사업보고서 (2022.12) 2023-03-21 15:28:00
출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20230321000750
(제 15 기)
| 사업연도 | 2022년 01월 01일 | 부터 |
| 2022년 12월 31일 | 까지 |
| 금융위원회 | |
| 한국거래소 귀중 | 2023년 3월 21일 |
| 제출대상법인 유형 : | 주권상장법인 |
| 면제사유발생 : | 해당사항 없음 |
| 회 사 명 : | 주식회사 딥노이드 |
| 대 표 이 사 : | 최우식 |
| 본 점 소 재 지 : | 서울특별시 구로구 디지털로33길 55, 1305호 |
| (전 화) 02-6952-6001 | |
| (홈페이지) http://www.deepnoid.com | |
| 작 성 책 임 자 : | (직 책) 전무이사 (성 명) 김태규 |
| (전 화) 02-6952-6001 | |
대표이사 등의 확인 |
가. 연결대상 종속회사 개황
(1) 연결대상 종속회사 현황(요약)
| (단위 : 사) |
| 구분 | 연결대상회사수 | 주요 종속회사수 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 증가 | 감소 | 기말 | ||
| 상장 | - | - | - | - | - |
| 비상장 | - | - | - | - | - |
| 합계 | - | - | - | - | - |
| ※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조 |
(2) 연결대상회사의 변동내용
| 구 분 | 자회사 | 사 유 |
|---|---|---|
| 신규 연결 | - | - |
| - | - | |
| 연결 제외 | - | - |
| - | - |
나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭
당사의 명칭은 주식회사 딥노이드이고, 영문명은 DEEPNOID Inc. 입니다.
다. 설립일자 및 존속기간
당사는 2008년 2월 15일에 설립되었습니다.
라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소
(1) 본사의 주소 : 서울특별시 구로구 디지털로33길 55, 1305호
(2) 대표전화번호 : 02-6952-6001
(3) 홈페이지 주소 : http://www.deepnoid.com
마. 중소기업 등 해당 여부
| 중소기업 해당 여부 | 해당 | |
| 벤처기업 해당 여부 | 해당 | |
| 중견기업 해당 여부 | 미해당 | |
| [중소기업 확인서] |
중소기업확인서(2022.04.01 ~ 2023.03.31) |
| [벤처기업 확인서] |
벤처기업확인서 |
바. 주요 사업의 내용
당사는 '인류의 건강과 삶의 질 향상에 공헌하는 인공지능'을 기업이념으로 하여 당사 자체 개발과 의료인의 플랫폼 방식의 개발을 병행하는 Two-track 사업모델을 통해 의료 인공지능 생태계 구축을 목표로 인공지능 서비스를 제공하고 있습니다.
사업에 관한 보다 자세한 사항은 'Ⅱ. 사업의 내용'을 참조하시기 바랍니다.
사. 신용평가에 관한 사항
(1) 기업신용등급
| 평가일 | 재무결산 기준일 | 평가기관명 (신용평가 등급범위) | 신용등급 (등급정의) | 신용등급 유효기간 |
|---|---|---|---|---|
| 2022.11.08 | 2021.12.31 | 한국평가데이터(주) (AAA~D) | B0 | 2023.06.30까지 |
(2) 신용등급의 정의
| 등급기호 | 등급의 정의 |
|---|---|
| AAA | 채무상환능력이 최고 우량한 수준임 |
| AA | 채무상환능력이 매우 우량하나, AAA보다는 다소 열위한 요소가 있음 |
| A | 채무상환능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움 |
| BBB | 채무상환능력이 양호하나, 장래 경기침체 및 환경악화에 따라 채무상환 능력이 저하될 가능성이 내포되어 있음 |
| BB | 재무상환능력은 인정되나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 다소 불안한 요소가 내포되어 있음 |
| B | 현재시점에서 채무상환 능력에는 당면 문제는 없으나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면 에서는 불안한 요소가 있음 |
| CCC | 현재시점에서 채무불이행 가능성을 내포하고 있어 투기적임 |
| CC | 채무불이행 가능성이 높음 |
| C | 채무불이행 가능성이 매우 높음 |
| D | 현재 채무불이행 상태에 있음 |
| NR | 조사거부, 등급취소 등의 이유로 신용등급을 표시하지 않는 무등급 |
| ※ 'AA'부터 'CCC'까지는 등급내 우열에 따라 '+' 또는 '-'를 부가하게 됩니다. | |
아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정)여부 및 특례상장에 관한 사항
| 주권상장 (또는 등록ㆍ지정)여부 | 주권상장 (또는 등록ㆍ지정)일자 | 특례상장 등 여부 | 특례상장 등 적용법규 |
|---|---|---|---|
| 코스닥시장 | 2021년 08월 17일 | 기술성장기업의 코스닥시장 상장 | 코스닥시장 상장규정 제2조 39항에서 정하는 기술성 장기업으로써, 동 규정 제7조 2항의 신규상장 심사요건 특례요건 적용 |
가. 회사의 본점소재지 및 그 변경
일자 | 내용 | 소재지 |
|---|---|---|
2008.02 | 설립 | 서울시 영등포구 문래동 3가 54 66 에이스하이테크시티2동 803호 |
2008.11 | 본점이전 | 서울시 강남구 역삼동 663-15 골드틴빌딩 3층 |
2009.08 | 본점이전 | 서울시 강남구 역삼동 790-10 영신빌딩 4층 |
2011.10 | 본점이전 | 경기도 군포시 한세로 48, 6층 |
2014.08 | 지점설치 | 충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울 1길 55 |
2015.03 | 지점이전 | 충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10 |
2016.10 | 지점폐쇄 | 충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10 |
2016.11 | 본점이전 | 경기도 성남시 분당구 돌마로 172, 403호 |
2018.04 | 본점이전 | 서울시 구로구 디지털로33길 55, 13층 1305호 |
2019.01 | 지점폐쇄 | 충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55 |
| 2022.07 | 지점설치 | 경상남도 김해시 호계로 411, 503호 |
나. 경영진 및 감사의 중요한 변동
| 변동일자 | 주총종류 | 선임 | 임기만료 또는 해임 | |
|---|---|---|---|---|
| 신규 | 재선임 | |||
| 2008.02.15 | 정기주총 | 대표이사 최우식 사내이사 김태규 감사 장철희 | - | - |
| 2010.12.29 | 임시주총 | 대표이사 최우식 사내이사 김태규 감사 장철희 | - | 주1) |
| 2013.10.28 | 임시주총 | 대표이사 최우식 사내이사 김태규 감사 장철희 | - | 주2) |
| 2016.03.31 | 임시주총 | - | 대표이사 최우식 사내이사 김태규 | 감사 장철희 |
| 2018.03.30 | 정기주총 | 사외이사 박성민 기타비상무이사 전석철 | - | - |
| 2019.03.29 | 정기주총 | 기타비상무이사 김소희 | - | - |
| 2019.10.28 | 임시주총 | - | 대표이사 최우식 사내이사 김태규 | - |
| 2020.07.28 | 임시주총 | 사내이사 정종채 감사 황인범 | - | - |
| 2021.03.30 | 정기주총 | - | 사외이사 박성민 기타비상무이사 전석철 | - |
| 2022.03.30 | 정기주총 | 사외이사 전석철 | - | 기타비상무이사 전석철 기타비상무이사 김소희 |
| 2022.10.28 | 임시주총 | - | 대표이사 최우식 사내이사 김태규 | 주3) |
주1, 2) 2010년 12월 29일 임시주주총회와 2013년 12월 28일 임시주주총회에서 대표이사 최우식, 사내이사 김태규, 감사 장철희는 전원 사임 후, 보선하기 위해 대표이사 최우식, 사내이사 김태규, 감사 장철희가 신규 선임된다.
주3) 김소희 기타비상무이사는 2022년 3월 29일부로 임기가 만료되었습니다.
주4) 2023년 3월 30일 제15기 정기주주총회에서 황인범 감사 임기만료 및 김세영 감사후보의 신규 선임이 예정되어 있습니다.
다. 최대주주의 변동
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
라. 상호의 변경
일자 | 변경 전 | 변경 후 | 비고 |
|---|---|---|---|
2018.03.30 | ㈜오픈비지니스솔루션코리아 | ㈜딥노이드 | - |
마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재진행중인 경우 그 내용과 결과
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용
시기 | 연혁 |
|---|---|
2008.02 | ㈜오픈비지니스솔루션코리아 설립 |
2008.08 | 벤처기업 인증(기술보증기금, 제20080105711호) |
2008.10 | 부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회) |
2008.11 | 본점 이전(서울시 강남구 역삼동 663-15 골드틴빌딩 3층) |
2008.11 | 제3자배정 유상증자(보통주 132,000주) |
2009.08 | 본점 이전(서울시 강남구 역삼동 790-10 영신빌딩 4층) |
2010.09 | 벤처기업 인증(기술보증기금, 제20100106593호) |
2010.12 | 제3자배정 유상증자(보통주 248,000주) |
2011.10 | 본점 이전(경기도 군포시 한세로 48, 6층) |
2012.09 | 임베디드 기업부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회, 제2012112775호) |
2012.12 | 벤처기업 인증(기술보증기금, 제20130112851호) |
2013.10 | 제3자배정 유상증자(보통주 120,000주) |
2014.08 | 지점 설치(충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55) |
2015.03 | 지점 이전(충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10) |
2016.08 | 벤처기업 인증(기술보증기금, 20160109261호) |
2016.10 | 지점 폐쇄(충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10) |
2016.11 | 본점 이전(경기도 성남시 분당구 돌마로 172, 403호) |
2016.11 | 제3자배정 유상증자(보통주 500,000주) |
2017.02 | 제3자배정 유상증자(보통주 176,665주) |
2017.06 | 제3자배정 유상증자(전환상환우선주 55,555주) |
2017.10 | 제3자배정 유상증자(전환상환우선주 286,796주) |
2018.02 | AI기업부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회, 제2018110735) |
2018.03 | 상호변경(㈜딥노이드) |
2018.04 | 본점 이전(서울시 구로구 디지털로33길 55, 13층 1305호) |
2018.08 | 벤처기업 인증(한국벤처캐피탈협회, 제20180300584 호) |
2018.08 | 제3자배정 유상증자(전환상환우선주 225,928주) |
2018.10 | 제3자배정 유상증자(전환상환우선주 24,557주) |
2018.11 | 의료기기 제조 및 품질관리 기준 적합인정서(유효기간: 2021.11.21) |
2018.12 | 영업양수도(계약상대방 ㈜비원) |
2019.01 | 지점 폐쇄(충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55) |
2019.07 | 의료기기 제조업 허가증 취득 |
2019.08 | 의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 19-550호) |
2020.03 | 의료영상전송장치소프트웨어 인증(제인 20-4240호) |
2020.04 | 중소기업확인서(중소벤처기업부장관, 발급번호 0010-2020-162612) |
2020.04 | 정보통신공사업등록증 취득(서울특별시장, 등록번호 203222) |
2020.05 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4378호) |
2020.06 | 의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 20-467호) |
2020.07 | 의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 20-578호) |
2020.08 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4709호) |
2020.08 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4742호) |
2020.08 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4743호) |
2020.08 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4749호) |
2020.08 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4751호) |
2020.08 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4761호) |
2020.08 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4762호) |
2020.08 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4764호) |
2020.09 | 제3자배정 유상증자(전환상환우선주 185,157주) |
2020.09 | 무상증자(1주당 1주 부여, 주식발행초과금 및 기타자본잉여금 재원) |
2020.09 | 보통주 전환(전환상환우선주 1,225,062주 a 보통주 1,228,667주) |
2020.09 | 과학기술정보통신부 9월의 디지털 뉴딜 우수기업 선정 |
2020.09 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4804호) |
2020.09 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4805호) |
2020.10 | 명의개서대리인 선임(국민은행) |
2020.11 | 김포공항 국내선 보안검색대 2대 AI X-ray 보안검색 자동판독시스템 시범운영 |
2020.11 | 인도네시아 원격협진시스템 구축(보건복지부 “2020년 ICT기반 의료시스템 해외진출 시범사업 수행 성과) |
2020.12 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-5104호) |
| 2021.04 | 한국지능정보사회진흥원 2020년D.N.A 혁신기업 선정 |
2021.05 | 의료영상전송장치소프트웨어 인증(제인 21-4417호) |
| 2021.08 | 한국증권개래소 코스닥 상장 |
| 2021.10 | 의료영상분석검출보조소프트웨어 인증(제허 21-841호) |
| 2021.11 | ISO 13485 인증(의료기기 품질관리시스템) |
| 2021.12 | 무상증자(1주당 1주 부여, 주식발행초과금) |
| 2021.12 | 의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 21-5035호) |
| 2022.01 | 한국공항공사 기술협약체결 및 SOC 기술마켓 인증 |
| 2022.04 | 중앙대 학교 광명병원 디지털병원-스마트헬스케어 사업제휴 |
| 2022.04 | 국제인공지능대전 AI엑스포 2022, 세계보안엑스포 참가(SECON) |
| 2022.04 | 국무총리표창 수상 (과학-정보통신의날 기념식) |
| 2022.05 | 딥체스트(DEEP:CHEST) 소프트웨어 품질인증 최고등급 GS 1등급 획득 |
| 2022.05 | 고용노동부 '청년친화형 기업 디지털 신기술AI스마트 헬스케어 교육사업'진행 |
| 2022.05 | 한국공항공사 AI X-RAY 검색장비 국산화 개발 협약 |
| 2022.07 | AI보안솔루션 조달청 2022년도 혁신제품 지정 |
| 2022.08 | AI기반 흉부 엑스레이 진단 논문, 네이처 파트너 저널 기재 |
| 2022.08 | 의료영상저장전송소프트웨어 인증(제인 22-4605호) |
| 2022.08 | 의료영상분석소프트웨어 인증(재안 22-4635호) |
| 2022.09 | 파주시 보건소 AI엑스레이 영상판독시스템 구축 |
| 2022.09 | 아시아·오세아니아 영상의학 학술대회(AOCR 2022) 및 대한영상의학회 학술대회(KCR 2022) 참가 |
| 2022.09 | 카이스트-ACCEL-딥노이드 헬스케어 영상데이터 활용 해커튼 개최 |
| 2022.09 | 국제병원의료산업박람회(K-HOSPITAL FAIR 2022)’ 참가 |
| 2022.10 | 딥노이드'X4 AI 컨퍼런스 솔루션데이2022’ 개최 |
| 2022.11 | DEEP:SPINE, 모델명DS-AS-01 식약처 인증 획득 |
| 2022.11 | '제3회 아이뉴스24 소셜DNA 혁신상' 안전상 수상 |
| 2022.11 | 'RSNA 2022’ 의료AI 영상솔루션 관련 연구 논문과 초록 발표 |
| 2022.11 | 2022 노코드·로우코드 자동화 컨퍼런스 참가 |
| 2022.11 | 에이블스토어 & 에이블클라우드, Cloud Innovation 2023 참가 |
| 2022.12 | 인제대, AI 인재양성 산학 협력 MOU 체결 |
| 2022.12 | AI X-ray 자동판독시스템’ 국회 사무처와 대기업 납품 |
| 2022.12 | AI 판독보조서비스 군 거점병원10개소에 구축 |
| 2022.12 | 일자리 우수창출 기업 선정 |
가. 자본금 변동추이
| (단위 : 원, 주) |
| 종류 | 구분 | 15기 (2022년말) | 14기 (2021년말) | 13기 (2020년말) |
|---|---|---|---|---|
| 보통주 | 발행주식총수 | 9,317,134 | 9,277,746 | 3,981,997 |
| 액면금액 | 500 | 500 | 500 | |
| 자본금 | 4,658,567,000 | 4,638,873,000 | 1,990,998,500 | |
| 우선주 | 발행주식총수 | 47,260 | 86,648 | 330,924 |
| 액면금액 | 500 | 500 | 500 | |
| 자본금 | 23,630,000 | 43,324,000 | 165,462,000 | |
| 기타 | 발행주식총수 | - | - | - |
| 액면금액 | - | - | - | |
| 자본금 | - | - | - | |
| 합계 | 자본금 | 4,682,197,000 | 4,682,197,000 | 2,156,460,500 |
주) 2022년 8월 주주의 "전환상환우선주 전환청구서가 접수되어 39,388주의 우선주가 보통주로 전환되었습니다.
가. 주식의 총수 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 주) |
| 구 분 | 주식의 종류 | 비고 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 의결권이 있는 주식 | 의결권이 없는 주식 | 합계 | |||
| Ⅰ. 발행할 주식의 총수 | 100,000,000 | - | 100,000,000 | - | |
| Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수 | 10,916,444 | - | 10,916,444 | - | |
| Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수 | 1,552,050 | - | 1,552,050 | - | |
| 1. 감자 | - | - | - | - | |
| 2. 이익소각 | - | - | - | - | |
| 3. 상환주식의 상환 | - | - | - | - | |
| 4. 기타 | 1,552,050 | - | 1,552,050 | 보통주 전환 | |
| Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ) | 9,364,394 | - | 9,364,394 | - | |
| Ⅴ. 자기주식수 | - | - | - | - | |
| Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ) | 9,364,394 | - | 9,364,394 | - | |
주) 보통주 전환 주식은 2020.09월 1,225,062주와 2021.08월 287,600주, 2022.08월 39,388주입니다.
나. 종류주식(6회차) 발행현황 (일부 보통주 전환)
| (단위 : 원) |
| 발행일자 | 2020년 09월 11일 | |||
| 주당 발행가액(액면가액) | 50,774 | 500 | ||
| 발행총액(발행주식수) | 9,401,161,518 | 185,157 | ||
| 현재 잔액(현재 주식수) | 2,399,579,240 | 47,260 | ||
| 주식의 내용 | 존속기간(우선주권리의 유효기간) | 2030년 09월 10일 | ||
| 이익배당에 관한 사항 | 참가적, 누적적 우선배당률 1%(발행가 기준) | |||
| 잔여재산분배에 관한 사항 | 보통주식 주주에 우선하여 분배 | |||
| 상환에 관한 사항 | 상환권자 | 주주 | ||
| 상환조건 | 투자자의 상환청구가 있는 경우 | |||
| 상환방법 | 상환청구일로부터 1개월 이내에 현금 지급 | |||
| 상환기간 | 발행일로부터 3년 이후 존속기간 만료일까지 | |||
| 주당 상환가액 | - | |||
| 1년 이내 상환 예정인 경우 | - | |||
| 전환에 관한 사항 | 전환권자 | 주주 | ||
| 전환조건 (전환비율 변동여부 포함) | 전환우선주 1주당 보통주 1주 | |||
| 발행이후 전환권 행사내역 | Y | |||
| 전환청구기간 | 발행일 이후 존속기간 만료일까지 | |||
| 전환으로 발행할 주식의 종류 | 보통주 | |||
| 전환으로 발행할 주식수 | 47,260 | |||
| 의결권에 관한 사항 | 1주당 1의결권 | |||
| 기타 투자 판단에 참고할 사항 (주주간 약정 및 재무약정 사항 등) | - | |||
【발행 이후 전환권 행사가 있을 경우】
| 행사일자 | 전환한 종류주식 수(주) | 전환된 보통주주식 수(주) |
|---|---|---|
| 2020.08.11 ~ 2020.09.29 | 78,780 | 78,780 |
| 2020.09.11 ~ 2021.09.17 | 575,200 | 575,200 |
| 2020.09.11 ~ 2022.08.19 | 39,388 | 39,388 |
주1) 행사일자는 발행일자로 부터 행사일까지의 기간으로 작성하였습니다.
주2) 전체 발행분 740,628주 중 78,780주는 2020년 9월 29일에, 575,200주는 2021년 9월 17일에, 39,388주는 2022년 8월 19일에 보통주로 전환되었으며, 그 외 47,260주는 2022년 12월 31일 기준 전환상환우선주로 보유하고 있습니다.
주3) 2020년 9월 28일에 100% 무상증자(보통주, 전환상환우선주), 2021년 12월 7일에 100% 무상증자(보통주, 전환상환우선주)가 실행됨에 따라, 전환권 행사가액이 기존의 25%로 감소하였으며, 발행 및 대상주식수가 기존의 4배로 증가하였습니다.
가. 정관의 최근 개정일 등
본 보고서에 첨부된 정관의 최근 개정일은 제 14기 정기주주총회에서 개정된 2022년 3월 30일입니다.
제15기 정기주주총회에는 정관 변경 안건이 포함되어 있습니다.
나. 정관 변경 이력
| 정관변경일 | 해당주총명 | 주요변경사항 | 변경이유 |
|---|---|---|---|
| 2019.10.11 | 제12기 임시주주총회 | 제11조(주식매수선택권) 주식매수선택권 부여방법 변경 | - 주식매수선택권 부여방법의 |
| 2020.03.30 | 제12기 정기주주총회 | 제4조(공고방법) 공고방법 변경 제8조(주권의 종류) 전자증권 도입을 위한 변경 제9조의2(주식 등의 전자등록) 전자증권 도입을 위한 신설 제9조의3(이익배당, 잔여재산분배, 주식의 상환 및 전환에 관한 종류주식) 용어의 변경 제10조(신주인수권) 용어의 변경 제11조(주식매수선택권) 용어의 변경 제14조(명의개서대리인) 신설 제14조의2(주주명부) 변경 제15조(주주 등의 주소, 성명 및 인감 또는 서명 등 신고) 전자등록 도입을 위한 변경 제17조(사채의 발행) 변경 제20조의2(사채 발행의 위임) 삭제 제21조의2(사채발행에 관한 준용규정) 변경 제21조의3(사채 및 신주인수권증권에 표시되어야 할 권리의 전자등록) 변경 제23조(소집권자) 변경 제24조(소집통지) 일부조항 삭제 제26조(의장) 용어의 변경 제37조(이사의 직무) 용어의 변경 제40조(이사회의 구성과 소집) 용어의 변경 제45조(대표이사의 직무) 용어의 변경 제48조(감사의 임기와 보선) 용어의 변경 제49조(감사의 직무와 의무) 용어의 변경 제53조(재무제표 등의 작성 등) 용어의 변경 제54조(외부감사인의 선임) 용어의 변경 제57(분기배당) 용어의 변경 제58조(배당금지급청구권의 소멸시효) 용어의 변경 | - 전자증권제도 도입 반영 - 상법 시행령 개정사항 반영 |
| 2020.07.28 | 년 13기 임시주주총회 | 제8조(주권의종류) 관련 법령 변경 제9조의3 주식총수의 변경 제14조(명의개서대리인) 관련 법령 변경 제15조(주주 등의 주소, 성명 및 인감 또는 서명 등 신고) 관련 법령 변경 제21조의2(사채발행에 관한 준용규정) 관련 법령 변경 | - 전자증권등록에 관한 법률 반영 - 2020년 유상증자 계획 - 명의개서대리인 선임 |
| 2022.03.30 | 제 14기 정기주주총회 | 제2조(목적) 회사의 목적사항 변경 및 추가 | - 추진중인 사업 확장반영을 위한 수정 및 추가 |
가. 회사 현황
(1) 사업 개황
당사는 '인류의 건강과 삶의 질적 향상에 공헌하는 인공지능'이라는 기업이념을 바탕으로의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업을 영위하고 있습니다.
당사는 의료 인공지능 솔루션을 효과적으로 개발하기 위해 파이프라인 개발 방식과 플랫폼 개발 방식을 병행하는 Two-track 사업모델을 구축하여 의료 인공지능 상업화를 진행하고 있습니다.
Two-track 사업모델의 한 요소로 파이프라인 비즈니스(파이프라인 개발 방식)는 당사가 직접 제품을 개발하는 방식으로서, 병원으로부터 의료 데이터를 구매해 내부 연구 인력을 동원하여 개발을 진행합니다.
플랫폼 비즈니스(플랫폼 개발 방식)는 병원과 의료인이 자체적으로 보유한 데이터를 활용해 인공지능 제품을 직접 개발하는 방식으로서, 당사는 인공지능 인프라와 연구 컨설팅을 제공하고 제품 판매 수익을 공유하는 방식으로 진행합니다.
당사는 Two-track 사업모델을 동원하여 의료인의 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 인공지능 의료기기인 DEEP:AI (의료 인공지능 솔루션)를 신속하고 효과적으로 개발하고자 합니다.
당사는 인공지능 제품의 개발, 배포, 활용을 효율화하기 위한 인공지능 효율화 툴로서 DEEP:PHI (인공지능 개발툴; 인공지능 모델의 학습과 제품 개발에 활용하는 소프트웨어), DEEP:STORE (인공지능 마켓플레이스; 인공지능 개발 및 상용화가 완료된 인공지능 제품을 배포하여 거래할 수 있는 마켓플레이스), DEEP:PACS (인공지능 PACS: PACS는 병원에서 의료영상 조회, 판독, 분석에 사용하는 필수 소프트웨어)를 자체 개발하여 보유하고 있습니다. 당사의 파이프라인 방식의 자체 개발 시, 그리고 의료인의 플랫폼 방식의 개발 시 공통적으로 인공지능 효율화 툴을 활용해 신속하게 인공지능 제품 다양성을 확보하고 시장경쟁력을 강화하고자 합니다.
결론적으로 당사는 Two-track 사업모델을 통해 개발한 인공지능 의료기기인 DEEP:AI를 판매하는 것을 주 수익원으로 하며, 나아가 의료인의 인공지능 효율화 툴 (DEEP:PHI, DEEP:STORE, DEEP:PACS) 사용에 따른 수익을 추가적으로 획득하고자 합니다.
당사는 의료인의 인공지능 개발이 보편화되지 않은 현재에는 단기적으로 일반적인 의료 인공지능 사업의 매출 실현 방식인 파이프라인 비즈니스를 중점적으로 공략하고자 합니다. 하지만 플랫폼 비즈니스는 병원과 의료인의 인공지능 자체 개발에 대한 높은 수요 존재, 내부 개발 비용 절감 및 동시다발적인 개발을 통한 제품화 가속화 등에 대한 장점이 존재합니다. 따라서 당사의 플랫폼 방식 내 사용자를 지속적으로 유입하고 인큐베이션 함으로써, 플랫폼 비즈니스 모델을 이용한 인공지능 생태계를 조성하고 시장 선점 효과를 누리고자 합니다.
당사는 향후에도 Two-track 사업모델에 대한 집중적인 투자와 운영으로, 4개의 제품군인 DEEP:AI , DEEP:PHI, DEEP:STORE, DEEP:PACS를 통한 의료 인공지능 생태계 조성에 앞장서고자 합니다.
【딥노이드의 사업모델과 제품군】
| 사업모델 | 제품군 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Two-track 사업모델 | 인공지능 의료기기 | 인공지능 효율화 툴 | |||
| 파이프라인 비즈니스 | 플랫폼 비즈니스 | DEEP:AI | DEEP:PHI | DEEP:STORE | DEEP:PACS |
| 딥노이드가 주도하는 AI 개발방식 | 의료인이 주도하는 AI 개발방식 | 의료 인공지능 솔루션 | 인공지능 개발툴 | 인공지능 마켓플레이스 | 인공지능 PACS |
(2) 사업구조
당사의 사업구조는 Two-track 사업모델로, 당사에서 의료 인공지능 솔루션 개발을 주도하는 파이프라인 비즈니스와 의료인이 개발을 주도하는 플랫폼 비즈니스를 병행하여 인공지능 제품 개발을 진행하고 있습니다.
효율적인 사업 운영을 위해 인공지능의 개발, 배포, 활용의 전 과정을 아우르는 인공지능 효율화 툴인 DEEP:PHI, DEEP:STORE, DEEP:PACS를 제품화해 인공지능 개발을 진행하고 있습니다. 인공지능 효율화 툴을 활용해 의료인의의 판독ㆍ진단 보조 및 질병 조기진단을 수행하는 의료 인공지능 솔루션인 DEEP:AI를 제품화하여 총 4가지 제품군을 통한 의료 인공지능 상업화를 진행 중에 있습니다.
당사의 수익구조는 다음과 같은 방식으로 구성되어 있습니다.
첫 번째 수익루트는 파이프라인 비즈니스와 플랫폼 비즈니스 운영을 통해 개발된 DEEP:AI를 의료기관에 판매하여 수익을 창출하는 방식입니다.
두 번째 수익루트는 의료인이 의료 인공지능을 연구하고 제품을 개발하는 플랫폼 비즈니스 운영 중에 당사의 인공지능 효율화툴인 DEEP:PHI, DEEP:STORE, DEEP:PACS 사용에 따른 수익을 창출하는 방식입니다.
제품별 수익모델은 다음과 같습니다.
(가) DEEP:AI
DEEP:AI의 주요 수익은 인공지능 기반의 의료 판독 보조와 질병 조기진단 등을 수요로 하는 의료기관을 주 고객으로 하여 인공지능 판매 및 활용에 따라 발생합니다. 고객사가 요청한 설치형태, 사용방식에 따라 일시납품에 따른 판매대금 청구, 년단위 사용료 청구, 사용량에 비례한 사용료 청구(Pay Per Use) 형태로 수익을 획득합니다.
수익의 배분은 당사가 직접 인공지능을 개발하는 파이프라인 방식의 제품의 경우, 당사가 100%를 획득하는 방식입니다. 반면 의료인이 인공지능을 개발하는 플랫폼 방식의 제품의 경우 당사가 향후 일정 비율의 수익 배분을 내용으로 기술이전을 통해 의료인과 수익을 배분하는 방식으로 진행됩니다.
향후 마켓플레이스인 DEEP:STORE의 공개 이후에는 DEEP:STORE에 제품을 등록하여 판매하고, 당사는 거래가 발생하였을 때 판매 수수료 또는 사용 수수료를 부과하여 수익을 창출할 예정입니다.
(나) DEEP:PHI
DEEP:PHI의 주요 수익은 의료인 주도의 연구 개발 과정에서 컨설팅, 공동연구개발용역 등 전문인력의 활용과 인공지능 학습을 위한 GPU, Storage 등 주요 인프라 사용에 따라 발생합니다.
DEEP:PHI를 이용한 연구개발 시작 시 의료인이 연구 지원을 원하는 경우 인공지능 컨설팅(공동연구개발용역)에 따른 수익을 획득하며, 플랫폼 비즈니스에 대한 의료인의 초기 유입을 위해 현재 인프라 사용료를 청구하지 않지만 향후 GPU와 Storage 사용량에 비례한 사용료 청구(Pay Per Use) 형태로 수익을 획득할 예정입니다.
(다) DEEP:STORE
인공지능 솔루션이 필요한 고객이 DEEP:STORE에 등록된 인공지능 제품을 구독해서 사용하고, 당사는 제품의 사용량에 따라 사용료를 청구합니다. 사용한 인공지능 제품이 당사가 직접 개발한 제품일 경우 당사가 수익의 100%를 획득하고, 개발자가 의료인이거나 타사의 제품일 경우 수익의 일정 비율을 수수료로 획득합니다.
당사는 보고서 제출일 현재 의료 인공지능 솔루션 거래를 위한 마켓플레이스 구축을 위해 DEEP:STORE의 기능을 고도화 하고 있습니다.
(라) DEEP:PACS
DEEP:PACS의 주요 수익은 의료영상 조회ㆍ판독, 인공지능 솔루션 연동을 통한 판독 보조 기능에 대한 수요를 지닌 의료기관을 주 고객으로 하여 PACS 판매 및 활용에 따라 발생합니다. 고객사가 요청한 설치형태, 사용방식에 따라 일시납품에 따른 판매대금 청구 또는 사용기간에 따른 월, 연 단위 사용료 형태로 수익을 획득합니다.
(3) 사업화 전략
(가) Two-track 사업모델을 통한 신속한 제품 다양성 확보
당사는 파이프라인 방식과 플랫폼 방식을 병행하는 Two-track 방식으로 보다 신속하게 제품을 개발하여 DEEP:AI의 제품 다양성을 확보하고, 이를 통해 의료 인공지능 시장 내 경쟁우위를 점하고자 합니다. 인공지능 의료기기 개발 시 자체 개발인 파이프라인 방식만 진행하는 것에 비해 플랫폼 방식을 병행함으로써 제품의 다양성을 확보할 수 있습니다.
다음 표와 같이 보고서 제출일 현재, 사내 인공지능 개발 인력이 5개의 제품을 개발 중에 있습니다. 또한 의료인이 주도하여 5개의 제품을 개발 중에 있어 자체 개발 시에 비해 약 2배의 제품 개발이 가능하다는 이점을 누리고 있습니다.
【Two-track 방식의 인공지능 제품 개발 현황】
| 개발방식 | 솔루션 | 주요기능 | 진행상황 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 파이프 라인 방식 | DEEP:CHEST-XR-03 | 흉부 X-ray 경화, 기흉 검출 | 인허가 완료 | 딥노이드 개발 주도 |
DEEP:CHEST-XR-04 | 흉부 X-ray | 개발 진행중 | ||
DEEP:PATH-CRC-01 | 대장병리질환 검출 | 식약처 인허가 신청 준비중 | ||
DEEP:BONE-FR-01 | 사지골절 분석 | 인허가 완료 | ||
| DEEP:SPINE-AS-01 (가칭) | 강직성 척추염 분석 | 식약처 인허가 신청 준비중 | ||
| DEEP:NEURO-MT-01 | 뇌 영상데이터 modality 변환 | 식약처 인허가 신청 준비중 | ||
| DEEP:BONE-MT-01 | 무릎MRI 반월상연골파열 분석 | 개발 진행중 | ||
| 플랫폼 방식 | DEEP:NEURO-AD-01 | 알츠하이머 치매 검출 | 식약처 인허가 신청 준비중 | 의료인 |
DEEP:LUNG-CV-01 | 코로나19, 폐렴 분류 및 검출 | 개발 진행중 | ||
DEEP:LUNG-SG-02 | 폐질환 영역 검출 및 예후예측 | 식약처 인허가 신청 준비중 | ||
DEEP:SKIN-SC-01 | 피부질환 분류 및 예후예측 | 개발 진행중 | ||
DEEP:SPINE-CF-02 | 척추압박골절 분류, 예후예측 | 개발 진행중 |
Two-track 방식을 이용 시 신속한 제품 다양성 확보 외에도 상호보완적인 제품 개발이 가능하다는 이점을 누릴 수 있습니다. 파이프라인 방식의 경우 회사의 사업 계획을 반영한 제품 개발이 가능하며, 플랫폼 방식의 경우 의료인이 개발하므로 회사가 놓칠 수 있는 의료 현장에 보다 적합한 제품 개발이 가능하기 때문입니다.
이러한 이점에 근거하여 당사는 파이프라인 방식의 인공지능 개발을 지속하는 동시에 장기적으로 플랫폼 방식의 인공지능 개발을 활성화해 Two-track 방식의 인공지능 제품 개발을 이어가고자 합니다.
(나) DEEP:PHI 공동연구개발을 통한 적극적인 기술영업 진행
당사가 영위하는 의료 인공지능 사업의 영업은 사람의 생명을 다루는 의료업 특성상 전문성과 신뢰성이 중시되고, 신기술인 인공지능이 적용된 제품의 필요성을 인공지능 비전문가인 의료인에게 설득시켜야 한다는 점에서 전통적인 영업 외에도 의료 및 인공지능 전문지식에 기반한 기술영업이 중요합니다.
당사는 플랫폼 비즈니스에 유입되어 DEEP:PHI를 이용해 인공지능 연구개발을 진행하는 의료인을 대상으로 인공지능에 대한 접근성을 높이고 병원의 잠재적인 니즈를 발굴해 효과적인 영업을 하고자 의료 및 인공지능 전문인력으로 구성된 임상연구팀을 구성해 기술영업을 수행하고 있습니다. 임상연구인력은 보고서 제출일 현재 대학병원을 중심으로28개 의료기관의 인공지능 연구 컨설팅과 관련 제품 소개 등 월 1~4회의 정기적인 기술미팅을 진행하여 의료인의 니즈를 포착하고 계약 이전 단계의 프리세일즈 (Pre-Sales) 기술영업을 수행하는 세일즈 엔지니어의 역할을 담당하고 있습니다.
위 방식의 기술영업은 의료인의 자체적인 인공지능 연구개발이 가능하도록 인공지능 효율화 툴(DEEP:PHI, DEEP:STORE, DEEP:PACS)을 보유하고 플랫폼 비즈니스를 수행하는 당사의 차별화된 영업방식입니다. 당사는 임상연구팀을 통한 의료인 대상 기술영업을 향후에도 적극적으로 진행함으로써 DEEP:PHI 연구개발을 진행하는 의료인과 동료 의료인, 그리고 소속병원 대상의 매출을 신장하는 동시에 플랫폼 비즈니스의 활성화를 유도하고자합니다.
(다) 제품 연계 판매를 통한 이익 극대화
당사는 의료 인공지능 솔루션 DEEP:AI 외에도 인공지능 개발, 배포, 활용을 위한 DEEP:PHI, DEEP:STORE, DEEP:PACS를 보유하여 사용자 목적에 맞는 제품 간 연계 판매를 통해이익의 극대화를 이루고자 합니다.
대표적으로 DEEP:AI와 DEEP:PACS를 연계해 판매하여 이익을 증진시킬 수 있습니다. DEEP:AI를 포함한 대다수의 영상 기반 인공지능 의료기기는 병원의 의료영상 조회ㆍ판독에 사용되는 PACS 시스템에 연동되어야 합니다. 당사는 타사 PACS와 연동해 병원에 납품할수도 있고, DEEP:PACS와 DEEP:AI를 연동하여 두 제품을 동시에 납품해 이익을 증진시킬 수 있습니다. 또한 DEEP:AI와 DEEP:PACS의 연동 및 관리를 당사가 일원화해 진행한다는 점에서 DEEP:PACS가 보급된 병원의 경우 상대적으로 관리 부담을 줄일 수 있어 추가적인 DEEP:AI 구매로 이어지기 쉽다는 장점이 있습니다.
플랫폼 비즈니스에 유입된 병원과 의료인의 경우도 당사가 자체 개발하여 연동성을 높인 4가지 제품군에 대한 수요가 있어 연계 판매를 통한 이익을 실현할 수 있습니다. DEEP:PHI 연구개발 후 DEEP:STORE를 통한 제품 등록(기능 고도화 후 제품 공개 예정), DEEP:PACS를 통한 실제 인공지능 활용, 인공지능 제품개발 시 성능 유효성 검증 등의 목적으로 DEEP:AI 활용에 대한 수요가 존재해 제품 간 연계 판매의 가능성이 높습니다.
당사는 임상연구팀을 통한 의료인 대상 기술영업, 병원 대상 의료기기 영업을 진행해 병원 및 의료인의 니즈를 포착하고 적합한 제품 간 연계 판매를 진행하여 향후 이익을 증진시키고자 합니다.
(라) 의료인의 플랫폼 비즈니스 유입을 통한 선순환 수익구조 형성
당사는 Two-track 사업모델의 한 축인 플랫폼 비즈니스가 지닌 내부 개발 비용 절감, 동시다발적인 개발을 통한 제품화 가속화, 의료 현장에 적합한 제품 개발 등의 잠재적인 가치에 주목해 중장기적 관점에서 의료인의 플랫폼 비즈니스 유입을 통한 선순환 수익 구조를 구축하고자 합니다.
다음의 플라이휠(Fly-wheel) 구조와 같이 의료인 사용자가 증가할수록 1) DEEP:PHI를 이용한 연구개발이 증가하고, 2) 연구개발이 증가할수록 제품화되어 활용가능한 의료 인공지능 솔루션이 증가합니다. 3) 인공지능 솔루션이 증가할수록 다양한 의료계의 니즈를 충족할 수 있다는 점에서 인공지능 솔루션 활용이 증가하며, 4) 인공지능 솔루션 활용이 증가할수록 인공지능에 대한 경험 및 관심이 증가합니다. 5) 경험과 관심 증가에 따라 연구자가 유입되어 DEEP:PHI를 이용한 연구개발이 가속화되는 선순환 구조가 형성됩니다.
당사는 플랫폼 비즈니스의 선순환 구조가 형성될 수 있도록 의료인과 병원을 주요 대상으로 한 인공지능 교육 세미나를 2019년부터 2021년까지 50회 이상 진행하면서 의료인의 플랫폼 참여를 유도하였습니다. 또한 DEEP:PHI를 이용한 의료인의 연구개발 과정 전반에 걸쳐 인공지능 연구 컨설팅을 진행해 실제 제품화 과정을 지원하였고, 관련 제품의 활용 및 플랫폼 락인(Lock-in)을 유도하였습니다.
당사는 향후에도 의료인과 병원의 인공지능에 대한 니즈를 충족하고 당사의 플랫폼 비즈니스에 유입될 수 있도록 인공지능 교육, 인공지능 컨설팅 진행을 통해 선순환 수익 구조를 이루고자 합니다.
(4) 신규 사업
당사는 의료 분야에서 축적한 인공지능 기술 역량과 인공지능 개발, 배포, 활용의 전 과정을 효율화하는 툴을 보유하고 있습니다. 이를 활용하여 사업영역을 의료 인공지능 사업에서 나아가 보안 인공지능 사업과 인공지능 교육 사업으로 확장하고자 합니다.
(가) 보안 인공지능 사업
당사는 의료 영상 인공지능 분야에서 쌓은 인공지능 기술 역량을 바탕으로 보안 인공지능 사업으로 진출하였습니다. 두 분야 모두 영상 내 질병 의심 부위 혹은 위해 물품을 검출해야 한다는 점에서 기술의 유사성이 존재하며, 이에 따라 사업의 확장이 용이합니다.
현재 정부과제 수행 혹은 공공기관과의 협업을 통해 보안 분야의 사업화를 추진하고 있습니다. 대표적으로 2019년부터 2020년까지 공항 x-ray 보안검색대 자동 판독 시스템 사업을 진행하였고, 2020년부터 2021년까지 불법복제품 판독 시스템 구축사업을 수행하고 있습니다.
공항 X-ray 보안검색대 자동판독 시스템 사업의 경우 2020년 말 공동개발을 완료 후 김포공항에서 시범 운영하고 있으며, 공공기관과의 지속적인 협업을 통해 국내외 사업 확장을 진행하고 있습니다.
불법복제품 판독 시스템 사업의 경우 국내 4대 분야(IT제품, 생활가전, 이미용품, 자동차) 등에 대한 인공지능 판독 시스템을 개발 중이며, 2022년 이후 상용화를 목표로 하고 있습니다.
(나) 인공지능 교육 사업
당사는 코딩 없이 인공지능의 개발, 배포, 활용을 진행할 수 있는 인공지능 효율화 툴을 이용하여 인공지능 교육 사업에 진출하고자 합니다.
그래픽 유저 인터페이스(GUI) 기반의 드래그&드롭(Drag&Drop) 방식으로 직관적인 인공지능 구조 확인이 가능하고 코딩 없이 간편하게 인공지능을 개발할 수 있는 인공지능 개발 툴인 DEEP:PHI를 이용해 2019년부터 현재까지 대학병원, 의료학회, 세미나 등 50 여회의 인공지능 교육을 진행하였습니다. 나아가 DEEP:PHI를 이용해 인공지능 제품 개발을 진행하는 의료인을 대상으로 지속적인 인공지능 연구 컨설팅을 통해 인공지능 교육에 대한 노하우와 역량을 축적하였습니다.
인공지능에 대한 사회의 관심 증대에 따라 의료 분야 외에도 인공지능 교육에 대한 요청 사례가 증가하고 있습니다. 2020년 하반기부터 직장인을 위한 실무 중심형 교육을 수행하는사설교육기관 내 인공지능 강의 중 일부에 DEEP:PHI를 이용한 딥러닝 교육과 실습 커리큘럼을 진행 중입니다.
또한 2020년 대학 정규 수업의 일부로 DEEP:PHI를 이용한 딥러닝 교육을 진행하였고, 2021년 물류&서비스, 국방, 반도체, 전자통신, 자동차, 철강 등 6개 산업 분야의 재직자들을 대상으로 DEEP:PHI를 이용한 인공지능 교육 및 산업 분야 별 인공지능 솔루션 개발 지원을 진행 중에 있습니다.
이처럼 당사의 인공지능 교육을 위한 제품 보유, 다년 간 축적한 인공지능 교육 역량 및 시장의 높은 수요 확인에 따라 2021년 별도의 교육팀을 구성하여 인공지능 교육 사업 분야로 사업 확장을 계획하고 있습니다.
나. 시장 현황
(1) 시장의 특성
(가) 주요 목표시장과 그 특성
당사의 거시적 목표시장은 의료 인공지능 시장입니다. 의료 인공지능 시장 중 세부적으로는 플랫폼 방식으로 인공지능을 개발하고 판매 가능한 의료 인공지능 플랫폼 시장(DEEP:PHI, DEEP:STORE)과 의료 인공지능 솔루션 시장(DEEP:AI) 및 PACS 시장(DEEP:PACS)을 당사가 접근가능한 유효시장으로 타겟팅 하였습니다.
해당 시장의 특성을 정리하면 다음과 같습니다.
① 의료계와 기업 간 연계를 통한 연구 개발의 비중이 높습니다. 하나의 인공지능 솔루션 개발을 위해 충분한 의료 데이터 수집, 질환에 대한 이해, 데이터 프로세싱, 인공지능 모델 설계, 인허가 등이 결합되어야 하며 적어도 1~2년 이상의 개발 과정이 필요합니다. 또한, 이러한 복잡한 과정 때문에 상대적으로 진입장벽이 높은 편입니다.
② 정부 규제 및 정책에 따라 영향을 많이 받습니다. 인공지능 연구를 위해서는 법률적인 문제 및 보안 문제의 해소가 필요하며, 대부분 기술이 이전에는 없던 새로운 방향이기 때문에 지금까지 적용된 제품의 인허가 및 상용화와 다른 부분이 많습니다. 이에 따라 정부 차원의 가이드라인과 법 제정 여부에 따라 향후 제품 개발 속도나 시장 전망이 달라질 수 있습니다.
③ 의료 인공지능 시장은 기존에 없던 신규 시장으로, 다수 플레이어가 경쟁하는 시장입니다. 하지만 실제로 상용화 단계를 거쳐 시장을 장악한 기업은 아직까지 없습니다. 향후 해당 시장의 점유율을 선점하는 것이 중요합니다.
(나) 산업의 연혁
인공지능이란, 인지, 학습 등 인간의 지적능력의 일부 또는 전체를 '컴퓨터를 이용해 구현하는 지능’을 의미합니다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 용어는 1956년 영국 디트머스 회의에서 컴퓨터/인지과학자인 존매카시에 의해 처음 사용되었으며, 인공지능 산업의 초창기에는 인공지능을 구현하기 위한 컴퓨팅 자원 등의 한계로 논의가 확대되지 못하였습니다.
이후 1997년 IBM의 딥블루가 체스 챔피언인 개스 카스파로프를 꺾고, 2011년에는 역시 IBM의 왓슨이 인기 퀴즈쇼였던 제퍼디에서 최다 연승 챔피언인 켄제닝스와 최다 상금 획득자 브래드 러터를 꺾으면서 인공지능에 대한 기대감이 높아졌습니다. 향상된 컴퓨팅 자원,학습에 활용할 수 있는 데이터의 급증, 새로운 인공지능 신경망의 구현 등의 이유로 2012년 이후 영상 분야를 중심으로 인공지능의 성능이 급격히 발전하였고, 2016년 딥마인드의알파고와 이세돌 9단의 대국 이후 인공지능에 대한 사회의 관심이 높아졌습니다.
최근 들어 인공지능 수준은 더욱 빠르게 발전하고 있어 향후에는 일상 생활의 거의 모든 분야에 걸쳐 기반기술로서 응용 영역이 크게 확대될 전망입니다. 이미 인공지능은 IT 업계를 비롯해 금융, 농업, 헬스케어, 자동차, 물류 등에 이용되고 있습니다. 인공지능 수준은 음성이나 이미지를 인식하고 분류하는 것은 물론 언어 번역, 자율주행, 기사 작성 등도 수행할 수 있습니다. 한발 더 나아가 인간의 감정까지 모방하는 컴퓨터 등 인공지능 확산이 빠르게 이루어지고 있습니다.
이에 주요 국가들은 정부 차원에서 인공지능의 장기적 R&D 투자, 법/규제 개선, 인력 양성등의 정책 환경을 마련하고 R&D 협력 체계 구축을 통해 인공지능 생태계를 활성화하는데 주력하고 있습니다. 구체적인 정책 내용은 국가별로 상이할 수 있으나, 공통적으로 핵심 원천기술 개발, 인재양성 및 교육, 공공 및 민간 영역 적용, 윤리, 표준화, 규제, 데이터 및 디지털 인프라 제공 등을 포함하고 있습니다.
우리나라 또한 인공지능 산업 육성을 위해 정부 차원의 적극적인 지원 정책을 시행하고 있습니다. 2017년에는 범국가적인 4차 산업혁명 중장기 전략으로 '혁신성장을 위한 사람 중심의 4차 산업혁명 대응계획'을 발표하였고 2018년에는 AI기술력 확보, 4차 산업혁명 대응계획 실현을 위해 'AI R&D 전략'을 수립하였습니다. 2020년 이후 2025년까지 정부는 총 160조원의 사업비를 투입하는 디지털 뉴딜 사업을 진행해 인공지능 산업에 대한 대규모 투자를 통한 산업 활성화를 주도하고 있습니다.
(다) 수요 변동 요인
오늘날 인구 고령화의 심화, 의료 정보의 디지털화 가속, 의료 정보의 양의 급격한 증가 및전반적인 의료 수준에 대한 눈높이 향상 등의 요인으로 근거중심의학(Evidence-based medicine)으로부터 개인맞춤의학(Personalized medicine)으로의 전환이 이뤄지고 있습니다. 현재 의료계 전반에 걸쳐 양적, 질적으로 급증하는 사회의 요구를 충족하기 위해 빠른 속도로 누적되는 진료 데이터, 의료영상 데이터에서 일정 패턴을 찾아 의료행위를 보조하는 인공지능에 대한 관심이 증가하고 있습니다.
의료 인공지능에 대한 높은 사회의 관심이 실제 수요로 이어지기 위해서는 크게 실제 의료환경에서의 인공지능 의료기기 유용성 입증과 인공지능 의료기기 수가제도 마련이 중요합니다.
의료 행위는 사람의 생명과 직결되므로 충분한 임상 검증이 요구됩니다. 인공지능 의료기기는 도입 초기 단계로 임상검증 진행 중에 있으며, 의료인의 임상적 유용성에 대한 확신 이후 실수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이와 관련해서 2020년 데이터 3법 개정에 따라 임상 검증 시 필수적인 다기관의 임상 검증용 의료 데이터 활용이 수월해지는 점이 긍정적인 수요변동요인으로 작용할 것으로 기대됩니다. 환자의 개별적인 동의 없이도 연구 목적의 데이터 활용의 길이 열림에 따라 인공지능 성능 개선을 위한 학습 데이터 활용 및 임상 검증을 위한 실제 의료 현장의 데이터 활용이 증가된다면, 인공지능 의료기기의 유용성이 높아지는 동시에 유용성에 대한 의료인의 확신이 생겨 수요 증가로 이어질 수 있습니다.
현재 인공지능 의료기기에 대한 가산 수가 적용 없이 판매와 활용이 이뤄지고 있으나, 가산 수가가 적용된다면 병원의 실수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 관련해 2019년 보건복지부와 건강보험심사평가원이 인공지능 의료기기를 포함한 혁신적 의료기술의 요양급여 여부 평가 가이드라인을 공개한 것을 시작으로 2020년에는 병리학 분야의 인공지능 의료기술 대상 수가 적용 가이드라인이 마련되었습니다.
인공지능 의료기기에 대한 수가제도 마련 논의가 활발히 이뤄진다는 점이 향후 긍정적인 수요 변동요인으로 작용할 것으로 판단됩니다. 1999년 PACS 가산 수가 도입에 따라 PACS 수요 및 시장의 급격한 확대가 가능했던 것처럼 현재 논의되는 인공지능 의료기기 가산 수가 도입 시 수요가 급격히 늘어날 것으로 예상됩니다.
(라) 정책동향
1) 전세계적 정책 동향
인공지능에 대한 전 세계 국가의 관심이 고조되면서, 각 국가에서는 경쟁적으로 주요한 관련 정책들을 수립하고 있습니다. 특히 2020년의 코로나19에 대한 대응 방안으로 비대면 원격진료, 인공지능 폐 CT 영상 진단 등 의료 인공지능 제품 활용성이 전 세계적으로 주목받고 있습니다. 이에 따라 전통적인 의료 수가 체계 하에서 아직 보험 적용이 어려웠던 의료 인공지능 제품을 비롯한 디지털 헬스케어 제품에 대해 전세계적으로 보험 수가 적용 사례가 점차 증가하고 있습니다.
① 미국
미국에서 건강보험 수가를 적용 받은 대표적인 사례로 HeartFlow사의 관상동맥 CT 진단 솔루션이 있습니다. 해당 솔루션은 관상동맥 CT에서 혈액 흐름상태를 자동으로 분석하여 혈관 조영술 검사가 불필요한 환자를 선별해주는 제품으로, 그 효용성을 인정받아 미국에서 2018년 건당 1,450달러의 보험수가가 적용되었습니다. 나아가 영국과 일본에서도 보험수가를 적용 받아, 향후 의료 인공지능 제품의 보험 수가 적용에 대한 긍정적인 선례로 자리잡았습니다.
2020년에는 Viz.AI사의 뇌졸중 인공지능 진단 솔루션도 상당한 임상 개선 효과를 인정받는신기술 제품에 대해 수가를 적용하는 신기술 추가 지불보상(New Technology Add-On Payment, NTAP)이 부여되어 건당 최대 1,040달러의 수가를 지원받게 되었습니다. 해당 인공지능 솔루션을 시작으로 2020년 말 기준 5개 이상의 의료 인공지능 기업이 NTAP 적용을 의뢰하는 등 미국 내 의료 인공지능 제품에 대한 수가 적용 논의가 증가하는 상황입니다.
② 독일
2019년 말 독일에서는 인공지능 제품을 비롯한 디지털헬스케어 제품에 대한 수가 적용을 위한 디지털헬스케어법이 통과되어 다양한 제품이 정식 수가 혹은 임시 수가를 부여받았습니다. 2021년 기준 정식 수가를 부여받은 제품은 GAIA AG사의 다발성 경화증 제품과 공황장애 제품, mementor DE GmbH사의 불면증 제품 총 3개로, 건당 400~700유로의 수가를인정받았습니다. 향후 독일에서는 디지털헬스케어법을 토대로 인공지능 제품에 대한 의료수가 체계가 확립될 것으로 기대되고 있습니다.
2) 국내 정책 동향
국내에서도 인공지능 발전에 발맞춰 정책적 지원이 증가하고 있는 추세입니다. 식약처에서는 2017년 '인공지능 기반 의료기기의 임상 유효성 평가 가이드라인’, '빅데이터 및 인공지능 기술이 적용된 의료기기의 허가, 심사 가이드라인’을 발간했고, 2019년 개정 안내서도 발간했습니다. 인공지능 기반 의료기기 해당 여부, 성능 검증 요건 등 판단 기준 가이드라인을 통해 다수 업체가 신속한 인허가를 진행할 수 있게 되었습니다.
2019년 말에는 『의료기기산업 육성 및 혁신의료기기 지원법』에 근거해 보건복지부의 『혁신적 의료기술의 요양급여 여부 평가 가이드라인』 이 마련되어 인공지능 기반 의료기술에 대한 건강보험 수가 적용에 대한 적극적인 논의가 이루어졌습니다.
2020년 말에는 병리학 분야의 인공지능 의료기술 대상 수가 적용 가이드라인이 추가 발표되었습니다. 해당 가이드라인에 따라 의료 인공지능 제품이 기존에 제공하지 못하는 새로운 의학적 정보를 제공하거나, 기존 의료행위 대비 환자에게 제공되는 이익과 비용효과성이 입증되는 경우 건강보험 상의 추가적인 가치를 인정받을 수 있게 되었습니다.
현재 국내 인공지능 의료기기에 대한 보험 적용 사례는 아직 없으나, 코로나19 이후 형성된 비대면, 인공지능 원격 진단에 대한 사회적 공감대, 이에 부합하는 정부의 적극적인 정책적 지원에 따라 건강보험 수가 적용 사례가 증가할 것으로 예상됩니다.
(2) 시장의 규모 및 전망
(가) 의료 인공지능 플랫폼 시장
Technavio의 'Global Artificial Intelligence Platforms Market 2020-2024’ 보고서에 따르면인공지능 플랫폼 시장은 2019 년부터 2024년까지 33.42 %의 성장률을 보이며 2019년 3,876 백만 달러에서 2024년 16,390백만 달러로 급속히 성장할 것으로 전망하고 있습니다. FINANCE PROCESSES의 'How Artificial Intelligence Is Disrupting Finance' 보고서에 따르면 전체 인공지능 플랫폼 시장 중 의료 인공지능 플랫폼 시장의 비율은 10%에 해당하여, 이를 고려한 의료 인공지능 플랫폼 시장규모는 다음 표와 같습니다.
【세계 인공지능 플랫폼 시장규모(2019년 ~ 2023년)】
| (단위 : 백만달러) |
세계 인공지능 플랫폼 시장규모 (2019년-2023년) |
【Top Use Cases for AI Based on 2017 Market Share】
top use cases for ai based on 2017 market shaer |
출처) FINANCE PROCESSES의 'How Artificial Intelligence Is Disrupting Finance' (IDC 자료에서 재인용)
【의료 인공지능 플랫폼 시장 규모(2019년 ~ 2023년)】
| (단위 : 백만달러, 억원) |
구분 | 2019년 | 2020년 | 2021년 | 2022년 | 2023년 | CAGR |
|---|---|---|---|---|---|---|
인공지능플랫폼 | 3,876.56 | 5,082.95 | 6,713.56 | 8,944.48 | 12,033.01 | 33.42% |
| 환율(원화/달러) | 1,180.05 | |||||
| 인공지능플랫폼 시장규모(원화기준) | 45,745.35 | 59,981.35 | 79,223.36 | 105,549.34 | 141,995.53 | 33.42% |
| 의료인공지능 플랫폼 비중 | 10% | |||||
의료인공지능 | 4,574.53 | 5,998.14 | 7,922.34 | 10,554.93 | 14,199.55 | 33.42% |
주1) 의료 인공지능 플랫폼 시장 규모 = 인공지능 플랫폼 시장 규모 × 10%
주2) 환율은 한국은행의 2020년 평균 환율인 1,180.05원 가정
(나) 의료 인공지능 솔루션 시장
시장조사 전문기업인 Transparency market research의 ‘AI in Medical Imaging Market’ 보고서에 따르면 의료 영상 분야에서 인공지능 시장은 2018년 2억 6천만 달러 규모에서 2027년 74억 4천만 달러로 CAGR 44.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 규모를 성장시키는 요인으로는 인공지능 기술에 대한 연구개발 증가 및 실시간 모니터링, 자가 건강관리, 진단 지원 등 의료기기 산업에서 인공지능 활용의 확대로 인한 것으로 나타났습니다.
【인공지능 의료영상 시장 규모(의료영상장비별 분류)】
| (단위 : 백만달러) |
구분 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | CAGR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
X-ray | 168.2 | 243.4 | 351.4 | 506.5 | 728.7 | 1,046.7 | 1,500.8 | 2,148.7 | 3,070.1 | 4,381.0 | 43.5% |
CT | 37.3 | 55.9 | 83.5 | 124.5 | 185.1 | 274.7 | 406.7 | 600.7 | 884.9 | 1,300.7 | 48.2% |
MRI | 28.7 | 42.6 | 63.1 | 93.3 | 137.7 | 203.0 | 298.5 | 438.1 | 641.7 | 938.3 | 47.2% |
초음파 | 17.1 | 25.2 | 37.0 | 54.3 | 79.4 | 116.0 | 169.1 | 246.1 | 357.3 | 517.9 | 45.9% |
분자영상 | 12.2 | 17.6 | 25.2 | 36.2 | 51.7 | 73.8 | 105.2 | 149.6 | 212.4 | 301.2 | 42.6% |
합계 | 263.5 | 384.7 | 560.3 | 814.8 | 1,182.7 | 1,714.1 | 2,480.3 | 3,583.2 | 5,166.4 | 7,439.1 | 44.8% |
출처) Transparency의'AI in Medical Imaging Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast, 2019-2027'
당사의 의료 인공지능 솔루션은 현재 의료영상 위주로 구성되어 있어 인공지능 의료영상 시장에 속한다고 볼 수 있습니다. 따라서 해당 자료를 토대로 의료 인공지능 솔루션 시장의 규모를 예측하면 다음 표와 같습니다.
【세계 의료 인공지능 솔루션 시장규모 예측 (2019년 ~ 2023년)】
| (단위 : 백만달러, 억원) |
구분 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | CAGR |
|---|---|---|---|---|---|---|
의료 솔루션 | 384.7 | 560.3 | 814.8 | 1,182.7 | 1,714.1 | 44.8% |
| 환율 (원화/달러) | 1,180.05 | |||||
| 의료 인공지능 솔루션 시장규모 (원화기준) | 4,539.65 | 6,611.82 | 9,615.05 | 13,956.45 | 20,227.24 | 44.8% |
주) 환율은 한국은행의 2020년 평균 환율인 1,180.05원 가정
(다) PACS 시장
한국보건산업진흥원의 '보건산업브리프 의료기기품목시장통계 Vol. 59' 보고서에 따르면 세계 PACS 시장은 연 평균 5.64% 대로 성장하여 2021년에 약 34.6억 달러 규모를 형성할 것으로 전망했습니다. 연 평균 44.8%로 성장하는 인공지능 의료영상 시장에 비해서는 상대적으로 낮은 성장률이지만, 지속적으로 성장할 것으로 판단됩니다. 특히 인도 및 중국과같은 신흥국을 중심으로 작은 병원과 진단 센터에서 주로 사용하는 MINI PACS 및 250~500개 병상을 보유한 병원과 진단센터에서 주로 사용하는 Mid-end PACS가 빠르게 성장할 전망입니다. 위 보고서의 2019년~2021년 시장규모 및 연 평균 5.64%의 CAGR 자료를 토대로 2023년까지의 시장 규모 예측을 정리하자면 다음 표와 같습니다.
【세계 PACS 시장규모 예측 (2019년 ~ 2023년)】
| (단위 : 억달러, 억원) |
구분 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | CAGR |
|---|---|---|---|---|---|---|
PACS 시장규모 (달러기준) | 30.9 | 32.7 | 34.6 | 36.6 | 38.6 | 5.64% |
| 환율 (원화/달러) | 1,180.05 | |||||
PACS 시장규모 (원화기준) | 36,463.55 | 38,587.64 | 40,829.73 | 43,132.53 | 45,565.20 | 5.64% |
출처) 한국보건산업진흥원, 보건산업브리프 의료기기품목시장통계 Vol. 59, 2018년
주) 환율은 한국은행의 2020년 평균 환율인 1,180.05원 가정
(라) 당사가 접근할 수 있는 유효시장 규모
의료 인공지능 플랫폼 시장, 의료 인공지능 솔루션 시장, PACS 시장의 규모를 더한 당사의 유효시장 규모는 다음 표와 같습니다.
【의료 인공지능 시장 중 당사의 유효시장 규모 예측(2019년 ~ 2023년)】
| (단위 : 억원) |
구분 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|
의료 플랫폼 | 4,574.53 | 5,998.14 | 7,922.34 | 10,554.93 | 14,199.55 |
의료 | 4,539.65 | 6,611.82 | 9,615.05 | 13,956.45 | 20,227.24 |
PACS | 36,463.55 | 38,587.64 | 40,829.73 | 43,132.53 | 45,565.20 |
총 | 45,577.73 | 51,197.59 | 58,367.11 | 67,643.91 | 79,991.99 |
다. 경쟁 현황
(1) 시장 경쟁 상황
(가) 경쟁 형태
당사가 속한 의료 인공지능 시장은 이제 성장 단계에 접어든 시장입니다. 현재 형성되어 있는 한정된 파이를 차지하기 위한 경쟁보다는 아직 표면화되지 않은 잠재수요를 발굴하기 위해 업체별로 타깃 고객층 및 질환, 제품 수익구조 등 독자적인 사업모델을 구축하는 움직임이 다수 발생하고 있습니다.
특정 질환에 대한 주도권을 선점하고자 소수의 질환의 인공지능 제품 개발에 매진하는 사업모델을 구축하는 기업이 있는 한편, 질환 외 인공지능 제품 개발로 사업을 확장하는 기업도 존재합니다.
당사는 다질환 커버에 대한 시장의 수요 및 의료인의 자체 인공지능 연구개발에 대한 수요를 포착해 당사 자체 개발과 의료인 개발을 병행한 독자적인 Two-track 사업모델 구축 및 선순환 구조 형성에 집중하고 있습니다.
업체별로 독자적인 사업모델을 구축하는 움직임 외에도 의료시장의 글로벌 대기업과 인공지능 스타트업 간 협업도 증가하고 있습니다. 기존 의료 시장의 글로벌 대기업은 인공지능전문 기업과의 협업을 통해 인공지능 역량을 강화해 향후 성장 가능성이 높은 의료 인공지능 시장의 주도권을 쥐고자 합니다. 한편 인공지능 스타트업은 인공지능에 대한 전문성을 바탕으로 의료 시장 안착을 위해 대기업의 인프라를 활용하고자 하는 유인이 있어 시너지 확보 차원에서 협업 사례가 증가하고 있습니다.
병원 내 인프라를 보유한 PACS 업체와 인공지능 제품을 보유한 인공지능 업체 간 협업이 대표적인 예로, 당사 또한 이러한 움직임에 맞추어 국내 주요 PACS 업체와의 소프트웨어 공급 계약 및 업무 협약을 통한 협업을 진행하고 있습니다. 또한 당사는 제약 분야의 글로벌 기업인 Novartis Korea와 2020년부터 인공지능 공동연구개발을 진행하는 등 글로벌 기업과의 협업을 통한 시너지 형성에 힘쓰고 있습니다.
(나) 진입 장벽
의료 인공지능 시장은 인공지능 학습을 위한 선결조건으로 양질의 데이터 취득 역량이 필요하며, 의료기기인 인공지능 제품을 상용화하기 위해 식약처의 인허가를 필수적으로 받아야 하는 특성상 개발 시 비용과 시간이 많이 소요됩니다. 또한 의료인의 수요를 충족할 수 있는 제품을 개발하고 고도화하기 위해 의료인과의 긴밀한 관계를 유지하며 피드백을 받아야 하므로 인적 네트워크가 필요합니다. 위 기재한 데이터, 개발 시 비용 및 기간, 인적 네트워크와 함께 지식재산권을 통한 기술보호 등이 의료 인공지능 시장의 주요한 진입장벽으로 작용합니다.
【의료 인공지능 시장의 주요 진입장벽】
진입장벽 요인 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 | 인공지능 학습의 성능을 높이기 위해서는 양질의 데이터 확보가 필요합니다. 데이터 확보를 위한 의료 및 정부 기관과의 협업 관계 구축 및 투자 비용 등이 진입장벽으로 작용합니다. |
| 개발시 비용 및 기간 | 인공지능 의료기기 개발 시 인공지능 기술 개발, 백엔드와 프론트엔드 기술개발, 병원 내 시스템과의 연계 기술개발 등 다양한 개발 범위를 커버할 수 있는 경험 많은 개발인력 채용과 운영을 위한 비용 투자가 필요합니다. 또한 개발 이후에도 의료기기 특성상 상용화를 위해 식약처 인허가를 획득에 따르는 비용 및 기간 또한 소요된다는 점이 시장의 주요 진입장벽으로 작용합니다. |
| 인적 네트워크 | 의료 인공지능 제품의 고도화를 위해서는 실제 사용자의 요구 반영과 편의성 증진이 필요하며, 이를 달성하기 위해서는 끊임없는실사용자 의견 청취와 피드백이 필요합니다. 주요 사용자인 의료인 및 병원과의 긴밀한 관계를 유지하는 것이 의료 인공지능 시장의 진입장벽으로 작용합니다. |
| 지식재산권 | 인공지능 시장에 먼저 진출한 회사들이 의료 인공지능 기술 관련특허 등 지식재산권을 확보하고 있습니다. 이러한 특허는 의료 인공지능 시장의 신규 진입 기업의 기술 개발과 활용 시 진입장벽으로 작용할 수 있습니다. |
당사의 경우 의료 인공지능 도입 초창기인 2015년부터 인공지능 개발을 진행해 온 경험으로, 다년간에 걸친 집중적인 기술 개발을 마쳐 제품을 출시했습니다. 해당 기간동안 축적한 인적 네트워크와 데이터 취득역량 및 의료 인공지능 솔루션(DEEP:AI) 개발 과정에서 확보한 지식재산권, 그리고 개발비용을 감소시키고 개발 시간을 단축할 수 있는 인공지능 효율화 툴(DEEP:PHI, DEEP:STORE, DEEP:PACS)을 통해 후발주자와의 격차를 더욱 벌리고자 합니다.
(2) 경쟁업체 현황
당사는 Two-track 사업을 통해 궁극적으로 인공지능 의료기기를 개발하고 상용화한다는 점에서 인공지능 의료기기를 개발하는 업체를 주요 경쟁업체로 볼 수 있습니다. 국가별 주요 경쟁업체는 다음 표와 같습니다.
【의료 인공지능 시장의 주요 경쟁업체】
경쟁업체명 | 국가 | 주요 제품 |
|---|---|---|
루닛 | 한국 | 흉부질환, 유방암 등 인공지능 의료기기 개발 및 보유 |
뷰노 | 한국 | 골연령, 안저질환 등 인공지능 의료기기 개발 및 보유 |
제이엘케이 | 한국 | 뇌질환 등 인공지능 의료기기 및 데이터 가공 플랫폼 개발 및 보유 |
| 코어라인소프트 | 한국 | 폐질환 등 인공지능 의료기기 및 의료영상 전송/조회/출력용 의료기기 개발 및 보유 |
Arterys | 미국 | 심혈관, 폐결절 등 인공지능 의료기기 개발 및 솔루션을 판매하는 마켓플레이스 보유 |
aidoc | 이스라엘 | 뇌질환, 골절 등 인공지능 의료기기 개발 및 보유 |
ContextVision | 스웨덴 | X-ray, MRI, 초음파영상 화질개선 등 인공지능 의료기기 개발 및 보유 |
iCAD | 미국 | 유방암 인공지능 의료기기와 뇌질환 등 치료용 의료기기 개발 및 보유 |
Infervision | 중국 | 폐결절, 골연령 등 인공지능 의료기기 개발 및 보유 |
LPixel | 일본 | 뇌질환, 흉부질환 등 인공지능 의료기기 개발 및 보유 |
Zebra Medical Vision | 이스라엘 | 심혈관, 흉부질환 등 인공지능 의료기기 개발 및 보유 |
가. 제품현황
(1) DEEP:AI (의료 인공지능 솔루션)
(가) 제품 분류
당사는 보고서 제출일 현재까지 식약처 인허가를 받은 총 17개의 DEEP:AI 제품을 보유하고 있습니다. 뇌혈관질환, 폐질환, 척추질환, 흉부질환 등 주요 질환 별 제품을 보유하고 있고 지속적인 제품개발을 진행하고 있어 총 보유 제품 수는 더욱 증가할 것으로 예상합니다. 각 제품 별 목표질환 및 제품 모델명, 주요 기능은 아래의 표와 같습니다.
【DEEP:AI 주요 제품 분류】
| 제품명 | 목표질환 | 모델명 | 기능 |
|---|---|---|---|
DEEP:NEURO | 뇌혈관질환 | DN-CA-01 | 뇌 MRI 영상 내 |
DN-HE-01 | 뇌 CT 영상의 | ||
DEEP:LUNG | 폐질환 | DL-LN-01 | 폐 CT 영상 내 |
DL-SG-01 | 폐 CT 영상 내 | ||
DEEP: SPINE | 척추질환 | DS-CF-01 | 척추 X-ray 영상 내 |
DS-SC-01 | 척추 X-ray 영상 내 | ||
DS-ID-01 | 척추 MRI 영상 내 | ||
DS-BM-01 | 척추 MRI 영상 내 | ||
| DEEP:CHEST | 흉부질환 | DC-XR-01 | 흉부 X-ray 영상 내 |
DC-XR-02 | 흉부 X-ray 영상 내 | ||
DC-XR-03 | 흉부 X-ray 영상 내 | ||
DEEP:BREAST | 유방질환 | DB-MS-01 | Mammography 영상 내 |
DB-SG-01 | Mammography 영상 내 | ||
DEEP:ENDO | 내시경병변 | DE-ST-01 | 위내시경 영상 내 |
DE-CL-01 | 대장내시경 영상 내 | ||
DEEP:DENTAL | 치주질환 | DD-CS-01 | 치과용 파노라마 X-ray 영상 내 |
DEEP:BONE | 골절 | DB-FR-01 | 손목 X-ray 영상 내 |
(나) 제품 개요 및 주요 기능
DEEP:AI는 의료 인공지능 솔루션으로 다양한 질환에 대한 각종 의료 데이터를 인공지능으로 분석하여 질환 분류, 병변 영역 검출, 예후 예측 등 의료인의 의료행위를 보조하는 역할을 수행합니다. 또한 당사는 질환 다양성 확대 및 분석 결과의 명확한 전달을 위한 시인성 향상 등을 위한 DEEP:AI의 기능 고도화를 지속적으로 진행하고 있습니다.
DEEP:AI의 주요 기능은 아래와 같습니다.
- 의료 영상 데이터 대상 질환 분류 (Classification)
- 특정 병변 기준으로 병변 영역 검출 (Segmentation, Detection)
- 데이터 분석을 통한 예후 예측 (Prediction)
- 분석 결과에 대한 심층 레포트 생성
(다) 제품의 경쟁력
당사의 식약처 인허가를 획득한 DEEP:AI 제품은 총 17개로, 당사의 인공지능 개발툴인 DEEP:PHI와의 연동이 가능하다는 점 덕분에 다수의 제품을 개발하고 보유할 수 있었습니다. DEEP:PHI에서 쉽게 DEEP:AI를 개발하고 필요 시 고도화까지 연속적으로 운영이 가능하여 다양하고 전문적인 DEEP:AI 제품들이 신속하게 개발될 수 있습니다. 또한 개발이 완료된 DEEP:AI 제품들은 당사의 DEEP:PACS에 쉽게 연동 탑재되어 의료현장에서 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있습니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.
【DEEP:AI 제품 경쟁력 요약】
구분 | 경쟁력 |
|---|---|
AI 솔루션 확장성 | 당사의 인공지능 개발툴인 DEEP:PHI를 통해 개발되는 의료 인공지능 제품들이 솔루션 형태로 지속적으로 업데이트될 예정 |
다수의 질환 커버 | 식약처 인허가 17건의 솔루션 보유로 뇌혈관질환, 폐질환, 척추질환 등 크게 7가지 영역의 질환 커버 가능 |
손쉬운 PACS 탑재 | 당사의 DEEP:PACS와 연동되어, 개발된 솔루션을 의료 현장에서 손쉽게 활용 가능 |
(2) DEEP:PHI (인공지능 개발툴)
(가) 제품 개요 및 주요 기능
DEEP:PHI는 의료 데이터를 보유한 의료인이 직접 인공지능 모델을 만들 수 있도록 도와주는 인공지능 개발툴입니다. 특히 코딩에 익숙하지 않거나 인공지능 프로그래밍 경험이 없더라도 DEEP:PHI를 이용해 쉽게 연구를 수행할 수 있습니다. 이를 위해 인공지능 연구에 필요한 이미지 전처리 모듈, 신경망 모듈이 기본으로 제공되고, 다양한 템플릿 프로젝트가 공유되어 쉽게 인공지능 연구개발을 시작할 수 있습니다. DEEP:PHI 주요 기능은 아래와 같습니다.
- 다양한 포맷의 의료 영상/레코드 파일 및 2D, 3D 레이블링 파일 지원
(DICOM, SVS, PNG, JPG, XLS, CSV, TIFF, NIFTI 등)
- 70여 개의 전처리 기술, 50여 개의 인공지능 신경망 모듈을 지원
- 성능 지표 관리 기능 제공 (학습 및 검증 히스토리 저장 및 관리)
- 컴퓨팅 자원 분산 기능 지원
- 인공지능 학습결과 테스트 및 배포 기능 지원
- 프로젝트 공유 및 복사 기능 제공
(나) 제품의 경쟁력
DEEP:PHI의 경쟁력은 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 적용하여 프로그래밍을 모르더라도 인공지능 연구를 진행하여 빠르게 결과를 도출 할 수 있다는 점입니다. DEEP:PHI의 모든 기능은 웹 환경에 접속하여 바로 실행이 가능하므로 연구자가 별도의 인공지능 H/W, S/W 환경을 구축하지 않아도 되는 편리함도 제공합니다. 또한, 연구 결과물은 공유할 수 있고, 필요 시 유사 프로젝트에 재사용할 수 있어 연구의 연속성과 지속가능성이 우수합니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.
【DEEP:PHI 제품 경쟁력 요약】
구분 | 경쟁력 |
|---|---|
코딩없는 GUI 방식 | - 의료인이 코딩 없이 GUI 방식으로 인공지능 연구 가능 - 드래그앤드롭 및 파이프라인 연결 방식으로 직관적 사용 가능 |
실시간 공동연구 가능 | - 의료인 간 연구 협업을 위해 실시간 동작 연동, 채팅 기능, 결과 공유, 히스토리 공유 등의 기능 제공 |
클라우드 연구환경 | - 개인 사용자가 인공지능 개발 환경을 구축하지 않아도 웹으로 접속하여 실행 가능 |
제품 간 연동 | - 당사의 인공지능 마켓플레이스 DEEP:STORE와도 연동 가능 |
연구결과 자산화 | - 연구결과의 공유 및 확산을 통해 연속성 및 지속가능성 강화 |
(3) DEEP:STORE (인공지능 마켓플레이스)
(가) 제품 개요 및 주요 기능
DEEP:STORE는 인공지능 마켓플레이스입니다. 인공지능 앱 형태의 솔루션을 사용자 간 거래할 수 있는 공간으로 보고서 제출일 현재 DEEP:STORE는 비공개 상태로 추가 기능을 개발 중입니다. 향후 인공지능 솔루션 개발자는 자신이 개발해 식약처의 인허가를 획득한 인공지능 의료기기를 앱 형태로 DEEP:STORE에 배포할 수 있고, 의료현장의 사용자는 인공지능 판독을 위해 필요한 앱을 구독하여 PACS를 통해 쉽게 판독에 활용할 수 있도록 개발을 진행하고 있습니다. 향후 개발이 완료되어 일반에 공개된 이후 DEEP:STORE가 제공할 예정인 주요 기능은 아래와 같습니다.
- 식약처 인허가를 획득한 의료 인공지능 솔루션을 앱 형태로 등록 및 구독을 지원하는 마켓플레이스
- DEEP:PHI로 개발한 의료 인공지능 모델을 앱 형태로 배포/등록
- PACS와 연동하여 사용자가 구독한 앱에 대한 판독 실행 및 처리 지원
- 앱 판매 및 구매 내역은 결제 및 정산관리 시스템을 통해 개발자와 회사 간의 수익 공유가 가능하도록 지원
(나) 제품의 경쟁력
DEEP:STORE의 개발이 완료되면 병원의 의료진은 DEEP:STORE를 통해 온라인에서 시공간의 제약 없이 인공지능 솔루션을 확인하고 필요한 제품을 선택하여 구독 및 활용을 할 수 있습니다. 그리고 구독한 제품은 DEEP:PACS 또는 병원 내의 기존 PACS 시스템과도 연동하여 사용성을 높일 수 있습니다.
또한 의료 인공지능 연구자는 DEEP:STORE를 통해 자신이 개발한 인공지능 솔루션을 등록하여 수익을 얻을 수 있으므로 마켓플레이스로의 참여 동기를 높일 것으로 기대됩니다.
DEEP:STORE의 개발 후 기대되는 주요한 제품 경쟁력은 다음과 같습니다.
【DEEP:STORE 제품 경쟁력 요약】
구분 | 경쟁력 |
|---|---|
간편한 앱 등록 (기능 개발 완료) | - 당사의 DEEP:PHI를 통해 전달받은 인공지능 모델을 기반으로 인공지능 앱으로 자동 생성, 빌드, 및 패키징 가능 |
온라인 거래 지원 (기능 개발 완료) | - 온라인을 통한 시간/공간 제약없이 원하는 인공지능 솔루션을 구독 방식으로 사용하고 실시간 연동 및 업그레이드 지원 용이 |
서비스 확장성 (기능 개발 완료) | - 당사의 DEEP:PACS 뿐 아니라 타사 PACS 또한 연동 가능 |
학습 고도화 지원 (예정) | - 판독 결과 데이터를 쌓아 이를 DEEP:PHI와 연동하여 인공지능 모델 고도화에 활용하는 연속 학습 기능 지원 |
수익 공유/참여 유도 (예정) | - 마켓플레이스 수익 공유로 의료인의 참여 유도 강화 |
(4) DEEP:PACS (인공지능 PACS)
(가) 제품 분류
당사의 DEEP:PACS 제품군은 운영 환경에 따라 PC 설치용 PACS인 DEEP:PACS-Pro와 DEEP:PACS-CS, Web 기반 PACS인 DEEP:PACS-Zero, 그리고 의료영상 레이블링 기능을 제공하는 DEEP:LABEL로 구성되어 있습니다.
【DEEP:PACS 주요 제품 분류】
제품명 | 사용범위 | 세부 기능 |
|---|---|---|
DEEP:PACS-Pro (개발 진행중) | 의료영상 저장전송 | - PC 설치용 PACS(고도화 버전) - 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능 |
| DEEP:PACS-CS (인허가 완료) | - PC 설치용 PACS(경량화 버전) - 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능 | |
DEEP:PACS-Zero (인허가 완료) | - Web 기반 PACS - 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능 | |
| DEEP:PATHOLOGY (개발 진행중) | 병리영상 관리 및 레이블링 | - Web 기반 디지털 병리 시스템 - 병리영상 관리 및 뷰어 기능 - 병리영상 레이블링 기능 |
DEEP:LABEL (고도화 진행중) | 의료영상 레이블링 | - 인공지능 학습용 레이블 데이터 생성 보조 기능 - 반자동 레이블링 기능 |
(나) 제품 개요 및 주요 기능
DEEP:PACS는 인공지능 PACS로 영상진단장치(CT, MRI, X-ray, Mammography, Ultrasoonography 등)를 통해 의료영상정보를 획득하거나, 저장, 전송, 검색하는데 필요한 기능을 통합적으로 처리하는 시스템입니다. 특히 당사의 PACS는 DEEP:AI와 연동되어 인공지능 분석을 수행하는 등 인공지능에 특화된 기능을 제공하여 차별화를 추구하고 있습니다. DEEP:PACS의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 의료 영상 조회 및 판독 기능
- 인공지능 영상 판독 기능
- 인공지능 학습데이터 레이블링 지원
- 반자동 레이블링 및 3D 볼륨 생성 기능
- DEEP:AI 솔루션 연동 및 인공지능 영상 분석 지원
(다) 제품의 경쟁력
당사의 DEEP:PACS는 일반 PACS의 기본 기능을 제공하면서 동시에 인공지능 판독 지원 및 인공지능 연구에 특화된 기능을 제공하고 있습니다. DEEP:AI와 연동되어 PACS 내에서 쉽게 인공지능 판독을 실행하여 결과를 확인할 수 있고, 별도의 레이블링 툴이 없이도 인공지능 학습을 위한 데이터 레이블링 작업이 가능합니다. 또한, 레이블링한 데이터를 DEEP:PHI로 전송하여 기존 연구에 이어서 후속 연구를 진행할 수 있도록 지원합니다. DEEP:PACS의 상세 경쟁력은 아래와 같습니다.
【DEEP:PACS 제품 경쟁력 요약】
구분 | 경쟁력 |
|---|---|
PACS 기본 기능 충실 | - 의료 영상 데이터 조회/ 판독 기능 등 PACS 기본 기능 제공 |
AI 특화 기능 제공 | - 당사의 DEEP:AI와 연동되어 인공지능 판독 가능 |
레이블링 기능 제공 | - 별도 S/W없이 인공지능 학습용 레이블 데이터 생성 가능 |
타 시스템과 연동 | - PACS에서 레이블링한 데이터를 DEEP:PHI로 전송해 인공지능 학습 지원 |
가. 원재료
당사는 사업 구조상 인공지능 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 업으로 하고 있으므로 주요 제품 특성 상 원재료의 주요 매입처가 존재하지 않습니다.
나. 생산설비
당사는 사업 구조상 인공지능 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 업으로 하고 있으므로, 일반적인 제조업 형태의 생산설비를 구비하고 있지 않습니다. 다만, 제품 개발을 위한 인력의 투입과 서비스 제공을 위한 PC 등의 유형자산과, 특허권 및 상표권 등으로 구성되는 무형자산을 보유하고 있습니다.
가. 매출실적
당사의 영업부문은 인공지능 의료영상판독솔루션 개발의 단일부분으로 구성되어 있으나, 부분에 배부될 자원에 대한 의사결정을 하고 부문의 성과를 평가하기 위하여 최고 영업의사결정자가 주기적으로 검토하는 내부보고 자료에 기초하여 부문을 구분하고 있습니다.
| (단위 : 천원, %) |
구 분 | 제15기 | 제14기 | 제13기 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 금 액 | 비 중 | 금 액 | 비 중 | 금액 | 비중 | |
| 라이선스 제공 | 1,754,604 | 55.2% | 305,730 | 32.4% | 6,162 | 0.6% |
| 소프트웨어 유지보수 | 39,100 | 1.2% | 16,399 | 1.7% | 875 | 0.1% |
| 상품 매출 | 750,684 | 23.6% | 522,586 | 55.4% | - | 0.0% |
| 용역 제공 | 637,161 | 20.1% | 98,955 | 10.5% | 1,032,907 | 99.3% |
합 계 | 3,181,549 | 100.0% | 943,670 | 100.0% | 1,039,944 | 100.0% |
나. 수주상황
| (단위 : 천원) |
| 품목 | 수주총액 | 기납품액 | 수주잔고 |
|---|---|---|---|
| 인공지능 솔루션 | 1,762,357 | 1,497,930 | 264,427 |
| 개발 및 교육 용역 | 1,019,500 | 907,263 | 112,237 |
| 합 계 | 2,781,857 | 2,405,193 | 376,664 |
수주상황의 수주총액은 당해년도 총 수주총액이 아닌 수주잔고가 남아있는 계약건의 수주총액입니다.
당사는 고객과의 계약에서 소프트웨어 제공, 하드웨어 판매, 개발용역 및 소프트웨어의 유지관리 용역을 구별되는 수행의무로 식별합니다. 이 중 소프트웨어 및 하드웨어의 판매, 진행기준으로 인식할 수 없는 개발용역의 경우 고객에게 해당 재화 및 용역결과의 통제가 이전되는 한 시점에 수익을 인식하며, 기간에 걸쳐 통제가 이전되는 개발용역과 소프트웨어의 제공 및 유지관리 용역의 제공은 진행률에 따라 수익을 인식합니다.
다. 판매경로
당사의 모든 매출은 당사와 고객사간 직접거래 형태로 이루어지고 있습니다.
라. 판매전략
당사는 타겟 고객의 특성에 따라 영업형태(일반영업&기술영업), 판매채널(직접판매&채널사판매), 판매형태(제품단독판매&제품연계판매)를 다각화하여 판매를 진행하고 있습니다.
(1) 영업형태에 따른 판매전략
당사는 기술영업과 일반영업을 상호보완적으로 활용함으로써 당사 제품에 대한 영업기회를 확대하고 있습니다.
먼저 당사는 최근의 인공지능 연구개발에 대한 의료인의 높은 관심에 근거하여 인공지능 교육 세미나와 인공지능 연구 컨설팅을 통한 기술영업을 수행하고 있습니다. 보고서 제출일 현재 학회, 병원 세미나 등을 통해 DEEP:PHI를 이용한 인공지능 교육 세미나를 50여회 진행하여 의료인 대상 인공지능 역량 강화 및 당사 홍보 효과를 얻고 있습니다. 또한 DEEP:PHI를 이용해 인공지능 연구를 수행하는 대학병원 소속 의료인을 대상으로 연구 컨설팅과 주기적인 기술미팅을 진행함으로써, 의료인의 니즈를 발굴하고 신규 판매기회를 포착하고 있습니다.
일반 의료기기 영업은 기술영업을 통해 발굴한 제품 판매 기회를 이어받아 실제 계약 절차를 진행하여 수익화하고, 기술영업 이외 국내외 병원 대상 영업 및 채널사 관리와 신규 판로를 개척하는 형태로 진행됩니다.
(2) 판매채널에 따른 판매전략
당사는 판매 대상 지역 및 기관에 따라 판매채널을 다각화하여 판매를 진행하고 있습니다. 국내의 경우 인공지능 연구를 매개로 한 기술영업 및 의료기관 대상 의료기기 영업 등 직접판매를 수행하는 동시에 다수의 병원을 고객으로 보유 중인 PACS사 등 의료기기 업체와의 소프트웨어 공급 계약 체결을 통한 채널사판매를 병행하고 있습니다.
해외의 경우 직접판매보다는 해당 국가 내 영업망을 보유한 현지 기업과의 위탁판매계약을 통한 채널사 판매에 집중하고 있습니다. 특히 인구에 비해 의료 인프라가 부족해 AI 잠재수요가 높은 동남아시아의 주요 국가인 태국, 베트남, 인도네시아 현지기업과 위탁판매계약 및 업무협약 체결을 통해 해당 국가 내 판매를 진행할 계획입니다.
(3) 판매형태에 따른 판매전략
당사는 의료 인공지능 솔루션 DEEP:AI 와 인공지능 효율화 툴인 DEEP:PHI, DEEP:STORE,DEEP:PACS까지 4가지 제품군을 보유하고 있어, 고객의 니즈에 따라 관련 제품을 연계하여 판매를 진행하고 있습니다.
중소병의원의 경우 진료 목적의 인공지능 제품 활용 니즈와 비용 효율적인 시스템 관리에 대한 니즈가 강하여, 진료 보조 목적의 DEEP:AI 판매 시 DEEP:AI의 뷰어로서 호환성이 우수한 DEEP:PACS를 연계하여 판매를 진행하고 있습니다. DEEP:AI와 DEEP:PACS 활용 시당사가 AI와 PACS 시스템을 포괄적으로 관리한다는 점에서 중소병의원의 시스템 관리 부담을 경감할 수 있어 향후에도 중소병의원을 대상으로 DEEP:AI와 DEEP:PACS의 연계판매를 확대할 계획입니다.
상급병원의 경우 진료 목적 및 연구 목적, 제품 상업화 등 중소병의원 대비 다양한 목적으로 당사의 제품을 활용하고자 하는 니즈가 존재합니다. 이에 따라 연구 목적의 DEEP:PHI 사용 시에는 개발한 인공지능 제품의 뷰어로서 DEEP:PACS를 연계 판매하거나, 연구 시 제품 간 성능 비교 등 참고 용도로 유사 질환의 DEEP:AI를 연계 판매하고 있습니다. 진료 목적의 DEEP:AI 활용 시 다양한 과에서 사용하는 AI 제품의 통합적인 관리 목적으로 DEEP:STORE를 관리툴로 활용하는 등 판매형태를 다각화할 예정입니다.
가. 위험관리
(1) 가격위험
당사가 발행한 전환상환우선주와 관련한 내재파생상품은 당사의 보통주식을 기초자산으로 하며, 재무상태표상 당기손익-공정가치 측정 금융부채로 계상합니다. 관련하여 내재파생상품은 당사의 보통주식의 가격 변동위험에 노출됩니다.
(2) 이자율위험
당사의 이자율위험은 미래 시장이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생합니다. 회사의 이자율위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 금융원가의 최소화입니다.
이를 위해 당사는 내부 유보자금을 활용한 외부차입의 최소화 및 고금리 조건/단기 차입금 비중 축소, 정기적인 국내외 금리동향 모니터링 실시 및 대응방안 수립 등을 통해 선제적으로 이자율 위험을 관리하고 있습니다.
보고서 작성 기준일 현재 이자율변동위험에 노출된 변동금리부 금융자산 및 부채로 인한 영향은 중요하지 않습니다.
(3) 신용위험
신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름, 유리한 파생상품 및 예치금 등에서도 발생합니다.
(가) 위험관리
신용위험은 회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 회사는 신용등급이 높은 은행 및 금융기관과만 거래합니다.
기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다.
회사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.
일부 매출채권에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 또는 신용장 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.
보고기간말 현재 금융자산 장부금액은 손상차손 차감 후 금액으로 회사의 신용위험 최대노출액을 나타내고 있습니다.
(4) 유동성위험
회사는 정기적인 자금수지계획의 수립을 토대로 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측해 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다.
보고기간말 현재 유동성 위험 분석내용은 다음과 같습니다. 유동성 위험 분석에서는 금융부채를 계약상 만기별로 구분하였고, 유동성 위험 분석에 포함된 금액은 계약상 할인되지 않은 현금흐름입니다.
| (단위 : 원) |
| 당기말 | 1년이내 | 1~5년이내 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 매입채무 및 기타채무 | 1,507,797,090 | 15,000,000 | 1,522,797,090 |
| 전환상환우선주(*) | 755,694,691 | - | 755,694,691 |
| 리스부채 | 206,160,000 | 412,416,780 | 618,576,780 |
| 합 계 | 2,469,651,781 | 427,416,780 | 2,897,068,561 |
(*) 전환상환우선주는 조기상환시점에 현금상환을 가정한 현금흐름으로 표시하였습니다.
| (단위 : 원) |
| 전기말 | 1년이내 | 1~5년이내 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 매입채무 및 기타채무 | 640,988,797 | 3,450,259 | 644,439,056 |
| 전환상환우선주(*) | - | 1,385,514,887 | 1,385,514,887 |
| 리스부채 | 152,160,000 | 393,980,000 | 546,140,000 |
| 합 계 | 793,148,797 | 1,782,945,146 | 2,576,093,943 |
(*) 전환상환우선주는 조기상환시점에 현금상환을 가정한 현금흐름으로 표시하였습니다.
(5) 자본위험 관리
회사의 자본관리 목적은 계속기업으로 영업활동을 유지하고 주주 및 이해관계자의 이익을 극대화하하고 자본비용의 절감을 위하여 최적의 자본구조를 유지하는데 있습니다. 회사는 배당조정, 신주발행 등의 정책을 통하여 자본구조를 경제환경의 변화에따라 적절히 수정변경하고 있습니다. 회사의 자본위험관리정책은 전기와 중요한 변동이 없습니다.
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부채총계(A) | 4,560,953,361 | 4,842,936,631 |
| 자본총계(B) | 9,966,348,823 | 13,747,857,820 |
| 부채비율(A/B) | 46% | 35% |
나. 파생상품 등에 관한 사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 기술 도입 계약
계약자 | 계약일 | 계약종료일 | 계약명 | 계약세부 |
|---|---|---|---|---|
연세대학교 의료원 | 2019-03 | 특허권 만료일 | 특허권양수도 계약서 | 의료 영상에 기반하여 상태를 진단하는 장치 및 방법 |
동아대학교 산학협력단 | 2020-11 | 2025-11-18 | 특허기술이전 계약서 | 뇌질환 판단을 위한 딥러닝 기반의 PET 영상 분류 장치 및 그 방법 |
동아대학교 산학협력단 | 2021-03 | 2026-12-31 | 특허기술이전 계약서 | 딥러닝을 이용한 짧은 시간 촬영한 뇌 단층 촬영 이미지 복원 장치 |
서울대학교 산학협력단 | 2021-04 | 2026-04-01 | 라이센싱 기술이전 계약서 | 딥러닝을 이용한 척추 자기 공명 영상에서 뼈 전이의 검출 및 분할 |
| 국가수리 과학연구소 | 2021-05 | 2026-10 | 특허기술이전 계약서 | Brain PET에서의 Short Scanning 영상 복원 기술 이전 |
| 연세대학교 의료원 | 2021-12 | 2031-11 | 특허기술이전 계약서 | 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법 |
나. 판권 계약
계약자 | 대상지역 | 계약시기 | 계약세부 |
|---|---|---|---|
MEDIWELL PARTER | 인도네시아 | 2021-02 | 인도네시아내에 AI 솔루션 및 PACS 제품들을 판매하는 독점 판매권자로 선정 |
| (주)이레에스엔씨 | 삼성전자 사업장 | 2022-11 | DEEP:SECURITY 판매 확대를 위해 (주)이레에스엔씨에 판매 대리점 계약을 제공하여 삼성전자 사업장에 한해서 독점적 판매권을 제공 |
다. 연구개발 조직
연구조직 |
| 부서명 | 업무내용 |
|---|---|
| 의료AI본부 | 의료 AI연구개발 총괄 |
| 임상연구팀 | 임상시험 계획, 의료기관 대상 인공지능 연구 컨설팅, 결과 관리 |
| AI연구팀 | 의료 인공지능 솔루션 개발 |
| RA팀 | 의료기기 RA 업무 |
| 스마트영상팀 | Window PACS 개발 |
| 판독기술팀 | PACS 개발 |
| 군의료사업팀 | 국방부 연구과제 담당 |
| 플랫폼본부 | 플랫폼 연구개발 총괄 |
| 플랫폼R&D팀 | 플랫폼 연구개발 |
| 플랫폼개발팀 | DEEP:PHI, DEEP:STORE 개발 |
| 플랫폼기획팀 | 플랫폼 서비스 상품 기획 |
| 인공지능R&D팀 | 인공지능 연구개발 |
| 웹영상팀 | 플랫폼 내부 PACS 개발 |
| 플랫폼운영팀 | 플랫폼 QA/QC 및 디자인 |
| 산업AI본부 | 산업 AI연구개발 총괄 |
| 산업AI사업팀 | DEEP:FACTORY, DEEP:SECURITY 개발 |
| 빅데이터사업팀 | 데이터 가공, 선취 및 관리 |
| AI연구교육팀 | 인공지능 교육 기획 및 운영 |
라. 연구개발 비용
| (단위 : 천원, %) |
| 구 분 | 제15기 (2022년) | 제14기 (2021년) | 제13기 (2020년) |
|---|---|---|---|
| 연구개발비용 계 | 6,181,675 | 6,659,464 | 5,213,360 |
| (정부보조금) | (3,466,172) | (3,378,345) | (2,151,943) |
연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100] | 194.3% | 705.7% | 501.3% |
마. 연구개발 실적
구분 | 연구과제명 | 주관부서 | 연구기간 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
의료 인공지능 | 딥러닝 기반의 치과 의료 영상 진단 자동화 솔루션 개발 | 경기과학기술진흥원 | 2016.07.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 척추 질환의 X-ray 영상 분석을 위한 인공지능 자동 판독 | 중소기업청 | 2016.11.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 기술선도형 치과의료기기 개방플랫폼 구축 | 산업통상자원부 | 2017.06.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 딥러닝 기반 흉부 단순촬영 폐기종 진단 애플리케이션 개발 | 성남산업진흥재단 | 2017.06.21 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 인공지능 Body Morphometry 기반 | 한국보건산업진흥원 | 2018.04.30 ~ | 진행 |
의료 인공지능 | 혈관성 뼈 질환의 정밀 치료를 | 한국산업기술 | 2018.05.01 ~ | 완료 |
보안 인공지능 | 인공지능(AI) X-ray 영상 | 한국공항공사 | 2019.05.16 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | AI 의료영상 판독 서비스 | 김해시 | 2020.01.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 해마 주변의 장소-경계-격자세포 | 한국연구재단 | 2020.03.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 인도네시아 ICBM 기반 | 보건복지부 | 2020.03.20 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 지능형기계 기반 | 김해산업진흥의생명 | 2020.05.11 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 질병진단(유방암 조직,부비동) | 한국정보화진흥원 | 2020.06.26 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 군 의료영상 데이터 기반 | 정보통신산업진흥원 | 2020.08.01 ~ | 진행 |
보안 인공지능 | AI융합 불법복제품 | 정보통신산업진흥원 | 2020.08.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 인공지능을 이용한 뇌동맥류의 진단: 다기관, 단일 눈가림, 전향적 연구 | 범부처전주기의료기기사업단 | 2020.09.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 비대면 안과 질환 진단 및 치료를 | 경상남도 지역혁신 | 2020.12.07 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | AI정밀의료솔루션 | 정보통신산업진흥원 | 2021.04.01 ~ | 진행 |
의료 인공지능 | 중환자실 내 다장기 합병증 예측 | 한국보건산업진흥원 | 2021.04.01 ~ | 진행 |
의료 인공지능 | 디지털 병리 및 인공지능 기반 | 한국보건산업진흥원 | 2021.04.01 ~ | 진행 |
의료 인공지능 | AI 기반 의료 클라우드 | 정보통신산업진흥원 | 2021.05.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 의료영상 AI 판독지원 클라우드 PACS 플랫폼 구축 | 정보통신산업진흥원 | 2021.04.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 병리 검사 이미지 데이터 구축 | 한국지능정보사회진흥원 | 2021.05.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 골밀도 BMD 데이터 구축 | 한국지능정보사회진흥원 | 2021.07.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 지능형 의료 영상 진단 솔루션 개발 | 정보통신기획평가원 | 2020.07.01 ~ | 진행 |
의료 인공지능 | 한국형 중환자 특화 빅데이터(K-MIMIC)구축 및 AI-CDSS개발 | 한국보건산업진흥원 | 2021.04.01 ~ | 진행 |
의료 인공지능 | 5차 산업혁명 초개인화 H·I 미래기술 기반, 콰트로 상생 플랫폼 구축 | 한국보건산업진흥원 | 2021.07.01 ~ | 진행 |
보안 인공지능 | AI융합 불법복제품 | 정보통신산업진흥원 | 2022.05.01 ~ | 진행 |
의료 인공지능 | 인공지능(AI) 갑상선 종양 자동 탐지 및 비침습적 정밀 파쇄 히스토트립시(Histotripsy) 기술 통합 진단/치료 고강도 집속 초음파 치료 시스템 개발 | 범부처전주기의료기기사업단 | 2022.04.01 ~ | 진행 |
의료 인공지능 | 방사선 영상용 고속 디스플레이 기술 및 메타버스 플랫폼 개발 | 한국에너지기술평가원 | 2022.04.01 ~ | 진행 |
인공지능 교육 | 청년친화형 기업 ESG 지원사업 프로그램 운영 | 한국산업인력공단 | 2022.04.01 ~ | 완료 |
인공지능 교육 | 소프트웨어 중심대학 사업 | 정보통신기획평가원 | 2022.04.01 ~ | 완료 |
의료 인공지능 | 알파에이지 시대를 대비한 K-HOSPITECH 기반 Glocalization 환자 케어 플랫폼 | 한국보건산업진흥원 | 2022.07.01 ~ | 진행 |
번호 | 구분 | 내용 | 출원일 | 등록일 | 출원국 |
| 1 | 특허권 | X-ray 의료 영상 판독을 위한 데이터 심화학습 처리 기술 및 그 방법 | 2017-05-10 | - | 한국 |
| 2 | 특허권 | 의료 영상에 기반하여 상태를 진단하는 장치 및 방법 | 2017-08-17 | 2018-12-07 | 한국 |
| 3 | 특허권 | 인공지능을 통한 스마트 헬스케어 시스템 | 2018-06-29 | - | 한국 |
| 4 | 특허권 | 딥러닝 시스템 및 그 최적 학습 모델 결정 방법 | 2019-02-11 | 2019-10-22 | 한국 |
| 5 | 특허권 | AI 기반의 의료용 진단 보조 시스템 및 AI기반의 의료용 진단 보조시스템에서 진단에 사용될 AI 모델을 결정하는 방법 | 2019-02-13 | - | 한국 |
| 6 | 특허권 | 딥러닝 기반의 요추 질환 보조 진단 방법 | 2019-03-06 | 2019-12-30 | 한국 |
| 7 | 특허권 | 딥러닝 기반의 치아 질환 보조 진단 방법 | 2019-03-07 | - | 한국 |
| 8 | 특허권 | 딥러닝 기반의 병변 판독 시스템 및 방법 | 2019-03-29 | 2019-11-06 | 한국 |
| 9 | 특허권 | 딥러닝 기반의 대장 병변 검출 방법 | 2019-06-20 | 2020-03-26 | 한국 |
| 10 | 특허권 | 딥러닝 기반의 대장 질환 보조 진단 방법 | 2019-06-20 | 2020-04-16 | 한국 |
| 11 | 특허권 | 딥러닝 기반의 보조 진단 시스템의 MRA 영상 학습 방법 및 혈관 병변 보조 진단 방법 | 2019-06-25 | 2020-03-26 | 한국 |
| 12 | 특허권 | 인공지능 판독서버, 이를 포함하는 PACS 기반 영상 처리 시스템 및 방법 | 2019-06-27 | 2020-04-29 | 한국 |
| 13 | 특허권 | AI 및 딥러닝 기반의 공항 보안 검색 시스템 및 방법 | 2019-07-05 | 2020-01-02 | 한국 |
| 14 | 특허권 | 의료영상 판독을 위한 컨테이너 기반의 인공지능클라우드 서비스 플랫폼 시스템 | 2019-07-12 | 2020-04-29 | 한국 |
| 15 | 특허권 | 의료 영상 관리 장치 및 방법 | 2019-07-15 | 2020-12-30 | 한국 |
| 16 | 특허권 | 영상 랜드마크 분류 장치 및 방법 | 2019-07-25 | 2020-01-31 | 한국 |
| 17 | 특허권 | 인공지능을 활용한 의료영상 자동 분류 및 표준화 시스템 및 그 구동방법 | 2019-07-25 | 2020-03-31 | 한국 |
| 18 | 특허권 | 인공지능 학습용 의료 영상 데이터 정제 시스템 및 그 구동방법 | 2019-07-25 | 2020-03-31 | 한국 |
| 19 | 특허권 | 인공지능 질환 판독 장치 및 방법 | 2019-07-25 | 2020-03-31 | 한국 |
| 20 | 특허권 | 인공지능 기반의 의료영상 검색 시스템 및 그 구동방법 | 2019-07-31 | 2020-03-31 | 한국 |
| 21 | 특허권 | 형태학적 특징을 이용한 자동 척추 골절 진단 및 검출 장치 방법 | 2019-08-02 | 2020-10-28 | 한국 |
| 22 | 특허권 | 특이점 분류 장치 및 분류 방법 | 2019-08-08 | 2020-08-26 | 한국 |
| 23 | 특허권 | 특이점 진단 장치 및 진단 방법 | 2019-08-08 | 2020-08-31 | 한국 |
| 24 | 특허권 | 뇌혈관 질환의 진단을 위한 AI기반의 보조 진단 시스템 | 2019-08-09 | 2020-04-16 | 한국 |
| 25 | 특허권 | 초음파 이미지로부터 태아 두부의 생체 치수를 측정하기 위한 딥러닝 기반의 생체 치수 측정 시스템 | 2019-08-12 | - | 한국 |
| 26 | 특허권 | 뼈 병변 수술을 위한 AI 기반의 수술 보조 시스템 | 2019-08-16 | 2020-02-27 | 한국 |
| 27 | 특허권 | 관리 장치 및 관리 방법 | 2019-08-29 | - | 한국 |
| 28 | 특허권 | 진단 장치 및 진단 방법 | 2019-09-30 | 2020-07-03 | 한국 |
| 29 | 특허권 | 병변 판독 장치 및 방법 | 2019-10-24 | 2020-07-03 | 한국 |
| 30 | 특허권 | 수술 위치 항법 장치 및 그 방법 | 2019-12-03 | 2021-03-29 | 한국 |
| 31 | 특허권 | 의료 영상 데이터 처리장치 및 방법 | 2019-12-11 | - | 한국 |
| 32 | 특허권 | 딥러닝 기반 내시경 영상 분석 시스템 및 방법 | 2020-01-09 | - | 한국 |
| 33 | 특허권 | 딥러닝 기반의 질환 진단 보조 시스템 및 딥러닝 기반의 질환 진단 보조 방법 | 2020-03-11 | 2020-11-10 | 한국 |
| 34 | 특허권 | 다른 시점의 영상을 이용한 객체 검출을 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2020-03-31 | 2020-10-29 | 한국 |
| 35 | 특허권 | 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2020-04-16 | 2020-08-26 | 한국 |
| 36 | 특허권 | 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2020-04-16 | 2020-11-10 | 한국 |
| 37 | 특허권 | 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2020-04-16 | 2020-11-10 | 한국 |
| 38 | 특허권 | 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2020-04-16 | 2020-11-10 | 한국 |
| 39 | 특허권 | 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2020-04-16 | 2020-11-10 | 한국 |
| 40 | 특허권 | 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2020-04-16 | 2020-11-10 | 한국 |
| 41 | 특허권 | 척추 분류 장치 및 분류 방법 | 2020-04-17 | 2020-09-29 | 한국 |
| 42 | 특허권 | 척추 검출 장치 및 검출 방법 | 2020-04-17 | 2020-12-22 | 한국 |
| 43 | 특허권 | 질환 진단 장치 및 진단 방법 | 2020-04-17 | 2021-02-17 | 한국 |
| 44 | 특허권 | 개별 레이어의 예상 실행시간이 표시되는 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2020-06-05 | 2021-02-01 | 한국 |
| 45 | 특허권 | 인공지능 기반의 의료영상 판독 서비스 시스템 | 2020-06-05 | 2021-04-01 | 한국 |
| 46 | 특허권 | 멀티 노드와 멀티 GPU를 이용한 분산 학습 시스템 및 방법 | 2020-06-15 | 2020-09-29 | 한국 |
| 47 | 특허권 | 인공지능 기반의 연구 목표설정 및 지표관리 시스템 및 방법 | 2020-06-15 | - | 한국 |
| 48 | 특허권 | 수술시야 각도 설정 장치 및 방법 | 2020-06-22 | 2021-05-24 | 한국 |
| 49 | 특허권 | X-ray 영상 및 이미지를 후처리하는 방법 및 장치 | 2020-07-06 | - | 한국 |
| 50 | 특허권 | X-ray보안 장비로부터 데이터 취득을 위한 장치 및 방법 | 2020-07-06 | - | 한국 |
| 51 | 특허권 | 물품 데이터의 취득 및 학습 자동화 방법 및 물품 데이터의 취득 및 학습 자동화 시스템 | 2020-08-14 | 2022-02-15 | 한국 |
| 52 | 특허권 | X-ray 보안 장치에 대한 데이터 분석 장치 및 방법 | 2020-09-03 | 2021-04-23 | 한국 |
| 53 | 특허권 | X-ray 보안 장치에 대한 이미지 처리 장치 및 방법 | 2020-09-04 | 2021-03-08 | 한국 |
| 54 | 특허권 | 학습 모델을 기반으로 흉부 방사선 영상에서 기흉을 정량적으로 측정하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2020-09-15 | 2021-03-05 | 한국 |
| 55 | 특허권 | 뇌질환 판단을 위한 딥러닝 기반의 PET 영상 분류 장치 및 그 방법 | 2020-10-26 | - | 한국 |
| 56 | 특허권 | 융합 컨볼루셔널 오토인코더를 이용한 객체의 회전에 영향을 받지 않는 분류 모델을 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2020-12-01 | 2021-05-27 | 한국 |
| 57 | 특허권 | 상대 좌표 추출 장치 및 방법 | 2020-12-01 | 2021-06-03 | 한국 |
| 58 | 특허권 | 인공 지능 학습용 가상 데이터 생성 장치 및 방법 | 2020-12-01 | 2021-08-11 | 한국 |
| 59 | 특허권 | 심층신경망을 기초로 다중 방향 영상에서 객체를 검출하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2020-12-22 | 2021-05-27 | 한국 |
| 60 | 특허권 | 딥러닝 기반의 폐질환 진단 보조 시스템 및 딥러닝 기반의 폐질환 진단 보조 방법 | 2020-12-22 | - | 한국 |
| 61 | 특허권 (PCT) | 개별 레이어의 예상 실행시간이 표시되는 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2021-03-22 | - | 미국 |
| 62 | 특허권 (PCT) | 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2021-03-22 | - | 미국 |
| 63 | 특허권 (PCT) | 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템 | 2021-03-22 | - | 미국 |
| 64 | 특허권 (PCT) | 딥러닝 기반의 폐질환 진단 보조 시스템 및 딥러닝 기반의 폐질환 진단 보조 방법 | 2021-03-22 | - | 미국 |
| 65 | 특허권 | 딥러닝 기반의 구조 인식 및 그 결과를 이용한 구조 추론 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 | 2021-07-14 | - | 한국 |
| 66 | 특허권 | 이미지에 포함된 물체에 대한 디자인권 검색 장치 및 방법 | 2021-10-28 | 2022-03-28 | 한국 |
| 67 | 특허권 | 특징 좌표 기반의 유사도 산출 장치 및 방법 | 2021-10-29 | 2022-05-02 | 한국 |
| 68 | 특허권 | X-ray 영상의 예외 프레임 분류 장치 및 방법 | 2021-10-29 | 2022-05-02 | 한국 |
| 69 | 특허권 | 다중 시점 X-ray 데이터를 활용한 3D 데이터 생성 장치 및 방법 | 2021-10-29 | 2022-06-20 | 한국 |
| 70 | 특허권 | 학습 데이터 일반화를 위한 색상 이미지의 도면 이미지화 변환 장치 및 방법 | 2021-10-29 | 2022-11-11 | 한국 |
| 71 | 특허권 | 뇌동맥류 부피 측정 방법 | 2021-12-23 | - | 한국 |
| 72 | 특허권 | 배경 합성을 통한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2021-12-27 | 2022-04-28 | 한국 |
| 73 | 특허권 | 지적 재산권 침해 여부를 판별하기 위한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2021-12-27 | 2022-07-06 | 한국 |
| 74 | 특허권 | 인공신경망을 이용한 이미지의 색상을 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2021-12-27 | 2022-07-27 | 한국 |
| 75 | 특허권 | 인공신경망을 학습시키기 위한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2021-12-27 | 2022-11-17 | 한국 |
| 76 | 특허권 | 인공지능 기술기반 광간섭단층영상을 통한 시기능 정보 추출 시스템 및 방법 | 2022-01-19 | 2022-11-24 | 한국 |
| 77 | 특허권 | X-Ray 영상 기반의 흉수 진단을 위한 보조 진단 시스템 | 2022-02-24 | - | 한국 |
| 78 | 특허권 | 디지털 병리를 위한 영상 처리 방법 | 2022-04-19 | - | 한국 |
| 79 | 특허권 | 척추 단면 영상으로부터 압박 골절을 진단하기 위한 진단 보조 방법 | 2022-04-27 | - | 한국 |
| 80 | 특허권 | 척추 만곡의 진단을 위한 진단 지표 산출 방법 | 2022-05-03 | - | 한국 |
| 81 | 특허권 | 척추 2D 영상의 비교 분석 방법 | 2022-08-18 | - | 한국 |
| 82 | 특허권 | 3차원 CT영상으로부터 폐 결절을 검출하는 진단 보조 장치 | 2022-10-12 | - | 한국 |
| 83 | 특허권 | 디지털 조직 병리 영상의 암 진단 보조 장치 | 2022-11-28 | - | 한국 |
| 84 | 특허권 | 클라우드에 기반하여 중앙제어 인공지능을 자동으로 학습하고 배포하는 시스템 및 이를 위한 방법 | 2022-12-14 | - | 한국 |
| 85 | 특허권 | 디자인권이 적용된 제품을 자동으로 탐색하는 방법 및 장치 | 2022-12-14 | - | 한국 |
| 86 | 특허권 | 인공지능 모델 학습을 위한 이미지 데이터를 자동으로 수집 및 검증하는 방법 및 장치 | 2022-12-14 | - | 한국 |
| 87 | 특허권 | X-ray 영상의 인공지능 판독을 위한 자기주도 중앙제어 시스템 및 이를 위한 방법 | 2022-12-14 | - | 한국 |
| 88 | 특허권 | 오라클의 데이터 레이블 검수 작업 결과를 활용하여 객체 검출 인공지능 모델을 대상으로 액티브 러닝을 수행하는 방법 및 장치 | 2022-12-14 | - | 한국 |
| 89 | 특허권 | 컴퓨터 비전과 머신러닝을 사용한 폐 검체의 폐렴 정량화 시스템 및 이를 이용한 폐렴 정량화 방법 | 2022-12-14 | - | 한국 |
| 90 | 특허권 | 컴퓨터 비전과 머신러닝을 사용한 폐 검체의 폐기종 정량화 시스템 및 이를 이용한 폐기종 정량화 방법 | 2022-12-14 | - | 한국 |
| 91 | 특허권 | 레이블 검수 기반의 학습모델에 대한 액티브 러닝을 위한 장치 및 이를 위한 방법 | 2022-12-28 | - | 한국 |
| 92 | 특허권 | 딥러닝 모델 학습 방법, 딥러닝 모델을 이용한 안과질환 진단 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체 | 2022-06-15 | - | 한국 |
| 93 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:PHI) | 2017-03-03 | 2017-12-28 | 한국 |
| 94 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : ThingConnect) 전 mangohub) | 2017-05-10 | 2018-04-27 | 한국 |
| 95 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:LUNG) | 2018-09-13 | 2019-06-14 | 한국 |
| 96 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:SPINE) | 2018-09-13 | 2019-06-14 | 한국 |
| 97 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:PACS) | 2018-09-13 | 2019-06-14 | 한국 |
| 98 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEPNOID) | 2018-09-18 | 2019-06-27 | 한국 |
| 99 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:NEURO) | 2018-09-21 | 2019-06-27 | 한국 |
| 100 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:CEST) | 2019-06-14 | 2020-02-20 | 한국 |
| 101 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:STORE) | 2020-01-30 | 2020-12-02 | 한국 |
| 102 | 상표권 | 제 [35] 류 (상표의 명칭 : DEEP:STORE) | 2020-01-30 | 2021-01-08 | 한국 |
| 103 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:BREAST) | 2020-04-23 | 2021-06-14 | 한국 |
| 104 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:MSK) | 2020-04-23 | 2021-06-14 | 한국 |
| 105 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:LIVER) | 2020-04-23 | 2021-06-14 | 한국 |
| 106 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:ENDO) | 2020-04-23 | 2021-06-14 | 한국 |
| 107 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:FUNDUS) | 2020-04-23 | 2021-06-14 | 한국 |
| 108 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:COIN) | 2020-04-23 | 2021-06-14 | 한국 |
| 109 | 상표권 | 제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:WORKS) | 2020-04-23 | - | 한국 |
| 110 | 상표권 | 제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:PATH) | 2020-09-04 | 2021-12-17 | 한국 |
| 111 | 상표권 | 제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:DENTAL) | 2020-09-04 | 2021-12-17 | 한국 |
| 112 | 상표권 | 제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:SECURITY) | 2020-11-20 | 2022-04-05 | 한국 |
| 113 | 상표권 | 제 [01]류 (상표의 명칭 : DEEP:CONSULT) | 2022-05-27 | - | 한국 |
| 114 | 상표권 | 제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:FACTORY) | 2022-08-03 | - | 한국 |
| 115 | 상표권 | 제 [42]류 (상표의 명칭 : DEEP:FACTORY) | 2022-08-03 | - | 한국 |
가. 요약 연결 재무정보
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나. 요약 별도 재무정보
| (단위 : 원) |
| 구분 | 제 15 기 | 제 14 기 | 제 13 기 |
|---|---|---|---|
| (2022년 12월말) | (2021년 12월말) | (2020년 12월말) | |
| [유동자산] | 11,753,582,331 | 16,438,992,323 | 10,313,854,326 |
| ㆍ현금및현금성자산 | 8,147,032,503 | 16,135,613,360 | 9,846,163,213 |
| ㆍ단기금융상품 | 3,000,000,000 | - | - |
| ㆍ매출채권및기타채권 | 410,970,913 | 203,044,919 | 393,949,570 |
| ㆍ기타유동자산 | 195,578,915 | 100,334,044 | 73,741,543 |
| [비유동자산] | 2,773,719,853 | 2,151,802,128 | 1,000,841,060 |
| ㆍ기타채권 | 8,947,621 | - | - |
| ㆍ유형자산 | 1,321,403,946 | 1,295,571,269 | 499,439,647 |
| ㆍ사용권자산 | 561,647,604 | 508,972,869 | 258,058,391 |
| ㆍ무형자산 | 108,935,681 | 130,907,160 | 113,114,173 |
| ㆍ기타비유동자산 | 772,785,001 | 216,350,830 | 130,228,849 |
| 자산총계 | 14,527,302,184 | 18,590,794,451 | 11,314,695,386 |
| [유동부채] | 2,902,459,343 | 1,393,900,935 | 1,193,009,308 |
| [비유동부채] | 1,658,494,018 | 3,449,035,696 | 12,397,663,067 |
| 부채총계 | 4,560,953,361 | 4,842,936,631 | 13,590,672,375 |
| ㆍ자본금 | 4,658,567,000 | 4,638,873,000 | 1,990,998,500 |
| ㆍ자본잉여금 | 49,403,834,726 | 48,783,178,655 | 27,783,239,175 |
| ㆍ기타자본구성요소 | 3,729,278,562 | 2,949,599,769 | 1,750,823,793 |
| ㆍ기타포괄손익누계액 | 141,160,332 | 8,715,383 | (22,071,492) |
| ㆍ이익잉여금(결손금) | (47,966,491,797) | (42,632,508,987) | (33,778,966,965) |
| 자본총계 | 9,966,348,823 | 13,747,857,820 | (2,275,976,989) |
| (2022년 1월~12월) | (2021년 1월~12월) | (2020년 1월~12월) | |
| 매출액 | 3,181,548,542 | 943,670,491 | 1,039,944,659 |
| 영업이익(손실) | (6,158,546,806) | (7,651,546,740) | (5,008,773,844) |
| 당기순이익(손실) | (5,333,982,810) | (8,853,542,022) | (13,599,884,760) |
| 기본주당순이익(손실) | (574) | (1,054) | (2,216) |
| 희석주당순이익(손실) | (574) | (1,054) | (2,216) |
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재무상태표 |
제 15 기 2022.12.31 현재 |
제 14 기 2021.12.31 현재 |
제 13 기 2020.12.31 현재 |
(단위 : 원) |
제 15 기 | 제 14 기 | 제 13 기 | |
|---|---|---|---|
자산 | |||
유동자산 | 11,753,582,331 | 16,438,992,323 | 10,313,854,326 |
현금및현금성자산 (주5,6,7) | 8,147,032,503 | 16,135,613,360 | 9,846,163,213 |
단기금융상품 (주5,6) | 3,000,000,000 | ||
매출채권 및 기타채권 (주5,6,8) | 407,473,664 | 203,044,919 | 393,949,570 |
단기리스채권 (주12) | 3,497,249 | ||
기타유동금융자산 (주5,6,9) | 92,330,124 | 9,760,000 | 39,760,000 |
기타유동자산 (주10) | 103,248,791 | 90,574,044 | 33,981,543 |
비유동자산 | 2,773,719,853 | 2,151,802,128 | 1,000,841,060 |
장기리스채권 (주12) | 8,947,621 | ||
유형자산 (주11) | 1,321,403,946 | 1,295,571,269 | 499,439,647 |
사용권자산 (주12) | 561,647,604 | 508,972,869 | 258,058,391 |
무형자산 (주13) | 108,935,681 | 130,907,160 | 113,114,173 |
당기손익-공정가치측정금융자산 (주5,6) | 484,420,000 | ||
기타비유동금융자산 (주5,6,9) | 226,051,572 | 145,859,001 | 78,517,244 |
기타비유동자산 (주10) | 62,313,429 | 70,491,829 | 51,711,605 |
자산총계 | 14,527,302,184 | 18,590,794,451 | 11,314,695,386 |
부채 | |||
유동부채 | 2,902,459,343 | 1,393,900,935 | 1,193,009,308 |
매입채무 및 기타채무 (주4,5,6,14,15) | 1,507,797,090 | 640,988,797 | 635,547,234 |
단기차입금 (주4,5,6,16) | 352,794,650 | ||
당기손익-공정가치측정금융부채 (주4,5,6,17) | 441,440,743 | ||
유동리스부채 (주4,12) | 201,087,415 | 148,384,328 | 77,421,388 |
기타유동부채 (주14,19) | 399,339,445 | 604,527,810 | 480,040,686 |
비유동부채 | 1,658,494,018 | 3,449,035,696 | 12,397,663,067 |
매입채무 및 기타채무 (주4,5,6,14,15) | 15,000,000 | 3,450,259 | 102,063,834 |
장기차입금 (주4,5,6,16) | 546,241,157 | 3,523,560,559 | |
당기손익-공정가치측정금융부채 (주4,5,6,17) | 1,373,542,579 | 7,844,195,655 | |
비유동리스부채 (주4,12) | 371,086,476 | 351,726,084 | 182,131,665 |
복구충당부채 (주18) | 38,264,584 | 35,907,379 | 28,955,563 |
장기종업원급여부채 (주21) | 51,932,630 | 42,566,150 | 18,970,042 |
순확정급여부채 (주20) | 1,182,210,328 | 1,095,602,088 | 697,785,749 |
부채총계 | 4,560,953,361 | 4,842,936,631 | 13,590,672,375 |
자본 | |||
자본금 (주22) | 4,658,567,000 | 4,638,873,000 | 1,990,998,500 |
자본잉여금 (주22) | 49,403,834,726 | 48,783,178,655 | 27,783,239,175 |
기타자본구성요소 (주23) | 3,729,278,562 | 2,949,599,769 | 1,750,823,793 |
기타포괄손익누계액 (주24) | 141,160,332 | 8,715,383 | (22,071,492) |
이익잉여금(결손금) (주25) | (47,966,491,797) | (42,632,508,987) | (33,778,966,965) |
자본총계 | 9,966,348,823 | 13,747,857,820 | (2,275,976,989) |
자본과부채총계 | 14,527,302,184 | 18,590,794,451 | 11,314,695,386 |
| 별첨 주석은 본 재무제표의 일부입니다. |
포괄손익계산서 |
제 15 기 2022.01.01 부터 2022.12.31 까지 |
제 14 기 2021.01.01 부터 2021.12.31 까지 |
제 13 기 2020.01.01 부터 2020.12.31 까지 |
(단위 : 원) |
제 15 기 | 제 14 기 | 제 13 기 | |
|---|---|---|---|
매출액 (주35,36) | 3,181,548,542 | 943,670,491 | 1,039,944,659 |
매출원가 (주27) | 1,632,384,018 | 690,922,664 | 517,654,752 |
매출총이익 | 1,549,164,524 | 252,747,827 | 522,289,907 |
판매비와관리비 (주26,27) | 7,707,711,330 | 7,904,294,567 | 5,531,063,751 |
영업이익(손실) | (6,158,546,806) | (7,651,546,740) | (5,008,773,844) |
금융수익 (주29) | 836,613,083 | 37,245,267 | 38,392,270 |
금융비용 (주29) | 113,850,106 | 1,297,569,094 | 8,610,011,605 |
기타수익 (주28) | 112,570,001 | 59,559,581 | 2,629,909 |
기타비용 (주28) | 10,768,982 | 1,231,036 | 22,121,490 |
법인세비용차감전순이익(손실) | (5,333,982,810) | (8,853,542,022) | (13,599,884,760) |
법인세비용 (주30) | |||
당기순이익(손실) | (5,333,982,810) | (8,853,542,022) | (13,599,884,760) |
기타포괄손익 (주20) | 132,444,949 | 30,786,875 | 61,218,819 |
총포괄손익 | (5,201,537,861) | (8,822,755,147) | (13,538,665,941) |
주당이익(손실) (주31) | |||
기본주당이익(손실) (단위 : 원) | (574) | (1,054) | (2,216) |
희석주당이익(손실) (단위 : 원) | (574) | (1,054) | (2,216) |
| 별첨 주석은 본 재무제표의 일부입니다. |
자본변동표 |
제 15 기 2022.01.01 부터 2022.12.31 까지 |
제 14 기 2021.01.01 부터 2021.12.31 까지 |
제 13 기 2020.01.01 부터 2020.12.31 까지 |
(단위 : 원) |
자본 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
자본금 | 자본잉여금 | 기타자본구성요소 | 기타포괄손익누계액 | 이익잉여금(결손금) | 자본 합계 | |
2020.01.01 (기초자본) | 688,332,500 | 175,591,642 | 1,309,916,066 | (83,290,311) | (20,179,082,205) | (18,088,532,308) |
당기순이익(손실) | (13,599,884,760) | (13,599,884,760) | ||||
확정급여제도의 재측정요소 | 61,218,819 | 61,218,819 | ||||
유상증자 | ||||||
전환상환우선주의 전환 | 614,333,500 | 27,783,239,175 | 28,397,572,675 | |||
주식선택권 | 953,648,585 | 953,648,585 | ||||
무상증자 | 688,332,500 | (175,591,642) | (512,740,858) | |||
2020.12.31 (기말자본) | 1,990,998,500 | 27,783,239,175 | 1,750,823,793 | (22,071,492) | (33,778,966,965) | (2,275,976,989) |
2021.01.01 (기초자본) | 1,990,998,500 | 27,783,239,175 | 1,750,823,793 | (22,071,492) | (33,778,966,965) | (2,275,976,989) |
당기순이익(손실) | (8,853,542,022) | (8,853,542,022) | ||||
확정급여제도의 재측정요소 | 30,786,875 | 30,786,875 | ||||
유상증자 | 154,500,000 | 11,917,995,900 | 12,072,495,900 | |||
전환상환우선주의 전환 | 143,800,000 | 10,573,712,864 | 10,717,512,864 | |||
주식선택권 | 30,138,000 | 861,823,556 | 1,198,775,976 | 2,090,737,532 | ||
무상증자 | 2,319,436,500 | (2,353,592,840) | (34,156,340) | |||
2021.12.31 (기말자본) | 4,638,873,000 | 48,783,178,655 | 2,949,599,769 | 8,715,383 | (42,632,508,987) | 13,747,857,820 |
2022.01.01 (기초자본) | 4,638,873,000 | 48,783,178,655 | 2,949,599,769 | 8,715,383 | (42,632,508,987) | 13,747,857,820 |
당기순이익(손실) | (5,333,982,810) | (5,333,982,810) | ||||
확정급여제도의 재측정요소 | 132,444,949 | 132,444,949 | ||||
유상증자 | ||||||
전환상환우선주의 전환 | 19,694,000 | 620,656,071 | 640,350,071 | |||
주식선택권 | 779,678,793 | 779,678,793 | ||||
무상증자 | ||||||
2022.12.31 (기말자본) | 4,658,567,000 | 49,403,834,726 | 3,729,278,562 | 141,160,332 | (47,966,491,797) | 9,966,348,823 |
| 별첨 주석은 본 재무제표의 일부입니다. |
현금흐름표 |
제 15 기 2022.01.01 부터 2022.12.31 까지 |
제 14 기 2021.01.01 부터 2021.12.31 까지 |
제 13 기 2020.01.01 부터 2020.12.31 까지 |
(단위 : 원) |
제 15 기 | 제 14 기 | 제 13 기 | |
|---|---|---|---|
영업활동현금흐름 | (3,707,291,293) | (4,612,214,195) | (3,495,705,560) |
영업으로부터 창출된 현금흐름 (주32) | (3,850,580,945) | (4,628,542,150) | (3,515,965,326) |
이자수취 | 196,288,114 | 35,514,100 | 39,732,099 |
이자지급 | (28,303,612) | (19,852,445) | (34,105,563) |
법인세환급(납부) | (24,694,850) | 666,300 | 14,633,230 |
투자활동현금흐름 | (4,046,235,536) | (1,226,737,005) | 3,752,472,393 |
대여금의 증가 | (40,000,000) | ||
대여금의 감소 | 2,190,894 | ||
단기금융상품의 취득 | (12,000,000,000) | (4,500,000,000) | |
단기금융상품의 처분 | 9,000,000,000 | 8,500,000,000 | |
당기손익-공정가치 측정 금융자산의 취득 | (484,420,000) | ||
장기선급금의 증가 | (25,444,720) | (82,035,047) | (84,416,800) |
유형자산의 취득 | (516,086,471) | (1,275,845,644) | (502,969,036) |
유형자산의 처분 | 1,707,273 | 2,727,273 | |
무형자산의 취득 | (10,700,000) | (23,728,000) | (70,701,194) |
보증금의 증가 | (148,080,000) | (85,080,000) | (52,760,000) |
보증금의 감소 | 9,760,000 | 35,000,000 | 15,000,000 |
정부보조금의 수취 | 164,837,488 | 202,224,413 | 448,319,423 |
재무활동현금흐름 | (235,054,028) | 12,128,401,347 | 8,852,739,927 |
정부보조금의 수취 | 42,865,188 | 25,621,342 | 35,225,144 |
정부보조금의 상환 | (123,099,668) | ||
주식의 발행 | 12,978,000,000 | 9,401,161,518 | |
주식선택권행사 | 150,690,000 | ||
차입금의 상환 | (523,900,000) | ||
리스부채의 지급 | (169,259,608) | (82,277,555) | (59,746,735) |
신주발행비 지급 | (559,940) | (943,632,440) | |
임대보증금의 증가 | 15,000,000 | ||
현금및현금성자산의순증가(감소) | (7,988,580,857) | 6,289,450,147 | 9,109,506,760 |
기초현금및현금성자산 | 16,135,613,360 | 9,846,163,213 | 736,656,453 |
기말현금및현금성자산 | 8,147,032,503 | 16,135,613,360 | 9,846,163,213 |
| 별첨 주석은 본 재무제표의 일부입니다. |
| 제 15 (당) 기 : 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 |
| 제 14 (전) 기 : 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지 |
| 주식회사 딥노이드 |
1. 일반 사항
주식회사 딥노이드(이하 "회사")는 2008년 2월 15일 설립되어, 인공지능 의료영상판독솔루션 개발과 개발된 솔루션의 플랫폼을 통한 판매 등을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 서울특별시 구로구 디지털로 33길 55에 본사를 두고 있습니다. 회사는 2021년 8월 17일 한국거래소 코스닥시장에 상장하였습니다. 당기말 현재 발행주식총수와납입자본금은 각각 9,364,394주(전환상환우선주 47,260주 포함)와 4,659백만원입니다.
당기말 현재 주주현황은 다음과 같습니다.
주 주 | 주식 수(주) | 지분율(%) | ||
|---|---|---|---|---|
| 보통주 | 우선주(*) | 합계 | ||
| 최우식 | 1,872,360 | - | 1,872,360 | 19.99% |
| 김태규 | 1,461,616 | - | 1,461,616 | 15.61% |
| LB유망벤처산업펀드 | 125,444 | - | 125,444 | 1.34% |
| 우리사주조합 | 101,280 | - | 101,280 | 1.08% |
| 기타 | 5,756,434 | 47,260 | 5,803,694 | 61.98% |
| 합 계 | 9,317,134 | 47,260 | 9,364,394 | 100.00% |
| (*) | 한국채택국제회계기준 상 부채로 분류된 전환상환우선주로서, 발행자가 의무적으로상환해야 하는 계약상 의무를 부담하는 주계약은 재무상태표상 차입금(상각후원가측정금융부채)으로 인식하고 있으며, 상환권 및 전환권은 권리자와의 계약내용에 따라 당기손익-공정가치측정금융부채로 분류하였습니다. 이에 대한 자세한 내용은 주석 2.13에서 설명하고 있습니다. |
2. 중요한 회계정책
다음은 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.
2.1 재무제표 작성 기준
회사의 재무제표는 한국채택국제회계기준(이하 "기업회계기준")에 따라 작성됐습니 다. 한국채택국제회계기준은 국제회계기준위원회("IASB")가 발표한 기준서와 해석서 중 대한민국이 채택한 내용을 의미합니다.
재무제표는 다음을 제외하고는 역사적 원가에 기초하여 작성하였습니다.
| - | 특정 금융자산과 금융부채(파생상품 포함) |
| - | 확정급여제도 |
한국채택국제회계기준은 재무제표 작성 시 중요한 회계추정의 사용을 허용하고 있으며, 회계정책을 적용함에 있어 경영진의 판단을 요구하고 있습니다. 보다 복잡하고 높은 수준의 판단이 필요한 부분이나 중요한 가정 및 추정이 필요한 부분은 주석3에서 설명하고 있습니다.
2.2 회계정책과 공시의 변경
2.2.1 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서
회사는 2022년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.
(1) 기업회계기준서 제 1116호 '리스' 개정 - 2021년 6월 30일 후에도 제공되는 코로나19 관련 임차료 할인 등
코로나19의 직접적인 결과로 발생한 임차료 할인 등이 리스변경에 해당하는지 평가하지 않을 수 있도록 하는 실무적 간편법의 적용대상이 2022년 6월 30일 이전에 지급하여야 할 리스료에 영향을 미치는 리스료 감면으로 확대되었습니다. 리스이용자는 비슷한 상황에서 특성이 비슷한 계약에 실무적 간편법을 일관되게 적용해야 합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.
(2) 기업회계기준서 제1103호 '사업결합' 개정 - 개념체계의 인용
사업결합 시 인식할 자산과 부채의 정의를 개정된 재무보고를 위한 개념체계를 참조하도록 개정되었으나, 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' 및 해석서 제2121호 '부담금'의 적용범위에 포함되는 부채 및 우발부채에 대해서는 해당 기준서를 적용하도록 예외를 추가하고, 우발자산이 취득일에 인식되지 않는다는 점을 명확히 하였습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은없습니다.
(3) 기업회계기준서 제1016호 '유형자산' 개정 - 의도한 사용 전의 매각금액
기업이 자산을 의도한 방식으로 사용하기 전에 생산된 품목의 판매에서 발생하는 수익을 생산원가와 함께 당기손익으로 인식하도록 요구하며, 유형자산의 취득원가에서차감하는 것을 금지하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.
(4) 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' 개정 - 손실부담계약: 계약이행원가
손실부담계약을 식별할 때 계약이행원가의 범위를 계약 이행을 위한 증분원가와 계약 이행에 직접 관련되는 다른 원가의 배분이라는 점을 명확히 하였습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.
(5) 한국채택국제회계기준 연차개선 2018-2020
한국채택국제회계기준 연차개선 2018-2020은 2022년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.
·기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초 채택' : 최초채택기업인 종속기업
·기업회계기준서 제1109호 '금융상품' : 금융부채 제거 목적의 10% 테스트 관련 수수료
·기업회계기준서 제1041호 '농림어업' : 공정가치 측정
2.2.2 회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서
제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.
(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류
보고기간말 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 유동 또는 비유동으로 분류되며, 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된경우는 제외됩니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다.
(2) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' - '회계정책'의 공시
중요한 회계정책을 정의하고 공시하도록 하며, 중요성 개념을 적용하는 방법에 대한 지침을 제공하기 위하여 국제회계기준 실무서 2 '회계정책 공시'를 개정하였습니다.
동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작하는 회계연도부터 적용되며 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다.
(3) 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정의 변경 및 오류' - '회계추정'의 정의
회계추정을 정의하고, 회계정책의 변경과 구별하는 방법을 명확히 하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작하는 회계연도부터 적용되며 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
(4) 기업회계기준서 제1012호 '법인세' - 단일거래에서 생기는 자산과 부채에 대한 이연법인세
자산 또는 부채가 최초로 인식되는 거래의 최초 인식 예외 요건에 거래시점 동일한 가산할 일시적차이와 차감할 일시적차이를 발생시키지 않는 거래라는 요건을 추가하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
(5) 기업회계기준서 제1117호 '보험계약' 제정
기업회계기준서 제1117호 '보험계약'은 기업회계기준서 제1104호 '보험계약'을 대체합니다. 보험계약에 따른 모든 현금흐름을 추정하고 보고시점의 가정과 위험을 반영한 할인율을 사용하여 보험부채를 측정하고, 매 회계연도별로 계약자에게 제공한 서비스(보험보장)를 반영하여 수익을 발생주의로 인식하도록 합니다. 또한, 보험사건과 관계없이 보험계약자에게 지급하는 투자요소(해약/만기환급금)는 보험수익에서 제외하며, 보험손익과 투자손익을 구분 표시하여 정보이용자가 손익의 원천을 확인할 수 있도록 하였습니다. 동 기준서는 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작하는 회계연도부터 적용되며, 기업회계기준서 제1109호 '금융상품'을 적용한 기업은 조기적용이허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
(6) 기업회계기준서 제1001호 ' 재무제표 표시 ' - 행사가격 조정 조건이 있는 금융부채 평가손익 공시
발행자의 주가 변동에 따라 행사가격이 조정되는 조건이 있는 금융상품의 전부나 일부가 금융부채로 분류되는 경우 그 금융부채의 장부금액과 관련 손익을 공시하도록 하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
2.3 외화환산
(1) 기능통화와 표시통화
회사는 재무제표에 포함되는 항목들을 각각의 영업활동이 이뤄지는 주된 경제 환경에서의 통화("기능통화")를 적용하여 측정하고 있습니다. 회사의 기능통화는 대한민국 원화이며, 재무제표는 대한민국 원화로 표시되어 있습니다.
(2) 외화거래와 보고기간말의 환산
외화거래는 거래일의 환율 또는 재측정되는 항목인 경우 평가일의 환율을 적용한 기능통화로 인식됩니다. 외화거래의 결제나 화폐성 외화 자산ㆍ부채의 환산에서 발생하는 외환차이는 당기손익으로 인식됩니다. 다만, 조건을 충족하는 현금흐름위험회피나 순투자의 위험회피의 효과적인 부분과 관련되거나 보고기업의 해외사업장에 대한 순투자의 일부인 화폐성항목에서 생기는 손익은 기타포괄손익으로 인식합니다.
회사는 외환차이를 손익계산서에 금융수익 또는 금융비용으로 표시하고 있습니다.
비화폐성 금융자산ㆍ부채로부터 발생하는 외환차이는 공정가치 변동손익의 일부로 보아 당기손익-공정가치 측정 지분상품으로부터 발생하는 외환차이는 당기손익으 로, 기타포괄손익-공정가치 측정 지분상품의 외환차이는 기타포괄손익에 포함하여 인식됩니다.
2.4 금융자산
(1) 분류
회사는 다음의 측정 범주로 금융자산을 분류합니다.
- 당기손익-공정가치 측정 금융자산
- 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산
- 상각후원가 측정 금융자산
금융자산은 금융자산의 관리를 위한 사업모형과 금융자산의 계약상 현금흐름 특성에근거하여 분류합니다.
공정가치로 측정하는 금융자산의 손익은 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 채무상품에 대한 투자는 해당 자산을 보유하는 사업모형에 따라 그 평가손익을 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 회사는 금융자산을 관리하는 사업모형을 변경하는 경우에만 채무상품을 재분류합니다.
단기매매항목이 아닌 지분상품에 대한 투자는 최초 인식시점에 후속적인 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 지정하는 취소불가능한 선택을 할 수 있습니다. 지정되지 않은 지분상품에 대한 투자의 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다.
(2) 측정
회사는 최초 인식시점에 금융자산을 공정가치로 측정하며, 당기손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 경우에 해당 금융자산의 취득과 직접 관련되는 거래원가는 공정가치에 가산합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 거래원가는 당기손익으로 비용처리합니다.
내재파생상품을 포함하는 복합계약은 계약상 현금흐름이 원금과 이자로만 구성되어 있는지를 결정할 때 해당 복합계약 전체를 고려합니다.
① 채무상품
금융자산의 후속적인 측정은 금융자산의 계약상 현금흐름 특성과 그 금융자산을 관리하는 사업모형에 근거합니다. 회사는 채무상품을 다음의 세 범주로 분류합니다.
(가) 상각후원가
계약상 현금흐름을 수취하기 위해 보유하는 것이 목적인 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 자산은 상각후원가로 측정합니다. 상각후원가로 측정하는 금융자산으로서 위험회피관계의 적용 대상이 아닌 금융자산의 손익은 해당 금융자산을 제거하거나 손상할 때 당기손익으로 인식합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다.
(나) 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산
계약상 현금흐름의 수취와 금융자산의 매도 둘 다를 통해 목적을 이루는 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 금융자산은 기타포괄손익-공정가치로 측정합니다. 손상차손(환입)과 이자수익 및 외환손익을 제외하고는, 공정가치로 측정하는 금융자산의 평가손익은 기타포괄손익으로 인식합니다. 금융자산을 제거할 때에는 인식한 기타포괄손익누계액을 자본에서 당기손익으로 재분류합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다. 외환손익은 '금융수익 또는 금융비용'으로 표시하고 손상차손은 '기타 비용'으로 표시합니다.
(다) 당기손익-공정가치 측정 금융자산
상각후원가 측정이나 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 채무상품은 당기손익-공정가치로 측정됩니다. 위험회피관계가 적용되지 않는 당기손익-공정가치 측정 채무상품의 손익은 당기손익으로 인식하고 발생한 기간에 손익계산서에 '금융수익 또는 금융비용'으로 표시합니다.
② 지분상품
회사는 모든 지분상품에 대한 투자를 후속적으로 공정가치로 측정합니다. 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 선택한 장기적 투자목적 또는 전략적 투자목적의 지분상품에 대해 기타포괄손익으로 인식한 금액은 해당 지분상품을 제거할 때에도 당기손익으로 재분류하지 않습니다. 이러한 지분상품에 대한 배당수익은 회사가 배당을 받을 권리가 확정된 때 '금융수익'으로 당기손익으로 인식합니다.
당기손익-공정가치로 측정하는 금융자산의 공정가치 변동은 손익계산서에 '금융수익' 또는 '금융비용'으로 표시합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 지분상품에 대한 손상차손(환입)은 별도로 구분하여 인식하지 않습니다.
(3) 손상
회사는 미래전망정보에 근거하여 상각후원가로 측정하거나 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대한 기대신용손실을 평가합니다. 손상 방식은 신용위험의 유의적인 증가 여부에 따라 결정됩니다. 단, 매출채권 및 리스채권에 대해 회사는 채권의 최초 인식시점부터 전체기간 기대신용손실을 인식하는 간편법을 적용합니다. (회사가 신용위험이 유의적으로 증가하였는지를 결정하는 방법은 주석 4.1.2 참조)
(4) 인식과 제거
금융자산의 정형화된 매입 또는 매도는 매매일에 인식하거나 제거합니다. 금융자산은 현금흐름에 대한 계약상 권리가 소멸하거나 금융자산을 양도하고 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 이전한 경우에 제거됩니다.
회사가 금융자산을 양도한 경우라도 채무자의 채무불이행시의 소구권 등으로 양도한금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 회사가 보유하는 경우에는 이를 제거하지 않고 그 양도자산 전체를 계속하여 인식하되, 수취한 대가를 금융부채로 인식합니다. 해당 금융부채는 재무상태표에 '차입금'으로 분류하고 있습니다.
(5) 금융상품의 상계
금융자산과 부채는 인식한 자산과 부채에 대해 법적으로 집행가능한 상계권리를 현재 보유하고 있고, 순액으로 결제하거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제할 의도를 가지고 있을 때 상계하여 재무상태표에 순액으로 표시합니다. 법적으로 집행가능한 상계권리는 미래사건에 좌우되지 않으며, 정상적인 사업과정의 경우와 채무불이행의 경우 및 지급불능이나 파산의 경우에도 집행가능한 것을 의미합니다.
2.5 파생상품
파생상품은 파생상품 계약 체결 시점에 공정가치로 최초 인식되며 이후 공정가치로 재측정됩니다. 위험회피회계의 적용 요건을 충족하지 않는 파생상품의 공정가치변동은 거래의 성격에 따라 '금융수익(비용)'으로 손익계산서에 인식됩니다.
2.6 매출채권
매출채권은 유의적인 금융요소를 포함하지 않는 경우에는 무조건적인 대가의 금액으로, 유의적인 금융요소를 포함하는 경우에는 공정가치로 최초 인식합니다. 매출채권은 후속적으로 유효이자율법을 적용한 상각후원가에 손실충당금을 차감하여 측정됩니다.
2.7 재고자산
재고자산은 원가와 순실현가능가치 중 작은 금액으로 표시되고, 재고자산의 원가는 개별법에 따라 결정됩니다.
2.8 유형자산
유형자산은 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감하여 표시됩니다. 역사적 원가는 자산의 취득에 직접적으로 관련된 지출을 포함합니다.
유형자산은 다음의 추정 경제적 내용연수에 걸쳐 정액법으로 상각됩니다.
과 목 | 추정 내용연수 |
|---|---|
| 차량운반구 | 5년 |
| 공구와기구 | 5년 |
| 비품 | 5년 |
| 시설장치 | 5년 |
유형자산의 감가상각방법과 잔존가치 및 경제적 내용연수는 매 회계연도 말에 재검토되고 필요한 경우 추정의 변경으로 조정됩니다.
2.9 정부보조금
정부보조금은 보조금의 수취와 정부보조금에 부가된 조건의 준수에 대한 합리적인 확신이 있을 때 공정가치로 인식됩니다. 자산관련보조금은 자산의 장부금액을 계산할 때 차감하여 표시되며, 수익관련보조금은 이연하여 정부보조금의 교부 목적과 관련된 비용에서 차감하여 표시됩니다.
2.10 무형자산
무형자산은 역사적 원가로 최초 인식되고, 원가에서 상각누계액과 손상차손누계액을차감한 금액으로 표시됩니다.
한정된 내용연수를 가지는 다음의 무형자산은 추정내용연수동안 정액법으로 상각됩니다.
과 목 | 추정 내용연수 |
|---|---|
| 산업재산권 | 5년 |
소프트웨어 | 5년 |
2.11 비금융자산의 손상
내용연수가 비한정인 무형자산에 대하여는 매년, 상각대상 자산에 대하여는 자산손상을 시사하는 징후가 있을 때 손상검사를 수행하고 있습니다. 손상차손은 회수가능액(사용가치 또는 처분부대원가를 차감한 공정가치 중 높은 금액)을 초과하는 장부금액만큼 인식되고 비금융자산에 대한 손상차손은 매 보고기간말에 환입가능성이 검토됩니다.
2.12 매입채무와 기타채무
매입채무와 기타채무는 회사가 보고기간말 전에 재화나 용역을 제공받았으나 지급되지 않은 부채입니다. 해당 채무는 무담보이며, 보통 인식 후 30일 이내에 지급됩니다.매입채무와 기타채무는 지급기일이 보고기간 후 12개월 후가 아니라면 유동부채로 표시되었습니다. 해당 채무들은 최초에 공정가치로 인식되고 후속적으로 유효이자율법을 적용한 상각후원가로 측정됩니다.
2.13 금융부채
(1) 분류 및 측정
회사의 당기손익-공정가치 측정 금융부채는 단기매매목적의 금융상품입니다. 주로 단기간 내에 재매입할 목적으로 부담하는 금융부채는 단기매매금융부채로 분류됩니다. 또한, 위험회피회계의 수단으로 지정되지 않은 파생상품이나 금융상품으로부터 분리된 내재파생상품도 단기매매금융부채로 분류됩니다.
당기손익-공정가치 측정 금융부채, 금융보증계약, 금융자산의 양도가 제거조건을 충족하지 못하는 경우에 발생하는 금융부채를 제외한 모든 비파생금융부채는 상각후원가로 측정하는 금융부채로 분류되고 있으며, 재무상태표 상 '매입채무', '차입금' 및 '기타채무' 등으로 표시됩니다.
특정일에 의무적으로 상환해야 하는 우선주는 부채로 분류됩니다. 이러한 우선주에 대한 유효이자율법에 따른 이자비용은 다른 금융부채에서 인식한 이자비용과 함께 손익계산서 상 '금융비용'으로 인식됩니다.
(2) 제거
금융부채는 계약상 의무가 이행, 취소 또는 만료되어 소멸되거나 기존 금융부채의 조건이 실질적으로 변경된 경우에 재무상태표에서 제거됩니다. 소멸하거나 제3자에게 양도한 금융부채의 장부금액과 지급한 대가(양도한 비현금자산이나 부담한 부채를 포함)의 차액은 당기손익으로 인식합니다.
2.14 복합금융상품
회사가 발행한 복합금융상품은 보유자의 선택에 의해 지분상품으로 전환될 수 있는 전환상환우선주이며, 상품보유자의 선택에 의해 자본으로 전환될 수 있는 옵션과 부채요소를 분리하여 표시합니다.
복합금융상품의 부채요소는 최초 인식 시에는 전환권이 없는 유사한 사채의 공정가치로 인식하고, 전환으로 인한 소멸 또는 만기까지 유효이자율법을 적용한 상각후원가로 측정하고 있습니다. 자본요소는 최초 인식시의 전체 전환상환우선주의 공정가치에서 부채요소의 공정가치를 차감하여 법인세효과를 반영한 금액으로 인식하고, 이후 재측정하지 않고 있습니다. 한편, 복합금융상품의 자본요소가 아닌 파생상품의 특성에 해당하는 부분은 내재파생상품으로 보아 동일한 파생상품에 대한 시장가격 또는 합리적인 평가모형에 따라 산출된 공정가치를 이용하여 공정가치로 인식하고, 후속기간의 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다.
2.15 충당부채
과거사건의 결과로 현재의 법적의무나 의제의무가 존재하고, 그 의무를 이행하기 위한 자원의 유출가능성이 높으며, 당해 금액의 신뢰성 있는 추정이 가능한 경우 복구충당부채 등을 인식하고 있습니다. 충당부채는 의무를 이행하기 위하여 예상되는 지출액의 현재가치로 측정되며, 시간경과로 인한 충당부채의 증가는 이자비용으로 인식됩니다.
2.16 당기법인세 및 이연법인세
법인세비용은 당기법인세와 이연법인세로 구성됩니다. 법인세는 기타포괄손익이나 자본에 직접 인식된 항목과 관련된 금액은 해당 항목에서 직접 인식하며, 이를 제외하고는 당기손익으로 인식됩니다.
당기법인세비용은 보고기간말 현재 제정되었거나 실질적으로 제정된 세법에 근거하여 측정합니다. 경영진은 적용 가능한 세법 규정이 해석에 따라 달라질 수 있는 상황에 대하여 회사가 세무신고 시 적용한 세무정책에 대하여 주기적으로 평가하고 있으며, 세무당국이 불확실한 법인세 처리를 수용할 가능성이 높은지 고려합니다. 회사는 법인세 측정 시 가장 가능성이 높은 금액 또는 기댓값 중 불확실성의 해소를 더 잘 예측할 것으로 예상되는 방법을 사용하여 불확실성의 영향을 반영합니다.
이연법인세는 자산과 부채의 장부금액과 세무기준액의 차이로 발생하는 일시적차이에 대하여 장부금액을 회수하거나 결제할 때의 예상 법인세효과로 인식됩니다. 다만,사업결합 이외의 거래에서 자산 ·부채를 최초로 인식할 때 발생하는 이연법인세 자산과 부채는 그 거래가 회계이익이나 과세소득에 영향을 미치지 않는다면 인식되지 않습니다.
이연법인세자산은 차감할 일시적차이가 사용될 수 있는 미래 과세소득의 발생가능성이 높은 경우에 인식됩니다.
종속기업, 관계기업 및 공동기업 투자지분과 관련된 가산할 일시적차이에 대해 소멸시점을 통제할 수 있고 예측가능한 미래에 일시적차이가 소멸하지 않을 가능성이 높은 경우를 제외하고 이연법인세부채를 인식하고 있습니다. 또한 이러한 자산으로부터 발생하는 차감할 일시적차이에 대하여 일시적차이가 예측가능한 미래에 소멸할 가능성이 높고 일시적차이가 사용될 수 있는 과세소득이 발생할 가능성이 높은 경우에만 이연법인세자산을 인식하고 있습니다.
이연법인세 자산과 부채는 법적으로 당기법인세자산과 당기법인세부채를 상계할 수 있는 권리를 회사가 보유하고 있고, 이연법인세 자산과 부채가 동일한 과세당국에 의해서 부과되는 법인세와 관련된 경우에 상계합니다. 당기법인세 자산과 부채는 법적으로 상계할 수 있는 권리를 회사가 보유하고 있고, 순액으로 결제할 의도가 있거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제하려는 의도가 있는 경우에 상계합니다.
2.17 종업원급여
(1) 퇴직급여
회사의 퇴직연금제도는 확정급여제도입니다.
확정급여제도는 확정기여제도를 제외한 모든 퇴직연금제도입니다. 일반적으로 확정급여제도는 연령, 근속연수나 급여수준 등의 요소에 의하여 종업원이 퇴직할 때 지급받을 퇴직연금급여의 금액이 확정됩니다. 확정급여제도와 관련하여 재무상태표에 계상된 부채는 보고기간말 현재 확정급여채무의 현재가치에서 사외적립자산의 공정가치를 차감한 금액입니다. 확정급여채무는 매년 독립된 보험계리인에 의해 예측단위적립방식에 따라 산정되며, 확정급여채무의 현재가치는 그 지급시점과 만기가 유사한 우량회사채의 이자율로 기대미래현금유출액을 할인하여 산정됩니다. 한편, 순확정급여부채와 관련한 재측정요소는 기타포괄손익으로 인식됩니다
제도개정, 축소 또는 정산이 발생하는 경우, 과거근무원가 또는 정산으로 인한 손익은 당기손익으로 인식됩니다.
(2) 주식기준보상
종업원에게 부여한 주식결제형 주식기준보상은 부여일에 지분상품의 공정가치로 측정되며, 가득기간에 걸쳐 종업원 급여비용으로 인식됩니다. 가득될 것으로 예상되는 지분상품의 수량은 매 보고기간말에 비시장성과조건을 고려하여 재측정되며, 당초 추정치로부터의 변동액은 당기손익과 자본으로 인식됩니다.
주식선택권의 행사시점에 신주를 발행할 때 직접적으로 관련되는 거래비용을 제외한순유입액은 자본금(명목가액)과 주식발행초과금으로 인식됩니다.
(3) 장기종업원급여
회사는 장기 근속 임직원에게 장기종업원급여를 제공하고 있습니다. 이 급여를 받을 수 있는 권리는 5년 이상의 장기간 근무한 임직원에게만 주어집니다. 기타장기종업원급여는 확정급여제도와 동일한 방법으로 측정되며, 근무원가, 기타장기종업원급여부채의 순이자 및 재측정요소는 당기손익으로 인식됩니다. 또한, 이러한 부채는 매년독립적이고 적격한 보험계리사에 의해 평가됩니다
2.18 수익인식
회사는 고객에게 인공지능에 기반한 의료영상정보 관리시스템을 구축하는 서비스를 제공하고 있습니다. 회사는 고객과의 계약에서 ① 소프트웨어 제공, ② 하드웨어 판매, ③ 개발용역 및 ④ 소프트웨어의 유지관리 용역을 구별되는 수행의무로 식별합니다. 이 중 소프트웨어 및 하드웨어의 판매, 진행기준으로 인식할 수 없는 개발용역의 경우 고객에게 해당 재화 및 용역결과의 통제가 이전되는 한 시점에 수익을 인식하며, 기간에 걸쳐 통제가 이전되는 개발용역과 소프트웨어의 제공 및 유지관리 용역의 제공은 진행율에 따라 수익을 인식합니다.
2.19 리스
(1) 리스제공자
회사가 리스제공자인 경우 운용리스에서 생기는 리스수익은 리스기간에 걸쳐 정액기준으로 인식합니다. 운용리스 체결 과정에서 부담하는 리스개설직접원가를 기초자산의 장부금액에 더하고 리스료 수익과 같은 기준으로 리스기간에 걸쳐 비용으로 인식합니다. 각 리스된 자산은 재무상태표에서 그 특성에 기초하여 표시하였습니다.
(2) 리스이용자
회사는 사무실 및 직원 사택 등을 리스하고 있습니다. 리스계약은 일반적으로 2~3년의 고정기간으로 체결되지만 연장선택권이 있을 수 있습니다.
리스조건은 개별적으로 협상되며 다양한 계약조건을 포함합니다. 리스계약에 따라 부과되는 다른 제약은 없지만 리스자산을 차입금의 담보로 제공할 수는 없습니다.
회사는 계약이 집행가능한 기간 내에서 해지불능기간에 리스이용자가 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우의 그 대상기간과 종료선택권을 행사하지 않을 것이 상당히 확실한 경우의 그 대상기간을 포함하여 리스기간을 산정합니다. 회사는 리스이용자와 리스제공자가 각각 다른 당사자의 동의 없이 종료할 수 있는 권리가 있는 경우 계약을 종료할 때 부담할 경제적 불이익을 고려하여 집행가능한 기간을 산정합니다.
리스에서 생기는 자산과 부채는 최초에 현재가치기준으로 측정합니다. 리스부채는 다음 리스료의 순현재가치를 포함합니다.
·받을 리스 인센티브를 차감한 고정리스료(실질적인 고정리스료 포함)
·개시일 현재 지수나 요율을 사용하여 최초 측정한, 지수나 요율(이율)에 따라 달라지는 변동리스료
·잔존가치보증에 따라 회사(리스이용자)가 지급할 것으로 예상되는 금액
·회사(리스이용자)가 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우에 그 매수선택권의 행사가격
·리스기간이 회사(리스이용자)의 종료선택권 행사를 반영하는 경우에 그 리스를 종료하기 위하여 부담하는 금액
리스이용자가 리스 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한(reasonably certain) 경우 그 선택권의 행사에 따라 지급할 리스료 또한 리스부채의 측정에 포함됩니다.
리스의 내재이자율을 쉽게 산정할 수 있는 경우 그 이자율로 리스료를 할인합니다. 내재이자율을 쉽게 산정할 수 없는 경우에는 리스이용자가 비슷한 경제적 환경에서 비슷한 기간에 걸쳐 비슷한 담보로 사용권자산과 가치가 비슷한 자산을 획득하는 데 필요한 자금을 차입한다면 지급해야 할 이자율인 리스이용자의 증분차입이자율을 사용합니다.
각 리스료는 리스부채의 상환과 금융비용으로 배분합니다. 금융비용은 각 기간의 리스부채 잔액에 대하여 일정한 기간 이자율이 산출되도록 계산된 금액을 리스기간에 걸쳐 당기손익으로 인식합니다.
사용권자산은 다음 항목들로 구성된 원가로 측정합니다.
·리스부채의 최초 측정금액
·받은 리스 인센티브를 차감한 리스개시일이나 그 전에 지급한 리스료
·리스이용자가 부담하는 리스개설직접원가
·복구원가의 추정치
사용권자산은 리스개시일부터 사용권자산의 내용연수 종료일과 리스기간 종료일 중 이른 날까지의 기간동안 감가상각합니다. 회사가 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한(reasonably certain) 경우 사용권자산은 기초자산의 내용연수에 걸쳐 감가상각합니다.
장비 및 차량운반구의 단기리스와 모든 소액자산 리스와 관련된 리스료는 정액 기준에 따라 당기손익으로 인식합니다. 단기리스는 매수선택권 없이 리스기간이 12개월 이하인 리스이며, 소액리스자산은 IT기기와 소액의 사무실 비품 등으로 구성되어 있습니다.
(3) 연장선택권 및 종료선택권
회사 전체에 걸쳐 다수의 부동산 및 시설장치 리스계약에 연장선택권 및 종료선택권을 포함하고 있습니다. 이러한 조건들은 계약 관리 측면에서 운영상의 유연성을 극대화하기 위해 사용됩니다. 보유하고 있는 대부분의 연장선택권 및 종료선택권은 해당 리스제공자가 아니라 연결회사가 행사할 수 있습니다. 리스기간의 결정과 관련한 중요한 회계추정 및 가정에 대한 정보는 주석 3에서 다루고 있습니다.
(4) 잔존가치보증
계약기간 동안 리스원가를 최적화하기 위해 연결회사는 시설장치 리스와 관련하여 종종 잔존가치보증을 제공합니다. 잔존가치보증에 따라 지급할 것으로 예상하는 금액의 산정과 관련한 중요한 회계추정 및 가정에 대한 정보는 주석 3에서 다루고 있습니다.
2.20 영업부문
회사는 부문에 배부될 자원에 대한 의사결정을 하고 부문의 성과를 평가하기 위하여 최고 영업의사결정자가 주기적으로 검토하는 내부보고 자료에 기초하여 부문을 구분하고 있습니다. 회사는 당기 보고기간종료일 현재 인공지능 의료영상판독솔루션 개발의 단일부분으로 구성되어 있습니다.
2.21 재무제표 승인
회사의 재무제표는 2023년 1월 31일자로 이사회에서 승인됐으며, 정기주주총회에서수정승인 될 수 있습니다.
3. 중요한 회계추정 및 가정
재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 회사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다.
다음 회계연도에 자산 및 부채 장부금액의 조정에 영향을 미칠 수 있는 경영진 판단과 유의적 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다. 일부 항목에 대한 유의적인 판단 및 추정에 대한 추가적인 정보는 개별 주석에 포함되어 있습니다.
(1) 금융상품의 공정가치
활성시장에서 거래되지 않는 금융상품의 공정가치는 원칙적으로 평가기법을 사용하여 결정됩니다. 회사는 보고기간말 현재 중요한 시장상황에 기초하여 다양한 평가기법의 선택 및 가정에 대한 판단을 하고 있습니다(주석 5 참조).
(2) 이연법인세
이연법인세 자산과 부채는 보고기간말까지 제정되었거나 실질적으로 제정된 세율(및세법)에 근거하여 당해 자산이 실현되거나 부채가 결제될 회계기간에 적용될 것으로 기대되는 세율을 사용하여 추정하고 있으며 이연법인세자산의 장부금액은 이연법인세자산의 일부 또는 전부에 대한 혜택이 사용되기에 충분한 과세소득이 발생할 가능성이 높은 경우 최선의 추정치로 인식하고 있습니다. 이러한 추정치는 미래의 실제 법인세부담과 다를 수 있습니다(주석 30 참조).
(3) 순확정급여부채
순확정급여부채의 현재가치는 보험수리적방식에 의해 결정되는 다양한 요소들 특히 할인율의 변동에 영향을 받습니다(주석 20 참조).
(4) 수익인식 - 거래가격 배분
회사는 소프트웨어의 제공, 하드웨어의 판매, 유지관리 용역 등 여러 수행의무를 하나의 계약으로 체결합니다. 이러한 계약은 다수의 수행의무를 포함하므로 회사는 예상원가 이윤 가산 접근법과 잔여접근법을 결합하여 거래가격을 배분합니다.
(5) 리스
리스기간을 산정할 때에 경영진은 연장선택권을 행사하거나 종료선택권을 행사하지 않을 경제적 유인이 생기게 하는 관련되는 사실 및 상황을 모두 고려합니다. 연장선택권의 대상 기간(또는 종료선택권의 대상 기간)은 리스이용자가 연장선택권을 행사할 것(또는 행사하지 않을 것)이 상당히 확실한 경우에만 리스기간에 포함됩니다.
선택권이 실제로 행사되거나(행사되지 않거나) 회사가 선택권을 행사할(행사하지 않을) 의무를 부담하게 되는 경우에 리스기간을 다시 평가합니다. 리스이용자가 통제할 수 있는 범위에 있고 리스기간을 산정할 때에 영향을 미치는 유의적인 사건이 일어나거나 상황에 유의적인 변화가 있을 때에만 회사는 연장선택권을 행사할 것(또는 행사하지 않을 것)이 상당히 확실한지의 판단을 변경합니다.
회사는 최초 인식시점에 잔존가치보증에 따라 지급할 것으로 예상되는 금액을 추정하여 리스부채의 일부로 인식합니다. 일반적으로 리스개시일에 예상되는 잔존가치는보증금액과 같거나 더 높으므로 회사는 보증에 따라 어떤 금액을 지급할 것으로 예상하지 않습니다.
매 보고기간말에 비교 가능한 자산에 대해 달성된 실제 잔존가치와 미래 가격에 대한예상을 반영하기 위해 예상 잔존가치를 검토합니다.
4. 재무위험관리
4.1 재무위험관리요소
회사가 노출되어 있는 재무위험 및 이러한 위험이 회사의 미래 성과에 미칠 수 있는 영향은 다음과 같습니다.
위험 | 노출 위험 | 측정 | 관리 |
|---|---|---|---|
유동성위험 | 차입금 및 기타 부채 | 현금흐름 추정 | 차입한도 유지 |
위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 재무부서의 주관으로 이루어지고 있습니다. 재무부서는 영업부서들과의 긴밀한 협조하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 문서화하여 제공하고 있습니다.
4.1.1 시장위험
(1) 외환위험
보고기간말 현재 외환 위험에 노출되어 있는 회사의 금융자산의 내역의 원화환산 기준액은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 당기말 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| USD | USD | |
| 금융자산 | ||
| 현금및현금성자산 | 724,896 | - |
보고기간 종료일 현재 각 외화에 대한 원화환율 10% 변동시 환율변동이 당기손익에 미치는 민감도는 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 10% 상승시 | 10% 하락시 | 10% 상승시 | 10% 하락시 | |
| USD | 72,490 | (72,490) | - | - |
(2) 가격위험
(가) 가격위험
회사가 발행한 전환상환우선주와 관련한 내재파생상품은 회사의 보통주식을 기초자산으로 하며, 재무상태표상 당기손익-공정가치 측정 금융부채로 계상합니다. 관련하여 내재파생상품은 회사의 보통주식의 가격 변동위험에 노출됩니다.
(나) 민감도 분석
보고기간말 현재 다른 모든 변수가 일정하고 회사의 보통주 가치가 변동 시, 회사의 세후 이익 및 자본에 미치는 영향은 아래 표와 같습니다.
| (단위 : 원) |
지수 | 세후 이익에 대한 영향 | 자본에 대한 영향 | |||
|---|---|---|---|---|---|
당기 | 전기 | 당기 | 전기 | ||
| 회사의 보통주식 | 10% 상승시 | (1,626,054) | (135,871,581) | (1,626,054) | (135,871,581) |
| 10% 하락시 | 1,262,975 | 132,982,695 | 1,262,975 | 132,982,695 | |
(다) 당기손익 및 기타포괄손익
회사가 보유한 금융상품의 당기손익 및 기타포괄손익에 미치는 영향은 주석 6에서 설명하고 있습니다.
(3) 이자율위험
회사의 이자율위험은 미래 시장이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생합니다. 회사의 이자율위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 금융비용의 최소화입니다.
이를 위해 회사는 내부 유보자금을 활용한 외부차입의 최소화 및 고금리 조건/단기 차입금 비중 축소, 정기적인 국내외 금리동향 모니터링 실시 및 대응방안 수립 등을 통해 선제적으로 이자율 위험을 관리하고 있습니다.
보고기간말 현재 이자율변동위험에 노출된 변동금리부 금융자산 및 부채로 인한 영향은 중요하지 않습니다.
4.1.2 신용 위험
신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름, 유리한 파생상품 및 예치금 등에서도 발생합니다.
(1) 위험관리
신용위험은 회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 회사는 신용등급이 높은 은행 및 금융기관과만 거래합니다.
기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다.
회사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.
일부 매출채권에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 또는 신용장 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.
당기말 및 전기말 현재 금융자산 장부금액은 손상차손 차감 후 금액으로 회사의 신용위험 최대노출액을 나타내고 있습니다.
4.1.3 유동성 위험
회사는 정기적인 자금수지계획의 수립을 토대로 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측해 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다.
보고기간말 현재 유동성 위험 분석내용은 다음과 같습니다. 유동성 위험 분석에서는 금융부채를 계약상 만기별로 구분하였고, 유동성 위험 분석에 포함된 금액은 계약상 할인되지 않은 현금흐름입니다.
| (단위 : 원) |
| 당기말 | 1년이내 | 1~5년이내 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 매입채무 및 기타채무 | 1,507,797,090 | 15,000,000 | 1,522,797,090 |
| 전환상환우선주(*) | 755,694,691 | - | 755,694,691 |
| 리스부채 | 206,160,000 | 412,416,780 | 618,576,780 |
| 합 계 | 2,469,651,781 | 427,416,780 | 2,897,068,561 |
(*) 전환상환우선주는 조기상환시점에 현금상환을 가정한 현금흐름으로 표시하였습니다.
| (단위 : 원) |
| 전기말 | 1년이내 | 1~5년이내 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 매입채무 및 기타채무 | 640,988,797 | 3,450,259 | 644,439,056 |
| 전환상환우선주(*) | - | 1,385,514,887 | 1,385,514,887 |
| 리스부채 | 152,160,000 | 393,980,000 | 546,140,000 |
| 합 계 | 793,148,797 | 1,782,945,146 | 2,576,093,943 |
(*) 전환상환우선주는 조기상환시점에 현금상환을 가정한 현금흐름으로 표시하였습니다.
4.2. 자본위험 관리
회사의 자본관리 목적은 계속기업으로 영업활동을 유지하고 주주 및 이해관계자의 이익을 극대화하하고 자본비용의 절감을 위하여 최적의 자본구조를 유지하는데 있습니다. 회사는 배당조정, 신주발행 등의 정책을 통하여 자본구조를 경제환경의 변화에따라 적절히 수정변경하고 있습니다. 회사의 자본위험관리정책은 전기와 중요한 변동이 없습니다.
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부채총계(A) | 4,560,953,361 | 4,842,936,631 |
| 자본총계(B) | 9,966,348,823 | 13,747,857,820 |
| 부채비율(A/B) | 46% | 35% |
5. 금융상품 공정가치
5.1 금융상품 종류별 공정가치
금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | |
금융자산 | ||||
| 현금및현금성자산 | 8,147,032,503 | 8,147,032,503 | 16,135,613,360 | 16,135,613,360 |
| 단기금융상품 | 3,000,000,000 | 3,000,000,000 | - | - |
| 매출채권 및 기타채권 | 407,473,664 | 407,473,664 | 203,044,919 | 203,044,919 |
| 당기손익-공정가치측정금융자산 | 484,420,000 | 484,420,000 | - | - |
| 기타유동금융자산 | 92,330,124 | 92,330,124 | 9,760,000 | 9,760,000 |
| 기타비유동금융자산 | 226,051,572 | 226,051,572 | 145,859,001 | 145,859,001 |
| 소 계 | 12,357,307,863 | 12,357,307,863 | 16,494,277,280 | 16,494,277,280 |
금융부채 | ||||
| 매입채무 및 기타채무 | 1,522,797,090 | 1,522,797,090 | 644,439,056 | 644,439,056 |
| 차입금 | 352,794,650 | 352,794,650 | 546,241,157 | 546,241,157 |
| 당기손익-공정가치측정금융부채 | 441,440,743 | 441,440,743 | 1,373,542,579 | 1,373,542,579 |
| 소 계 | 2,317,032,483 | 2,317,032,483 | 2,564,222,792 | 2,564,222,792 |
5.2 공정가치 서열체계
공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.
| - | 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1) |
| - | 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2) |
| - | 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3) |
공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
당기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
반복적인 공정가치 측정치 | ||||
당기손익-공정가치 측정 금융자산 | - | - | 484,420,000 | 484,420,000 |
당기손익-공정가치 측정 금융부채 | - | - | 441,440,743 | 441,440,743 |
(단위 : 원) |
전기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
반복적인 공정가치 측정치 | ||||
당기손익-공정가치 측정 금융부채 | - | - | 1,373,542,579 | 1,373,542,579 |
5.3 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동
회사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 이동을 발생시킨 사건이나 상황의 변동이 일어난 날짜에 인식합니다.
각 공정가치 서열체계의 수준 간 이동 내역은 다음과 같습니다.
(1) 반복적인 측정치의 수준 1과 수준 2간의 이동 내역
당기 중 수준 1과 수준 2간의 대체는 없습니다.
(2) 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역
(단위 : 원) |
| 금융자산 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 기초 | - | - |
| 취득 | 484,420,000 | - |
| 기말 | 484,420,000 | - |
(단위 : 원) |
| 금융부채 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 기초 | 1,373,542,579 | 7,844,195,655 |
| 전환 | (364,418,446) | (7,265,433,315) |
| 평가손실(이익) | (567,683,390) | 794,780,239 |
| 기말 | 441,440,743 | 1,373,542,579 |
5.4 수준3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가과정
회사의 재무부서는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 위해 외부전문가의 평가를 수행하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 외부전문가의 공정가치 평가과정 및 그 결과는 재무담당이사와 협의됩니다.
(1) 공정가치 산정에 사용된 가치평가기법
금융상품의 가치를 산정하는데 사용한 가치평가기법은 다음과 같습니다.
| | 펀드의 평가 : 취득원가(*) |
| | 내재파생상품의 평가 : 이항모형(TF&hull모형) |
(*) 회사가 보유하고 있는 당기손익-공정가치측정금융자산은 펀드 등으로서 피투자기업으로부터 공정가치 측정을 위한 충분한 정보를 얻을 수 없으며, 과거 또는 당기에 유의적인 가치변동이 없는 것으로 판단되므로 원가를 공정가치의 최선의 추정치로 평가하였습니다.
(2) 투입변수와 공정가치와의 관계
수준 3으로 분류된 금융상품의 공정가치 측정에 사용된 유의적이고 관측할 수 없는 투입변수의 양적 정보는 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구분 | 당기말 공정가치 | 관측할 수 없는 투입변수 | 투입변수 | 민감도 |
|---|---|---|---|---|
| 당기손익-공정가치 측정 금융부채 | 441,440,743 | 변동성 | 50.69% | 변동성 5.1%p 상승시 공정가치 2백만원 상승, 5.1%p 하락시 공정가치 2백만원 하락. |
| 무위험할인율 | 3.78% | 무위험이자율 0.4%p 상승시 공정가치 71천원 상승, 0.4%p 하락시 공정가치 43천원 하락. |
| (단위 : 원) |
| 구분 | 전기말 공정가치 | 관측할 수 없는 투입변수 | 투입변수 | 민감도 |
|---|---|---|---|---|
| 당기손익-공정가치 측정 금융부채 | 1,373,542,579 | 변동성 | 63.43% | 변동성 6.3%p 상승시 공정가치 58백만원 상승, 6.3%p 하락시 공정가치 61백만원 하락. |
| 무위험할인율 | 2.23% | 무위험이자율 0.2%p 상승시 공정가치 46천원 상승, 0.2%p 하락시 공정가치 75천원 하락. |
6. 범주별 금융상품
6.1 금융상품 범주별 장부금액
(단위 : 원) |
재무상태표 상 자산 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 상각후원가측정 금융자산 | ||
| 현금및현금성자산 | 8,147,032,503 | 16,135,613,360 |
| 단기금융상품 | 3,000,000,000 | - |
| 매출채권 | 137,584,166 | 77,825,746 |
| 단기기타채권 | 269,889,498 | 125,219,173 |
| 기타유동금융자산 | 92,330,124 | 9,760,000 |
| 기타유동비금융자산 | 226,051,572 | 145,859,001 |
| 소 계 | 11,872,887,863 | 16,494,277,280 |
| 당기손익-공정가치측정금융자산 | 484,420,000 | - |
| 합 계 | 12,357,307,863 | 16,494,277,280 |
(단위 : 원) |
재무상태표 상 부채 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 상각후원가측정 금융부채 | ||
| 매입채무 | - | 4,162,777 |
| 단기기타채무 | 1,087,432,109 | 317,240,416 |
| 장기기타채무 | 15,000,000 | 3,450,259 |
| 단기차입금 | 352,794,650 | - |
| 장기차입금 | - | 546,241,157 |
| 소 계 | 1,455,226,759 | 871,094,609 |
| 당기손익-공정가치측정금융부채 | 441,440,743 | 1,373,542,579 |
| 합 계 | 1,896,667,502 | 2,244,637,188 |
당기말 단기기타채무에 종업원과 관련된 부채 420,365천원(전기: 319,586천원)은 제외되어 있습니다.
6.2 금융상품 범주별 순손익
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 상각후원가측정 금융자산 | ||
| 이자수익 | 267,983,632 | 37,177,366 |
| 소 계 | 267,983,632 | 37,177,366 |
| 당기손익-공정가치측정금융부채 | ||
| 평가손익 | 567,683,390 | (794,780,239) |
| 소 계 | 567,683,390 | (794,780,239) |
| 상각후원가측정 금융부채 | ||
| 이자비용(차입금) | (83,045,058) | (477,644,487) |
| 환손익 | 444,343 | (3,178,716) |
| 소 계 | (82,600,715) | (480,823,203) |
7. 현금및현금성자산
회사의 당기말 및 전기말 현재 현금및현금성자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 현금 | 724,896 | - |
단기은행예치금(*) | 8,146,307,607 | 16,135,613,360 |
| 합 계 | 8,147,032,503 | 16,135,613,360 |
| (*) | 단기은행예치금은 보통예금 및 현금및현금성자산의 정의를 충족하는 투자상품 등을포함하고 있습니다. |
당기말 현금및현금성자산에는 국책연구과제와 관련하여 사용목적의 제한이 있는 정부보조금 65,070천원(전기말 248,402천원)이 포함되어 있습니다.
8. 매출채권 및 단기기타채권
(1) 회사의 당기말 및 전기말 현재 매출채권 및 단기기타채권의 구성 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 채권액 | 대손충당금 | 장부금액 | 채권액 | 대손충당금 | 장부금액 | |
| 매출채권 | 148,034,166 | (10,450,000) | 137,584,166 | 77,825,746 | - | 77,825,746 |
| 미수금 | 203,242,923 | - | 203,242,923 | 125,819,173 | (600,000) | 125,219,173 |
| 미수수익 | 66,646,575 | - | 66,646,575 | - | - | - |
| 합 계 | 417,923,664 | (10,450,000) | 407,473,664 | 203,644,919 | (600,000) | 203,044,919 |
(2) 당기말 및 전기말 현재 매출채권 및 단기기타채권의 연령별 내용은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 당기말 | 미연체 | 3개월 이하 | 4~6개월 | 7~12개월 | 12개월초과 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 매출채권 | 74,584,166 | 63,000,000 | - | - | 10,450,000 | 148,034,166 |
| 미수금 | 203,242,923 | - | - | - | - | 203,242,923 |
| 합 계 | 277,827,089 | 63,000,000 | - | - | 10,450,000 | 351,277,089 |
(단위 : 원) |
| 전기말 | 미연체 | 3개월 이하 | 4~6개월 | 7~12개월 | 12개월초과 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 매출채권 | 20,404,439 | 47,200,000 | - | 10,221,307 | - | 77,825,746 |
| 미수금 | 125,219,173 | - | - | - | 600,000 | 125,819,173 |
| 합 계 | 145,623,612 | 47,200,000 | - | 10,221,307 | 600,000 | 203,644,919 |
(3) 당기와 전기 중 대손충당금의 변동내용은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 당기 | 당기초 | 설정(환입) | 제각 | 당기말 |
|---|---|---|---|---|
| 매출채권 | - | 10,450,000 | - | 10,450,000 |
| 미수금 | 600,000 | - | 600,000 | - |
(단위 : 원) |
| 전기 | 전기초 | 설정(환입) | 제각 | 전기말 |
|---|---|---|---|---|
| 미수금 | 600,000 | - | - | 600,000 |
회사는 개별적인 손상사건이 파악된 채권에 대해 개별 분석을 통한 회수가능금액을 산정하여 회수가능액과 장부금액과의 차이를 손상차손으로 인식하고 있습니다. 한편, 손상사건이 개별적으로 파악되지 않은 채권에 대해서는, 과거 경험률에 따라 계상하였습니다.
9. 기타금융자산
회사의 당기말 및 전기말 현재 기타금융자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
| 임차보증금 | 78,000,000 | 187,292,590 | 9,760,000 | 130,659,001 |
| 기타보증금 | - | 15,280,000 | - | 15,200,000 |
| 대여금 | 14,330,124 | 23,478,982 | - | - |
| 합 계 | 92,330,124 | 226,051,572 | 9,760,000 | 145,859,001 |
10. 기타자산
회사의 당기말 및 전기말 현재 기타자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
| 선급금(*1) | 16,732,083 | 83,689,157 | 50,498,105 | 104,980,107 |
| 정부보조금(*2) | - | (21,375,728) | - | (34,488,278) |
| 소 계 | 16,732,083 | 62,313,429 | 50,498,105 | 70,491,829 |
| 선급비용 | 56,357,888 | - | 34,611,969 | - |
| 당기법인세자산 | 30,158,820 | - | 5,463,970 | - |
| 합 계 | 103,248,791 | 62,313,429 | 90,574,044 | 70,491,829 |
| (*1) | 선급금에는 계약자산의 요건을 충족하는 1,615천원(전기말: 45,874천원)이 포함되어 있습니다(주석 36 참조). |
| (*2) | 산업재산권 취득 관련 정부보조금으로 당기 중 특허 취득이 완료되어 28,925천원(전기:10,630천원)이 무형자산으로 계정대체 되었습니다. |
11. 유형자산
(1) 유형자산의 내역
(단위 : 원) |
| 당기말 | 취득원가 | 감가상각누계액 | 정부보조금 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|
| 차량운반구 | 155,889,556 | (61,269,208) | - | 94,620,348 |
| 공구와기구 | 7,800,000 | (4,706,333) | - | 3,093,667 |
| 비품 | 2,730,237,666 | (1,069,019,175) | (479,322,361) | 1,181,896,130 |
| 시설장치 | 147,780,000 | (105,986,199) | - | 41,793,801 |
| 합 계 | 3,041,707,222 | (1,240,980,915) | (479,322,361) | 1,321,403,946 |
(단위 : 원) |
| 전기말 | 취득원가 | 감가상각누계액 | 정부보조금 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|
| 차량운반구 | 76,382,806 | (31,416,409) | - | 44,966,397 |
| 공구와기구 | 4,300,000 | (4,298,000) | - | 2,000 |
| 비품 | 2,269,902,945 | (599,472,304) | (463,007,570) | 1,207,423,071 |
| 시설장치 | 121,930,000 | (78,750,199) | - | 43,179,801 |
| 합 계 | 2,472,515,751 | (713,936,912) | (463,007,570) | 1,295,571,269 |
(2) 유형자산의 변동
(단위 : 원) |
| 당기 | 차량운반구 | 공구와기구 | 비품 | 시설장치 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 44,966,397 | 2,000 | 1,207,423,071 | 43,179,801 | 1,295,571,269 |
| 증가 : | |||||
| 취득(*) | 79,506,750 | 3,500,000 | 462,041,994 | 25,850,000 | 570,898,744 |
| 정부보조금 | - | - | (149,025,470) | - | (149,025,470) |
| 감소 : | |||||
| 처분 | - | - | (1,707,273) | - | (1,707,273) |
| 감가상각 | (29,852,799) | (408,333) | (336,836,192) | (27,236,000) | (394,333,324) |
| 당기말 | 94,620,348 | 3,093,667 | 1,181,896,130 | 41,793,801 | 1,321,403,946 |
| (*) | 유형자산 취득시 발생한 선급금 11,500천원 및 미지급금 43,312천원이 포함되어 있습니다. (주석32참조) |
(단위 : 원) |
| 전기 | 차량운반구 | 공구와기구 | 비품 | 시설장치 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 40,914,092 | 2,000 | 398,034,904 | 60,488,651 | 499,439,647 |
| 증가 : | |||||
| 취득(*) | 17,572,606 | - | 1,202,279,038 | 5,440,000 | 1,225,291,644 |
| 정부보조금 | - | - | (174,143,404) | - | (174,143,404) |
| 감소 : | |||||
| 처분 | (1,000) | - | - | - | (1,000) |
| 감가상각 | (13,519,301) | - | (218,747,467) | (22,748,850) | (255,015,618) |
| 전기말 | 44,966,397 | 2,000 | 1,207,423,071 | 43,179,801 | 1,295,571,269 |
| (*) | 유형자산 취득시 발생한 미지급금 50,554천원이 포함되어 있습니다(주석32참조). |
(3) 회사의 감가상각비는 포괄손익계산서상 판매비와관리비 및 경상연구개발비에 포함되어 있습니다.
12. 리스
(1) 재무상태표에 인식된 금액
리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
사용권자산 | ||
| 부동산 | 561,647,604 | 508,972,869 |
| 합 계 | 561,647,604 | 508,972,869 |
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
리스채권 | ||
| 유동 | 3,497,249 | - |
| 비유동 | 8,947,621 | - |
| 합 계 | 12,444,870 | - |
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
리스부채 | ||
| 유동 | 201,087,415 | 148,384,328 |
| 비유동 | 371,086,476 | 351,726,084 |
| 합 계 | 572,173,891 | 500,110,412 |
(2) 사용권자산의 변동
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 기초 | 508,972,869 | 258,058,391 |
| 취득 | 255,095,928 | 342,142,933 |
| 해지 및 처분 | (22,134,506) | - |
| 상각 | (180,286,687) | (91,228,455) |
| 기말 | 561,647,604 | 508,972,869 |
(3) 손익계산서에 인식된 금액
리스와 관련하여 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
사용권자산의 감가상각비 | 180,286,687 | 91,228,455 |
리스부채에 대한 이자비용(금융비용에 포함) | 28,303,612 | 19,852,442 |
단기리스료(매출원가 및 판매비와 관리비에 포함) | 12,827,177 | 47,124,265 |
단기리스가 아닌 소액자산 리스료(판매비와 관리비에 포함) | 9,993,833 | 8,314,798 |
| 금융리스채권에 대한 이자수익 | 357,487 | - |
당기 중 리스의 총 현금유출은 220,027천원(전기: 157,569천원)입니다.
13. 무형자산
(1) 무형자산의 내역
(단위 : 원) |
| 당기말 | 취득원가 | 감가상각누계액 | 손상차손누계액 | 정부보조금 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|---|
| 산업재산권 | 213,839,642 | (82,301,133) | (21,069,720) | (37,043,339) | 73,425,450 |
| 소프트웨어 | 72,092,150 | (36,581,919) | - | - | 35,510,231 |
| 합 계 | 285,931,792 | (118,883,052) | (21,069,720) | (37,043,339) | 108,935,681 |
(단위 : 원) |
| 전기말 | 취득원가 | 감가상각누계액 | 손상차손누계액 | 정부보조금 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|---|
| 산업재산권 | 178,613,972 | (49,539,478) | (21,069,720) | (14,903,942) | 93,100,832 |
| 소프트웨어 | 61,392,150 | (23,585,822) | - | - | 37,806,328 |
| 합 계 | 240,006,122 | (73,125,300) | (21,069,720) | (14,903,942) | 130,907,160 |
(2) 무형자산의 변동
(단위 : 원) |
| 당기 | 산업재산권 | 소프트웨어 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 기초 | 93,100,832 | 37,806,328 | 130,907,160 |
| 증가 : | |||
| 개별취득(*) | 35,225,670 | 10,700,000 | 45,925,670 |
| 정부보조금(*) | (28,924,568) | - | (28,924,568) |
| 감소 : | |||
| 상각 | (25,976,484) | (12,996,097) | (38,972,581) |
| 기말 | 73,425,450 | 35,510,231 | 108,935,681 |
| (*) | 산업재산권 취득시 발생한 선급금 6,301천원(개별취득 35,226천원, 정부보조금 (-)28,925천원)이 포함되어 있습니다(주석32참조). |
(단위 : 원) |
| 전기 | 산업재산권 | 소프트웨어 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 기초 | 84,450,015 | 28,664,158 | 113,114,173 |
| 증가 : | |||
| 개별취득(*) | 42,868,730 | 19,988,000 | 62,856,730 |
| 정부보조금(*) | (10,629,550) | - | (10,629,550) |
| 감소 : | |||
| 상각 | (23,588,363) | (10,845,830) | (34,434,193) |
| 기말 | 93,100,832 | 37,806,328 | 130,907,160 |
| (*) | 산업재산권 취득시 발생한 선급금 32,239천원(개별취득 42,869천원, 정부보조금 (-)10,630천원)이 포함되어 있습니다(주석32참조). |
(3) 무형자산상각비는 포괄손익계산서상 판매비와 관리비에 포함되어 있습니다.
14. 정부보조금
당기 및 전기 중 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 기초 이월액 | 206,976,138 | 406,578,270 |
| 기중 반납액 | (182,967,321) | (406,578,270) |
| 기중 수령액 | 3,653,324,374 | 3,815,608,285 |
| 기중 사용액 | (3,668,546,467) | (3,608,632,147) |
| 경상연구개발비 등 차감 | (3,466,172,221) | (3,378,345,082) |
| 비품, 산업재산권 취득 | (164,837,488) | (202,224,413) |
| 상환의무금액 | (37,536,758) | (28,062,652) |
| 기말 미사용금액 | 8,786,724 | 206,976,138 |
15. 매입채무 및 기타채무
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
| 매입채무 | - | - | 4,162,777 | - |
| 미지급금 | 1,074,639,309 | - | 311,438,416 | 3,450,259 |
| 미지급비용 | 433,157,781 | - | 325,387,604 | - |
| 임대보증금 | - | 15,000,000 | - | - |
| 합 계 | 1,507,797,090 | 15,000,000 | 640,988,797 | 3,450,259 |
매입채무에 제공된 담보는 없으며 일반적으로 30일 이내에 지급됩니다. 매입채무 및미지급금, 미지급비용은 거래기간이 단기이므로 장부금액과 공정가치가 동일한 것으로 간주됩니다.
16. 차입금
(1) 차입금 장부금액의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
| 상각후원가측정금융부채 | 352,794,650 | - | - | 546,241,157 |
(2) 전환상환우선주
1) 보고기간말 현재 전환상환우선주의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구분 | 차입처 | 발행일 | 상환청구 가능일 | 최저배당율 | 상환시 보장수익율 | 금액 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 당기말 | 전기말 | ||||||
| 6차 | 유한책임회사 티지나래 등 | 2020-09-10 | 발행일로부터 3년이 경과한 날 | 발행가의 1% | 연복리 8% | 352,794,650 | 546,241,157 |
회사는 발행시점에 전환상환우선주 주계약의 공정가치와 내재파생상품의 공정가치를 구분하여 각각 차입금과 당기손익-공정가치측정금융부채로 계상하였습니다.
2) 전환상환우선주의 주요조건은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 6차 |
|---|---|
| 차입처 | 유한책임회사 티지나래 등 |
| 발행일 | 2020-09-10 |
| 발행주식수(*2) | 740,628주 |
| 1주당 발행가액(*2) | 12,694 |
| 인수총액 | 9,401,161,518 |
| 대상주식수(*2) | 47,260주 |
| 전환권행사가액(*2) | 12,694 |
| 전환에 관한 사항 | 발행시~10년 |
| 상환에 관한 사항 | 발행일로부터 3년~10년 |
| 조기상환시 이율 | 8.00% |
| 행사여부 | 2020-09-29, 2021-09-17, 2022-08-19 일부 전환(*1) |
| 전환조건 | 발행일로부터 10년이 경과하거나 그 기간 동안 투자자의 전환청구가 있는 경우 그 10년이 되는 다음날 또는 전환청구가 있는 날부터 보통주로 전환되며, 전환비율은 원칙적으로 우선주 대 보통주의 비율을 1대 1로 하며, 아래와 같은 Re-fixing 조항을 포함합니다. 1) 유상증자를 실시하거나, 주식 관련 권리를 발행하거나, 회사합병 등을진행하거나 하는 경우로서 1주당 발행가격, 처분가격, 합병가격, 전환가격, 행사가격, 양도가격 등 거래의 대가가 전환가격을 하회하는 경우 전환가격을 1주당 거래대가로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 2) 경영권변경을 수반하는 거래활동이 있는 경우, 1주당 거래대가의 30% 할인한 가격이 전환가격을 하회 하는 경우, 전환가격을 거래단가 등의 할인가격으로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 3) 상장시 공모가격을 30% 할인한 가격이 전환가격을 하회하는 경우, 전환가격을 공모가격의 할인가격으로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 4) 주식의 분할, 병합, 무상증자, 자본의 감소 등으로 전환가격을 조정하지 아니하면 직전의 “전환청구권 행사로 본건 우선주의 주주가 취득하게 되는 보통주식 수량 / 발행주식총수”와 해당 사건 직후의 “전환청구권 행사로 본건 우선주의 주주가 취득하게 되는 보통주식 수량 / 발행주식총수”가 달라지는 사건이 발생한 경우에는, 해당 사건 전후의 두 수치가 동일하게 유지되도록 전환가격을 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 5) 분할 또는 합병 등이 이루어지는 경우에는 그 사유가 발생하기 전에 본건 우선주가 보통주식으로 전환되었다면 받을 수 있었던 대가가 본건우선주로서 받을 수 있는 대가 보다 큰 경우, 보통주식으로 전환되었다면 받을 수 있었던 대가를 받도록 전환가격을 조정 |
| 투자금 반환조건 | 1) 회사 또는 이해관계인의 진술 및 보장이 허위 또는 부정확하게 되었다는 점이 밝혀진 경우 2) 회사 또는 이해관계인이 본 계약을 위반한 경우 3) 회사 또는 이해관계인이 거래종결 후 상법, 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 등의 법률을 위반하여 본 계약을 성실히 이행할 수 없는 경우 4) 회사,이해관계인 또는 임직원이 상호 또는 제3자와의 분쟁 등으로 피투자기업의 사업추진이 불가능 할 경우 5) 회사가 투자자에게 제출한 사업계획서상의 내용이 사실과 상이한 사항이 발견되어 사업계획 실현이 불가능하다고 투자자가 판단할 경우 |
| (*1) | 전체 발행분 740,628주 중 78,780주는 2020년 9월 29일에, 575,200주는 2021년 9월 17일에, 39,388주는 2022년 8월 19일에 보통주로 전환되었으며, 그 외 47,260주는 2022년 12월 31일 기준 전환상환우선주로 보유하고 있습니다. |
| (*2) | 2020년 9월 28일에 100% 무상증자(보통주, 전환상환우선주), 2021년 12월 7일에 100% 무상증자(보통주, 전환상환우선주)가 실행됨에 따라, 전환권 행사가액이 기존의 25%로 감소하였으며, 발행 및 대상주식수가 기존의 4배로 증가하였습니다. |
17. 당기손익-공정가치측정금융부채
(1) 당기손익-공정가치측정금융부채의 내용은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
| 당기손익-공정가치측정금융부채 | 441,440,743 | - | - | 1,373,542,579 |
(2) 당기손익-공정가치측정금융부채에서 발생한 손익은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 당기손익-공정가치측정금융부채평가이익(손실) | 567,683,390 | (794,780,239) |
18. 복구충당부채
복구충당부채의 당기 및 전기의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 기초 | 35,907,379 | 28,955,563 |
| 증가 | 2,357,205 | 6,951,816 |
| 기말 | 38,264,584 | 35,907,379 |
19. 기타부채
기타부채의 내용은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 유동 | 유동 | |
| 선수금 | 277,995,575 | 460,764,270 |
| 예수금 | 121,343,870 | 143,763,540 |
| 합 계 | 399,339,445 | 604,527,810 |
20. 순확정급여부채
(1) 회사의 보고기간말 현재 순확정급여부채 산정 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
기금이 적립되지 않은 확정급여채무의 현재가치 | 1,182,210,328 | 1,095,602,088 |
재무상태표상 순확정급여부채 | 1,182,210,328 | 1,095,602,088 |
(2) 당기와 전기 중 포괄손익계산서에 반영된 확정급여제도 관련 퇴직급여의 구성요소는 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 당기근무원가 | 535,504,272 | 483,956,413 |
| 순이자원가 | 16,829,791 | 7,815,441 |
| 합 계 | 552,334,063 | 491,771,854 |
(3) 당기 및 전기 중 확정급여채무의 변동 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
기초금액 | 1,095,602,088 | 697,785,749 |
당기근무원가 | 535,504,272 | 483,956,413 |
이자비용 | 16,829,791 | 7,815,441 |
재측정요소: | ||
| - 인구통계적가정의 변동 | - | - |
| - 재무적가정의 변동 | (184,845,191) | (35,133,101) |
| - 기타사항에 의한 효과 | 52,400,242 | 4,346,226 |
제도에서의 지급액: | ||
- 급여의 지급 | (333,280,874) | (63,168,640) |
보고기간말 금액 | 1,182,210,328 | 1,095,602,088 |
(4) 당기 및 전기 중 회사가 사용한 주요 보험수리적가정은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
할인율 | 5.36% | 3.05% |
임금상승률 | 4.20% | 4.20% |
(5) 보고기간말 현재 주요 가정의 변동에 따른 확정급여채무의 민감도 분석은 다음과같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
할인율 : | ||
| 1%p 상승 | (58,698,637) | (57,971,413) |
| 1%p 하락 | 69,721,235 | 70,166,862 |
임금상승률 : | ||
| 1%p 상승 | 71,566,405 | 70,290,253 |
| 1%p 하락 | (61,078,391) | (59,074,816) |
상기의 민감도 분석은 다른 가정은 일정하다는 가정하에 산정됐습니다. 주요 보험수리적가정의 변동에 대한 확정급여채무의 민감도는 재무상태표에 인식된 확정급여채무 산정 시 사용한 예측단위접근법과 동일한 방법을 사용하여 산정되었습니다.
민감도 분석에 사용된 방법 및 가정은 전기와 동일합니다.
(6) 미래현금흐름에 대한 확정급여제도의 영향
당기말 현재 할인되지 않은 연금 급여지급액의 만기 분석은 아래와 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 1년 미만 | 1~2년 미만 | 2~5년 미만 | 5년 이상 | 합계 |
|---|---|---|---|---|---|
급여지급액 | 562,153,620 | 64,594,845 | 163,271,299 | 996,143,319 | 1,786,163,083 |
확정급여채무의 가중평균만기는 9.69년입니다.
21. 장기종업원급여부채
장기종업원급여부채 금액은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
장기종업원급여부채 | 51,932,630 | 42,566,150 |
22. 자본금 및 자본잉여금
(1) 자본금의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 주, 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 발행할 주식의 총수 | 100,000,000 | 100,000,000 |
| 1주의 금액 | 500 | 500 |
| 발행한 보통주 주식수 | 9,317,134 | 9,277,746 |
| 자본금 | 4,658,567,000 | 4,638,873,000 |
당기말 현재 발행주식수 중 상법에 의하여 의결권이 제한되어 있는 주식은 없습니다.
(2) 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 주식발행초과금 | 49,403,834,726 | 48,783,178,655 |
(3) 당기 및 전기의 자본금 및 자본잉여금의 변동은 다음과 같습니다.
(단위 : 주, 원) |
| 구 분 | 주식수 | 자본금 | 주식발행초과금 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 전기초 | 3,981,997 | 1,990,998,500 | 27,783,239,175 | 29,774,237,675 |
| 유상증자 | 309,000 | 154,500,000 | 11,917,995,900 | 12,072,495,900 |
| 전환상환우선주의 전환 | 287,600 | 143,800,000 | 10,573,712,864 | 10,717,512,864 |
| 주식매수선택권 행사 | 60,276 | 30,138,000 | 861,823,556 | 891,961,556 |
| 무상증자 | 4,638,873 | 2,319,436,500 | (2,353,592,840) | (34,156,340) |
| 전기말 | 9,277,746 | 4,638,873,000 | 48,783,178,655 | 53,422,051,655 |
| 당기초 | 9,277,746 | 4,638,873,000 | 48,783,178,655 | 53,422,051,655 |
| 전환상환우선주의 전환 | 39,388 | 19,694,000 | 620,656,071 | 640,350,071 |
| 당기말 | 9,317,134 | 4,658,567,000 | 49,403,834,726 | 54,062,401,726 |
23. 기타자본
(1) 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 주식선택권 | 2,723,280,000 | 1,943,601,207 |
| 신주인수권 | 292,211,649 | 292,211,649 |
| 우리사주조합출연분 | 713,786,913 | 713,786,913 |
| 합 계 | 3,729,278,562 | 2,949,599,769 |
(2) 당기말 현재 주식선택권과 신주인수권의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 주, 원) |
| 구분 | 부여일 | 부여수량(*) | 가득조건 | 행사기간 |
|---|---|---|---|---|
| 주식선택권 2차 | 2020.07.28 | 420,000 주 | 부여일로부터 2년동안 재직 | 행사가능일로부터 5년간 |
| 신주인수권 | 2021.06.18 | 60,000 주 | 기업공개를 위한 대표주관업무 수행 | 상장일로부터 3개월 이후 18개월 이내 |
| (*) | 전기 및 전전기 중 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다. |
1) 주식선택권과 신주인수권의 공정가치는 이항모형을 적용하여 산출하였습니다.
2) 각 발행시점에 주식선택권과 신주인수권의 평가시 적용한 주요 변수는 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구분 | 주식선택권 2차 | 신주인수권 |
|---|---|---|
| 부여일의 공정가치 | 6,484 원 | 4,870 원 |
| 부여일의 주식가격(*) | 10,696 원 | 21,000 원 |
| 행사가격(*) | 7,000 원 | 21,000 원 |
| 주가변동성 | 50.04% | 44.20% |
| 무위험이자율 | 0.53% | 1.10% |
| 기대만기 | 7년 | 1.7년 |
| (*) | 전기 및 전전기 중 발생한 무상증자의 효과를 반영한 주식가격 및 행사가격입니다. |
3) 당기 및 전기 중 주식선택권과 신주인수권의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 주, 원) |
| 당기 | 부여한 주식수(*) | 평가금액 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 부여 | 행사 | 소멸 | 당기말 | 기초 | 증가 | 감소 | 당기말 | |
| 주식선택권 2차 | 420,000 | - | - | - | 420,000 | 1,943,601,207 | 779,678,793 | - | 2,723,280,000 |
| 신주인수권 | 60,000 | - | - | - | 60,000 | 292,211,649 | - | - | 292,211,649 |
| 합 계 | 480,000 | - | - | - | 480,000 | 2,235,812,856 | 779,678,793 | - | 3,015,491,649 |
| (*) | 전기 및 전전기 중 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다. |
(단위 : 주, 원) |
| 전기 | 부여한 주식수(*) | 평가금액 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 부여 | 행사 | 소멸 | 전기말 | 기초 | 증가 | 감소 | 전기말 | |
| 주식선택권 1차 | 120,552 | - | (120,552) | - | - | 455,075,673 | 287,283,543 | (742,359,216) | - |
| 주식선택권 2차 | 420,000 | - | - | - | 420,000 | 581,961,207 | 1,361,640,000 | - | 1,943,601,207 |
| 신주인수권 | - | 60,000 | - | - | 60,000 | - | 292,211,649 | - | 292,211,649 |
| 합 계 | 540,552 | 60,000 | (120,552) | - | 480,000 | 1,037,036,880 | 1,941,135,192 | (742,359,216) | 2,235,812,856 |
| (*) | 전기 및 전전기 중 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다. |
(3) 우리사주조합 출연분
우리사주조합 출연분 관련 주식기준보상계약은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 금 액 |
|---|---|
| 부여일(2019.06.01) | 1,226,527,771 |
| 감소: 무상증자(2020.09.28) | (512,740,858) |
| 기말 | 713,786,913 |
2019년 6월 대주주가 보유하였던 회사의 주식 197,596주(*)를 직원이 무상수령할 수있도록 우리사주조합에 출연하였습니다. 회사는 주식기준보상 회계처리를 적용하여 주식의 공정가치에 근거하여 1,227백만원을 비용으로 인식하고, 자본항목으로 계상하였습니다. 전전기 중 동 자본항목을 무상증자의 재원으로 사용함에 따라 513백만원이 감소하였습니다. 출연일 현재 주식의 공정가치는 이항모형을 통해 6,208원(*)으로 산정되었습니다.
| (*) | 전기 및 전전기 중 발생한 무상증자의 효과를 반영한 주식가격 및 행사가격입니다. |
24. 기타포괄손익누계액
기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 확정급여제도의 재측정요소 | 141,160,332 | 8,715,383 |
25. 결손금
(1) 당기 및 전기의 회사의 결손금의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 기초 | (42,632,508,987) | (33,778,966,965) |
| 당기순손실 | (5,333,982,810) | (8,853,542,022) |
| 기말 | (47,966,491,797) | (42,632,508,987) |
(2) 결손금처리계산서
(단위 : 원) |
| 구 분 | 제 15 (당) 기 | 제 14 (전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 처리예정일: 2023년 3월 30일 | 처리확정일: 2022년 3월 30일 | |||
| Ⅰ. 미처리결손금 | (47,966,491,797) | (42,632,508,987) | ||
| 1. 전기이월미처리결손금 | (42,632,508,987) | (33,778,966,965) | ||
| 2. 당기순손실 | (5,333,982,810) | (8,853,542,022) | ||
| Ⅱ. 결손금처리액 | - | - | ||
| Ⅲ. 차기이월미처리결손금 | (47,966,491,797) | (42,632,508,987) | ||
26. 판매비와 관리비
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 급여 | 1,963,235,621 | 2,013,590,749 |
| 퇴직급여 | 480,751,568 | 263,393,005 |
| 복리후생비 | 557,456,805 | 413,354,664 |
| 여비교통비 | 75,829,167 | 99,765,224 |
| 세금과공과금 | 92,656,504 | 27,194,080 |
| 감가상각비 | 290,521,927 | 158,006,417 |
| 지급임차료 | 16,875,833 | 55,132,668 |
| 차량유지비 | 18,932,627 | 16,669,206 |
| 경상연구개발비 | 2,715,502,715 | 3,281,119,417 |
| 소모품비 | 51,838,232 | 24,028,481 |
| 지급수수료 | 517,746,275 | 643,000,608 |
| 광고선전비 | 197,806,648 | 58,741,524 |
| 대손상각비 | 10,450,000 | - |
| 건물관리비 | 64,782,908 | 43,508,834 |
| 무형자산상각비 | 38,972,581 | 34,434,193 |
| 주식보상비용(*) | 237,616,395 | 707,187,649 |
| 기타 | 376,735,524 | 65,167,848 |
| 합 계 | 7,707,711,330 | 7,904,294,567 |
| (*) | 주식보상비용 중 연구개발인력에 대한 금액은 경상연구개발비로 계상하고 있습니다. 당기 및 전기 주식보상비용에서 경상연구개발비로 대체된 금액은 각각 542백만원 및 1,234백만원입니다. |
27. 비용의 성격별 분류
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 재고자산 매입액(*) | 616,297,379 | 497,701,864 |
| 외주용역비 | 606,421,084 | 498,715,820 |
| 종업원급여 | 3,705,558,656 | 2,847,002,573 |
| 퇴직급여 | 552,334,063 | 491,771,854 |
| 복리후생비 | 812,840,915 | 692,604,498 |
| 감가상각비 및 무형자산상각비 | 613,592,592 | 380,678,266 |
| 주식보상비용 | 779,678,793 | 1,941,135,192 |
| 지급수수료 | 971,979,464 | 820,124,190 |
| 기타 | 681,392,402 | 425,482,974 |
| 합 계 | 9,340,095,348 | 8,595,217,231 |
| (*) | 인공지능 의료영상판독솔루션 통합구축 시 소프트웨어와 함께 납품하는 하드웨어와 관련한 재고자산 매입액입니다. |
28. 기타수익과 기타비용
(1) 기타수익
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 유형자산 처분이익 | - | 2,726,273 |
| 잡이익 | 112,570,001 | 56,833,308 |
| 합 계 | 112,570,001 | 59,559,581 |
(2) 기타비용
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 리스해지손실 | 8,247,123 | - |
| 잡손실 | 2,521,859 | 1,231,036 |
| 합 계 | 10,768,982 | 1,231,036 |
29. 금융수익과 금융비용
(1) 금융수익
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 이자수익 | 268,341,119 | 37,177,366 |
| 당기손익-공정가치측정금융부채평가이익 | 567,683,390 | - |
| 외환차이 | 588,574 | 67,901 |
| 합 계 | 836,613,083 | 37,245,267 |
(2) 금융비용
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 리스부채 이자비용 | 28,303,612 | 19,852,442 |
| 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용 | 83,045,058 | 477,644,487 |
| 복구충당부채 현재가치할인차금 | 2,357,205 | 2,045,309 |
| 당기손익-공정가치측정금융부채평가손실 | - | 794,780,239 |
| 외환차이 | 144,231 | 3,246,617 |
| 합 계 | 113,850,106 | 1,297,569,094 |
30. 법인세비용
(1) 법인세비용 내역
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
당기법인세 | ||
당기손익에 대한 당기법인세 | - | - |
총당기법인세 | - | - |
이연법인세 | ||
일시적차이의 증감 | - | - |
| 기타포괄손익으로 인식되는 항목과 관련된 법인세 | - | - |
총이연법인세 | - | - |
법인세비용 | - | - |
(2) 회사의 법인세비용차감전순이익에 대한 법인세비용과 회사 내 기업들의 이익에 대해 적용되는 가중평균세율을 사용하여 이론적으로 계산한 금액과의 차이는 다음과같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
법인세비용차감전순손익 | (5,333,982,810) | (8,853,542,022) |
각 나라의 국내법인세율로 계산된 법인세비용 | (1,173,476,218) | (1,947,779,245) |
법인세 효과: | ||
- 세무상 과세되지 않는 수익 | - | - |
- 세무상 차감되지 않는 비용 | 233,595,445 | 600,981,090 |
- 실현가능성이 없어서 인식하지 않은 이연법인세자산의 변동 | 2,301,153,701 | 2,494,201,889 |
- 기타 | (1,361,272,928) | (1,147,403,734) |
법인세비용 | - | - |
(3) 기타포괄손익의 각 구성 항목과 관련된 법인세 효과는 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기 | 전기 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
반영 전 | 법인세 효과 | 반영 후 | 반영 전 | 법인세 효과 | 반영 후 | |
확정급여부채의 재측정 | 132,444,949 | - | 132,444,949 | 30,786,875 | - | 30,786,875 |
(4) 이연법인세자산과 부채의 회수 및 결제 시기는 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
당기말 | 전기말 | |
|---|---|---|
이연법인세자산 | ||
12개월 후에 회수될 이연법인세자산 | 7,978,930,029 | 5,611,331,564 |
12개월 이내에 회수될 이연법인세자산 | 237,100,830 | 274,557,034 |
| 소 계 | 8,216,030,859 | 5,885,888,598 |
이연법인세부채 | ||
12개월 후에 결제될 이연법인세부채 | (125,530,949) | (111,974,031) |
12개월 이내에 결제될 이연법인세부채 | (15,431,642) | - |
| 소 계 | (140,962,591) | (111,974,031) |
| 이연법인세자산 미인식액 | (8,075,068,268) | (5,773,914,567) |
| 이연법인세자산(부채) 순액 | - | - |
(5) 당기 및 전기의 일시적차이 및 이연법인세자산(부채)의 증감내역은 다음과 같습니다
1) 당기
(단위 : 원) |
| 구 분 | 차감할(가산할) 일시적 차이 | 이연법인세자산(부채) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 증가 | 감소 | 당기말 | 기초 | 증감 | 당기말 | |
| 일시적차이로 인한 이연법인세 | |||||||
| 정부보조금 | 730,326,187 | 546,528,152 | 730,326,187 | 546,528,152 | 160,671,761 | (40,435,568) | 120,236,193 |
| 퇴직급여충당부채 | 1,095,602,088 | 419,889,114 | 333,280,874 | 1,182,210,328 | 241,032,459 | 19,053,813 | 260,086,272 |
| 대손충당금 | - | 4,946,647 | - | 4,946,647 | - | 1,088,262 | 1,088,262 |
| 리스부채 | 500,110,412 | 572,173,891 | 500,110,412 | 572,173,891 | 110,024,291 | 15,853,965 | 125,878,256 |
| 리스채권 | - | - | 12,444,870 | (12,444,870) | - | (2,737,871) | (2,737,871) |
| 장기미지급금 | 3,450,259 | - | 3,450,259 | - | 759,057 | (759,057) | - |
| 연차충당부채 | 166,135,120 | 203,758,815 | 166,135,120 | 203,758,815 | 36,549,726 | 8,277,213 | 44,826,939 |
| 미지급금 | 203,140,888 | 126,356,667 | 203,140,888 | 126,356,667 | 44,690,995 | (16,892,528) | 27,798,467 |
| 무형자산 | 13,544,820 | - | 6,019,920 | 7,524,900 | 2,979,860 | (1,324,382) | 1,655,478 |
| 복구충당부채 | 35,907,379 | 38,264,584 | 35,907,379 | 38,264,584 | 7,899,623 | 518,585 | 8,418,208 |
| 사용권자산 | (508,972,869) | (561,647,604) | (508,972,869) | (561,647,604) | (111,974,031) | (11,588,442) | (123,562,473) |
| 주식기준보상 | 2,235,812,856 | 779,678,793 | - | 3,015,491,649 | 491,878,828 | 171,529,335 | 663,408,163 |
| 기타 | 180,335,982 | 131,739,778 | 193,567,416 | 118,508,344 | 39,673,916 | (13,602,080) | 26,071,836 |
| 합 계 | 4,655,393,122 | 2,261,688,837 | 1,675,410,456 | 5,241,671,503 | 1,024,186,485 | 128,981,245 | 1,153,167,730 |
| 이월결손금으로 인한 이연법인세 | |||||||
| 이월결손금(*1) | 12,505,937,878 | 5,033,269,136 | - | 17,539,207,014 | 2,751,306,333 | 1,107,319,210 | 3,858,625,543 |
| 이월세액공제(*1) | 1,998,421,749 | 1,064,853,246 | - | 3,063,274,995 | 1,998,421,749 | 1,064,853,246 | 3,063,274,995 |
| 이연법인세자산(부채) 인식 예외 | (5,773,914,567) | (2,301,153,701) | (8,075,068,268) | ||||
| 이연법인세자산(부채) | - | - | - | ||||
2) 전기
(단위 : 원) |
| 구 분 | 차감할(가산할) 일시적 차이 | 이연법인세자산(부채) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 증가 | 감소 | 전기말 | 기초 | 증감 | 전기말 | |
| 일시적차이로 인한 이연법인세 | |||||||
| 정부보조금 | 806,611,820 | 730,326,187 | 806,611,820 | 730,326,187 | 177,454,600 | (16,782,839) | 160,671,761 |
| 퇴직급여충당부채 | 697,785,749 | 460,984,979 | 63,168,640 | 1,095,602,088 | 153,512,865 | 87,519,594 | 241,032,459 |
| 리스부채 | 259,553,053 | 500,110,412 | 259,553,053 | 500,110,412 | 57,101,672 | 52,922,619 | 110,024,291 |
| 장기미지급금 | 102,063,834 | 3,450,259 | 102,063,834 | 3,450,259 | 22,454,043 | (21,694,986) | 759,057 |
| 연차충당부채 | 140,897,510 | 166,135,120 | 140,897,510 | 166,135,120 | 30,997,452 | 5,552,274 | 36,549,726 |
| 미지급금 | 84,326,712 | 203,140,888 | 84,326,712 | 203,140,888 | 18,551,877 | 26,139,118 | 44,690,995 |
| 무형자산 | 19,564,740 | - | 6,019,920 | 13,544,820 | 4,304,243 | (1,324,383) | 2,979,860 |
| 복구충당부채 | 28,955,563 | 35,907,379 | 28,955,563 | 35,907,379 | 6,370,224 | 1,529,399 | 7,899,623 |
| 사용권자산 | (258,058,391) | (508,972,869) | (258,058,391) | (508,972,869) | (56,772,846) | (55,201,185) | (111,974,031) |
| 주식기준보상 | 1,037,036,880 | 1,198,775,976 | - | 2,235,812,856 | 228,148,114 | 263,730,714 | 491,878,828 |
| 기타 | 76,809,293 | 193,662,399 | 90,135,710 | 180,335,982 | 16,898,044 | 22,775,872 | 39,673,916 |
| 합 계 | 2,995,546,763 | 2,983,520,730 | 1,323,674,371 | 4,655,393,122 | 659,020,288 | 365,166,197 | 1,024,186,485 |
| 이월결손금으로 인한 이연법인세 | |||||||
| 이월결손금(*1) | 6,886,992,919 | 5,618,944,959 | - | 12,505,937,878 | 1,515,138,442 | 1,236,167,891 | 2,751,306,333 |
| 이월세액공제(*1) | 1,105,553,948 | 892,867,801 | - | 1,998,421,749 | 1,105,553,948 | 892,867,801 | 1,998,421,749 |
| 이연법인세자산(부채) 인식 예외 | (3,279,712,678) | (2,494,201,889) | (5,773,914,567) | ||||
| 이연법인세자산(부채) | - | - | - | ||||
(*1) 이월결손금 및 이월세액공제의 만료 시기는 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 이월결손금 | 이월세액공제 |
|---|---|---|
| 2027년 | 780,473,208 | 24,151,879 |
| 2028년 | 1,896,751,056 | 235,104,519 |
| 2029년 | 1,599,014,634 | 279,486,821 |
| 2030년 | - | 566,810,729 |
| 2031년 | - | 892,867,801 |
| 2032년 | - | 1,064,853,246 |
| 2033년 이후 | 13,262,968,116 | - |
| 합 계 | 17,539,207,014 | 3,063,274,995 |
31. 주당순손실
(1) 기본주당손실
1) 기본주당손실
(단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 보통주당기순손실 | (5,333,982,810) | (8,853,542,022) |
| 가중평균 유통보통주식수 | 9,292,314 | 8,396,609 |
| 기본주당순손실 | (574) | (1,054) |
2) 가중평균유통보통주식수
(단위 : 주) |
| 구 분 | 당기(*) | 전기(*) |
|---|---|---|
| 기초 | 9,277,746 | 7,963,994 |
| 유상증자 | - | 242,121 |
| 전환상환우선주의 전환 | 14,568 | 167,044 |
| 주식매수선택권의 행사 | - | 23,450 |
| 기말 | 9,292,314 | 8,396,609 |
| (*) | 전기 및 전전기 중 발생한 무상증자의 효과를 반영하여 조정하였습니다. |
(2) 희석주당순손실
희석주당순손실은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다. 당기말과 전기말 현재 회사는 반희석효과로 인하여 희석주당순손실과 기본주당순손실이 동일합니다.
당기 중 희석주당순손실을 계산할 때 고려하지 않았지만, 향후 희석효과가 발생할 가능성이 있는 잠재적보통주의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
| 구 분 | 행사기간 | 행사가격(*) | 발행될 보통주식수(*) |
|---|---|---|---|
| 2차 주식선택권 | 2022.07.28~2027.07.28 | 7,000 | 420,000 |
| 전환상환우선주 | 전환청구시 | 12,694 | 47,260 |
| 신주인수권 | 상장일로부터 3개월 이후 18개월 이내 | 21,000 | 60,000 |
| (*) | 전기 및 전전기 중 발생한 무상증자의 효과를 반영하여 조정하였습니다. |
32. 영업으로부터 창출된 현금흐름
(1) 당기 및 전기 중 영업활동현금흐름 조정내역 및 영업활동으로 인한 자산부채의 변동은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 당기순이익 | (5,333,982,810) | (8,853,542,022) |
| 조정내역 | 1,247,187,640 | 4,092,170,642 |
| 이자비용 | 113,705,875 | 499,542,238 |
| 감가상각비 | 574,620,011 | 346,244,073 |
| 무형자산상각비 | 38,972,581 | 34,434,193 |
| 공정가치측정금융부채평가손실 | - | 794,780,239 |
| 주식보상비용 | 779,678,793 | 1,941,135,192 |
| 퇴직급여 | 552,334,063 | 491,771,854 |
| 장기종업원급여 | 9,366,480 | 23,596,108 |
| 경상연구개발비 | - | 570,384 |
| 대손상각비 | 10,450,000 | - |
| 리스해지손실 | 8,247,123 | - |
| 이자수익 | (268,341,119) | (37,177,366) |
| 유형자산 처분이익 | - | (2,726,273) |
| 공정가치측정금융부채평가이익 | (567,683,390) | - |
| 잡이익 | (4,162,777) | - |
| 영업활동으로 인한 자산부채의 변동 | 236,214,225 | 132,829,230 |
| 매출채권의 감소(증가) | (70,208,420) | 97,376,754 |
| 미수금의 감소(증가) | (73,023,750) | 93,527,897 |
| 리스채권의 감소 | 1,442,513 | - |
| 선급금의 감소(증가) | 33,766,022 | (45,077,722) |
| 선급비용의 증가 | (21,745,919) | (12,181,079) |
| 미지급금의 증가(감소) | 796,682,841 | (197,332,787) |
| 예수금의 증가(감소) | (22,419,670) | 90,675,100 |
| 선수금의 증가(감소) | (182,768,695) | 33,812,024 |
| 미지급비용의 증가 | 107,770,177 | 135,197,683 |
| 퇴직금의 지급 | (333,280,874) | (63,168,640) |
| 합 계 | (3,850,580,945) | (4,628,542,150) |
(2) 당기 및 전기 중 현금의 유입.유출이 없는 거래 중 중요한 사항은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 순확정급여의 재측정요소 | 132,444,949 | 30,786,875 |
| 전환상환우선주의 보통주 전환 | 640,910,011 | 10,720,397,204 |
| 전환상환우선주의 유동성대체 | 794,235,393 | - |
| 임차보증금의 유동성대체 | - | 50,000,000 |
| 사용권자산 계상 | 255,095,928 | 342,142,933 |
| 리스부채 유동성대체 | 169,259,608 | 82,277,555 |
| 유형자산 구입 관련 선급금의 대체 | 11,500,000 | - |
| 유형자산 구입 관련 미지급금의 증가(감소) | 43,312,273 | (50,554,000) |
| 무형자산 구입 관련 선급금 대체 | 6,301,102 | 32,239,180 |
| 주식매입선택권의 행사 | - | 742,359,216 |
| 무상증자 | - | 2,319,436,500 |
(3) 당기 및 전기의 재무활동 현금흐름은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 당기 | 재무활동으로 인한 부채 | 합계 | ||
|---|---|---|---|---|
| 상각후원가측정금융부채 | 당기손익-공정가치측정금융부채 | 리스부채 | ||
| 기초 | 546,241,157 | 1,373,542,579 | 500,110,412 | 2,419,894,148 |
| 현금흐름-상환 | - | - | (169,259,608) | (169,259,608) |
| 취득-리스 | - | - | 241,323,087 | 241,323,087 |
| 상각 | 83,045,058 | - | 28,303,612 | 111,348,670 |
| 전환 | (276,491,565) | (364,418,446) | - | (640,910,011) |
| 평가손익 | - | (567,683,390) | - | (567,683,390) |
| 기타(*) | - | - | (28,303,612) | (28,303,612) |
| 기말 | 352,794,650 | 441,440,743 | 572,173,891 | 1,366,409,284 |
| (*) | 기타는 현금흐름표에서 영업활동으로 표시된 이자 지급액이 포함되어 있습니다. |
| (단위 : 원) |
| 전기 | 재무활동으로 인한 부채 | 합계 | ||
|---|---|---|---|---|
| 상각후원가측정금융부채 | 당기손익-공정가치측정금융부채 | 리스부채 | ||
| 기초 | 3,523,560,559 | 7,844,195,655 | 259,553,053 | 11,627,309,267 |
| 현금흐름-상환 | - | - | (82,277,555) | (82,277,555) |
| 취득-리스 | - | - | 322,834,917 | 322,834,917 |
| 상각 | 477,644,487 | - | 19,852,442 | 497,496,929 |
| 전환 | (3,454,963,889) | (7,265,433,315) | - | (10,720,397,204) |
| 평가손익 | - | 794,780,239 | - | 794,780,239 |
| 기타(*) | - | - | (19,852,445) | (19,852,445) |
| 기말 | 546,241,157 | 1,373,542,579 | 500,110,412 | 2,419,894,148 |
| (*) | 기타는 현금흐름표에서 영업활동으로 표시된 이자 지급액이 포함되어 있습니다. |
33. 우발상황 및 약정사항
당기말 현재 회사가 담보로 제공한 자산은 없으며, 회사가 타인으로부터 제공받은 담보 및 보증의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
제공자 | 보증한도 | 보증잔액 | 보증내용 |
|---|---|---|---|
| 서울보증보험 | 4,392,430,000 | 4,392,430,000 | 이행하자 및 이행지급 보험 |
또한, 상기와 관련하여 대표이사로부터 연대보증(1,990백만원)을 제공받고 있습니 다.
34. 특수관계자 등
(1) 당기말과 전기말 현재 회사의 지배기업은 없으며, 회사의 특수관계자는 다음과 같습니다.
구 분 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 최대주주 및 대표이사 | 최우식 | 최우식 |
| 유의적인 영향력을 행사하는 주주(*1) | LB유망벤처산업펀드 | LB유망벤처산업펀드 |
| 기타특수관계자(*2) | (재)정석연구재단 | (재)정석연구재단 |
| 휴아인의원 ((재)정석연구재단 산하 의원) | 휴아인의원 ((재)정석연구재단 산하 의원) | |
| 주요 경영진 | 주요 경영진 |
| (*1) | 이사선임권을 보유하고 있어 회사에 유의적인 영향력을 행사하는 주주를 특수관계자로 구분하였습니다. |
| (*2) | 최대주주가 대표이사인 재단과 그 소속병원, 회사의 주요경영진을 기타특수관계자로 구분하였습니다. |
(2) 당기와 전기 중 특수관계자와의 거래 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 회사명 | 당기 | 전기 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 임대료 수령액(*) | 당기손익-공정가치측정금융부채평가손익 | 이자비용 | 경상연구개발비 | ||
| 유의적인 영향력을 행사하는 주주 | 엠포드-하랑AI신기술투자조합1호 | - | (448,186,242) | (392,701,808) | - |
| 기타특수관계자 | (재)정석연구재단 | 1,800,000 | - | - | (26,500,000) |
| 합 계 | 1,800,000 | (448,186,242) | (392,701,808) | (26,500,000) | |
| (*) | 회사가 임차한 사무실 중 일부를 (재)정석연구재단에 임대해주는 전대 리스 계약을 체결하였으며, 이에 대하여 금융리스로 분류하였습니다. |
회사가 임차한 사무실 중 일부에 대하여 (재)정석연구재단에 전대 리스 계약을 체결하였으며, 이에 대하여 금융리스로 분류하였습니다.
당기 중 동 전대리스계약과 관련하여 357천원의 수익을 인식하였습니다.
(3) 당기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 회사명 | 당기말 | 전기말 |
|---|---|---|---|
| 임대보증금 | 임대보증금 | ||
| 기타특수관계자 | (재)정석연구재단 | 15,000,000 | - |
(4) 지급보증 및 담보제공
당기 말 현재 회사가 특수관계자의 자금조달 등을 위해 제공하고 있는 지급보증 및담보의 내역은 없으며, 대표이사로부터 이행하자 및 이행지급 보험과 관련하여 연대보증(1,990백만원)을 제공받고 있습니다.
(5) 주요 경영진에 대한 보상
회사의 당기 및 전기 중 주요 경영진(등기 및 비등기)에 대한 보상을 위해 비용으로 반영된 금액은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
급여 및 기타 단기종업원 급여 | 554,201,827 | 819,613,840 |
퇴직급여 | 120,807,861 | 44,889,537 |
주식기준보상 | 170,786,784 | 585,547,543 |
| 합 계 | 845,796,472 | 1,450,050,920 |
35. 영업부문 정보
(1) 회사는 부문에 배부될 자원에 대한 의사결정을 하고 부문의 성과를 평가하기 위하여 최고 영업의사결정자가 주기적으로 검토하는 내부보고 자료에 기초하여 부문을구분하고 있습니다. 회사는 당기 보고기간 종료일 현재 인공지능 의료영상판독솔루션개발의 단일부분으로 구성되어 있습니다.
(2) 회사의 주요 고객에 대한 의존도는 다음과 같습니다.
당기와 전기 중 회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부 고객과 관련된 정보는다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
구 분 | 매출액 | |
|---|---|---|
당기 | 전기 | |
| 고객1 | 709,188,551 | 598,501,310 |
36. 고객과의 계약에서 생기는 수익
(1) 회사가 당기 중 수익으로 인식한 금액은 전액 외부고객과의 계약에서 생기는 수익입니다.
(2) 회사는 재화나 용역을 기간에 걸쳐 이전하거나 한 시점에 이전함으로써 수익을 창출합니다.
| (단위 : 원) |
구 분 | 당기 | 전기 |
|---|---|---|
| 수익인식 시점 | ||
| 한 시점에 인식 | 2,621,946,981 | 768,796,435 |
| 기간에 걸쳐 인식 | 559,601,561 | 174,874,056 |
| 합 계 | 3,181,548,542 | 943,670,491 |
(3) 당기말 현재 고객과의 계약에서 생기는 수익과 관련하여 회사가 인식하고 있는 계약부채 및 계약자산은 각각 269,209천원(전기: 246,288천원) 및 1,615천원(전기: 45,874천원)입니다.
가. 배당에 관한 사항
당사의 정관에 기재된 배당에 관한 사항은 다음과 같습니다.
구분 | 내용 |
|---|---|
신주의 배당기산일 | 12조(신주의 배당기산일) 회사가 유상증자, 무상증자 및 주식배당에 의하여 발행한 신주에 대한 이익의 배당에 관하여는 신주를 발행한 때가 속하는 영업연도의 직전 영업연도 말에 발행된 것으로 본다. |
| 이익금의 처분 | 55조(이익금의 처분) 1. 이익준비금 2. 기타의 법정준비금 3. 배당금 4. 임의적립금 5. 기타의 이익잉여금처분액 |
| 이익배당 | 제56조(이익배당) ② 이익의 배당을 주식으로 하는 경우 회사가 종류주식을 발행한 때에는 각각 그와 같은 종류의 주식으로 할 수 있다. ③ 제1항의 배당은 매 결산기말 현재의 주주명부에 기재된 주주 또는 등록된 질권자에게 지급한다. ④ 이익배당은 주주총회의 결의로 정한다. |
| 분기배당 | 제57(분기배당) ② 제1항의 분기배당은 이사회의 결의로 하되, 그 결의는 제1항의 각 기준일 이후 45일 내에 하여야 한다. ③ 분기배당은 직전결산기의 대차대조표상의 순재산액에서 다음 각호의 금액을 공제한 액을 한도로 한다. 1. 직전결산기의 자본금의 액 2. 직전결산기까지 적립된 자본준비금과 이익준비금의 합계액 3. 직전결산기의 정기주주총회에서 이익배당하기로 정한 금액 4. 직전결산기까지 정관의 규정 또는 주주총회의 결의에 의하여 특정목적을 위해 적립한 임의준비금 5. 분기배당에 따라 당해 결산기에 적립하여야 할 이익준비금 합계액 6. 당해 사업년도 중에 분기배당이 있었던 경우 그 금액의 합계액 7. 상법 시행령 제19조에서 정한 미실현이익 ④ 사업년도 개시일 이후 제1항의 각 기준일 이전에 신주를 발행한 경우(준비금의 자본전입, 주식배당, 전환사채의 전환청구, 신주인수권부사채의 신주인수권 행사의 경우를 포함한다)에는 분기배당에 관해서는 당해 신주는 직전 사업년도말에 발행된 것으로 본다. ⑤ 분기배당을 할 때에는 종류주식에 대하여도 보통주식과 동일한 배당률을 적용한다. |
| 배당금지급청구권의 소멸시효 | 제58조(배당금지급청구권의 소멸시효) ② 제1항의 시효의 완성으로 인한 배당금은 회사에 귀속한다. |
나. 최근 3사업연도 배당에 관한 사항
(1) 주요배당지표
| 구 분 | 주식의 종류 | 당기 | 전기 | 전전기 |
|---|---|---|---|---|
| 제15기 | 제14기 | 제13기 | ||
| 주당액면가액(원) | 500 | 500 | 500 | |
| (연결)당기순이익(백만원) | -5,334 | -8,854 | -13,600 | |
| (별도)당기순이익(백만원) | - | - | - | |
| (연결)주당순이익(원) | -574 | -1,054 | -2,216 | |
| 현금배당금총액(백만원) | - | - | - | |
| 주식배당금총액(백만원) | - | - | - | |
| (연결)현금배당성향(%) | - | - | - | |
| 현금배당수익률(%) | - | - | - | - |
| - | - | - | - | |
| 주식배당수익률(%) | - | - | - | - |
| - | - | - | - | |
| 주당 현금배당금(원) | - | - | - | - |
| - | - | - | - | |
| 주당 주식배당(주) | - | - | - | - |
| - | - | - | - | |
(2) 과거 배당 이력
| (단위: 회, %) |
| 연속 배당횟수 | 평균 배당수익률 | ||
|---|---|---|---|
| 분기(중간)배당 | 결산배당 | 최근 3년간 | 최근 5년간 |
| - | - | - | - |
7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적
| [지분증권의 발행 등과 관련된 사항] |
증자(감자)현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원, 주) |
| 주식발행 (감소)일자 | 발행(감소) 형태 | 발행(감소)한 주식의 내용 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 종류 | 수량 | 주당 액면가액 | 주당발행 (감소)가액 | 비고 | ||
| 2022.08.19 | 전환권행사 | 전환상환우선주 | 39,388 | 500 | - | 우선주의 보통주 전환 |
| 2022.08.19 | 전환권행사 | 보통주 | 39,388 | 500 | - | |
| [채무증권의 발행 등과 관련된 사항] |
채무증권 발행실적
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원, %) |
| 발행회사 | 증권종류 | 발행방법 | 발행일자 | 권면(전자등록)총액 | 이자율 | 평가등급 (평가기관) | 만기일 | 상환 여부 | 주관회사 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 합 계 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
기업어음증권 미상환 잔액
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과 30일이하 | 30일초과 90일이하 | 90일초과 180일이하 | 180일초과 1년이하 | 1년초과 2년이하 | 2년초과 3년이하 | 3년 초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |
단기사채 미상환 잔액
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과 30일이하 | 30일초과 90일이하 | 90일초과 180일이하 | 180일초과 1년이하 | 합 계 | 발행 한도 | 잔여 한도 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
회사채 미상환 잔액
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과 2년이하 | 2년초과 3년이하 | 3년초과 4년이하 | 4년초과 5년이하 | 5년초과 10년이하 | 10년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
신종자본증권 미상환 잔액
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과 5년이하 | 5년초과 10년이하 | 10년초과 15년이하 | 15년초과 20년이하 | 20년초과 30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
조건부자본증권 미상환 잔액
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과 2년이하 | 2년초과 3년이하 | 3년초과 4년이하 | 4년초과 5년이하 | 5년초과 10년이하 | 10년초과 20년이하 | 20년초과 30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 사모 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 합계 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |
7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적
가. 공모자금의 사용내역
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 회차 | 납입일 | 증권신고서 등의 자금사용 계획 | 실제 자금사용 내역 | 차이발생 사유 등 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 | ||||
| 코스닥시장상장공모 | - | 2021.08.11 | - 시설자금 - 기타 | 12,002,258 | - 시설자금 - 기타 | 4,586,575 | 당사는 코스닥시장 상장공모를 통해 조달한 공모자금을 시설자금, 운영자금, 연구개발자금, 해외진출에 사용할 예정입니다. 본 보고서 작성일 현재 미사용 자금은 금융상품 등에 예치되어 있습니다. 실제 공모자금의 사용금액은 당사의 영업 및 시장상황에 따라 변동될 수 있으며 이에 따라 당초 자금 사용계획과 차이가 발생할 수 있습니다. |
나. 사모자금의 사용내역
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 회차 | 납입일 | 주요사항보고서의 자금사용 계획 | 실제 자금사용 내역 | 차이발생 사유 등 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 | ||||
| 제3자배정 유상증자 (상환전환우선주) | 4차 | 2018.08.29 | 운영자금 | 6,571,341 | 운영자금 | 6,571,341 | - |
| 제3자배정 유상증자 (상환전환우선주) | 5차 | 2018.10.12 | 운영자금 | 714,265 | 운영자금 | 714,265 | - |
| 제3자배정 유상증자 (상환전환우선주) | 6차 | 2020.09.10 | 운영자금 | 9,401,161 | 운영자금 | 9,401,161 | - |
다. 미사용자금의 운용내역
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 천원) |
| 종류 | 금융상품명 | 운용금액 | 계약기간 | 실투자기간 |
|---|---|---|---|---|
| 예ㆍ적금 | 정기예금 | 1,000,000 | 2022.10 ~ 2023.01 | 3개월 |
| 예ㆍ적금 | 정기예금 | 1,000,000 | 2022.12 ~ 2023.01 | 1개월 |
| 예ㆍ적금 | 정기예금 | 2,000,000 | 2022.12 ~ 2023.03 | 1개월 |
| 예ㆍ적금 | 정기예금 | 1,000,000 | 2022.12 ~ 2023.03 | 1개월 |
| 예ㆍ적금 | 보통예금 | 2,415,683 | - | - |
| 계 | 7,415,683 | - | ||
가. 재무제표 재작성 등 유의사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
나. 대손충당금 설정현황
대손충당금 설정현황은 "Ⅲ. 재무에 관한 사항 5. 재무제표의 주석"의 8. 매출채권 및 단기기타채권"를 참조하시기 바랍니다.
다. 재고자산 현황 등
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
라. 공정가치평가 내역
공정가치 평가내역은 "Ⅲ. 재무에 관한 사항 5. 재무제표의 주석"의 5. 금융상품 공정가치"를 참조하시기 바랍니다.
1. 예측정보에 대한 주의사항
당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상ㆍ예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다.
동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다.
이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 결론적으로, 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다.
이러한 불확실성으로 인해 회사의 실제 미래실적은 '예측정보'에 명시적 또는 묵시적으로 포함된 내용과 중대한 차이가 있을 수 있음을 양지하시기 바랍니다.
당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다.
2. 개요
당사는 '인류의 건강과 삶의 질적 향상에 공헌하는 인공지능'이라는 기업이념을 바탕으로의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업을 영위하고 있습니다.
2021년 8월 17일 기술성장기업으로서 코스닥시장에 상장하였습니다. 지금까지의 꾸준한 연구개발 투자로 2021년 말부터 본격적인 사업화를 진행하고 있습니다. 2023년까지 꾸준한 매출 증대로 손익구조를 개선하여 2024년 손익분기점 달성을 목표로하고 있습니다.
당사는 자체 구축한 인공지능 개발 플랫폼 DEEP:PHI를 적극 활용하여 의료 인공지능분야 이외에도 인공지능을 활용한 산업분야(보안)와 교육분야로의 사업을 확장하고 있습니다.
코로나 사태로 인한 시장 성장 둔화와 경기 침체, 대외환경 변수 등으로 예측하기 어려운 환경이지만 의료 인공지능분야와 산업인공지능, 교육분야에 이르기까지본격적인 사업화 및 매출 성장을 통해 좋은 성과를 낼 수 있도록 노력하겠습니다.
3. 재무상태 및 영업실적
가. 재무상태
| (단위 : 백만원, %) |
| 과 목 | 제15기 | 제14기 | 증감 | 증감률 |
|---|---|---|---|---|
| [유동자산] | 11,753 | 16,439 | (4,686) | -29% |
| [비유동자산] | 2,774 | 2,152 | 622 | 29% |
| 자 산 총 계 | 14,527 | 18,591 | (4,064) | -22% |
| [유동부채] | 2,902 | 1,394 | 1,508 | 108% |
| [비유동부채] | 1,659 | 3,449 | (1,790) | -52% |
| 부 채 총 계 | 4,561 | 4,843 | (282) | -6% |
| 자 본 총 계 | 9,966 | 13,748 | (3,782) | -28% |
| 유 동 비 율 | 405% | 1,179% | -774%p | -66% |
| 부 채 비 율 | 46% | 35% | 11%p | 30% |
※ 상기 기재된 내용은 한국채택국제회계기준 작성기준에따라 작성되었습니다.
당기말 현재의 유동비율은 405%, 부채비율은 46%로써 건실한 재무안정성을 유지하고 있습니다. 세부내역은 "Ⅲ. 재무에 관한 사항"을 참조하시기 바랍니다.
나. 영업실적
| (단위 : 백만원,%) |
| 구 분 | 제15기 | 제14기 | 증감 | 증감률 |
|---|---|---|---|---|
| 매출액 | 3,182 | 944 | 2,238 | 237% |
| 매출원가 | 1,632 | 691 | 941 | 136% |
| 매출총이익 | 1,550 | 253 | 1,297 | 513% |
| 영업이익(손실) | (6,159) | (7,652) | 1,493 | 20% |
| 영업이익률 | -194% | -811% | 617%p | 76% |
| 법인세비용차감전순이익(손실) | (5,334) | (8,854) | 3,520 | 40% |
| 당기순이익(손실) | (5,334) | (8,854) | 3,520 | 40% |
| 순이익률 | -168% | -938% | 770%p | 82% |
| 총포괄이익(손실) | (5,202) | (8,823) | 3,621 | 41% |
※ 상기 기재된 내용은 한국채택국제회계기준 작성기준에따라 작성되었습니다.
당사는 2021년 8월 17일 기술성장기업으로서 코스닥시장에 상장하였습니다. 지금까지의 꾸준한 연구개발 투자로 2021년 말부터 본격적인 사업화를 진행하고 있습니다.
2023년까지 꾸준한 매출 증대로 손익구조를 개선하여 2024년 손익분기점 달성을 목표로 하고 있습니다.
다. 신규사업
당사는 의료 분야에서 축적한 인공지능 기술 역량과 인공지능 개발, 배포, 활용의 전 과정을 효율화하는 툴을 보유하고 있습니다. 이를 활용하여 사업영역을 의료 인공지능 사업에서 나아가 보안 인공지능 사업과 인공지능 교육 사업으로 확장하고자 합니다.
(가) 보안 인공지능 사업
당사는 의료 영상 인공지능 분야에서 쌓은 인공지능 기술 역량을 바탕으로 보안 인공지능 사업으로 진출하였습니다. 두 분야 모두 영상 내 질병 의심 부위 혹은 위해 물품을 검출해야 한다는 점에서 기술의 유사성이 존재하며, 이에 따라 사업의 확장이 용이합니다.
현재 정부과제 수행 혹은 공공기관과의 협업을 통해 보안 분야의 사업화를 추진하고 있습니다. 대표적으로 2019년부터 2020년까지 공항 X-ray 보안검색대 자동 판독 시스템 사업을 진행하였고, 2021년부터 불법복제품 판독 시스템 구축사업을 수행하고 있습니다.
공항 X-ray 보안검색대 자동판독 시스템 사업의 경우 2020년 말 공동개발을 완료 후 김포공항과 국내 4개공항에서 시범 운영하고 있으며, 공공기관과의 지속적인 협업을 통해 국내외 사업 확장을 진행하고 있습니다.
불법복제품 판독 시스템 사업의 경우 국내 4대 분야(IT제품, 생활가전, 이미용품, 자동차) 등에 대한 인공지능 판독 시스템을 개발 하였으며, 2023년 말부터 상용화를 목표로 하고 있습니다.
(나) 인공지능 교육 사업
당사는 코딩 없이 인공지능의 개발, 배포, 활용을 진행할 수 있는 인공지능 효율화 툴을 이용하여 DX시대 누구나 쉽게 시작하고 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 AI교육 서비스를 제공하고 있습니다.
그래픽 유저 인터페이스(GUI) 기반의 드래그&드롭(Drag&Drop) 방식으로 직관적인 인공지능 구조 확인이 가능하고 코딩 없이 간편하게 인공지능을 개발할 수 있는 인공지능 개발 툴인 DEEP:PHI를 이용해 2019년부터 현재까지 대학병원, 의료학회, 세미나 등 50 여회의 인공지능 교육을 진행하였습니다. 나아가 DEEP:PHI를 이용해 인공지능 제품 개발을 진행하는 의료인을 대상으로 지속적인 인공지능 연구 컨설팅을 통해 인공지능 교육에 대한 노하우와 역량을 축적하였습니다.
또한, 물류&서비스, 국방, 반도체, 전자통신, 자동차, 철강 등 6개 산업 분야의 재직자들을 대상으로 DEEP:PHI를 이용한 인공지능 교육 및 산업 분야 별 인공지능 솔루션 개발 지원을 진행 중에 있습니다.
이처럼 당사의 인공지능 교육을 위한 제품 보유, 다년 간 축적한 인공지능 교육 역량 및 시장의 높은 수요 확인에 따라 2021년 별도의 교육팀을 구성하여 인공지능 교육 사업 분야로 사업 확장을 진행하고 있습니다.
코로나 사태로 인한 시장 성장 둔화와 경기 침체, 대외환경 변수 등으로 예측하기 어려운 환경이지만 의료 인공지능분야와 산업인공지능, 교육분야에 이르기까지본격적인 사업화 및 매출 성장을 통해 좋은 성과를 낼 수 있도록 노력하겠습니다.
4. 유동성 및 자금조달과 지출
가. 유동성
| (단위 : 백만원, %) |
| 구 분 | 제15기 | 제14기 | 제13기 |
|---|---|---|---|
| 현금 및 현금성자산 | 8,147 | 16,136 | 9,846 |
| 단기금융상품 | 3,000 | - | - |
| 유동비율 (유동자산/유동부채*100) | 404.95% | 1,179.35% | 864.52% |
| 순차입금비율 ((총차입금-유동성현금)/자본*100) | -108.31% | -113.39% | 277.80% |
당사는 미사용 차입금한도를 적정수준으로 유지하고 영업 자금 수요를 충족시킬 수 있도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하여 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 하고 있습니다. 전기말 대비 당기말 현재 현금 및 현금성자산은 7,989백만원 감소하였고, 유동비율은 774.40%p 감소하였습니다.
나. 자금조달
| (단위 : 백만원, %) |
| 구 분 | 제15기 | 제14기 | 제13기 |
|---|---|---|---|
| 자산총계 | 14,527 | 18,591 | 11,315 |
| 자본총계 | 9,966 | 13,748 | (2,276) |
| 자기자본비율 (자본총계/자산총계*100) | 68.60% | 73.95% | -20.12% |
당사는 자기자본비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할수 있는 능력을 확보하고 자본비용을 절감하기 위해 자본조달비율을 최소로 유지하려고 합니다.
5. 부외 거래
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항
가. 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항
중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항은 "Ⅲ. 재무에 관한 사항 5. 재무제표의 주석"의 2. 중요한 회계정책 및 3. 중요한 회계추정 및 가정"를 참조하시기 바랍니다.
나. 환경 및 종업원 등에 관한 사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
다. 법규상의 규제에 관한 사항
현재 정부에서는 인공지능 의료 진단 시장 형성 및 발전을 위해 '의료기기 규제혁신 및 산업육성방안'을 발표하고 신의료기술평가와 보험등재심사 절차를 동시에 진행하여 시장 진입 절차를 단축하는 방안을 마련하고 있습니다. 당사가 사업화하고 있는 인공지능 의료기기가 혁신의료기기로 지정될 경우, 단계별 심사, 우선 심사 등의 특례가 적용되며 국가 개발 사업에 우선 지정과 건강보험 요양급여대상 여부 결정에도 우대조치를 받는 등 시장 진입과 사업화에 있어 탄력을 받을 수 있습니다.
다만, 보험 급여 등재 등 정부의 우호적인 정책 이행이 지연될 경우, 당사의 사업 확장 역시 영향을 받아 지연될 수 있습니다.
라. 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항
파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항은 "Ⅲ. 재무에 관한 사항 5. 재무제표의 주석"의 4, 재무위험관리"를 참조하시기 바랍니다.
가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견
| 사업연도 | 감사인 | 감사의견 | 강조사항 등 | 핵심감사사항 |
|---|---|---|---|---|
| 제15기(당기) | 대주회계법인 | 적정 | - | 수익인식 |
| 제14기(전기) | 삼일회계법인 | 적정 | - | 수준3의 공정가치로 측정되는 금융부채(전환상환우선주의 내재파생상품)의 측정 |
| 제13기(전전기) | 삼일회계법인 | 적정 | 주1) | - |
주1) 회사는 복합금융상품인 전환상환우선주에 포함된 일반사채 8,082백만원(전기초: 7,190백만원)의 분류 오류, 전환상환우선주에 포함된 내재파생상품 8,121백만원의 과소계상(전기초: 1,686백만원), 전기 중 대주주의 무상출연에 대한 주식보상비용및 임직원에게 부여된 주식결제형 주식선택권과 관련된 주식보상비용 324백만원의 과소계상에 대한 수정사항을 반영하여 별첨 2019년 12월 31일로 종료되는 재무제표및 2019년 1월 1일 현재의 재무상태표를 재작성하였습니다.
나. 감사용역 체결현황
| 사업연도 | 감사인 | 내 용 | 감사계약내역 | 실제수행내역 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 보수 | 시간 | 보수 | 시간 | |||
| 제15기(당기) | 대주회계법인 | 별도 재무제표 감사 | 90백만원 | 730 | 90백만원 | 699 |
| 제14기(전기) | 삼일회계법인 | 별도 재무제표 감사 | 115백만원 | 1,066 | 115백만원 | 1,019 |
| 제13기(전전기) | 삼일회계법인 | 별도 재무제표 감사 | 75백만원 | 650 | 97백만원 | 863 |
다. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황
| 사업연도 | 계약체결일 | 용역내용 | 용역수행기간 | 용역보수 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 제15기(당기) | - | - | - | - | - |
| 제14기(전기) | 2021.05.11 | 증권신고서에 첨부될 회사의 재무정보 확인 | 2021.06월 | 25백만원 | - |
| 2021.04.12 | 제14기 1분기 재무제표 (임의)검토 | 2021.04.12~2021.05.13 | 30백만원 | - | |
| 제13기(전전기) | 2020.11.02 | 세무조정 | 2020.11.02~2021.04.30 | 11백만원 | - |
라. 내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과
| 구분 | 일자 | 참석자 | 방식 | 주요 논의 내용 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2022.03.18 | 회사측 : 감사 및 이사 포함 7인 감사인측 : 업무수행이사, 담당회계사 2인 | 서면회의 | 감사에서의 유의적 발견사항과 핵심감사사항 수 행 결과, 감사인의 독립성, 감사수행 및 종결단계 에서의 주요 협의사항 |
| 2 | 2022.11.02 | 회사측 : 감사 및 대표이사 포함 5인, 감사인측 : 업무수행이사, 담당회계사 2인 | 서면회의 | 감사계획 전반 및 핵심감사사항 감사 계획, 감사인의 독립성, 연간 회계감사 일정 계획 및 기타 필수 논의사항 |
| 3 | 2023.02.03 | 회사측 : 감사 및 대표이사포함 5인, 감사인측 : 업무수행이사, 담당회계사 2인 | 서면회의 | 감사에서의 유의적 발견사항과 핵심감사사항 수행 결과, 감사인의 독립성, 감사수행 및 종결단계에서의 주요 협의사항 |
마. 회계감사인의 변경
당사의 제14기(2021.1.1.~2021.12.31.) 사업연도의 감사인은 삼일회계법인입니다. 동 법인은 당사의 회계감사를 지정 받아 그 임무를 다 해주었으며, 지정감사가 제14기를 끝으로 종료되었기에 당사는 주식회사 등의 외부감사에 관한 법률 제12조 및 동법 시행령 제18조에 따라 당사의 제15기(2022.1.1.~2022.12.31.) 사업연도 및 연속하는 2개 사업연도에 대한 외부감사인을 대주회계법인으로 선임하였습니다.
| 변경 사업연도 | 변경전 감사인 | 변경후 감사인 |
|---|---|---|
| 제 15기 | 삼일회계법인 | 대주회계법인 |
가. 감사가 회사의 내부통제의 유효성에 대해 감사한 결과
본 대표이사 및 내부회계관리자의 내부회계관리제도 운영실태 평가결과, 2022년 12월 31일 현재 당사의 내부회계관리제도는 '내부회계관리제도모범규준'에 근거하여 볼 때, 중요성의 관점에서 중요한 취약점이 발견되지 아니하였습니다.
나. 내부회계관리제도
(1) 내부회계관리제도의 문제점 또는 개선방안 등
대표이사 및 내부회계관리자의 내부회계관리제도 운영실태 평가 결과, 내부회계관리제도는 '내부회계관리제도 모범규준'에 근거하여 중요성의 관점에서 효과적으로 설계되어 운영되고 있다고 판단하였습니다.
(2) 회계감사인의 내부회계관리제도에 대한 검토 의견
| 사업연도 | 회계감사인 | 검토의견 |
|---|---|---|
| 제15기 | 대주회계법인 | 경영진의운영실태보고 내용이 중요성의 관점에서 내부회계관리제도모범규준의 제 6장 '부칙'의 규정에 따라 작성되지 않았다고 판단하게 하는 점이 발견되지 아니하였습니다. |
| 제14기 | 삼일회계법인 | 2021년 12월 31일 현재의 내부회계관리제도를 대상으로 하였으며, 경영진의 운영실태보고 내용이 중요성의 관점에서 내부회계관리제도모범규준의 제6장'부칙'의 규정에 따라 작성되지않았다고 판단하게 하는 점이 발견되지 아니하였습니다. |
다. 내부통제구조의 평가
당사는 보고서 작성기준일 현재 회계감사인으로부터 내부통제구조에 중대한 결함이 지적된 사실이 없습니다.
가. 이사회 구성 개요
(1) 이사의 수
당사의 이사회는 사내이사 3인(최우식, 김태규, 정종채)과 사외이사 2인(박성민, 전석철), 총 5인으로 구성되어있습니다. 이사회는 이사진 간 의견을 조율하고 이사회 활동을 총괄하는 역활에 적임이라고 판단되는 대표이사가 의장직을 수행하고 있으며, 법령 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임받은 사항, 회사 경영의 기본 방침 및 업무 집행에 관한 중요사항을 의결하며 이사 및 경영진의 직무 집행을 감독하고 있습니다.
| 구분 | 구성 | 성명 | 의장, 대표이사 여부 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 이사회 | 사내이사 3명 | 최우식 김태규 정종채 | 이사회의장, 대표이사 사내이사 사내이사 | - |
| 사외이사 2명 | 박성민 전석철 | 사외이사 사외이사 | - |
(2) 이사회 의장에 관한 사항
| 이사회 의장 | 대표이사겸직여부 | 이사회 의장 선임사유 |
| 최우식 | ○ | 이사회 의장은 이사회의 소집과 안건의 주재를 담당한다는 점에서 이사회 안건, 운영 등에 대하여 이해도가 높은 이사가 의장으로 적합하다고 볼 수 있습니다. 이에 따라 당사의 대표이사로서 이사회에 부의되는 각종 현안을 가장 잘 파악하고 있는 최우식 대표이사가 이사회 의장 직무를 수행하기에 가장 적합하다고 판단되어 이사들의 의결을 거쳐 이사회 의장으로 선임하였습니다 |
(3)사외이사 및 그 변동현황
| (단위 : 명) |
| 이사의 수 | 사외이사 수 | 사외이사 변동현황 | ||
|---|---|---|---|---|
| 선임 | 해임 | 중도퇴임 | ||
| 5 | 2 | 1 | - | - |
나. 중요의결사항 등
| 회차 | 개최일자 | 의안내용 | 가결 여부 | 사외이사 등의 성명 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 최우식 | 김태규 | 정종채 | 박성민 | 전석철 | 김소희 | ||||
| (출석율:100%) | (출석률:100%) | (출석률:0%) | (출석률:66%) | (출석률:100%) | (출석률:33%) | ||||
| 찬반여부 | |||||||||
| 22-1 | 2022.02.09 | 1. 제 14기(2021.01.01.~2021.12.31.) 결산(안) 승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
| 22-2 | 2022.03.10 | 1. 제 14기 정기주주총회 소집 결의의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 | - |
| 2. 지점 설치의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 | - | ||
| 22-3 | 2022.03.18 | 1. 제 14기 결산(안) 재승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 | - |
| 2. 전자투표제도 도입의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 | - | ||
| 22-4 | 2022.06.29 | 1. 지점 설치의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 | 해당없음 |
| 2. 정석연구재단 사무실 전대차 계약 승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 | 해당없음 | ||
| 3. 스타트업 투자조합 펀드 출자 승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 | 해당없음 | ||
| 22-5 | 2022.09.13 | 1. 임시주주총회 소집 결의의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | - | 찬성 | 해당없음 |
| 2. 해외 기술기업 투자조합 펀드 출자 승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | - | 찬성 | 해당없음 | ||
| 22-6 | 2022.10.28 | 1. 대표이사 선임의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | - | - | 찬성 | 해당없음 |
주1) 김소희 기타비상무이사는 2022년 3월 29일부로 임기가 만료되었습니다.
다. 이사회내 위원회
당사는 이사회 내 별도의 위원회는 구성되어 있지 않습니다.
라. 이사의 독립성
이사는 주주총회에서 선임하며, 주주총회에서 선임할 이사 후보자는 이사회가 선정하여 주주총회에 제출한 의안으로 확정하고 있습니다. 이사의 선임 관련하여 관련 법규에 의거한 주주제안이 있는 경우, 이사회는 적법한 범위 내에서 이를 주주총회에의안으로 제출할 수 있도록 하고 있으며, 상법 제363조 및 당사 정관 제35조에 의거 주주총회 목적사항이 이사 선임에 관한 사항인 경우 서면결의에 의한 의결권을 보장하기 위해 이사후보자의 성명, 약력 등을 총회 2주 전에 주주에게 서면을 통해 공고하고 있습니다.
당사의 이사회는 사내이사 3인(대표이사 포함)과 사외이사 2인으로 구성되어 있으며, 회사 경영의 중요한 의사결정과 업무집행은 이사회의 심의 및 결정을 통하여 이루어지고 있습니다. 독립성과 전문성을 갖춘 감사를 선임하여 기업경영에 대한 견제와 책임추궁을 위한 제도적 장치를 보완하였습니다. 또한 당사는 대주주 등의 독단적인 경영과 이로 인한 소액주주의 이익 침해가 발생하지 않도록 이사회 운영규정을 제정하여 성실히 준수하고 있습니다.
마. 사외이사의 전문성
당사는 사외이사의 직무수행을 보조하기 위한 별도의 회사 내 지원조직은 있지 않으나, 경영기획팀에서 사외이사가 이사회에서 전문적인 직무수행이 가능하도록 보조하고 있습니다. 이사회 개최 전에 해당 안건 내용을 충분히 검토할 수 있도록 사전에 자료를 제공하고 필요시 별도의 설명회를 개최하고 있으며, 기타 사내 주요현안에 대해서도 수시로 정보를 제공하고 있습니다.
바. 사외이사 교육 미실시 내역
| 사외이사 교육 실시여부 | 사외이사 교육 미실시 사유 |
|---|---|
| 미실시 | 작성기준일 현재 당사의 사외이사로써 필요한 지식과 전문성을 갖추고 있음을 감안하여 교육을 미 실시 하였으나, 필요시 교육 제공 예정입니다. |
가. 감사의 구성
당사는 보고서 제출일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 않으며, 주주총회 결의에 의하여 선임된 비상근 감사 1명이 감사의 업무를 수행하고 있습니다. 해당근거 정관은 다음과 같습니다.
구분 | 내용 |
|---|---|
정관 제46조 (감사의 수) | 회사는 1인 이상 3인 이내의 감사를 둘 수 있다. |
정관 제47조 (감사의 선임) | 1. 감사는 주주총회에서 선임한다. 2. 감사의 선임을 위한 의안은 이사의 선임을 위한 의안과는 별도로 상정하여 의결하여야 한다. 3. 감사의 선임은 출석한 주주의 의결권의 과반수로 하되 발행주식총수의 4분의 1 이상의 수로 하여야 한다. 그러나 의결권 있는 발행주식총수의 100분의 3을 초과하는 수의 주식을 가진 주주는 그 초과하는 주식에 관하여 감사의선임에는 의결권을 행사하지 못한다. 다만, 소유주식수의 산정에 있어 최대주주와 그 특수관계인, 최대주주 또는 그 특수관계인의 계산으로 주식을 보유하는 자, 최대주주 또는 그 특수관계인에게 의결권을 위임한 자가 소유하는 의결권 있는 주식의 수는 합산한다. |
정관 제48조 (감사의 임기와 보선) | 1. 감사의 임기는 취임 후 3년 내의 최종의 결산기에 관한 정기주주총회 종결 시까지로 한다. 2. 감사 중 결원이 생긴 때에는 주주총회에서 이를 선임한다. 그러나 제46조에서 정하는 원수를 결하지 아니하고 업무수행상 지장이 없는 경우에는 그러하지 아니한다. |
정관 제49조 (감사의 직무와 의무) | 1. 감사는 회사의 회계와 업무를 감사한다. 2. 감사는 회의의 목적사항과 소집의 이유를 기재한 서면을 이사회에 제출하여 임시주주총회의 소집을 청구할 수 있다. 3. 감사는 그 직무를 수행하기 위하여 필요한 때에는 자회사에 대하여 영업의 보고를 요구할 수 있다. 이 경우 자회사가 지체없이 보고를 하지 아니할 때 또는 그 보고의 내용을 확인할 필요가 있는 때에는 자회사의 업무와 재산상태를 조사할 수 있다. 4. 감사에 대해서는 제38조 제3항의 규정을 준용한다. 5. 감사는 회사의 비용으로 전문가의 도움을 구할 수 있다. 6. 감사는 필요하면 회의의 목적사항과 소집이유를 적은 서면을 이사회 소집권자에게 제출하여 이사회 소집을 청구할 수 있다. 7. 제6항의 청구를 하였는데도 이사가 지체 없이 이사회를 소집하지 아니하면 그 청구한 감사가 이사회를 소집할 수 있다. |
정관 제50조 (감사록) | 감사는 감사에 관하여 감사록을 작성하여야 하며, 감사록에는 감사의 실시요령과 그 결과를 기재하고 감사를 실시한 감사가 기명날인 또는 서명하여야 한다. |
정관 제51조 (감사의 보수와 퇴직금) | 1. 감사의 보수와 퇴직금에 관하여는 제39조의 규정을 준용한다. 2. 감사의 보수를 결정하기 위한 의안은 이사의 보수결정을 위한 의안과 구분하여 상정, 의결하여야 한다. |
나. 감사의 인적사항
성명 | 주요경력 | 결격요건여부 | 비고 |
|---|---|---|---|
황인범 | - 연세대학교 경영학('95) - 산업안전보건공단 감사('14~'16) | 해당없음 | 비상근 |
황인범 감사는 상법 제542조의10에 따른 결격요건에 해당사항 없습니다. 동 규정에 따른 Check-List는 다음과 같습니다.
구분 | 해당여부 | 비고 |
|---|---|---|
상법 제542조의10 | ||
1. 미성년자, 금치산자 또는 한정치산자 | X | - |
2. 파산선고를 받고 복권되지 아니한 자 | X | - |
3. 금고 이상의 형을 선고받고 그 집행이 끝나거나 집행이 면제된 후 2년이 지나지 아니한 자 | X | - |
4. 대통령령으로 별도로 정하는 법률을 위반하여 해임되거나 면직된 후 2년이 지나지 아니한 자 | X | - |
5. 누구의 명의로 하든지 자기의 계산으로 의결권 없는 주식을 제외한 발행주식총수의 100분의 10 이상의 주식을 소유하거나 이사ㆍ집행임원ㆍ감사의 선임과 해임 등 상장회사의 주요 경영사항에 대하여 사실상의 영향력을 행사하는 주주(이하 "주요주주"라 한다) 및 그의 배우자와 직계 존속ㆍ비속 | X | - |
6. 회사의 상무(常務)에 종사하는 이사ㆍ집행임원 및 피용자 또는 최근 2년 이내에 회사의 상무에 종사한 이사ㆍ집행임원 및 피용자. 다만, 이 절에 따른 감사위원회위원으로 재임 중이거나 재임하였던 이사는 제외한다. | X | - |
7. 해당 회사의 상무에 종사하는 이사ㆍ집행임원의 배우자 및 직계존속ㆍ비속 | X | - |
8. 계열회사의 상무에 종사하는 이사ㆍ집행임원 및 피용자이거나 최근 2년 이내에 상무에 종사한 이사ㆍ집행임원 및 피용자 | X | - |
다. 감사의 독립성
감사는 회사의 회계와 업무를 감사하여 이사회 및 타부서로부터 독립된 위치에서 업무를 수행하고 있습니다. 그 직무를 수행하기 위한 관계서류를 해당부서에 제출 요구할 수 있으며, 필요시 회사로부터 영업에 관한 사항을 보고 받을 수 있습니다.
라. 감사의 주요 활동 내역
회차 | 개최일자 | 감사참석인원 | 가결여부 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 22-1 | 2022.02.09 | 1(1) | 가결 | - |
| 22-2 | 2022.03.10 | 1(1) | 가결 | - |
| 22-3 | 2022.03.18 | 1(1) | 가결 | - |
| 22-4 | 2022.06.29 | 1(1) | 가결 | - |
| 22-5 | 2022.09.13 | 1(1) | 가결 | - |
| 22-6 | 2022.10.28 | 1(1) | 가결 | - |
마. 감사 교육 미실시 내역
| 감사 교육 실시여부 | 감사 교육 미실시 사유 |
|---|---|
| 미실시 | 감사의 경력과 전문성을 고려한 바, 현재까지는 교육을 실시하지 않았으나 업무수행 관련 교육이 필요할 경우 진행할 예정입니다. |
바. 감사 지원조직 현황
| 부서(팀)명 | 직원수(명) | 직위(근속연수) | 주요 활동내역 |
|---|---|---|---|
| 경영본부 재무팀 자금팀 | 5 | 본부장1명(평균2년1개월) 팀장2명(평균 0년11개월) 팀원2명(평균2년9개월) | 재무제표, 이사회 등 경영전반에 관한 감사직무 수행지원 |
사. 준법지원인 지원조직 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 기준 자산총액 5천억 미만으로 준법지원인 선임 의무가 없습니다.
가. 투표제도 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) |
| 투표제도 종류 | 집중투표제 | 서면투표제 | 전자투표제 |
|---|---|---|---|
| 도입여부 | 배제 | 미도입 | 도입 |
| 실시여부 | - | - | 제14기 정기주주총회 제15기 임시주주총회 |
나. 소수주주권
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
다. 경영권 경쟁
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
라. 의결권 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 주) |
| 구 분 | 주식의 종류 | 주식수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 발행주식총수(A) | 보통주 | 9,317,134 | - |
| 우선주 | 47,260 | - | |
| 의결권없는 주식수(B) | 보통주 | - | - |
| 우선주 | - | - | |
| 정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C) | 보통주 | - | - |
| 우선주 | - | - | |
| 기타 법률에 의하여 의결권 행사가 제한된 주식수(D) | 보통주 | - | - |
| 우선주 | - | - | |
| 의결권이 부활된 주식수(E) | 보통주 | - | - |
| 우선주 | - | - | |
| 의결권을 행사할 수 있는 주식수 (F = A - B - C - D + E) | 보통주 | 9,317,134 | - |
| 우선주 | 47,260 | - |
마. 주식사무
| 구분 | 내용 | ||
|---|---|---|---|
| 정관상 신주인수권의 내용 | 제10조(신주인수권) ① 주주는 그가 소유한 주식의 수에 비례하여 신주의 배정을 받을 권리를 갖는다. ② 회사는 제1항의 규정에도 불구하고 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우 이사회의 결의로 주주 외의 자에게 신주를 배정할 수 있다. 1. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제165조의6에 따라 일반공모증자 방식으로 신주를 발행하는 경우 2. 상법 제542조의3에 따른 주식매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 3. 발행주식총수의 100분의 20 범위 내에서 우리사주조합원에게 주식을 배정하는 경우 4. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 긴급한 자금조달을 위하여 국내외 금융기관 또는 기관투자자에게 신주를 발행하는 경우 5. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 사업상 중요한 기술도입, 연구개발, 생산ㆍ판매ㆍ자본제휴를 위하여 그 상대방에게 신주를 발행하는 경우 6. 외국인투자촉진법에 의해 외국인 투자 유치를 위해 신주를 발행하는 경우 7. 주권을 유가증권시장 또는 코스닥시장에 신규상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우 8. 증권 인수업무 등에 관한 규정 제10조의2(신주인수권)에 의거하여 신주를 발행하는 경우 ③ 제2항 각 호 중 어느 하나의 규정에 의해 신주를 발행할 경우 발행할 주식의 종류와 수 및 발행가격 등은 이사회의 결의로 정한다. ④ 신주인수권의 포기 또는 상실에 따른 주식과 신주배정에서 발생한 단주에 대한 처리방법은 이사회의 결의로 정한다. | ||
| 결산일 | 매년 12월 31일 | 정기주주총회 | 매 사업년도 종료 후 3개월 이내 |
| 주주명부 폐쇄시기 | 매년 1월 1일부터 1월 7일까지 | ||
| 명의개서대리인 | KB국민은행 증권대행부 | ||
| 주주의 특전 | 없음 | ||
| 공고방법 | 회사의 공고는 회사의 인터넷 홈페이지(www.deepnoid.com)에 게재한다. 다만, 전산장애 또는 그 밖의 부득이한 사유로 회사의 인터넷 홈페이지에 공고를 할 수 없는 때에는 서울특별시에서 발행되는일간 매일경제신문과 한국경제신문에 게재한다. | ||
바. 주주총회 의사록 요약
| 구분 | 개최일자 | 의안내용 | 경과 및 결과 | 이의제기의내용 |
|---|---|---|---|---|
| 정기주주총회 | 2022-03-30 | 1. 제14기 재무제표 승인의 건 2. 정관 일부 개정의 건 3. 이사선임의 건 4. 이사 보수한도 승인의 건 5. 감사 보수한도 승인의 건 | 가결 | 해당사항없음 |
| 임시주주총회 | 2022-10-28 | 1. 사내이사 선임의 건 1-1. 사내이사 최우식 선임의 건 1-2. 사내이사 김태규 선임의 건 | 가결 | 해당사항없음 |
1. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황
가. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 주, %) |
| 성 명 | 관 계 | 주식의 종류 | 소유주식수 및 지분율 | 비고 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기 초 | 기 말 | ||||||
| 주식수 | 지분율 | 주식수 | 지분율 | ||||
최우식 | 본인 | 의결권있는주식 | 1,872,360 | 19.99 | 1,872,360 | 19.99 | - |
김태규 | 임원 | 의결권있는주식 | 1,461,616 | 15.61 | 1,461,616 | 15.61 | - |
장철희 | 동서 | 의결권있는주식 | 800 | 0.01 | 800 | 0.01 | - |
| 최종문 | 미등기임원 | 의결권있는주식 | 120,552 | 1.29 | 0 | 0.00 | 주1 |
| 계 | 의결권있는주식 | 3,455,328 | 36.90 | 3,334,776 | 35.61 | - | |
| 의결권없는주식 | - | - | - | - | - | ||
주1) 미등기임원 최종문은 2021년 10월 주식매수선택권 행사 후 2022년 5월 12일 시간외 대량매매를 통해 처분, 2022년 7월 퇴직하였습니다.
나. 최대주주의 주요경력 및 개요
| 성명 (생년월일) | 직위 | 주요경력 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 최우식 (1969.10.04) | 대표이사 | - 연세대학교 전자공학('96) - 한화 사원('96~'99) - 삼성전자 선임('99~'02) - APPLETON CTO('02~'04) - 에이엠텔레콤 수석('05~'07) - 딥노이드 대표이사('08~현재) - 정석연구재단 이사('19∼현재) | - |
2. 최대주주 변동현황
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
3. 주식의 분포
가. 주식 소유현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 주) |
| 구분 | 주주명 | 소유주식수 | 지분율(%) | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 5% 이상 주주 | 최우식 | 1,872,360 | 19.99 | - |
| 김태규 | 1,461,616 | 15.61 | - | |
| 우리사주조합 | 101,280 | 1.08 | - | |
소액주주현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 주) |
| 구 분 | 주주 | 소유주식 | 비 고 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 소액 주주수 | 전체 주주수 | 비율 (%) | 소액 주식수 | 총발행 주식수 | 비율 (%) | ||
| 소액주주 | 23,644 | 23,648 | 99.98 | 5,803,694 | 9,364,394 | 61.98 | - |
가. 임원 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 주) |
| 성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원 여부 | 상근 여부 | 담당 업무 | 주요경력 | 소유주식수 | 최대주주와의 관계 | 재직기간 | 임기 만료일 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 의결권 있는 주식 | 의결권 없는 주식 | |||||||||||
| 최우식 | 남 | 1969.10 | 대표 이사 | 사내이사 | 상근 | 경영 총괄 | - 연세대학교 전자공학('96) - 한화 사원('96~'99) - 삼성전자 선임('99~'02) - APPLETON CTO('02~'04) - 에이엠텔레콤 수석('05~'07) - 딥노이드 대표이사('08~현재) - 정석연구재단 이사('19∼현재) | 1,872,360 | - | 본인 | 14년 10개월 | 2022.10.28 |
| 김태규 | 남 | 1974.08 | 전무 | 사내이사 | 상근 | 연구 총괄 | - 인하대학교 기계공학('01) - 록시아CTO('02~'07) - 딥노이드 전무('08~현재) | 1,461,616 | - | 타인 | 14년 9개월 | 2022.10.28 |
| 정종채 | 남 | 1973.02 | 사내 이사 | 사내이사 | 상근 | 재무 총괄 | - 성균관대학교 중국철학('00) - 디지털스트림테크놀로지('00~'07) - 정산애강 팀장('07~'14) - 코아스템 팀장('15~'18) - 딥노이드 이사('18~현재) | - | - | 타인 | 4년 5개월 | 2023.07.28 |
| 박성민 | 남 | 1974.05 | 사외 이사 | 사외이사 | 비상근 | 경영 자문 | - Purdue University Electrical and Computer Engineering('06) Manager('04~'11) | - | - | 타인 | 4년 9개월 | 2024.03.30 |
| 전석철 | 남 | 1983.12 | 사외 이사 | 사외이사 | 비상근 | 경영 자문 | - 연세대학교 경영학('09) | - | - | 타인 | 9개월 | 2024.03.30 |
| 황인범 | 남 | 1972.10 | 감사 | 감사 | 비상근 | 감사 | - 연세대학교 경영학('95) - 산업안전보건공단 감사('14~'16) | - | - | 타인 | 2년5개월 | 2023.07.28 |
(1) 등기임원 선임 후보자 및 해임 대상자 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) |
| 구분 | 성명 | 성별 | 출생년월 | 사외이사 후보자 해당여부 | 주요경력 | 선ㆍ해임 예정일 | 최대주주와의 관계 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 선임 | 김세영 | 남 | 1981.11 | 감사 | - 한양대학교 경영학과('09) - 삼정회계법인('09~'13) - 한울회계법인('13~현재) | 2023.03.30 | 타인 |
주1) 김세영 감사후보는 2023년 3월 30일 제15기 정기주주총회에서 감사후보로 예정되어있습니다.
나. 직원 등 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원) |
| 직원 | 소속 외 근로자 | 비고 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사업부문 | 성별 | 직 원 수 | 평 균 근속연수 | 연간급여 총 액 | 1인평균 급여액 | 남 | 여 | 계 | |||||
| 기간의 정함이 없는 근로자 | 기간제 근로자 | 합 계 | |||||||||||
| 전체 | (단시간 근로자) | 전체 | (단시간 근로자) | ||||||||||
| 사무 | 남 | 20 | - | - | - | 20 | 1.33 | 839,456,970 | 54,346,169 | - | - | - | - |
| 사무 | 여 | 8 | - | 1 | - | 9 | 1.89 | 282,346,010 | 41,680,610 | - | |||
| 연구 | 남 | 40 | - | 1 | - | 41 | 1.82 | 1,782,857,740 | 52,204,620 | - | |||
| 연구 | 여 | 18 | - | - | - | 18 | 1.30 | 576,486,515 | 36,145,934 | - | |||
| 사업 | 남 | 16 | - | 1 | - | 17 | 0.93 | 399,602,300 | 37,968,965 | - | |||
| 사업 | 여 | 4 | - | 1 | - | 5 | 1.44 | 120,788,490 | 34,334,983 | - | |||
| 합 계 | 106 | - | 4 | - | 110 | 1.45 | 4,001,538,025 | 42,780,214 | - | ||||
주1) 상기 직원수 및 평균 근속연수는 2022년 12월 31일 기준 재직중인 직원 수를 기준으로 반영하였습니다.
주2) 상기 연간급여 총액 및 1인평균급여액은 2022년 1월 ~ 12월 지급된 급여총액(비과세 제외)을 월간 평균 인원수(휴직자 등 제외)로 나눈 수치로, 실제 1인평균 급여액과 상이할 수 있습니다.
주3) 2022년 12월말 기준 300인 미만 고용기업임에 따라 소속 외 근로자 수를 기재하지 않았습니다.
다. 미등기임원 보수 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원) |
| 구 분 | 인원수 | 연간급여 총액 | 1인평균 급여액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 미등기임원 | - | - | - | - |
라. 기업인수목적회사의 이해상충
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
| <이사ㆍ감사 전체의 보수현황> |
가. 이사ㆍ감사의 보수현황등
(1) 주주총회 승인금액
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 인원수 | 주주총회 승인금액 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 등기이사(사외이사 포함) | 5 | 1,000,000,000 | - |
| 감사 | 1 | 100,000,000 | - |
(2) 보수지급금액
(가) 이사ㆍ감사 전체
| (단위 : 원) |
| 인원수 | 보수총액 | 1인당 평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 7 | 451,613,427 | 64,516,204 | - |
주1) 사외이사 및 기타비상무이사는 보고서 작성일 현재 급여가 없습니다.
주2) 김소희 기타비상무이사는 2022년 3월 29일부로 임기가 만료되었습니다.
주3) 상기 보수총액 및 1인당 평균보수액은 2022년 1월 ~ 12월까지 매월 지급된 보수총액(비과세 제외)을 해당월 평균 인원수(휴직자 등 제외)로 나눈 수치로, 실제 1인당 평균보수액과 상이할 수 있습니다.
(나) 유형별
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 인원수 | 보수총액 | 1인당 평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 등기이사 (사외이사, 감사위원회 위원 제외) | 4 | 427,613,427 | 106,903,357 | 김소희 비상무이사 3/29 임기만료 |
| 사외이사 (감사위원회 위원 제외) | 2 | - | - | - |
| 감사위원회 위원 | - | - | - | - |
| 감사 | 1 | 24,000,000 | 24,000,000 | - |
| <보수지급금액 5억원 이상인 이사ㆍ감사의 개인별 보수현황> |
1. 개인별 보수지급금액
| (단위 : 원) |
| 이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
| - | - | - | - |
| <보수지급금액 5억원 이상 중 상위 5명의 개인별 보수현황> |
1. 개인별 보수지급금액
| (단위 : 원) |
| 이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
| - | - | - | - |
나. 주식매수선택권 부여 및 행사현황 등
<주식매수선택권의 부여 및 행사현황>
<표1>
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 부여받은 인원수 | 주식매수선택권의 공정가치 총액 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 등기이사 (사외이사, 감사위원회 위원 제외) | 1 | 170,787 | - |
| 사외이사 (감사위원회 위원 제외) | - | - | - |
| 감사위원회 위원 또는 감사 | - | - | - |
| 업무집행지시자 등 | - | - | - |
| 계 | 1 | 170,787 | - |
주) 주식매수선택권의 공정가치 산출방법은 "Ⅲ. 재무에관한사항 > 5. 재무제
표 주석 > 주석23. 기타자본"을 참조하시기 바랍니다.
<표2>
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원, 주) |
| 부여 받은자 | 관 계 | 부여일 | 부여방법 | 주식의 종류 | 최초 부여 수량 | 당기변동수량 | 총변동수량 | 기말 미행사수량 | 행사기간 | 행사 가격 | 의무 보유 여부 | 의무 보유 기간 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 행사 | 취소 | 행사 | 취소 | |||||||||||
| 정종채 | 등기임원 | 2020.07.28 | 신주교부 | 보통주 | 92,000 | - | - | - | - | 92,000 | 22.07.28 ~27.07.28 | 7,000 | X | - |
| ○○○외 14명 | 직원 | 2020.07.28 | 신주교부 | 보통주 | 328,000 | - | - | - | - | 328,000 | 22.07.28 ~27.07.28 | 7,000 | X | - |
주1) 공시서류작성기준일(2022년 12월 31일) 현재 종가 : 5,680원
주2) 주식발행초과금 및 기타자본잉여금을 재원으로 하여 1주당 1주의 비율로 신주를 배정하여 무상증자를 진행함에 따라 부여 주식수 및 행사가격이 조정되었습니다.
1. 계열회사 현황(요약)
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 사) |
| 기업집단의 명칭 | 계열회사의 수 | ||
|---|---|---|---|
| 상장 | 비상장 | 계 | |
| - | - | - | - |
| ※상세 현황은 '상세표-2. 계열회사 현황(상세)' 참조 |
2. 타법인출자 현황(요약)
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원) |
| 출자 목적 | 출자회사수 | 총 출자금액 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 상장 | 비상장 | 계 | 기초 장부 가액 | 증가(감소) | 기말 장부 가액 | ||
| 취득 (처분) | 평가 손익 | ||||||
| 경영참여 | - | - | - | - | - | - | - |
| 일반투자 | - | - | - | - | - | - | - |
| 단순투자 | - | - | - | - | - | - | - |
| 계 | - | - | - | - | - | - | - |
| ※상세 현황은 '상세표-3. 타법인출자 현황(상세)' 참조 |
1. 대주주등에 대한 신용공여등
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
2. 대주주와의 자산양수도 등
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
3. 대주주와의 영업거래
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
4. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
5. 기업인수목적회사의 추가기재사항
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 공시사항의 진행ㆍ변경상황
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 중요한 소송사건
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
나. 견질 또는 담보용 어음, 수표 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
다. 채무보증 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
라. 채무인수약정 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
마. 그 밖의 우발채무 등
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 중요한 소송사건
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
나. 견질 또는 담보용 어음, 수표 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
다. 채무보증 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
라. 채무인수약정 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
마. 그 밖의 우발채무 등
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다
나. 중소기업 기준검토표
중소기업 기준검토표_1 |
중소기업 기준검토표_2 |
다. 외국지주회사의 자회사 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
라. 법적위험 변동사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
마. 금융회사의 예금자 보호 등에 관한 사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
바. 기업인수목적회사의 요건 충족 여부
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
사. 기업인수목적회사의 금융투자업의 역할 및 의부
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
아. 합병등의 사후정보
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
자. 녹색경영
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
차. 정부의 인증 및 그 취소에 관한 사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
카. 조건부자본증권의 전환, 채무재조정 사유 등의 변동현황
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타. 보호예수 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 주) |
| 주식의 종류 | 예수주식수 | 예수일 | 반환예정일 | 보호예수기간 | 보호예수사유 | 총발행주식수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 보통주 | 3,333,976 | 2021.03.02 | 2024.08.17 | 상장일로부터 3년 (2021.08.17~2024.08.16) | 한국거래소 상장규정 (최대주주 등) | 9,364,394 |
| 보통주 | 57,120 | 2019.06.19 | 2023.06.20 | 예수일로부터 4년 (2019.06.19~2023.06.19) | 우리사주의 예탁 | 9,364,394 |
| 보통주 | 33,320 | 2020.07.24 | 2024.07.25 | 예수일로부터 4년 (2020.07.24~2024.07.24) | 우리사주의 예탁 | 9,364,394 |
| 보통주 | 5,420 | 2022.01.10 | 2026.01.10 | 예수일로부터 4년 (2022.01.10~2026.01.10) | 우리사주의 예탁 | 9,364,394 |
주1) 2019.06.19일 예탁된 총 주식은 49,399주이며, 2020.11.25, 2022.01.14 두번의무상증자 출연으로 인해 우리사주 총 주식수는 197,596주입니다. 우리사주 중 96,316주는 보호예수기간 만료이전 중도퇴직으로 인하여 중도인출 되었으며, 현재 5,420주가 남아있습니다.
파. 특례상장기업의 사후정보
(1) 특례상장기업의 재무사항 비교표
| (상장일 : | 2021년 08월 17일 | , 인수인 : | KB증권 | ) | (단위 : 백만원) |
| 추정대상 | 계정과목 | 예측치 | 실적치 | 괴리율 |
|---|---|---|---|---|
| 2021년 | 매출액 | 1,866 | 944 | 49 |
| 영업이익 | -6,826 | -7,652 | -12 | |
| 당기순이익 | -8,105 | -8,854 | -9 | |
| 2022년 | 매출액 | 4,918 | 3,182 | 35 |
| 영업이익 | -4,614 | -6,159 | -33 | |
| 당기순이익 | -4,514 | -5,334 | -18 | |
| 2023년 | 매출액 | 10,347 | - | - |
| 영업이익 | -353 | - | - | |
| 당기순이익 | -266 | - | - |
주1) 의료기관이 주고객인 당사는 코로나19로 인한 예측치 대비 매출액이 감소하였으며, 매출액 감소에 따라 영업이익 및 당기순이익 역시 감소하였습니다.
주2) 실적 대상 3차년도인 2023년이 미진행으로 실적은 미기재 하였습니다.
(2) 특례상장기업 관리종목 지정유예 현황
| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 백만원, %) |
| 관리종목 지정요건 | 요건별 회사 현황 | 관리종목 지정요건 해당여부 | 관리종목지정유예 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 항목 | 사업연도 | 금액/비율 | 해당 여부 | 종료 시점 | ||
| 최근 사업연도말 매출액 30억원 미만 | 최근 사업연도말 매출액(별도) | 2022년 | 3,182 | 미해당 | 해당 | 2025.12.31 |
| 최근 4사업연도 연속 영업손실 발생 | 최근 4사업연도 각 영업손익 (별도) | 2022년 | -6,159 | 해당 | 해당 | - |
| 2021년 | -7,652 | |||||
| 2020년 | -5,009 | |||||
| 2019년 | -4,228 | |||||
| 자기자본 50%이상(10억원 이상에 한함)의 법인세차감전계속사업손실이 최근 3년간 2회 이상 및 최근 사업연도 법인세차감전계속사업손실 발생 | 최근 3사업연도 각 자기자본 대비 법인세차감전 계속사업손익 비율(연결) | 2022년 | -53.5 | 해당 | 해당 | 2023.12.31 |
| 2021년 | -64.4 | |||||
| 2020년 | 597.5 | |||||
주1) 당사는 2021년 8월 17일 기술성장기업 특례상장을 하였습니다.
주2) 기술성장성기업에 적용 또는 유예되는 관리종목 요건으로 최근 4사업연도 영업손실 발생 관련 관리종목 요건은 기한 제한 없습니다.
주3) 최근 3사업연도 법인세비용차감전 계속사업손익과 관련하여 관리종목 지정요건의 판단대상이 되는 3개 사업연도는 2024년부터 2026년 까지 입니다.
주4) 최근 3사업연도의 법인세차감전계속사업손익은 2022년 -53.3억원, 2021년 -88억원, 2020년 -135억원입니다.
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| (단위 : 원) |
| 상호 | 설립일 | 주소 | 주요사업 | 최근사업연도말 자산총액 | 지배관계 근거 | 주요종속 회사 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | - | - | - |
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| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 사) |
| 상장여부 | 회사수 | 기업명 | 법인등록번호 |
|---|---|---|---|
| 상장 | - | - | - |
| - | - | ||
| 비상장 | - | - | - |
| - | - |
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| (기준일 : | 2022년 12월 31일 | ) | (단위 : 원, 주, %) |
| 법인명 | 상장 여부 | 최초취득일자 | 출자 목적 | 최초취득금액 | 기초잔액 | 증가(감소) | 기말잔액 | 최근사업연도 재무현황 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 수량 | 지분율 | 장부 가액 | 취득(처분) | 평가 손익 | 수량 | 지분율 | 장부 가액 | 총자산 | 당기 순손익 | ||||||
| 수량 | 금액 | ||||||||||||||
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 합 계 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ||||
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20230321000750
