (179,906,650) | - | 231,564,781 |
| 콘도회원권(*1) | 257,646,200 | - | - | 257,646,200 |
| 건설중인자산(*2) | 220,934,517 | - | (210,173,915) | 10,760,602 |
| 합계 | 964,388,863 | (250,248,087) | (206,548,031) | 507,592,745 |
(*1) 비한정내용연수를 가진 무형자산으로 분류하고 상각하지 않고 있습니다.
(*2) 특허출원과 소프트웨어 구축 선급금입니다.
(2) 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 특허권 | 소프트웨어 | 콘도회원권 | 건설중인자산 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 7,621,162 | 231,564,781 | 257,646,200 | 10,760,602 | 507,592,745 |
| 증가 : | |||||
| 대체 | 919,061 | - | - | - | 919,061 |
| 감소 : | |||||
| 상각 | (563,317) | (15,983,605) | - | - | (16,546,922) |
| 대체 | - | - | - | (919,061) | (919,061) |
| 당분기말 | 7,976,906 | 215,581,176 | 257,646,200 | 9,841,541 | 491,045,823 |
<전분기>
| (단위: 원) |
| 구분 | 특허권 | 소프트웨어 | 콘도회원권 | 건설중인자산 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 6,556,652 | 69,859,937 | 257,646,200 | 14,858,571 | 348,921,360 |
| 증가 : | |||||
| 개별취득 | - | 2,940,000 | - | - | 2,940,000 |
| 대체 | - | - | - | - | - |
| 감소 : | |||||
| 상각 | (558,573) | (7,381,686) | - | - | (7,940,259) |
| 대체 | - | - | - | (228,300) | (228,300) |
| 전분기말 | 5,998,079 | 65,418,251 | 257,646,200 | 14,630,271 | 343,692,801 |
(3) 무형자산 중 권리가 제한되어 있는 자산은 없습니다.
7. 정부보조금
(1) 정부보조금의 수령과 회계처리 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 배부처 | 당분기말 | 전기말 | 회계처리 | 정부보조금내용 |
|---|---|---|---|---|---|
| TOP사업화연계 개발사업 | 산업통상자원부(KEIT) | 146,164,845 | 146,164,845 | 미지급금 | 상환의무 |
| 시스템사업거점 기관지원사업 | 한국산업기술진흥원 | 55,622,933 | 55,622,933 | 미지급금 | 상환의무 |
| 글로벌 SW전문기업 육성 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 69,635,000 | 69,635,000 | 미지급금 | 상환의무 |
| 산업용 임베디드 시스템 기술개발 | 산업통상자원부(KEIT) | 71,996,727 | 71,996,727 | 미지급금 | 상환의무 |
| 민군기술개발사업 | 산업통상자원부(KEIT) | 31,400,499 | 30,693,351 | 미지급금 | 상환의무 |
| 차세대 지능형반도체 기술개발 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 11,500,000 | 11,000,000 | 장기미지급금 | 상환의무 |
| 5G 엣지브레인 기반 지능형 제조 장비.로봇 통합제어 솔루션 개발 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 85,966,502 | 69,999,958 | 장기미지급금 | 상환의무 |
| 민군기술개발사업 | 산업통상자원부(KEIT) | 6,364,296 | 153,800,587 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 산업용 임베디드 시스템 기술개발 | 산업통상자원부(KEIT) | - | 38,566,680 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 추경-불법 복제품 판독 시스템 | 과학기술정보통신부(NIPA) | - | 772,683 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 코트라 중견기업글로벌지원사업 | 대한무역투자진흥공사(KOTRA) | - | 122,874,072 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 차세대 지능형반도체 기술개발 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 4,499,994 | 62,999,999 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 62번 식물 병 유발 데이터 | 과학기술정보통신부(NIA) | - | 22,222,224 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 5G 엣지브레인 기반 지능형 제조 장비.로봇 통합제어 솔루션 개발 및 물류공정 검증 | 과학기술정보통신부(ITTP) | 143,698,901 | 629,999,604 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 글로벌IP스타기업 | 한국발명진흥회(KIPA) | - | 7,695,590 | 비용상계 | 비상환의무정부출연금 |
| 합계 | 626,849,697 | 1,494,044,253 |
8. 리스
(1) 당분기말 현재 기초자산 유형별 사용권자산의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 |
|---|---|---|
부동산 | 192,105,262 | 256,140,349 |
차량운반구 | 164,124,957 | 180,885,714 |
| 합계 | 356,230,219 | 437,026,063 |
(2) 당분기 중 리스와 관련해 손익으로 인식된 금액은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
사용권자산의 감가상각비 | ||
부동산 | 64,035,087 | 65,714,763 |
차량운반구 | 16,760,757 | 11,117,094 |
합계 | 80,795,844 | 76,831,857 |
리스부채에 대한 이자비용 | 7,042,931 | 4,625,856 |
단기리스료 | 4,525,160 | 16,865,136 |
단기리스가 아닌 소액자산 리스료 | 3,523,073 | 2,347,368 |
리스부채 측정치에 포함되지 않은 변동리스료 | - | - |
당분기 중 리스(단기 및 소액자산 리스제외)의 총 현금유출은 85,694,552원 입니다.
(3) 당분기말 현재 리스부채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 최소리스료 | 최소리스료의 현재가치 | 최소리스료 | 최소리스료의 현재가치 | |
| 1년 이내 | 276,878,209 | 263,303,214 | 344,378,209 | 325,179,175 |
| 1년 초과 5년 이내 | 107,397,867 | 102,045,085 | 125,992,420 | 119,220,745 |
| 합계 | 384,276,076 | 365,348,299 | 470,370,629 | 444,399,920 |
(4) 당분기말 현재 리스부채의 유동성분류 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 |
|---|---|---|
| 유동 | 263,303,214 | 325,179,175 |
| 비유동 | 102,045,085 | 119,220,745 |
| 합계 | 365,348,299 | 444,399,920 |
9. 전환사채
(1) 당분기말 현재 회사가 발행한 전환사채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 |
|---|---|---|
| 유동 | ||
| 사채 | 30,000,000,000 | 30,000,000,000 |
| 전환권조정 | (1,289,465,822) | (1,819,981,063) |
| 합계 | 28,710,534,178 | 28,180,018,937 |
2) 전환사채 변동 내역은 다음과 같습니다.
<당분기>
| (단위: 원) |
| 구 분 | 사채 | 전환권조정 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 기초 장부금액 | 30,000,000,000 | (1,819,981,063) | 28,180,018,937 |
| 발행 | - | - | - |
| 전환권조정상각 | - | 530,515,241 | 530,515,241 |
| 합계 | 30,000,000,000 | (1,289,465,822) | 28,710,534,178 |
<전분기>
| (단위: 원) |
| 구 분 | 사채 | 전환권조정 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 기초 장부금액 | 30,000,000,000 | (3,908,721,993) | 26,091,278,007 |
| 발행 | - | - | - |
| 전환권조정상각 | - | 496,115,226 | 496,115,226 |
| 합계 | 30,000,000,000 | (3,412,606,767) | 26,587,393,233 |
10. 자본금과 자본잉여금
(1) 자본금
1) 자본금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 주, 원) |
| 구분 | 당분기 | 전기 |
|---|---|---|
| 발행할주식의 총수 | 100,000,000 | 100,000,000 |
| 1주당 액면금액 | 500 | 500 |
| 발행한 주식수 | 20,780,012 | 20,780,012 |
| 보통주자본금 | 10,473,931,000 | 10,473,931,000 |
2) 자본금 및 주식발행초과금의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 주, 원) |
| 구분 | 일자 | 증감주식수 | 주당발행금액 | 자본금 | 주식발행초과금 |
|---|---|---|---|---|---|
| <전기> | |||||
| 전기초 | - | - | - | 5,277,078,000 | 34,611,141,437 |
| 유상증자(주식매수선택권)(*1) | 2022.05.02 | 3,700 | 500 | 1,850,000 | 27,809,500 |
| 무상증자(자사주제외)(*2) | 2022.07.20 | 10,390,006 | 500 | 5,195,003,000 | (5,236,696,020) |
| 자기주식소각(*3) | 2022.08.12 | (167,850) | - | - | - |
| 전기말 | - | - | - | 10,473,931,000 | 29,402,254,917 |
| <당기> | |||||
| 당기초 | - | - | - | 10,473,931,000 | 29,402,254,917 |
| 당분기말 | - | - | - | 10,473,931,000 | 29,402,254,917 |
(*1) 전기 중 주식매수선택권 행사로 보통주 3,700주가 유상증자 했습니다.
(*2) 전기 중 보통주 10,390,006주(자사주 167,850주 제외)를 무상증자하여 주식수 증가하였습니다.
(*3) 전기 중 자사주 167,850주를 소각하여 주식수가 감소하였습니다.
11. 매출액 및 매출원가
(1) 매출액의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 제품매출액 | 2,085,624,691 | 8,190,178,812 |
(2) 매출원가의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 제품매출원가 | 864,570,475 | 2,971,948,867 |
12. 법인세비용
법인세비용은 당분기에는 인식하지 않았습니다. (전분기 3.4%)
13. 비용의 성격별 분류
비용의 성격별 분류는 다음과 같습니다.
| (단위:원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 제품과 재공품의 변동 | 131,294,422 | (160,541,175) |
| 원재료와 소모품의 사용액 | 587,398,478 | 2,948,710,361 |
| 급여 | 1,986,202,898 | 1,479,727,730 |
| 퇴직급여 | 184,361,571 | 159,487,911 |
| 복리후생비 | 237,291,685 | 128,188,560 |
| 감가상각비 | 114,778,691 | 103,571,433 |
| 무형자산상각비 | 16,546,922 | 7,940,259 |
| 지급임차료 | 9,727,681 | 20,148,047 |
| 연구자재 | 108,757,928 | 88,974,667 |
| 지급수수료 | 191,147,596 | 109,318,348 |
| 광고선전비 | 121,864,149 | 7,894,000 |
| 주식보상비용 | 125,757,128 | (6,167,917) |
| 기타 | 398,325,810 | 1,719,593,316 |
| 합계(*) | 4,213,454,959 | 6,606,845,540 |
(*) 포괄손익계산서상 매출원가 및 판매비와관리비의 합계액입니다.
14. 특수관계자거래
(1) 특수관계자 현황
| 관계 | 법인명 | |
|---|---|---|
| 당분기 | 전기 | |
| 종속기업 | LAON PEOPLE AMERICA, INC. | LAON PEOPLE AMERICA, INC. |
| 종속기업 | (주)라온메디 | (주)라온메디 |
| 종속기업 | (주)라온로드 | (주)라온로드 |
| 공동기업 | (주)에이치엔에이치 | (주)에이치엔에이치 |
(2) 특수관계자와의 중요한 자금거래 내역은 없습니다.
15. 우발상황과 약정사항
(1) 당분기말 현재 회사는 계약이행 등과 관련하여 서울보증보험으로부터 407백만원(전기말 1,837백만원)의 이행보증 등을 제공받고 있습니다.
(2) 당분기말 현재 회사는 우리사주취득자금대출과 관련하여 한국증권금융(*)에 155백만원(전기말 294백만원)지급보증을 제공하고 있습니다.
(*) 회사는 해당 대출에 대한 담보제공을 위해 정기예금(376백만원)을 가입하고 전액 질권설정하였습니다.
16. 영업부문
(1) 영업부문별 정보는 다음과 같습니다.
전략적 의사결정을 수립하는 경영진이 회사의 영업부문을 결정하고 있습니다. 회사의 경영진은 단일의 보고 부문을 가진 것으로 판단하고 있으며, 부문의 손익은 포괄손익계산서상의 손익과 동일합니다.
(2) 주요 고객에 대한 정보
매출액의 상위를 차지하는 주요 고객은 다음과 같습니다.
| (단위: 원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 매출액 | 비율(%) | 매출액 | 비율(%) | |
| 주요고객 1 | 585,000,000 | 28% | 2,313,082,000 | 28% |
| 주요고객 2 | 324,705,000 | 16% | 1,482,500,000 | 18% |
| 주요고객 3 | 179,380,000 | 9% | 1,437,358,268 | 18% |
"기업공시서식 작성기준에 따라 해당 내용을 기재하지 아니하며 관련 내용은 2023.03.21.에 제출된 사업보고서를 참고하시기 바랍니다."
7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적
| [지분증권의 발행 등과 관련된 사항] |
"기업공시서식 작성기준에 따라 해당 내용을 기재하지 아니하며 관련 내용은 2023.03.21.에 제출된 사업보고서를 참고하시기 바랍니다."
| [채무증권의 발행 등과 관련된 사항] |
채무증권 발행실적
| (기준일 : | - | ) | (단위 : 원, %) |
| 발행회사 | 증권종류 | 발행방법 | 발행일자 | 권면(전자등록)총액 | 이자율 | 평가등급 (평가기관) | 만기일 | 상환 여부 | 주관회사 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 합 계 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
기업어음증권 미상환 잔액
| (기준일 : | - | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과 30일이하 | 30일초과 90일이하 | 90일초과 180일이하 | 180일초과 1년이하 | 1년초과 2년이하 | 2년초과 3년이하 | 3년 초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |
단기사채 미상환 잔액
| (기준일 : | - | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과 30일이하 | 30일초과 90일이하 | 90일초과 180일이하 | 180일초과 1년이하 | 합 계 | 발행 한도 | 잔여 한도 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
회사채 미상환 잔액
| (기준일 : | - | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과 2년이하 | 2년초과 3년이하 | 3년초과 4년이하 | 4년초과 5년이하 | 5년초과 10년이하 | 10년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
신종자본증권 미상환 잔액
| (기준일 : | - | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과 5년이하 | 5년초과 10년이하 | 10년초과 15년이하 | 15년초과 20년이하 | 20년초과 30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
조건부자본증권 미상환 잔액
| (기준일 : | - | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과 2년이하 | 2년초과 3년이하 | 3년초과 4년이하 | 4년초과 5년이하 | 5년초과 10년이하 | 10년초과 20년이하 | 20년초과 30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |
7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적
"기업공시서식 작성기준에 따라 해당 내용을 기재하지 아니하며 관련 내용은 2023.03.21.에 제출된 사업보고서를 참고하시기 바랍니다."
기업공시서식 작성기준에 따라 해당내용을 작성하지 않았습니다.
III. 재무에 관한 사항 - 5.재무제표 주석에서
6. 매출채권 및 기타채권
7. 기타금융자산
8. 재고자산 등을 참고해 주시기 바랍니다.
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공시서류 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 그 밖의 우발채무 등
(1) 당분기말 현재 회사는 계약이행 등과 관련하여 서울보증보험으로부터 407백만원(전기말 1,837백만원)의 이행보증 등을 제공받고 있습니다.
(2) 당분기말 현재 회사는 우리사주취득자금대출과 관련하여 한국증권금융(*)에 155백만원(전기말 294백만원)지급보증을 제공하고 있습니다.
(*) 회사는 해당 대출에 대한 담보제공을 위해 정기예금(376백만원)을 가입하고 전액 질권설정하였습니다.
공시서류 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
공시서류 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
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| (단위 : 원) |
| 상호 | 설립일 | 주소 | 주요사업 | 최근사업연도말 자산총액 | 지배관계 근거 | 주요종속 회사 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | - | - | - |
| - | - | - | - | - | - | - |
| - | - | - | - | - | - | - |
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공시서류 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
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출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20230512001291
