투자판단관련주요경영사항 (2023년 AI융합 의료영상 진료판독시스템 구축 사업 지원과제 선정) 2023-04-26 15:47:00
출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20230426900344
투자판단 관련 주요경영사항
1. 제목 | 국책과제 선정(2023년 AI융합 의료영상 진료판독시스템 구축 사업 지원과제) | |
2. 주요내용 | 당사는 정보통신산업진흥원의 2023년도 AI융합 의료영상 진료판독시스템 구축 사업 지원과제 주관기관으로 선정되었으며, 주요 내용은 다음과 같습니다. 1. 과제명 - 군 의료영상 데이터 기반 인공지능 판독 시스템 고도화 및 실증사업 - Advancement and Application of medical image AI diagnosis system with Military Data 2. 주관기관 - (주)딥노이드 3. 참여기관 - 경희의료원 4. 기간 - 총 과제 수행기간 : 2020.08.01 ~ 2023.12.31(41개월) - 1차년도 : 2020.08.01 ~ 2020.12.31(5개월) - 2차년도 : 2021.01.01 ~ 2021.12.31(12개월) - 3차년도 : 2022.01.01 ~ 2022.12.31(12개월) - 당해연도 과제 수행기간 : 2023.01.01 ~ 2023.12.31(12개월) 5. 사업비 규모(당사기준) - 총 사업비 : 2,250,000,000원(당사 : 2,125,000,000원) - 정부출연금 : 1,800,000,000원(당사 : 1,700,000,000원) - 기업부담금 : 450,000,000원(당사 : 425,000,000원) - 당사 자기자본 : 9,966,348,823원 - 자기자본 대비 정부출연금 비율 : 17.05% 6. 과제 목표 - 최신 AI기술과 IT기술을 융합해 군의료 환경 및 질 개선 - 군 참조표준 데이터셋을 이용하여 의료영상 인공지능 판독 모델 개발 및 고도화 - 인공지능 판독 모델 식약처 인허가 - 군 거점병원 실증 및 운영 - 우즈베키스탄 병원 이동형 X-RAY 솔루션 구축 - 해외 순항선 및 국내 병원선 AI 판독 보조 솔루션 구축 - 서북도서 군부대 이동형 X-RAY 솔루션 구축 7. 기대효과 - 의료영상 인공지능 판독 보조시스템의 AI 모델 고도화 및 실증사업을 통해 실제 인공지능 모델의 다양한 현장 경험을 활용하여 문제점 파악 및 개선을 할 수 있을 것으로 기대. - 개발된 서비스는 긴급의료 진단서비스, 원격 판독서비스에 바로 도움이 될 수 있으며, 임상 환경에 적합한 인공지능 PACS 개발의 가속화가 될 것으로 예상. | |
3. 사실발생(확인)일 | 2023-04-26 | |
4. 결정일 | - | |
- 사외이사 참석여부 | 참석(명) | - |
불참(명) | - | |
- 감사(사외이사가 아닌 감사위원) 참석여부 | - | |
5. 기타 투자판단과 관련한 중요사항 | ||
- 상기 주요 재무내용은 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성되었습니다. - 상기 자기자본은 최근 사업연도말(2022년말) 개별 재무제표 기준입니다. - 상기 결정(확인)일자는 협약서 수령일자 일자입니다. | ||
※ 관련공시 | - |
출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20230426900344