딥노이드 (315640) 공시 :: 분기보고서 (2023.09)

출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20231114002557

(제 16 기)

사업연도	2023년 01월 01일	부터
사업연도	2023년 09월 30일	까지

금융위원회
한국거래소 귀중	2023년 11월 14일

제출대상법인 유형 :	주권상장법인

면제사유발생 :	해당사항 없음


회 사 명 :	주식회사 딥노이드

대 표 이 사 :	최우식

본 점 소 재 지 :	서울특별시 구로구 디지털로33길 55, 1305호
	(전 화) 02-6952-6001
	(홈페이지) http://www.deepnoid.com

작 성 책 임 자 :	(직 책) 전무이사 (성 명) 김태규
	(전 화) 02-6952-6001

【 대표이사 등의 확인 】

대표이사 등의 확인

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황
(1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

(단위 : 사)

구분	연결대상회사수				주요 종속회사수
구분	기초	증가	감소	기말	주요 종속회사수
상장	-	-	-	-	-
비상장	-	-	-	-	-
합계	-	-	-	-	-

※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조

(2) 연결대상회사의 변동내용

구 분	자회사	사 유
신규 연결	-	-
신규 연결	-	-
연결 제외	-	-
연결 제외	-	-

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭
당사의 명칭은 주식회사 딥노이드이고, 영문명은 DEEPNOID Inc. 입니다.

다. 설립일자 및 존속기간
당사는 2008년 2월 15일에 설립되었습니다

라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소
(1) 본사의 주소 : 서울특별시 구로구 디지털로33길 55, 1305호
(2) 대표전화번호 : 02-6952-6001
(3) 홈페이지 주소 : http://www.deepnoid.com

마. 중소기업 등 해당 여부

중소기업 해당 여부		해당
	벤처기업 해당 여부	해당
중견기업 해당 여부		미해당

중소기업확인서(2023.04.01 ~ 2024.03.31)

벤처기업확인서(2022.08.10 ~ 2025.08.09)

바. 주요 사업의 내용
당사는 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업과 딥러닝 기반의 비전 검사 솔루션 및 X-Ray 영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업 인공지능 사업, 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 인공지능 교육을 개발하고 서비스하는 인공지능 교육 사업을 영위하고 있는 인공지능 전문 기업입니다. 사업에 관한 보다 자세한 사항은 'Ⅱ. 사업의 내용'을 참조하시기 바랍니다.

사. 신용평가에 관한 사항

평가일	재무결산 기준일	평가기관명 (신용평가 등급범위)	신용등급 (등급정의)	신용등급 유효기간
2023.08.01	2022.12.31	한국평가데이터(주) (AAA~D)	B0	2024.06.30까지

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정)여부 및 특례상장에 관한 사항

주권상장 (또는 등록ㆍ지정)여부	주권상장 (또는 등록ㆍ지정)일자	특례상장 등 여부	특례상장 등 적용법규
코스닥 시장	2021.08.17	기술성장기업의 코스닥시장 상장	코스닥시장 상장규정 제2조 39항에서 정하는 기술성 장기업으로써, 동 규정 제7조 2항의 신규상장 심사요건 특례요건 적용

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점소재지 및 그 변경

일자	내용	소재지
2008.02	설립	서울시 영등포구 문래동 3가 54 66 에이스하이테크시티2동 803호
2008.11	본점이전	서울시 강남구 역삼동 663-15 골드틴빌딩 3층
2009.08	본점이전	서울시 강남구 역삼동 790-10 영신빌딩 4층
2011.10	본점이전	경기도 군포시 한세로 48, 6층
2014.08	지점설치	충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울 1길 55
2015.03	지점이전	충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10
2016.10	지점폐쇄	충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10
2016.11	본점이전	경기도 성남시 분당구 돌마로 172, 403호
2018.04	본점이전	서울시 구로구 디지털로33길 55, 13층 1305호
2019.01	지점폐쇄	충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55
2022.07	지점설치	경상남도 김해시 호계로 411, 503호

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동

변동일자	주총종류	선임		임기만료 또는 해임
변동일자	주총종류	신규	재선임	임기만료 또는 해임
2020.07.28	임시주총	사내이사 정종채 감사 황인범	-	-
2021.03.30	정기주총	-	사외이사 박성민 기타비상무이사 전석철	-
2022.03.30	정기주총	사외이사 전석철	-	기타비상무이사 전석철 기타비상무이사 김소희
2022.10.28	임시주총	-	대표이사 최우식 사내이사 김태규	-
2023.03.30	정기주총	감사 김세영	-	감사 황인범
2023.07.28	-	-	-	사내이사 정종채

주1) 2023년 3월 30일 제15기 정기주주총회에서 황인범 감사 임기만료 및 김세영 감사가 신규 선임되었습니다.
주2) 2023년 7월 28일 정종채 사내이사가 임기만료되었습니다.

다. 최대주주의 변동
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 상호의 변경

일자	변경 전	변경 후	비고
2018.03.30	㈜오픈비지니스솔루션코리아	㈜딥노이드	-

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

바. 회사가 합병등을 한 경우 그내용
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내역

시기	연혁
2008.02	㈜오픈비지니스솔루션코리아 설립
2008.08	벤처기업 인증(기술보증기금, 제20080105711호)
2008.10	부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회)
2008.11	본점 이전(서울시 강남구 역삼동 663-15 골드틴빌딩 3층)
2008.11	제3자배정 유상증자(보통주 132,000주)
2009.08	본점 이전(서울시 강남구 역삼동 790-10 영신빌딩 4층)
2010.09	벤처기업 인증(기술보증기금, 제20100106593호)
2010.12	제3자배정 유상증자(보통주 248,000주)
2011.10	본점 이전(경기도 군포시 한세로 48, 6층)
2012.09	임베디드 기업부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회, 제2012112775호)
2012.12	벤처기업 인증(기술보증기금, 제20130112851호)
2013.10	제3자배정 유상증자(보통주 120,000주)
2014.08	지점 설치(충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55)
2015.03	지점 이전(충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10)
2016.08	벤처기업 인증(기술보증기금, 20160109261호)
2016.10	지점 폐쇄(충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10)
2016.11	본점 이전(경기도 성남시 분당구 돌마로 172, 403호)
2016.11	제3자배정 유상증자(보통주 500,000주)
2017.02	제3자배정 유상증자(보통주 176,665주)
2017.06	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 55,555주)
2017.10	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 286,796주)
2018.02	AI기업부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회, 제2018110735)
2018.03	상호변경(㈜딥노이드)
2018.04	본점 이전(서울시 구로구 디지털로33길 55, 13층 1305호)
2018.08	벤처기업 인증(한국벤처캐피탈협회, 제20180300584 호)
2018.08	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 225,928주)
2018.10	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 24,557주)
2018.11	의료기기 제조 및 품질관리 기준 적합인정서(유효기간: 2021.11.21)
2018.12	영업양수도(계약상대방 ㈜비원)
2019.01	지점 폐쇄(충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55)
2019.07	의료기기 제조업 허가증 취득
2019.08	의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 19-550호)
2020.03	의료영상전송장치소프트웨어 인증(제인 20-4240호)
2020.04	중소기업확인서(중소벤처기업부장관, 발급번호 0010-2020-162612)
2020.04	정보통신공사업등록증 취득(서울특별시장, 등록번호 203222)
2020.05	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4378호)
2020.06	의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 20-467호)
2020.07	의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 20-578호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4709호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4742호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4743호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4749호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4751호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4761호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4762호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4764호)
2020.09	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 185,157주)
2020.09	무상증자(1주당 1주 부여, 주식발행초과금 및 기타자본잉여금 재원)
2020.09	보통주 전환(전환상환우선주 1,225,062주 a 보통주 1,228,667주)
2020.09	과학기술정보통신부 9월의 디지털 뉴딜 우수기업 선정
2020.09	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4804호)
2020.09	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4805호)
2020.10	명의개서대리인 선임(국민은행)
2020.11	김포공항 국내선 보안검색대 2대 AI X-ray 보안검색 자동판독시스템 시범운영
2020.11	인도네시아 원격협진시스템 구축(보건복지부 “2020년 ICT기반 의료시스템 해외진출 시범사업 수행 성과)
2020.12	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-5104호)
2021.04	한국지능정보사회진흥원 2020년D.N.A 혁신기업 선정
2021.05	의료영상전송장치소프트웨어 인증(제인 21-4417호)
2021.08	한국증권개래소 코스닥 상장
2021.10	의료영상분석검출보조소프트웨어 인증(제허 21-841호)
2021.11	ISO 13485 인증(의료기기 품질관리시스템)
2021.12	무상증자(1주당 1주 부여, 주식발행초과금)
2021.12	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 21-5035호)
2022.01	한국공항공사 기술협약체결 및 SOC 기술마켓 인증
2022.04	중앙대 학교 광명병원 디지털병원-스마트헬스케어 사업제휴
2022.04	국제인공지능대전 AI엑스포 2022, 세계보안엑스포 참가(SECON)
2022.04	국무총리표창 수상 (과학-정보통신의날 기념식)
2022.05	딥체스트(DEEP:CHEST) 소프트웨어 품질인증 최고등급 GS 1등급 획득
2022.05	고용노동부 '청년친화형 기업 디지털 신기술AI스마트 헬스케어 교육사업'진행
2022.05	한국공항공사 AI X-RAY 검색장비 국산화 개발 협약
2022.07	AI보안솔루션 조달청 2022년도 혁신제품 지정
2022.08	AI기반 흉부 엑스레이 진단 논문, 네이처 파트너 저널 기재
2022.08	의료영상저장전송소프트웨어 인증(제인 22-4605호)
2022.08	의료영상분석소프트웨어 인증(재안 22-4635호)
2022.09	파주시 보건소 AI엑스레이 영상판독시스템 구축
2022.09	아시아·오세아니아 영상의학 학술대회(AOCR 2022) 및 대한영상의학회 학술대회(KCR 2022) 참가
2022.09	카이스트-ACCEL-딥노이드 헬스케어 영상데이터 활용 해커튼 개최
2022.09	국제병원의료산업박람회(K-HOSPITAL FAIR 2022)’ 참가
2022.10	딥노이드'X4 AI 컨퍼런스 솔루션데이2022’ 개최
2022.11	DEEP:SPINE, 모델명DS-AS-01 식약처 인증 획득
2022.11	'제3회 아이뉴스24 소셜DNA 혁신상' 안전상 수상
2022.11	'RSNA 2022’ 의료AI 영상솔루션 관련 연구 논문과 초록 발표
2022.11	2022 노코드·로우코드 자동화 컨퍼런스 참가
2022.11	에이블스토어 & 에이블클라우드, Cloud Innovation 2023 참가
2022.12	인제대, AI 인재양성 산학 협력 MOU 체결
2022.12	AI X-ray 자동판독시스템’ 국회 사무처와 대기업 납품
2022.12	AI 판독보조서비스 군 거점병원10개소에 구축
2022.12	일자리 우수창출 기업 선정
2023.01	CES 2023 제품공개
2023.01	과학기술정보통신부ㆍ정보통신산업진흥원 주관 ‘2023 AI바우처 지원사업 공급기업 선정’
2023.02	과학기술정보통신부ㆍ한국데이터산업진흥원 주관 ‘2023 데이터바우처 공급기업 선정’
2023.02	메디허브, 의료AI플랫폼 고도화 업무협약 MOU 체결
2023.02	혁신조달종합포털 혁신제품 등록(AI X-RAY 영상 위해물품 자동검출시스템)
2023.03	인하대학교 의과대학 의료AI 진단기술 실습 및 AI교육
2023.03	식품의약품안전처 혁신의료기기지정(뇌동맥류 뇌영상검출·진단보조소프트웨어)
2023.03	가톨릭의과대 총동문회와 의료AI사업 업무 제휴 MOU 체결
2023.04	가톨릭대학교 산학협력단, 산학협력 및 교류 증진 업무 협약 MOU 체결
2023.05	성수의료재단 인천백병원, 의료분야 신기술 공동 연구개발 및 보건의료산업 발전 업무협약 MOU 체결
2023.05	관세청ㆍ정보통신산업진흥원 주관 'AI융합 통관 영상 관리 솔루션 실증' 국책과제 주관기관 선정
2023.06	AI보안솔루션, 조달청 2023년도 혁신제품시범구매사업 선정
2023.06	국토교통부 주최, 국토교통과학기술진흥원 주관, 2023 국토교통기술대전 참가
2023.06	과학기술정보통신부ㆍ대통령경호처, 경호(보안검색) 대응기술개발사업 국책과제 주관기관 선정
2023.08	뇌동맥류 뇌영상검출·진단보조소프트웨어 '딥뉴로(DEEP:NEURO) 혁신의료기술 선정
2023.08	미래정보기술과 의료인공지능(AI)진단 서비스와 병원 빅데이터플랫폼 결합을 위한 MOU 체결
2023.09	중앙대학교병원, 딥뉴로(DEEP:NEURO)를 활용한 공동 연구를 위해 MOU 체결

주) 국책과제는 사업 시작일을 기준일로 산정하였습니다.

3. 자본금 변동사항

당 분기에 변동사항 없으며 관련 내용은 2023.03.21에 제출된 2022년도 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.

4. 주식의 총수 등

당 분기에 변동사항 없으며 관련 내용은 2023.08.14에 제출된 2023년도 반기보고서를 참고하시기 바랍니다.

5. 정관에 관한 사항

당 분기에 변동사항 없으며 관련 내용은 2023.08.14에 제출된 2023년도 반기보고서를 참고하시기 바랍니다.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

당사는 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업과 딥러닝 기반의 비전 검사 솔루션 및 X-Ray 영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업 인공지능 사업, 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 인공지능 교육 서비스를 개발하는 인공지능 교육 사업을 영위하고 있는 인공지능 전문 기업입니다.

사업별 제품

첫번째 의료 인공지능 솔루션의 주요 수익은 인공지능 기반의 의료 판독 보조와 질병 조기진단 등을 수요로 하는 의료기관을 주 고객으로 하여 인공지능 판매 및 활용에 따라 발생합니다. 고객사가 요청한 설치형태, 사용방식에 따라 일시납품에 따른 판매대금 청구, 연단위 사용료 청구, 상용량에 비례한 사용료 청구형태로 수익을 획득합니다.

의료 인공지능 솔루션 주요 제품으로는 DEEP:LUNG, DEEP:SPINE, DEEP:CHEST, DEEP:NEURO, DEEP:PACS PRO 등으로 구성되어 있습니다.
DEEP:LUNG 제품은 저선량 흉부 CT에서 폐결절 관련 정보를 제공하는 솔루션, DEEP:SPINE 제품은 척추 X-Ray영상에서 척추 질환을 진단 보조하는 솔루션, DEEP:CHEST 제품은 흉부 X-Ray 영상에서 폐질환 의심 부위를 표시하는 진단 보조 솔루션, DEEP:NEURO 제품은 뇌 MRA 영상에서 뇌동맥류 의심 영역을 탐지하는 솔루션 입니다. 이러한 DEEP:AI 제품과 연동해서 사용하는 DEEP: PACS PRO는 AI 의료영상판독 모델과의 연동에 최적화된 차세대 PACS 시스템 입니다.

두번째 산업 인공지능 솔루션의 주요 수익은 항공 위험 물품 및 정보보안 물품을 수요로 하는 공항과 정부부처, 데이터 센터 등 보안시스템 고도화를 필요로 하는 고객과 인적 오류 최소화 및 비용절감과 전통적인 머신비전으로 해결되지 않은 다양한 이미지 분석을 통해 공장 자동화를 필요로 하는 고객으로 하여 발생합니다.
고객사가 요청하는 방법에 따라 커스터마이징하여 제공하고 일시납품에 따른 대금을 청구하는 형태로 수익을 획득합니다.

산업 인공지능 솔루션 주요 제품은 DEEP:SECURITY, DEEP:FACTORY로 구성되어 있습니다. DEEP:SECURITY 제품은 X-Ray 영상에서 높은 정확도로 위험물품을 탐지, 판독하는 GUI 기반의 위험물품 탐지 솔루션 입니다. DEEP: FACTORY 제품은 딥러닝 기반의 비전 검사를 통해 공장 자동화를 위하여 특별히 설계된 솔루션 입니다.

세번째 플랫폼 및 교육 인공지능 솔루션의 주요 수익은 드래그&드롭(Drag&Drop) 방식으로 직관적인 인공지능 구조 확인이 가능하고 코딩없이 간편하게 인공지능을 개발할 수 있는 인공지능 개발 툴인 DEEP:PHI를 이용해 대학병원, 의료학회, 세미나 등 제품 개발을 진행하는 의료인과 같이 지속적인 인공지능 연구 컨설팅을 필요로 하는 고객과 인공지능에 대한 사회의 관심 증대에 따라 인공지능 교육에 대한 대학교 정규 수업, 특성화고 강의 등 필요로 하는 고객으로 하여 수익을 획득합니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품 등의 현황

당사의 사업부문은 의료AI, 산업AI, AI플랫폼으로 구성되어 있습니다.

(1) 의료AI 부문은 다양한 질환에 대한 각종 의료 데이터를 인공지능으로 분석하여 질환 분류, 병변 영역 검출, 예후 예측 등 의료인의 의료행위를 보조하는 역활을 수행하는 DEEP:AI 제품군과 영상진단장치(CT, MRI, X-ray, Mammography, Ultrasoonography 등)를 통해 의료영상정보를 획득하거나, 저장, 전송, 검색하는데 필요한 기능을 통합적으로 처리하는 DEEP:PACS 사업화하고 있습니다.

DEEP:AI 주요 기능은 의료 영상 데이터 대상 질환 분류 (Classification), 특정 병변 기준으로 병변 영역 검출 (Segmentation, Detection), 데이터 분석을 통한 예후 예측 (Prediction), 분석 결과에 대한 심층 레포트 생성을 지원하고 있으며, 식약처 인허가를 획득한 DEEP:AI 제품은 총 17개로, 당사의 인공지능 개발툴인 DEEP:PHI와의 연동이 가능하다는 점 덕분에 다수의 제품을 개발하고 보유할 수 있었습니다. DEEP:PHI에서 쉽게 DEEP:AI를 개발하고 필요 시 고도화까지 연속적으로 운영이 가능하여 다양하고 전문적인 DEEP:AI 제품들이 신속하게 개발될 수 있습니다. 또한 개발이 완료된 DEEP:AI 제품들은 당사의 DEEP:PACS에 쉽게 연동 탑재되어 의료현장에서 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있습니다.

(2) 산업AI 부문은 인공지능 X-ray 영상 위험물품 및 정보보안 물품 자동판독시스템 DEEP:SECURITY와 공장 자동화를 위해 특별히 설계된 최고의 딥러닝 기반 비전 솔루션 DEEP:FACTORY를 사업화하고 있습니다.

DEEP:SECURITY는 공항 X-ray보안검색대 사업을 시작으로 공공기관과 기업에 납품되고 있으며, 위험물품 및 고객이 지정하는 특정물품(데이터보안을 위한 저장매체, 반입금지 품목 등)을 탐지/판독 하는 GUI 기반의 위험물품 탐지 솔루션입니다.
DEEP:FACTORY는 기업 공장 자동화를 위한 딥러닝 기반 비전 솔루션으로 전통적인 머신비전으로 해결되지 않는 다양한 이미지 분석과 인공지능 학습을 통해 제품/공정변화에 따른 자동 업데이트 제공, 공장/작업환경의 조명세기, 조명 가동 등의 변화 적응이 가능한 솔루션입니다.

(3) AI플랫폼 부문의 DEEP:PHI는 의료 데이터를 보유한 의료인이 직접 인공지능 모델을 만들 수 있도록 도와주는 인공지능 개발툴입니다. 특히 코딩에 익숙하지 않거나 인공지능 프로그래밍 경험이 없더라도 DEEP:PHI를 이용해 쉽게 연구를 수행할 수 있습니다. 이를 위해 인공지능 연구에 필요한 이미지 전처리 모듈, 신경망 모듈이 기본으로 제공되고, 다양한 템플릿 프로젝트가 공유되어 쉽게 인공지능 연구개발을 시작할 수 있습니다.

DEEP:PHI의 주요 기능은 다양한 포맷의 의료 영상/레코드 파일 및 2D, 3D 레이블링 파일 지원(DICOM, SVS, PNG, JPG, XLS, CSV, TIFF, NIFTI 등), 80여 개의 전처리 기술, 50여 개의 인공지능 신경망 모듈을 지원, 성능 지표 관리 기능 제공 (학습 및 검증 히스토리 저장 및 관리), 컴퓨팅 자원 분산 기능 지원, 인공지능 학습결과 테스트 및 배포 기능 지원 등이 있으며, 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 적용하여 프로그래밍을 모르더라도 인공지능 연구를 진행하여 빠르게 결과를 도출 할 수 있다는 점입니다. DEEP:PHI의 모든 기능은 웹 환경에 접속하여 바로 실행이 가능하므로 연구자가 별도의 인공지능 H/W, S/W 환경을 구축하지 않아도 되는 편리함도 제공합니다. 또한, 연구 결과물은 공유할 수 있고, 필요 시 유사 프로젝트에 재사용할 수 있어 연구의 연속성과 지속가능성이 우수하다는 장점이 있습니다.

당기말 현재 당사의 주요 제품별 매출현황 및 비율은 다음과 같습니다.

(기준일 : 2023년 9월 30일)

(단위 : 백만원, %)

구분	주요 제품 등	매출액	비율
의료AI	DEEP:AI, DEEP:PACS	341	39.6
산업AI	DEEP:SECURITY, DEEP:FACTORY	264	30.7
AI플랫폼	DEEP:PHI, AI교육	255	29.7
합계		860	100.0%

※ 상기 매출정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 재무제표를 기준입니다.
※ 산업AI부문은 신규사업으로 2023년부터 사업화가 시작되고 있습니다.
※ 사업부문별 제품현황은 다음과 같습니다.

[주식회사 딥노이드 주요 솔루션]

구분	제품명	모델명	기능
의료AI	DEEP:NEURO	DN-CA-01	뇌 MRI 영상 내 질환 위치 정보 제공을 통한 뇌동맥류 검출 보조 기능
		DN-HE-01	뇌 CT 영상의 주변보다 밝은 뇌 영역에 대한 정량적 영상 분석 기능
		DN-MT-01	뇌 MRI영상 이용하여 sCT(sythetic CT) 영상 생성 기능
	DEEP:LUNG	DL-LN-01	폐 CT 영상 내 질환 위치 정보 제공을 통한 폐결절 검출 보조 기능
	DEEP:LUNG	DL-SG-01	폐 CT 영상 내 폐 영역에 대한 정량적 영상분석 기능
	DEEP: SPINE	DS-CF-01	척추 X-ray 영상 내 질환 위치 정보 제공을통한 요추 압박골절 검출 보조 기능
		DS-SC-01	척추 X-ray 영상 내 양끝 척추뼈 사이 각도에 대한 정량적 영상 분석 기능
		DS-ID-01	척추 MRI 영상 내 척추간판 영역에 대한 정량적 영상 분석 기능
		DS-BM-01	척추 MRI 영상 내 주변보다 어두운 영역에 대한 정량적 영상 분석 기능
		DS-AS-01	척추 X-ray 영상에서 척추간판 내 밝은 영역 분석 기능
	DEEP:CHEST	DC-XR-03	흉부 X-ray 영상 내 질환 위치 정보 제공을 통한 폐경화, 기흉 검출 보조 기능
	DEEP:BREAST	DB-MS-01	Mammography 영상 내 둥근 형태의 밝은 영역에 대한 정량적 영상 분석 기능
	DEEP:BREAST	DB-SG-01	Mammography 영상 내 유방섬유유선조직에 대한 정량적 영상 분석 기능
	DEEP:ENDO	DE-ST-01	위내시경 영상 내 융기영역에 대한 정량적 영상 분석 기능
	DEEP:ENDO	DE-CL-01	대장내시경 영상 내 융기영역에 대한 정량적 영상 분석 기능
	DEEP:DENTAL	DD-CS-01	치과용 파노라마 X-ray 영상 내 치근영역에 대한 정량적 영상 분석 기능
	DEEP:BONE	DB-FR-01	손목 X-ray 영상 내 어두운 또는 불연속적인 영역에 대한 정량적 영상 분석 기능
	DEEP:PACS	PACS-01	PC 설치용 PACS 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능
		DP-ZR-01	Web 기반 PACS 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능
		DP-CS-01	PC 설치용 PACS(경량화 버전) 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능
		DP-Dicom-01	DICOM 형식 외 의료영상 조회 기능
		DP-Video-01	내시경 영상 조회 기능
산업AI	DEEP:SECURITY		인공지능 X-ray 영상 항공 위험물품 및 정보보안 물품 자동판독시스템
산업AI	DEEP:FACTORY		공장 자동화를 위해 설계된 딥러닝 기반 비전 솔루션
AI플랫폼	DEEP:PHI		Low Code 기반의 AI 제품 개발 플랫폼
AI플랫폼	DEEP:EDU		학교, 기관, 기업에서 필요한 AI 기초부터 활용까지, 디지털전환을 완성하는 AI 교육 서비스

3. 원재료 및 생산설비

가. 원재료
당사는 사업 구조상 인공지능 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 업으로 하고 있으므로 주요 제품 특성 상 원재료의 주요 매입처가 존재하지 않습니다.

나. 생산설비
당사는 사업 구조상 인공지능 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 업으로 하고 있으므로, 일반적인 제조업 형태의 생산설비를 구비하고 있지 않습니다. 다만, 제품 개발을 위한 인력의 투입과 서비스 제공을 위한 PC 등의 유형자산과, 특허권 및 상표권 등으로 구성되는 무형자산을 보유하고 있습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출 실적

당사의 최근 3개년 매출실적은 다음과 같습니다.

(기준일 : 2023년 09월 30일)

(단위 : 천원, %)

구 분	제16기 3분기		제15기		제14기
구 분	금 액	비 중	금 액	비 중	금 액	비 중
라이선스 제공	412,237	47.9%	1,754,604	55.2%	305,730	32.4%
소프트웨어 유지보수	0	0.0%	39,100	1.2%	16,399	1.7%
상품 매출	38,772	4.5%	750,684	23.6%	522,586	55.4%
용역 제공	409,224	47.6%	637,161	20.0%	98,955	10.5%
합 계	860,233	100.0%	3,181,549	100.0%	943,670	100.0%

※상기 매출실적 정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 재무제표를 기준으로 작성되었습니다.

나. 판매경로 및 판매방법 등
(1) 판매 조직
당사의 보고서 작성일기준일 현재 판매 조직은 각 사업본부(사업부문)별 영업팀이 고객 관계를 중심으로 인공지능 솔루션/제품 등에 대한 영업을 담당하고 있습니다.

(2) 판매 경로
당사의 모든 매출은 당사와 고객사간 직접거래 형태로 이루어지고 있으며 경상도 지역의 영업을 담당하고 있는 경남지점을 운영하고 있습니다. 추가적으로 의료AI사업부문은 의료 시장 진입경력이 있는 관계회사와의 위탁판매 계약을 추진하고 있으며, 해외시장은 현지법인을 통한 위탁판매 전략을 추진중에 있습니다.

(3) 판매 방법
당사의 보고서 작성일기준일 현재까지의 모든 매출은 당사와 고객사간 직접판매 형태로 이루어지고 있습니다.

(4) 판매 전략
당사는 타겟 고객의 특성에 따라 영업형태(일반영업&기술영업), 판매채널(직접판매&채널사판매), 판매형태(제품단독판매&제품연계판매)를 다각화하여 판매를 진행하고 있습니다.

의료AI부문은 최근의 인공지능 연구개발에 대한 의료인의 높은 관심에 근거하여 인공지능 교육 세미나와 인공지능 연구 컨설팅을 통한 기술영업을 수행하고 있습니다. 보고서 제출일 현재 학회, 병원 세미나 등을 통해 DEEP:PHI를 이용한 인공지능 교육 세미나를 80여회 진행하여 의료인 대상 인공지능 역량 강화 및 당사 홍보 효과를 얻고 있습니다. 또한 DEEP:PHI를 이용해 인공지능 연구를 수행하는 대학병원 소속의료인을 대상으로 연구 컨설팅과 주기적인 기술미팅을 진행함으로써, 의료인의 니즈를 발굴하고 신규 판매기회를 포착하고 있습니다.

일반 의료기기 영업은 기술영업을 통해 발굴한 제품 판매 기회를 이어받아 실제 계약 절차를 진행하여 수익화하고, 기술영업 이외 국내외 병원 대상 영업 및 채널사 관리와 신규 판로를 개척하는 형태로 진행됩니다.

산업AI부문은 판매 대상에 따라 판매채널을 다각화하여 판매를 진행하려 합니다. X-ray보안을 도입한 고객을 대상 직접판매를 수행하고 있으며, 다수의 고객을 보유 중인 보안 X-ray장비회사 등의 업체와 제품 공급 계약 체결을 통한 채널사 판매를 병행하여 신규 판로를 개척하는 형태로 진행됩니다.

AI플랫폼부문은 인공지능 교육 고객의 추가적인 영업을 수행한 제품연계판매 기회를 포착하고 있습니다. 인공지능에 대한 사회의 관심 증대에 따라 인공지능 교육의 요청 사례가 증가하고 있으며 코딩의 허들 없이 시작하여 AI를 이해하고 활용할 수 있는 플랫폼 활용 교육으로 DEEP:PHI를 이용한 딥러닝 교육으로 판매기회를 확대하고 있습니다.

다. 수주상황
당사는 인공지능 솔루션과 플랫폼의 개발 및 공급업을 영위하고 있으며 보고기간 중 원가기준 투입법을 적용하여 기간에 걸쳐 수익을 인식한 계약에는 기간의 경과에 따라 납품한 대가를 산정하는 라이선스매출(접근권), 제품의 소유가 고객에게 이전되는 납품완료 시 대가를 산정하는 라이선스매출(사용권), 유지보수 매출과 용역 진행율에 따라 납품한 대가를 산정하는 용역매출이 있습니다.

(기준일 : 2023년 09월 30일)

(단위 : 천원)

품목	수주총액	기납품액	수주잔고
인공지능 솔루션 및 플랫폼	4,662,427	2,865,272	1,797,155

5. 위험관리 및 파생거래

가. 위험관리

(1) 가격위험
당사가 발행한 전환상환우선주와 관련한 내재파생상품은 당사의 보통주식을 기초자산으로 하며, 재무상태표상 당기손익-공정가치 측정 금융부채로 계상합니다. 관련하여 내재파생상품은 당사의 보통주식의 가격 변동위험에 노출됩니다.

(2) 이자율위험
당사의 이자율위험은 미래 시장이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생합니다. 회사의 이자율위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 금융원가의 최소화입니다.

이를 위해 당사는 내부 유보자금을 활용한 외부차입의 최소화 및 고금리 조건/단기 차입금 비중 축소, 정기적인 국내외 금리동향 모니터링 실시 및 대응방안 수립 등을 통해 선제적으로 이자율 위험을 관리하고 있습니다.

보고서 작성 기준일 현재 이자율변동위험에 노출된 변동금리부 금융자산 및 부채로 인한 영향은 중요하지 않습니다.

(3) 신용위험

신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름, 유리한 파생상품 및 예치금 등에서도 발생합니다.

(가) 위험관리
신용위험은 회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 회사는 신용등급이 높은 은행 및 금융기관과만 거래합니다.

기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다.
회사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.

일부 매출채권에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 또는 신용장 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.

보고기간말 현재 금융자산 장부금액은 손상차손 차감 후 금액으로 회사의 신용위험 최대노출액을 나타내고 있습니다.

(4) 유동성위험

회사는 정기적인 자금수지계획의 수립을 토대로 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측해 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다.

당 분기말 현재 유동성 위험 분석내용은 다음과 같습니다. 유동성 위험 분석에서는 금융부채를 계약상 만기별로 구분하였고, 유동성 위험 분석에 포함된 금액은 계약상 할인되지 않은 현금흐름입니다.

(단위 : 원)

당분기말	1년이내	1~5년이내	합계
매입채무 및 기타채무	1,000,425,704	15,000,000	1,015,425,704
전환상환우선주	755,694,691	-	755,694,691
리스부채	220,910,000	530,476,780	751,386,780
합 계	1,977,030,395	545,476,780	2,522,507,175

주) 전환상환우선주는 조기상환시점에 현금상환을 가정한 현금흐름으로 표시하였습니다.

(단위 : 원)

전기말	1년이내	1~5년이내	합계
매입채무 및 기타채무	1,507,797,090	15,000,000	1,522,797,090
전환상환우선주	755,694,691	-	755,694,691
리스부채	206,160,000	412,416,780	618,576,780
합 계	2,469,651,781	427,416,780	2,897,068,561

주) 전환상환우선주는 조기상환시점에 현금상환을 가정한 현금흐름으로 표시하였습니다.

(5) 자본위험 관리

회사의 자본관리 목적은 계속기업으로 영업활동을 유지하고 주주 및 이해관계자의 이익을 극대화하하고 자본비용의 절감을 위하여 최적의 자본구조를 유지하는데 있습니다. 회사는 배당조정, 신주발행 등의 정책을 통하여 자본구조를 경제환경의 변화에따라 적절히 수정변경하고 있습니다. 회사의 자본위험관리정책은 전기와 중요한 변동이 없습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기	전기말
부채총계(A)	5,580,194,822	4,560,953,361
자본총계(B)	4,705,994,698	9,966,348,823
부채비율(A/B)	119%	46%

나. 파생상품 등에 관한 사항

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요 계약 등
1) 기술 도입 계약

계약자	계약일	계약종료일	계약명	계약세부
연세대학교 의료원	2019-03	특허권 만료일	특허권양수도 계약서	의료 영상에 기반하여 상태를 진단하는 장치 및 방법
동아대학교 산학협력단	2020-11	2025-11-18	특허기술이전 계약서	뇌질환 판단을 위한 딥러닝 기반의 PET 영상 분류 장치 및 그 방법
동아대학교 산학협력단	2021-03	2026-12-31	특허기술이전 계약서	딥러닝을 이용한 짧은 시간 촬영한 뇌 단층 촬영 이미지 복원 장치
서울대학교 산학협력단	2021-04	2026-04-01	라이센싱 기술이전 계약서	딥러닝을 이용한 척추 자기 공명 영상에서 뼈 전이의 검출 및 분할
국가수리 과학연구소	2021-05	2026-10	특허기술이전 계약서	Brain PET에서의 Short Scanning 영상 복원 기술 이전
연세대학교 의료원	2021-12	2031-11	특허기술이전 계약서	인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법

2) 판권 계약

계약자	대상지역	계약시기	계약세부
MEDIWELL PARTER	인도네시아	2021-02	인도네시아내에 AI 솔루션 및 PACS 제품들을 판매하는 독점 판매권자로 선정
(주)이레에스엔씨	삼성전자 사업장	2022-11	DEEP:SECURITY 판매 확대를 위해 (주)이레에스엔씨에 판매 대리점 계약을 제공하여 삼성전자 사업장에 한해서 독점적 판매권을 제공
아이씨엠에스	국내	2023-02	의료 인공지능 솔루션인 DEEP:AI 제품 등을 판매하기 위한 대리점 계약

나. 연구개발활동

1) 연구개발 조직

연구개발 조직도

부서명	업무내용
의료AI사업본부	의료 AI연구개발 총괄
임상연구팀	임상시험 계획, 의료기관 대상 인공지능 연구 컨설팅, 결과 관리
AI연구1팀	2D 의료 인공지능 솔루션(DEEP:CHEST, DEEP:SPINE) 연구개발
AI연구2팀	3D 의료 인공지능 솔루션(DEEP:LUNG, DEEP:NEURO) 연구개발
RA팀	의료기기 RA 업무
스마트영상팀	Window PACS 개발
판독 기술팀	PACS 개발
의료사업팀	연구과제 담당
플랫폼사업본부	플랫폼 연구개발 총괄
플랫폼R&D팀	플랫폼 연구개발
플랫폼개발팀	DEEP:PHI, DEEP:STORE 개발
플랫폼기획팀	플랫폼 서비스 상품 기획
인공지능팀	인공지능 연구개발
플랫폼운영팀	플랫폼 운영 및 컨설팅
QA/QC	플랫폼 QA/QC 및 품질관리
산업AI사업본부	산업 AI연구개발 총괄
AI보안팀	인공지능 X-ray보안판독솔루션(DEEP:SECURITY) 연구개발 및 서비스
빅데이터사업팀	인공지능 학습데이터 구축 업무
AI비전팀	딥러닝 기반 비전 솔루션(DEEP:FACTORY) 연구개발 및 서비스
AI교육사업본부	인공지능 교육 연구개발 총괄
AI연구교육팀	인공지능 교육 기획 및 운영
교육사업팀	인공지능 교육 사업 관리 및 수행

2) 연구개발 비용

(단위 : 천원, %)

구 분	제16기 3분기 (2023년)	제15기 (2022년)	제14기 (2021년)
연구개발비용 계	3,633,457	6,181,675	6,659,464
(정부보조금)	(2,252,110)	(3,466,172)	(3,378,345)
연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100]	422.4%	194.3%	705.7%

구 분

제16기 3분기
(2023년)

제15기
(2022년)

제14기
(2021년)

연구개발비용 계

3,633,457

6,181,675

6,659,464

(정부보조금)

(2,252,110)

(3,466,172)

(3,378,345)

연구개발비 / 매출액 비율

[연구개발비용계÷당기매출액×100]

422.4%

194.3%

705.7%

3) 연구개발 실적

구분	연구과제명	주관부서	연구기간	비고
의료 인공지능 (DEEP:AI)	딥러닝 기반의 치과 의료 영상 진단 자동화 솔루션 개발	경기과학기술진흥원	2016.07.01 ~ 2016.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	척추 질환의 X-ray 영상 분석을 위한 인공지능 자동 판독 솔루션 개발	중소기업청	2016.11.01 ~ 2019.01.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	기술선도형 치과의료기기 개방플랫폼 구축	산업통상자원부	2017.06.01 ~ 2018.03.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	딥러닝 기반 흉부 단순촬영 폐기종 진단 애플리케이션 개발	성남산업진흥재단	2017.06.21 ~ 2017.10.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인공지능 Body Morphometry 기반 플랫폼 서비스 및 응용기술 실용화	한국보건산업진흥원	2018.04.30 ~ 2023.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	혈관성 뼈 질환의 정밀 치료를 위한 인공지능 기반의 진단 기술과 최소침습형 수술 로봇개발	한국산업기술 평가관리원	2018.05.01 ~ 2022.12.31	완료
보안 인공지능 (공항 X-ray 보안검색)	인공지능(AI) X-ray 영상 자동 판독시스템 고도화	한국공항공사	2019.05.16 ~ 2020.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	AI 의료영상 판독 서비스 플랫폼 구축사업	김해시	2020.01.01 ~ 2022.04.30	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	해마 주변의 장소-경계-격자세포 네트워크 생체모사 기반 인공 해마 네트워크 개발을 통한 구조인식	한국연구재단	2020.03.01 ~ 2022.02.28	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인도네시아 ICBM 기반 원격협진 시스템 구축 (Mobile.Health Kit.Web-PACS.AI)	보건복지부	2020.03.20 ~ 2020.11.30	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	지능형기계 기반 메디컬 디바이스 융복합 실용화	김해산업진흥의생명 융합재단	2020.05.11 ~ 2020.10.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	질병진단(유방암 조직,부비동) 이미지 AI데이터 구축	한국정보화진흥원	2020.06.26 ~ 2020.11.30	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	군 의료영상 데이터 기반 인공지능 판독 시스템 고도화 및 실증사업	정보통신산업진흥원	2020.08.01 ~ 2023.12.31	진행
보안 인공지능 (통관 불법복제품 판독)	AI융합 불법복제품 판독시스템 구축사업	정보통신산업진흥원	2020.08.01 ~ 2021.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인공지능을 이용한 뇌동맥류의 진단: 다기관, 단일 눈가림, 전향적 연구	범부처전주기 의료기기사업단	2020.09.01 ~ 2022.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	비대면 안과 질환 진단 및 치료를 위한 AI닥터의 기반기술개발	경상남도 지역혁신 플랫폼 스마트 제조 ICT사업단	2020.12.07 ~ 2022.04.15	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	AI정밀의료솔루션 (닥터앤서2.0)개발	정보통신산업진흥원	2021.04.01 ~ 2024.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	중환자실 내 다장기 합병증 예측 시스템 개발	한국보건산업진흥원	2021.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	디지털 병리 및 인공지능 기반 다중 장기 지능형 형태 분석 및 분자변이예측 소프트웨어 개발	한국보건산업진흥원	2021.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:PHI)	AI 기반 의료 클라우드 (DEEP:PHI) 안전성 보증을 위한 IEC62304 프로세스 적용	정보통신산업진흥원	2021.05.01 ~ 2021.11.30	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	의료영상 AI 판독지원 클라우드 PACS 플랫폼 구축	정보통신산업진흥원	2021.04.01 ~ 2021.10.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	병리 검사 이미지 데이터 구축	한국지능정보사회진흥원	2021.05.01 ~ 2021.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	골밀도 BMD 데이터 구축	한국지능정보사회진흥원	2021.07.01 ~ 2021.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	지능형 의료 영상 진단 솔루션 개발	정보통신기획평가원	2020.07.01 ~ 2027.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	한국형 중환자 특화 빅데이터(K-MIMIC)구축 및 AI-CDSS개발	한국보건산업진흥원	2021.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	5차 산업혁명 초개인화 H·I 미래기술 기반, 콰트로 상생 플랫폼 구축	한국보건산업진흥원	2021.07.01 ~ 2029.12.31	진행
보안 인공지능 (통관 불법복제품 판독 솔루션)	AI융합 불법복제품 판독시스템 구축사업	정보통신산업진흥원	2022.05.01 ~ 2023.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인공지능(AI) 갑상선 종양 자동 탐지 및 비침습적 정밀 파쇄 히스토트립시(Histotripsy) 기술 통합 진단/치료 고강도 집속 초음파 치료 시스템 개발	범부처전주기 의료기기사업단	2022.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	방사선 영상용 고속 디스플레이 기술 및 메타버스 플랫폼 개발	한국에너지기술평가원	2022.04.01 ~ 2024.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	영상진단 의료기기 탑재용 AI 진단 기술 개발	한국산업기술시험원	2023.01.01 ~ 2024.12.31	진행
인공지능 교육 (DEEP:EDU)	청년친화형 기업 ESG 지원사업 프로그램 운영	한국산업인력공단	2023.04.01 ~ 2023.12.31	진행
보안 인공지능 (DEEP:SECURITY)	2023년 AI융합 통관 영상 관리 솔루션 실증	정보통신산업진흥원	2023.05.01 ~ 2025.12.31	진행
보안 인공지능 (DEEP:SECURITY)	X-ray 빅데이터 구축을 통한 경호(보안검색) 대응기술개발	한국연구재단	2023.06.01 ~ 2026.02.28	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	척추질환 및 뇌질환 검출을 위한 의료AI 솔루션 구축 사업	광주테크노파크	2023.08.01 ~ 2023.12.31	진행
인공지능 교육 (DEEP:EDU)	청년친화형 기업 ESG 지원사업 프로그램 운영	한국산업인력공단	2022.04.01 ~ 2022.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	뇌동맥류 질환 검출을 위한 AI진단보조 시스템 구축	광주테크노파크	2022.12.01 ~ 2023.03.15	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	흉부 X-Ray 질환 검출을 위한 AI진단보조 시스템 구축	광주테크노파크	2023.01.01 ~ 2023.03.15	완료
인공지능 교육 (DEEP:EDU)	소프트웨어 중심대학 사업	정보통신기획평가원	2022.04.01 ~ 2022.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	알파에이지 시대를 대비한 K-HOSPITECH 기반 Glocalization 환자 케어 플랫폼	한국보건산업진흥원	2022.07.01 ~ 2030.12.31	진행

7. 기타 참고사항

가. 지식재산권
1) 특허권 및 상표권 현황

번호	구분	내용	출원일	등록일	출원국
1	특허권	의료 영상에 기반하여 상태를 진단하는 장치 및 방법	2017-08-17	2018-12-07	한국
2	특허권	딥러닝 시스템 및 그 최적 학습 모델 결정 방법	2019-02-11	2019-10-22	한국
3	특허권	딥러닝 기반의 요추 질환 보조 진단 방법	2019-03-06	2019-12-30	한국
4	특허권	딥러닝 기반의 병변 판독 시스템 및 방법	2019-03-29	2019-11-06	한국
5	특허권	딥러닝 기반의 대장 병변 검출 방법	2019-06-20	2020-03-26	한국
6	특허권	딥러닝 기반의 대장 질환 보조 진단 방법	2019-06-20	2020-04-16	한국
7	특허권	딥러닝 기반의 보조 진단 시스템의 MRA 영상 학습 방법 및 혈관 병변 보조 진단 방법	2019-06-25	2020-03-26	한국
8	특허권	인공지능 판독서버, 이를 포함하는 PACS 기반 영상 처리 시스템 및 방법	2019-06-27	2020-04-29	한국
9	특허권	AI 및 딥러닝 기반의 공항 보안 검색 시스템 및 방법	2019-07-05	2020-01-02	한국
10	특허권	의료영상 판독을 위한 컨테이너 기반의 인공지능클라우드 서비스 플랫폼 시스템	2019-07-12	2020-04-29	한국
11	특허권	의료 영상 관리 장치 및 방법	2019-07-15	2020-12-30	한국
12	특허권	영상 랜드마크 분류 장치 및 방법	2019-07-25	2020-01-31	한국
13	특허권	인공지능을 활용한 의료영상 자동 분류 및 표준화 시스템 및 그 구동방법	2019-07-25	2020-03-31	한국
14	특허권	인공지능 학습용 의료 영상 데이터 정제 시스템 및 그 구동방법	2019-07-25	2020-03-31	한국
15	특허권	인공지능 질환 판독 장치 및 방법	2019-07-25	2020-03-31	한국
16	특허권	인공지능 기반의 의료영상 검색 시스템 및 그 구동방법	2019-07-31	2020-03-31	한국
17	특허권	형태학적 특징을 이용한 자동 척추 골절 진단 및 검출 장치 방법	2019-08-02	2020-10-28	한국
18	특허권	특이점 분류 장치 및 분류 방법	2019-08-08	2020-08-26	한국
19	특허권	특이점 진단 장치 및 진단 방법	2019-08-08	2020-08-31	한국
20	특허권	뇌혈관 질환의 진단을 위한 AI기반의 보조 진단 시스템	2019-08-09	2020-04-16	한국
21	특허권	뼈 병변 수술을 위한 AI 기반의 수술 보조 시스템	2019-08-16	2020-02-27	한국
22	특허권	진단 장치 및 진단 방법	2019-09-30	2020-07-03	한국
23	특허권	병변 판독 장치 및 방법	2019-10-24	2020-07-03	한국
24	특허권	수술 위치 항법 장치 및 그 방법	2019-12-03	2021-03-29	한국
25	특허권	딥러닝 기반의 질환 진단 보조 시스템 및 딥러닝 기반의 질환 진단 보조 방법	2020-03-11	2020-11-10	한국
26	특허권	다른 시점의 영상을 이용한 객체 검출을 위한 장치 및 이를 위한 방법	2020-03-31	2020-10-29	한국
27	특허권	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-04-16	2020-08-26	한국
28	특허권	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-04-16	2020-11-10	한국
29	특허권	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-04-16	2020-11-10	한국
30	특허권	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-04-16	2020-11-10	한국
31	특허권	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-04-16	2020-11-10	한국
32	특허권	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-04-16	2020-11-10	한국
33	특허권	척추 분류 장치 및 분류 방법	2020-04-17	2020-09-29	한국
34	특허권	척추 검출 장치 및 검출 방법	2020-04-17	2020-12-22	한국
35	특허권	질환 진단 장치 및 진단 방법	2020-04-17	2021-02-17	한국
36	특허권	개별 레이어의 예상 실행시간이 표시되는 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-06-05	2021-02-01	한국
37	특허권	인공지능 기반의 의료영상 판독 서비스 시스템	2020-06-05	2021-04-01	한국
38	특허권	멀티 노드와 멀티 GPU를 이용한 분산 학습 시스템 및 방법	2020-06-15	2020-09-29	한국
39	특허권	수술시야 각도 설정 장치 및 방법	2020-06-22	2021-05-24	한국
40	특허권	물품 데이터의 취득 및 학습 자동화 방법 및 물품 데이터의 취득 및 학습 자동화 시스템	2020-08-14	2022-02-15	한국
41	특허권	X-ray 보안 장치에 대한 데이터 분석 장치 및 방법	2020-09-03	2021-04-23	한국
42	특허권	X-ray 보안 장치에 대한 이미지 처리 장치 및 방법	2020-09-04	2021-03-08	한국
43	특허권	학습 모델을 기반으로 흉부 방사선 영상에서 기흉을 정량적으로 측정하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2020-09-15	2021-03-05	한국
44	특허권	뇌질환 판단을 위한 딥러닝 기반의 PET 영상 분류 장치 및 그 방법	2020-10-26	-	한국
45	특허권	융합 컨볼루셔널 오토인코더를 이용한 객체의 회전에 영향을 받지 않는 분류 모델을 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2020-12-01	2021-05-27	한국
46	특허권	상대 좌표 추출 장치 및 방법	2020-12-01	2021-06-03	한국
47	특허권	인공 지능 학습용 가상 데이터 생성 장치 및 방법	2020-12-01	2021-08-11	한국
48	특허권	심층신경망을 기초로 다중 방향 영상에서 객체를 검출하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2020-12-22	2021-05-27	한국
49	특허권 (PCT)	개별 레이어의 예상 실행시간이 표시되는 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2021-03-22	-	미국
50	특허권 (PCT)	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2021-03-22	-	미국
51	특허권 (PCT)	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2021-03-22	-	미국
52	특허권 (PCT)	딥러닝 기반의 폐질환 진단 보조 시스템 및 딥러닝 기반의 폐질환 진단 보조 방법	2021-03-22	-	미국
53	특허권	딥러닝 기반의 구조 인식 및 그 결과를 이용한 구조 추론 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	2021-07-14	-	한국
54	특허권	이미지에 포함된 물체에 대한 디자인권 검색 장치 및 방법	2021-10-28	2022-03-28	한국
55	특허권	특징 좌표 기반의 유사도 산출 장치 및 방법	2021-10-29	2022-05-02	한국
56	특허권	X-ray 영상의 예외 프레임 분류 장치 및 방법	2021-10-29	2022-05-02	한국
57	특허권	다중 시점 X-ray 데이터를 활용한 3D 데이터 생성 장치 및 방법	2021-10-29	2022-06-20	한국
58	특허권	학습 데이터 일반화를 위한 색상 이미지의 도면 이미지화 변환 장치 및 방법	2021-10-29	2022-11-11	한국
59	특허권	뇌동맥류 부피 측정 방법	2021-12-23	-	한국
60	특허권	배경 합성을 통한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2021-12-27	2022-04-28	한국
61	특허권	지적 재산권 침해 여부를 판별하기 위한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2021-12-27	2022-07-06	한국
62	특허권	인공신경망을 이용한 이미지의 색상을 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2021-12-27	2022-07-27	한국
63	특허권	인공신경망을 학습시키기 위한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2021-12-27	2022-11-17	한국
64	특허권	인공지능 기술기반 광간섭단층영상을 통한 시기능 정보 추출 시스템 및 방법	2022-01-19	2022-11-24	한국
65	특허권	X-Ray 영상 기반의 흉수 진단을 위한 보조 진단 시스템	2022-02-24	-	한국
66	특허권	디지털 병리를 위한 영상 처리 방법	2022-04-19	-	한국
67	특허권	척추 단면 영상으로부터 압박 골절을 진단하기 위한 진단 보조 방법	2022-04-27	-	한국
68	특허권	척추 만곡의 진단을 위한 진단 지표 산출 방법	2022-05-03	-	한국
69	특허권	척추 2D 영상의 비교 분석 방법	2022-08-18	-	한국
70	특허권	3차원 CT영상으로부터 폐 결절을 검출하는 진단 보조 장치	2022-10-12	-	한국
71	특허권	디지털 조직 병리 영상의 암 진단 보조 장치	2022-11-28	-	한국
72	특허권	컴퓨터 비전과 머신러닝을 사용한 폐 검체의 폐렴 정량화 시스템 및 이를 이용한 폐렴 정량화 방법	2022-12-14	-	한국
73	특허권	컴퓨터 비전과 머신러닝을 사용한 폐 검체의 폐기종 정량화 시스템 및 이를 이용한 폐기종 정량화 방법	2022-12-14	-	한국
74	특허권	레이블 검수 기반의 학습모델에 대한 액티브 러닝을 위한 장치 및 이를 위한 방법	2022-12-28	2023-07-06	한국
75	특허권	딥러닝 모델 학습 방법, 딥러닝 모델을 이용한 안과질환 진단 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체	2022-06-15	-	한국
76	특허권	자기 주도 중앙 제어 기반의 인공지능을 이용한 방사선 영상을 판독하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2023-01-18	2023-09-27	한국
77	특허권	클라우드 기반 인공지능 자동 학습 및 배포를 위한 장치 및 이를 위한 방법	2023-01-19	2023-09-12	한국
78	특허권	딥러닝 모델 학습 방법, 딥러닝 모델을 이용한 시력 측정 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체	2023-01-31		한국
79	특허권	디자인권이 적용된 제품군을 자동으로 탐색하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2023-02-23	2023-09-27	한국
80	특허권	이미지 기반의 학습 데이터를 수집하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2023-02-23	2023-09-27	한국
81	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:PHI)	2017-03-03	2017-12-28	한국
82	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : ThingConnect) 전 mangohub)	2017-05-10	2018-04-27	한국
83	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:LUNG)	2018-09-13	2019-06-14	한국
84	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:SPINE)	2018-09-13	2019-06-14	한국
85	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:PACS)	2018-09-13	2019-06-14	한국
86	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEPNOID)	2018-09-18	2019-06-27	한국
87	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:NEURO)	2018-09-21	2019-06-27	한국
88	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:CEST)	2019-06-14	2020-02-20	한국
89	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:STORE)	2020-01-30	2020-12-02	한국
90	상표권	제 [35] 류 (상표의 명칭 : DEEP:STORE)	2020-01-30	2021-01-08	한국
91	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:BREAST)	2020-04-23	2021-06-14	한국
92	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:MSK)	2020-04-23	2021-06-14	한국
93	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:LIVER)	2020-04-23	2021-06-14	한국
94	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:ENDO)	2020-04-23	2021-06-14	한국
95	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:FUNDUS)	2020-04-23	2021-06-14	한국
96	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:COIN)	2020-04-23	2021-06-14	한국
97	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:PATH)	2020-09-04	2021-12-17	한국
98	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:DENTAL)	2020-09-04	2021-12-17	한국
99	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:SECURITY)	2020-11-20	2022-04-05	한국
100	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:TAP)	2023-01-03	2023-07-31	한국
101	상표권	제 [42]류 (상표의 명칭 : DEEP:TAP)	2023-01-03	2023-07-31	한국

나. 정부나 지방자치단체의 법률, 규정 등에 의한 규제사항

소프트웨어산업진흥법 및 중소기업기본법 등 관계 법령 및 규정에 의하여 소프트웨어 및 IT 기업이 공공기관 발주 프로젝트 입찰에 참여할 경우, 사업에 필요로 하는 자격증, 발주금액 및 입찰 제한 법규가 존재합니다. 공공기관의 입찰은 이러한 규정에 따른 입찰 적정성을 중요한 요건으로 간주하고 있으며, 관련 규정 및 요건은 지속적으로 개정되며 변경되고 있습니다.

현재는 '중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침'에 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등에, 대기업인 소프트웨어사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한이 설정되어 있습니다. 관련 규정은 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등에 매출액 8천억원 이상인 대기업은 80억원 미만, 매출액 8천억원 미만인 대기업은 40억원 미만의 프로젝트에 참가하지 못하도록 명시하고 있습니다. 또한,「중소기업기본법」제2조의 중소기업이「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」제2조의 '중견기업'이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시에는 20억원 미만의 사업에 참여할 수 없도록 규정되어 있습니다. 관련 규정의 세부 내용은 다음과 같습니다.

['중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침' 발췌]

구 분

내 용

제2장
소프트웨어사업자의
사업 참여 지원

제2조(사업금액의 하한)
① 법 제48조제2항에 따른 사업금액의 하한은 별표 1과 같다.

② 국가기관 등의 장이 소프트웨어사업과 타 사업을 분리하여 발주하거나 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제25조 및 동 시행령 제72조, 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제29조 및 동 시행령 제88조에 따라 소프트웨어사업과 타 사업을 분담이행방식으로 명시하여 발주하는 경우, 소프트웨어사업을 제외한 타 사업에 대해서는 법 제48조제2항 및 이 지침 제2조제1항에 따른 사업금액의 하한과 법 제48조제4항을 적용하지 아니한다.

제3조(사업금액의 하한 적용)
① 국가기관등의 장은 법 제48조제2항 및 이 지침 제2조제1항에 따른 사업금액의 하한을 적용하는 경우 다음 각 호의 사항을 준수하여야 한다.

1. 매출액을 적용함에 있어 매 사업년도 종료 후 4개월 이내에는 전전 사업년도 매출액을 적용하고, 4개월 후부터는 직전 사업년도 매출액을 적용한다.

2. 매출액과 관계없이 「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 "중견기업"에 해당되는 대기업이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시에는 사업금액의 하한을 20억원 이상으로 한다.

3. 사업금액은「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제2조제1호에 따른 추정가격에 부가가치세를 포함한 금액으로 한다.

4. 법 제45조제2항의 소프트웨어 유지 및 보수 사업을 1년 이상의 장기계속계약으로 발주하는 경우 사업금액의 하한은 해당 계약기간 동안의 연차별 평균금액(총사업금액을 계약기간에 해당하는 개월수로 나눈 금액을 12개월로 곱한 평균금액)으로 적용한다.

5. 제2조제2항에 따라 소프트웨어사업과 타 사업을 분리하여 발주하거나 분담이행방식으로 명시하여 발주하는 경우, 사업금액의 하한은 소프트웨어사업의 사업금액으로 적용한다.

② 국가기관등의 장이 본 조 제1항에 따라 소프트웨어사업을 발주하는 경우 입찰공고문 또는 제안요청서에 대기업 참여제한 하한제도 적용 여부(적용 근거 포함)를 명시하여야 한다.

제4조(사업금액의 하한을 적용하지 않는 공공기관) ① 법 제48조제3항제5호에 따라 「공공기관의 운영에 관한 법률」 제4조의 공공기관에 해당하는 대기업 중 과학기술정보통신부장관이 고시하여 사업금액의 하한을 적용하지 않는 공공기관 및 해당 사업범위는 별표 2와 같다.

② 제1항에 해당하는 공공기관의 장은 해당 사업범위의 소프트웨어사업 계약현황 등을 매년 분기별로 작성하여 분기 종료일로부터 30일 이내에 과학기술정보통신부장관에게 제출하여야 한다.

*별첨
대기업인 소프트웨어사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한

구분	사업금액의 하한
매출액 8천억 이상 대기업	80억원 이상
매출액 8천억 미만 대기업	40억원 이상

「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」제2조의 ‘중견기업’이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과하지 않을 시에는 사업금액의 하한을 20억원 이상으로 한다.

출처:

국가법령정보센터

당사는 10차 한국표준산업분류 상 정보통신업(분류기호 J)에 해당하는 소프트웨어 개발 및 공급업(J582)을 영위하고 있습니다. 당사는 2022년 말 기준 연간 매출액 약 32억원, 자산총액 약 145억원으로 중소기업기본법 및 동법 시행령에 따른 업종별 중소기업 기준을 충족하여, 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템 구축 사업 등에 제한없이 입찰이 가능합니다.

[중소기업의 범위 관련 주요 법령 및 규정]

구분

내용

중소기업기본법

제2조(중소기업자의 범위)
① 중소기업을 육성하기 위한 시책(이하 "중소기업시책"이라 한다)의 대상이 되는 중소기업자는 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 기업 또는 조합 등(이하 "중소기업"이라 한다)을 영위하는 자로 한다. 다만, 「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」 제31조제1항에 따른 공시대상기업집단에 속하는 회사 또는 같은 법 제33조에 따라 공시대상기업집단의 소속회사로 편입ㆍ통지된 것으로 보는 회사는 제외한다.
1. 다음 각 목의 요건을 모두 갖추고 영리를 목적으로 사업을 하는 기업

가. 업종별로 매출액 또는 자산총액 등이 대통령령으로 정하는 기준에 맞을 것

나. 지분 소유나 출자 관계 등 소유와 경영의 실질적인 독립성이 대통령령으로 정하는 기준에 맞을 것
(후략)

중소기업기본법 시행령

제3조(중소기업의 범위)
① 「중소기업기본법」(이하 "법"이라 한다) 제2조제1항제1호에 따른 중소기업은 다음 각 호의 요건을 모두 갖춘 기업으로 한다.

1. 다음 각 목의 요건을 모두 갖춘 기업일 것

가. 해당 기업이 영위하는 주된 업종과 해당 기업의 평균매출액 또는 연간매출액(이하 "평균매출액등" 이라 한다)이 별표 1의 기준에 맞을 것

나. 자산총액이 5천억원 미만일 것

2. 소유와 경영의 실질적인 독립성이 다음 각 목의 어느 하나에 해당하지 아니하는 기업일 것
(중략)
[별표 1] 주된 업종별 평균매출액등의 중소기업 규모 기준
(제3조제1항제1호가목 관련)

해당 기업의 주된 업종	분류 기호	규모 기준
(중략)
33. 정보통신업	J	평균매출액등 800억원 이하
(후략)

출처:

국가법령정보센터

다. 각 사업부문의 시장 여건 및 영업의 개황

(1) 회사의 현황

(가) 영업개황

당사는 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료AI 사업과 딥러닝 기반의 비전 검사 솔루션 및 X-Ray 영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업AI 사업, 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 인공지능 교육 서비스를 개발하는 AI교육 사업을 영위하고 있는 인공지능 전문 기업입니다.

사업부문별 제품

의료AI부문의 주요 수익은 인공지능 기반의 의료 판독 보조와 질병 조기진단 등을 수요로 하는 의료기관을 주 고객으로 하여 인공지능 판매 및 활용에 따라 발생합니다. 고객사가 요청한 설치형태, 사용방식에 따라 일시납품에 따른 판매대금 청구, 연단위 사용료 청구, 상용량에 비례한 사용료 청구형태로 수익을 획득합니다.

의료AI부문 주요 제품으로는 DEEP:LUNG, DEEP:SPINE, DEEP:CHEST, DEEP:NEURO, DEEP:PACS 등으로 구성되어 있습니다. DEEP:LUNG 제품은 저선량 흉부 CT에서 폐결절 관련 정보를 제공하는 솔루션, DEEP:SPINE 제품은 척추 X-Ray영상에서 척추 질환을 진단 보조하는 솔루션, DEEP:CHEST 제품은 흉부 X-Ray 영상에서 폐질환 의심 부위를 표시하는 진단 보조 솔루션, DEEP:NEURO 제품은 뇌 MRA 영상에서 뇌동맥류 의심 영역을 탐지하는 솔루션 입니다. 이러한 DEEP:AI 제품과 연동해서 사용하는 DEEP: PACS는 AI 의료영상판독 모델과의 연동에 최적화된 차세대 PACS 시스템 입니다.

두번째 산업AI부문의 주요 수익은 항공 위험 물품 및 정보보안 물품을 수요로 하는 공항과 정부부처, 데이터 센터 등 보안시스템의 고도화를 필요로 하는 고객과 인적 오류 최소화 및 비용절감과 전통적인 머신비전으로 해결되지 않은 다양한 이미지 분석을 통해 공장 자동화를 필요로 하는 고객으로 하여 발생합니다.
고객사가 요구하는 방법에 따라 커스터마이징하여 제공하고 일시납품에 따른 대금을 청구하는 형태로 수익을 획득합니다.

산업AI부문의 주요 제품은 DEEP:SECURITY, DEEP:FACTORY로 구성되어 있습니다. DEEP:SECURITY 제품은 X-Ray 영상에서 높은 정확도로 위험물품을 탐지, 판독하는 GUI 기반의 위험물품 탐지 솔루션 입니다. DEEP: FACTORY 제품은 딥러닝 기반의 비전 검사를 통해 공장 자동화를 위하여 특별히 설계된 솔루션 입니다.

세번째 AI플랫폼부문의 DEEP:PHI는 의료 데이터를 보유한 의료인이 직접 인공지능 모델을 만들 수 있도록 도와주는 인공지능 개발툴입니다. 주요 수익은 코딩없이 간편하게 인공지능을 개발할 수 있는 인공지능 개발 툴인 DEEP:PHI를 이용해 대학병원, 의료학회, 세미나 등 제품 개발을 진행하는 의료인과 같이 지속적인 인공지능 연구 컨설팅을 필요로 하는 고객과 인공지능에 대한 사회의 관심 증대에 따라 인공지능 교육은 대학교 정규 수업, 특성화고 강의 등 필요로 하는 고객으로 하여 수익을 획득합니다.

(나) 시장점유율

당사는 인공지능 개발 플랫폼인 DEEP:PHI는 인공지능 솔루션을 연구개발 및 제품화에 활용하고 있습니다. 현재까지 17개의 인공지능 의료영상 판독보조 솔루션을 개발하여 인허가를 획득하였으며, 현재도 DEEP:PHI를 활용하여 다수의 의료기관과 협업하여 60여개 이상의 연구개발을 진행중에 있습니다. 다만 의료인공지능 분야는 전세계적으로 도입기에 해당되는 시장으로 관련업계의 시장 점유율이 집계되지 않았으며, 의료분야 인공지능 개발 플랫폼인 DEEP:PHI는 시장에서 경쟁제품이 없기에 시장점유율을 파악하기 어렵습니다.

당사가 속한 의료 인공지능 시장은 이제 성장 단계에 접어든 시장입니다. 현재 형성되어 있는 한정된 파이를 차지하기 위한 경쟁보다는 아직 표면화되지 않은 잠재수요를 발굴하기 위해 업체별로 타깃 고객층 및 질환, 제품 수익구조 등 독자적인 사업모델을 구축하는 움직임이 다수 발생하고 있습니다.

특정 질환에 대한 주도권을 선점하고자 소수의 질환의 인공지능 제품 개발에 매진하는 사업모델을 구축하는 기업이 있는 한편, 질환 외 인공지능 제품 개발로 사업을 확장하는 기업도 존재합니다.

당사는 다질환 커버에 대한 시장의 수요 및 의료인의 자체 인공지능 연구개발에 대한 수요를 포착해 당사 자체 개발과 의료인 개발을 병행한 독자적인 Two-track 사업모델 구축 및 선순환 구조 형성에 집중하고 있습니다.

업체별로 독자적인 사업모델을 구축하는 움직임 외에도 의료시장의 글로벌 대기업과 인공지능 스타트업 간 협업도 증가하고 있습니다. 기존 의료 시장의 글로벌 대기업은 인공지능전문 기업과의 협업을 통해 인공지능 역량을 강화해 향후 성장 가능성이 높은 의료 인공지능 시장의 주도권을 쥐고자 합니다. 한편 인공지능 스타트업은 인공지능에 대한 전문성을 바탕으로 의료 시장 안착을 위해 대기업의 인프라를 활용하고자 하는 유인이 있어 시너지 확보 차원에서 협업 사례가 증가하고 있습니다.

병원 내 인프라를 보유한 PACS 업체와 인공지능 제품을 보유한 인공지능 업체 간 협업이 대표적인 예로, 당사 또한 이러한 움직임에 맞추어 국내 주요 PACS 업체와의 소프트웨어 공급 계약 및 업무 협약을 통한 협업을 진행하고 있습니다. 또한 당사는 제약 분야의 글로벌 기업인 Novartis Korea와 2020년부터 인공지능 공동연구개발을 진행하는 등 글로벌 기업과의 협업을 통한 시너지 형성에 노력하고 있습니다.

(2) 산업의 특성

(가) 의료 인공지능 산업

당사의 거시적 목표시장은 의료 인공지능 시장입니다. 의료 인공지능 시장 중 세부적으로는 플랫폼 방식으로 인공지능을 개발하고 판매 가능한 의료 인공지능 플랫폼 시장(DEEP:PHI)과 의료 인공지능 솔루션 시장(DEEP:AI) 및 PACS 시장(DEEP:PACS)을 당사가 접근가능한 유효시장으로 타겟팅 하였습니다.

해당 시장의 특성을 정리하면 다음과 같습니다.

1) 의료계와 기업 간 연계를 통한 연구 개발의 비중이 높습니다. 하나의 인공지능 솔루션 개발을 위해 충분한 의료 데이터 수집, 질환에 대한 이해, 데이터 프로세싱, 인공지능 모델 설계, 인허가 등이 결합되어야 하며 적어도 1~2년 이상의 개발 과정이 필요합니다. 또한, 이러한 복잡한 과정 때문에 상대적으로 진입장벽이 높은 편입니다.

2) 정부 규제 및 정책에 따라 영향을 많이 받습니다. 인공지능 연구를 위해서는 법률적인 문제 및 보안 문제의 해소가 필요하며, 대부분 기술이 이전에는 없던 새로운 방향이기 때문에 지금까지 적용된 제품의 인허가 및 상용화와 다른 부분이 많습니다. 이에 따라 정부 차원의 가이드라인과 법 제정 여부에 따라 향후 제품 개발 속도나 시장 전망이 달라질 수 있습니다.

3) 의료 인공지능 시장은 기존에 없던 신규 시장으로, 다수 플레이어가 경쟁하는 시장입니다. 하지만 실제로 상용화 단계를 거쳐 시장을 장악한 기업은 아직까지 없습니다. 향후 해당 시장의 점유율을 선점하는 것이 중요합니다.

(3) 산업의 성장성

(가) 의료 인공지능 사업

인공지능 딥러닝 기술이 적용된 알파고로 인해 인공지능 제품들의 관심이 높아졌으며 ChatGPT의 영향으로 누구나 사용 가능한 인공지능의 상용화와 시장성에 대하여 긍정적인 검증을 받았고, 향후 5~7년간 인공지능 산업은 성장이 기대되고있습니다.

세계 인공지능 시장 규모는 Marketsandmarkets(2018)에 따르면 2018년에 214억 6천만 달러에 이른 인공지능 기술 시장이 2025년 1,906억 1천만 달러로 성장할 것을 예상하며, 연평균성장률(CAGR)을 36.62%로 전망했습니다. 인공지능 기술 중에서도 기계학습과 자연어 처리, 이미지 처리가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측했습니다.

국내 인공지능 시장 규모는 한국IDC가 발간한 '국내 인공지능 시장 전망 2021-2025 ' 연구 보고서에 따르면, 향후 5년간 연평균성장률(CAGR)을 15.1% 성장세를 이어가면서 2025년까지 1조 9,074억원 규모에 이를 전망이라고 밝혔습니다. 디지털 전환의 가속화와 효과적인 TCO(total cost of ownership) 및 사용 편의성을 고려한 강점이 조직 운영에 필수 요소로 여겨지며 AI 관련 시스템 도입이 적극 이뤄지는 추세입니다.
출처 : 데일리시큐(https://www.dailysecu.com)

2023년 기준으로 시장규모가 6,400억원을 넘을 것으로 예상하고 있습니다. 특히, AI 하드웨어 시장은 2019년 기준 인공지능 시장에서 가장 큰 규모를 점하고 있지만, 2022년 이후에는 인공지능 구축을 위한 컨설팅·개발 관련 서비스 시장의 규모가 더 커질 것으로전망하고 있습니다.

(4) 경기변동에 따른 특성
당사의 전방산업인 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 산업은 미래를 바꿀 가장 핵심적인 기술로 글로벌 산업 전반에서 주목받고 있으며, AI 적용을 통해 비생산적인 반복 업무 대신 고부가가치 업무에 집중함으로써 비즈니스 효율성 및 생산성의 혁신적인 향상이 가능하다는 점에서 일상생활의 거의 모든 분야에 걸쳐 응용 영역이 크게 확대되고 있습니다. 이미 인공지능은 IT 업계를 포함하여, 금융, 농업, 자동차, 헬스케어 등에 이용되고 있으며, 그 수요도 지속적으로 증가하고 있습니다.

IDC는 국내 인공지능 시장을 서비스, 소프트웨어, 하드웨어로 구분하여 각각 다른 전망을 제시하였습니다. 하드웨어 시장의 경우 글로벌 공급망 쇼크로 인한 원자재 가격 상승, 일부 빅테크 기업의 대규모 데이터 센터 증설 연기 등으로 인해 성장세가 다소 주춤하는 모습을 보였으나, 대기업을 중심으로 한 주요 프로젝트에서 인공지능 및 머신러닝의 적용 범위가 확장됨에 따라 소프트웨어 시장을 중심으로 성장세가 가속화될 것으로 분석하였습니다.

(5) 회사의 경쟁우위 요소

(가) DEEP:AI

당사는 식약처 인허가를 획득한 DEEP:AI 제품은 총 17개로, 당사의 인공지능 개발툴인 DEEP:PHI와의 연동이 가능하다는 점 덕분에 다수의 제품을 개발하고 보유할 수 있었습니다. DEEP:PHI에서 쉽게 DEEP:AI를 개발하고 필요 시 고도화까지 연속적으로 운영이 가능하여 다양하고 전문적인 DEEP:AI 제품들이 신속하게 개발될 수 있습니다. 또한 개발이 완료된 DEEP:AI 제품들은 당사의 DEEP:PACS에 쉽게 연동 탑재되어 의료현장에서 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있습니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.

【DEEP:AI 제품 경쟁력 요약】

구분	경쟁력
AI 솔루션 확장성	당사의 인공지능 개발툴인 DEEP:PHI를 통해 개발되는 의료 인공지능 제품들이 솔루션 형태로 지속적으로 업데이트될 예정
다수의 질환 커버	식약처 인허가 17건의 솔루션 보유로 뇌혈관질환, 폐질환, 척추질환 등 크게 7가지 영역의 질환 커버 가능
손쉬운 PACS 탑재	당사의 DEEP:PACS와 연동되어, 개발된 솔루션을 의료 현장에서 손쉽게 활용 가능

(나) DEEP:PACS

당사의 DEEP:PACS는 일반 PACS의 기본 기능을 제공하면서 동시에 인공지능 판독 지원 및 인공지능 연구에 특화된 기능을 제공하고 있습니다. DEEP:AI와 연동되어 PACS 내에서 쉽게 인공지능 판독을 실행하여 결과를 확인할 수 있고, 별도의 레이블링 툴이 없이도 인공지능 학습을 위한 데이터 레이블링 작업이 가능합니다. 또한, 레이블링한 데이터를 DEEP:PHI로 전송하여 기존 연구에 이어서 후속 연구를 진행할 수 있도록 지원합니다. DEEP:PACS의 상세 경쟁력은 아래와 같습니다.

【DEEP:PACS 제품 경쟁력 요약】

구분	경쟁력
PACS 기본 기능 충실	- 의료 영상 데이터 조회/ 판독 기능 등 PACS 기본 기능 제공
AI 특화 기능 제공	- 당사의 DEEP:AI와 연동되어 인공지능 판독 가능
레이블링 기능 제공	- 별도 S/W없이 인공지능 학습용 레이블 데이터 생성 가능
타 시스템과 연동	- PACS에서 레이블링한 데이터를 DEEP:PHI로 전송해 인공지능 학습 지원

(다) DEEP:PHI

DEEP:PHI의 경쟁력은 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 적용하여 프로그래밍을 모르더라도 인공지능 연구를 진행하여 빠르게 결과를 도출 할 수 있다는 점입니다. DEEP:PHI의 모든 기능은 웹 환경에 접속하여 바로 실행이 가능하므로 연구자가 별도의 인공지능 H/W, S/W 환경을 구축하지 않아도 되는 편리함도 제공합니다. 또한, 연구 결과물은 공유할 수 있고, 필요 시 유사 프로젝트에 재사용할 수 있어 연구의 연속성과 지속가능성이 우수합니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.

【DEEP:PHI 제품 경쟁력 요약】

구분	경쟁력
코딩없는 GUI 방식	- 의료인이 코딩 없이 GUI 방식으로 인공지능 연구 가능 - 드래그앤드롭 및 파이프라인 연결 방식으로 직관적 사용 가능
실시간 공동연구 가능	- 의료인 간 연구 협업을 위해 실시간 동작 연동, 채팅 기능, 결과 공유, 히스토리 공유 등의 기능 제공
클라우드 연구환경	- 개인 사용자가 인공지능 개발 환경을 구축하지 않아도 웹으로 접속하여 실행 가능
제품 간 연동	- 당사의 인공지능 마켓플레이스 DEEP:STORE와도 연동 가능
연구결과 자산화	- 연구결과의 공유 및 확산을 통해 연속성 및 지속가능성 강화

(6) 회사의 신규 사업 분야 관련 사항
당사는 의료 영상 인공지능 분야에서 쌓은 인공지능 기술 역량을 바탕으로 산업 인공지능 사업으로 진출하였습니다. 두 분야 모두 영상 내 질병 의심 부위 혹은 고객이 요구하는 특정 물품 및 특징을 검출해야 한다는 점에서 기술의 유사성이 존재하며, 이에 따라 사업의 확장이 용이합니다.

당사의 신규사업으로 산업 인공지능 사업을 진행하고 있으며, 산업 인공지능 시장은 인공지능 X-Ray 영상 위험물품 및 정보보안 물품 자동판독시스템 보안 시장과 인공지능 이미지 분석 및 외관 검사 시장으로 생산 단계 혹은 생산 완료단계에서 영상처리를 통해 제조를 하거나, 품질을 검사하는 이미지 기반 검사 시장입니다. 당사의 산업 인공지능 제품인 DEEP:SECURITY는 높은 정확도로 위험물품을 탐지/판독하여 보안검색 대기시간을 단출할 뿐 아니라 육안 판독을 효과적으로 지원하여 Human Error를 최소화하는데 도움을 주는 GUI 기반의 위험물품 탐지 솔루션이고, DEEP:FACTORY는 전통적인 머신비전으로 해결되지 않은 다양한 이미지 분석을 해결할 수 있는 인공지능 기반의 솔루션으로 해당 시장에 최적화 되어 있습니다.

(가) DEEP:SECURITY
1) 사업분야 및 진출 목적
당사는 한국공항공사와 함께 X-ray 보안판독요원의 보안검사를 지원하는 시각지능 기반 인공지능 X-ray 보안판독솔루션을 공동개발하여 실전배치하였습니다.

인공지능 X-ray 보안판독솔루션

2) 시장의 규모 및 성장성

보안 X-ray 솔루션은 폭발물, 무기, 기타 위험물질, 밀수품 등을 감지하기 위해 공항, 항만, 국경 검문소, 기업 건물 및 주요 행사장과 같은 다양한 장소에서 사용되는 기술입니다. 이러한 시스템은 사람들의 안전과 국가 보안을 보호하는 데 결정적인 역할을 합니다. 보안 X-ray 시장은 기술적 발전, 국가 간 무역 활동, 국제 테러 위협 등 다양한 요인에 의해 성장하고 있습니다.

X-ray 보안 검색기 시장규모는 보안검색 장비 시장은 2018년 78.5억불에서 2028년 159억불로 10년간 7.3%의 CAGR로 성장할 것으로 전망되고 있으며, 전 세계적 테러 공격 사례의 발생 및 증가에 따른 보안검색에 대한 필요성과 수요 증가가 시장 규모의 확대를 견인하는 것으로 분석되고 있습니다.

세계 보안검색 시스템 시장분석

2019년 FMI의 Global Security Screening Systems Market Analysis에 따르면 휴대수하물 보안검색 장비 시장은 아시아 시장이 제일 크게 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 동아시아 시장은 2018년 전세계 시장의 15.1%에서 2028년 16.7%로, 서아시아 시장은 2018년 9.1%에서 2028년 10.5%로 성장할 것으로 예상하고 있습니다.

※ 국내외 AI X-ray 보안검색 솔루션 시장 현황

번호	기업	국가	내용
1	딥노이드	대한민국	국내 최초 보안 X-ray Ai 솔루션으로 위해품목 20종, 기업보안 품목 6종을 자동으로 검출하는 솔루션으로 한국공항공사의 4개 공항, 행안부, 국회, 경찰청, 삼성전자 등 다양한 기관에 공급하여 사업화 하고 있음. 2022년 조달혁신제품으로 지정되었으며 국내 보안 X-ray AI 솔루션으로 유일하게 KTL을 통해 신뢰성시험을 확보하여 95% 정확도로 평가됨.
2	A사	대한민국	약 90%이상의 정확도로 반입금지물품(노트북, 저장매체, 위험물 등)을 검출하는 기능을 제공함.
3	B사	대한민국	기업보안을 위한 USB, 휴대폰, PC 등의 저장매체를 자동으로 검출되는 솔루션을 개발하였으며 아직 위해품목을 검출하는 기능은 제공하지 않고 있음.
4	C사	미국	위해품목을 자동 검출하는 Syntech ONE 이라는 제품을 보유하고 있으며 미공군, 미국 특허청 등에 공급하고 있음.
5	D사	영국	AI 기반 무기, 폭발물 , 전기충격기, 등의 위해물품을 자동으로 검출하는 솔루션 회사임.
6	E사	영국,미국	휴대용 수하물 검색을 자동으로하는 인공지능 솔루션을 보유하고 있으며 Smith Detection 과 써드파트로 협력하고 있음.

3) 시장의 특성
가) 2022년 글로벌 시장조사업체 Global Market Insights에 따르면, 최근 급증하는 높은 수준의 정교한 테러활동으로 인해 이를 탐지하고 예방하고자 공항 등의 교통수단 터미널 등을 중심으로 X-ray 보안검색 시장 수요가 발생하고 있다고 보고하였습니다. 일반산업, 공공기관 등에서의 보안검색 수요 또한 급증하고 있지만, 22년 기준 교통수단에서 발생하는 X-ray 보안검색은 이들을 합친 것보다 많은 것으로 집계되었습니다. 하지만 이러한 교통수단에서 발생하는 X-ray 보안검색 시장은 불특정 다수의 국민이 이용하는 시설의 보안인만큼 안전성과 검증된 보안기술이 확보되지 않으면 시장의 진입조차 할수 없습니다.

세계 보안검색 시장

나) 보안 X-ray는 보안이 중요한 특정 기업과 장소에만 한정적으로 적용되어 시장 자체가 작아 투자 기업들을 찾는 것이 매우 어렵고 투자까지 이루어질 가능성이 낮습니다. 보안 중 특히 대테러 관련 수요처의 경우 일반적인 보안 시장 보다 사용처가 더 한정적이기 때문에 일회성 사업으로 인식되기가 쉬워 지속적인 투자와 사업영위가 어렵습니다.

다) 인공지능 보안 솔루션의 표준화 및 인증시장은 현재 Accuracy 및 F1 Score 등 일반적인 인공지능 성능측정 지표를 이용하고 있습니다. 인공지능 기반 X-ray 판독시스템의 인증 체계 및 표준화 절차는 존재하지 않습니다.

라) 인공지능 보안 솔루션 사업을 수행하기 위해 가장 중요한 것은 인공지능 학습을 위한 탐지 물품의 데이터 확보입니다. 하지만 고객이 요청하는 탐지/판독 물품 중 20종의 국토부 고시 기내반입금지 물품은 일반 기업이 확보하기 어려운 총기류, 칼류, 탄약, 폭발물, 장대류, 활류 등이 포함되어 있어 데이터 확보에 어려움이 있습니다.

4) 경쟁우위 요소
가) 당사는 2019년부터 한국공항공사와 협업을 통해 연구개발 및 사업화를 추진해왔습니다. 한국공항공사와의 협업을 통해 국내 5개 공항(김포, 제주, 광주, 부산, 청주공항)에 제품을 납품완료 하였으며, 추가적인 제품 납품을 진행중에 있습니다.

나) DEEP:SECURITY는 2022년 조달혁신제품으로 지정되었으며 국내 보안 X-ray AI 솔루션으로 유일하게 KTL(한국산업기술시험원)을 통해 신뢰성시험을 확보하여 95% 정확도로 평가 되었습니다.

다) DEEP:SECURITY는 한국공항공사와 협업을 통해 20종의 국토부 고시 기내반입금지 물품의 데이터를 취득하고 인공지능 학습을 할 수 있었습니다.

라) 당사의 DEEP:SECURITY는 위와 같이 보안사업 시장의 가장 큰 비중을 차지하는 교통수단인 공항에 제품을 납품하며 시장을 선점할 수 있었으며, 조달혁신제품 지정 및 KTL(한국산업기술시험원)의 신뢰성 시험을 확보하여 고객의 신뢰성 을 확보할 수 있게 되었습니다. 또한 인공지능 X-ray 보안판독솔루션의 위해물품 탐지/판독 성능에 큰 영향을 줄 수 있는 학습데이터를 한국공항공사의 협업으로 대규모 데이터를 확보할 수 있었고 이를 통해 DEEP:SECURITY의 탐지/판독 성능을 크게 향샹시킬 수 있었습니다.
DEEP:SECURITY는 시장에서의 선점과 고객의 신뢰성 확보, 성능의 우위로 시장을 선도하고 진입장벽을 구축하고 있습니다.

5) 투자규모 등
정부과제 수행 혹은 공공기관과의 협업을 통해 보안 분야의 사업화를 추진하였습니다. 대표적으로 2019년부터 2020년까지 공항 x-ray 보안검색대 자동 판독 시스템 사업을 진행하였습니다.
공항 X-ray 보안검색대 자동판독 시스템 사업은 2020년 말 공동개발을 완료 후 국내 5개 공항(김포, 제주, 광주, 부산, 청주공항)에 납품하였으며 추가적인 납품 사업을 진행중에 있으며, 공공기관과의 지속적인 협업을 통해 국내외 사업 확장을 진행하고 있기에 추가적인 투자없이 자체 매출만으로 사업의 진행이 가능합니다.

6) 사업추진 현황
가) 조직 및 인력 구성
산업AI부문의 조직 및 인력현황은 다음과 같습니다.

산업AI 조직도

부서명	업무내용
AI보안팀	인공지능 X-ray보안판독솔루션(DEEP:SECURITY) 연구개발 및 서비스
AI비전팀	딥러닝 기반 비전 솔루션(DEEP:FACTORY) 연구개발 및 서비스
빅데이터사업팀	인공지능 학습데이터 구축 업무
보안영업팀	인공지능 X-ray보안판독솔루션(DEEP:SECURITY) 영업
비전영업팀	딥러닝 기반 비전 솔루션(DEEP:FACTORY) 영업
기술지원팀	산업AI 제품 고객 서비스 및 지원 업무

(나) DEEP:FACTORY
1) 사업분야 및 진출 목적
당사는 의료 분야에서 축적한 인공지능 기술 역량과 인공지능 개발, 배포, 활요의 전과정을 효율화하는 툴을 보유하고 있으며, 이를 활용하여 머신비전 분야 사업에 진출하였습니다.

2) 시장의 규모 및 성장성

가) 머신비전 시장규모
국내 머신 비전 시장의 규모는 2019년 기준 9,800억원에서 2020년 1조원으로 기록되어 있습니다. 글로벌 시장조사 업체인 "grandviewresearch"에 따르면 글로벌 머신비전 시장의 규모는 2021년 132억 3000만명으로 평가되었고, 2022년부터 2030년까지 연평균 복합성장률(CAGR) 6.7%로 확대될 전망입니다.

u.s. 마켓 machine vision 시장 규모

스마트 팩토리의 상승세에 따라 인공지능과 팩토리가 융합해 동반 성장이 기대되며 비대면 문화가 확산되며 머신비전의 수요가 향상될 것 입니다.

나) 인공지능 기반 스마트팩토리 시장규모
효율적이고 생산성 향상을 위해 검사 장비의 자동화 시장의 수요가 높아지고 있으며 특히 다품종, 고도화된 생산 시장에서 검사 자동화의 역량은 더욱 제고되고 있습니다. 산업별 업종별 품질검사와 자동화에 대한 수요 증가가 시장을 견인할 것으로 보이며 자동차, 식음료, 제약 및 화학, 포장 분야에 걸친 비전 검사 시스템의 필요성은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상합니다.

스마트제조혁신협회 리포트(21.02)에 따르면 2020년 코로나 19의 열악한 환경에도 불구하고 스마트 공장 7,139개를 보급하여 당초 목표치 5,600개를 초과 달성하고 누적 기준 목표치 19,799개를 달성하는 등 스마트 공장 인프라를 적극적으로 확산하고 있습니다.

스마트 공장 보급 추이

다) 전체 산업화 자동화 시장에서 머신비전 분야는 높은 성장세를 보이고 있습니다. 글로벌 전문 시장조사 업체 Markets&Markets은 전세계 머신비전 시장이 연평균 7%의 성장세로 2021년 110억 달러(약12조원)에서 2026년에는 155억 달러(약17조원)에 달할것으로 예상했습니다. 머신비전 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 분류되는데, 당사에 적용되는 소프트웨어 시장의 경우 10.3% 성장률을 보이고 있습니다.

소프트웨어 시장은 인공지능 기반 소프트웨어가 급성장할 것으로 전망하며, 기존 소프트웨어 시장이 8.5% 성장률을 보이는데 비해, 인공지능 기반 소프트웨어 시장은 28.6% 성장률로 고속 성장할 것으로 예상했습니다. 국내 시장의 경우 글로벌 성장률 보다 높은 10.8% 급성장세가 전망되며 2019년 1조 680억원 시장규모에서 2025년 1조 9,761억원 시장으로 증가한다고 예측하고 있습니다.

3) 시장의 특성
산업자동화 시장에 인공지능, 클라우드, 5G 등 4차 산업혁명 관련 기술이 빠르게 융합되고 있습니다. 2022년 AI 기술이 가장 활발하게 적용된 분야는 머신비전 분야이며, 머신비전은 사람이 눈으로 보고 뇌에서 판단하는 것을 카메라와 영상인식 알고리즘이 대체한 시스템입니다. 인공지능 기술이 발전하면서 기존 룰 기반(Rule-based)에서 인공지능 기반으로 빠르게 전환되고 있습니다.

기존 룰 기반(Rule-based) 검사는 불량에 대한 정보를 컴퓨터 시스템에 암호화해 지식기반으로 저장하는 규칙을 만들어 알고리즘을 구현하여 검사를 진행하고 있습니다.
이런 경우 비정형화된 오류는 탐지하기 어렵다는 한계가 있습니다. 다만, 인공지능 기반 검사는 이미지를 딥러닝으로 학습하고 정기적인 학습을 통해 새로운 불량도 탐지할 수 있습니다. 기존 사람의 검사작업을 대신하여 인건비에 대한 비용 절감 효과와 공장, 작업환경의 조명세기, 조명각도 등의 다양한 변화에도 적응 가능하여 환경 변화에 강인함을 보여주고 있습니다.

4) 경쟁우위 요소
당사는 의료영상 인공지능 분야에서 쌓은 인공지능 기술 역량으로 인공지능 개발, 배포, 활용의 전과정을 효율화하는 툴을 보유하고 있으며, 이를 활용하여 보안 인공지능 사업에 진출하였습니다. 당사의 기술 역량으로 정부과제 수행 혹은 공공기관과 협업을 통해 보안분야의 사업화를 추진하였습니다. 이러한 배경으로 다양한 도메인의 인공지능 이미지 판독 관련 경력의 노하우를 가진 전문인력을 보유하고 있으며 기술과 경험을 통해 더욱 정밀한 인공지능 기반 검사를 진행할 수 있습니다.

5) 투자규모 등
당사는 신규사업인 머신비전 사업분야에 약 17,000백만원 이상을 투자할 계획입니다. 투자금액은 금번 진행하는 주주배정 후 실권주 일반공모 유상증자를 통해 조달 한 금액을 투자할 계획 입니다.

6) 사업추진 현황
가) 조직 및 인력 구성

산업ai조직도

부서명	업무내용
AI보안팀	인공지능 X-ray보안판독솔루션(DEEP:SECURITY) 연구개발 및 서비스
AI비전팀	딥러닝 기반 비전 솔루션(DEEP:FACTORY) 연구개발 및 서비스
빅데이터사업팀	인공지능 학습데이터 구축 업무
보안영업팀	인공지능 X-ray보안판독솔루션(DEEP:SECURITY) 영업
비전영업팀	딥러닝 기반 비전 솔루션(DEEP:FACTORY) 영업
기술지원팀	산업AI 제품 고객 서비스 및 지원 업무

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

가. 요약 연결 재무정보
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 요약 별도 재무정보

(단위 : 원)

구분	제 16 기 3분기	제 15 기	제 14 기
구분	(2023년 9월말)	(2022년 12월말)	(2021년 12월말)
[유동자산]	7,322,209,776	11,753,582,331	16,438,992,323
ㆍ현금및현금성자산	5,905,459,581	8,147,032,503	16,135,613,360
ㆍ단기금융상품	-	3,000,000,000	-
ㆍ매출채권및기타채권	570,450,235	410,970,913	203,044,919
ㆍ기타유동자산	846,299,960	195,578,915	100,334,044
[비유동자산]	2,963,979,744	2,773,719,853	2,151,802,128
ㆍ기타채권	6,709,943	8,947,621	-
ㆍ유형자산	1,197,926,276	1,321,403,946	1,295,571,269
ㆍ사용권자산	590,441,524	561,647,604	508,972,869
ㆍ무형자산	106,860,647	108,935,681	130,907,160
ㆍ기타비유동자산	1,062,041,354	772,785,001	216,350,830
자산총계	10,286,189,520	14,527,302,184	18,590,794,451
[유동부채]	3,743,204,118	2,902,459,343	1,393,900,935
[비유동부채]	1,836,990,704	1,658,494,018	3,449,035,696
부채총계	5,580,194,822	4,560,953,361	4,842,936,631
ㆍ자본금	4,658,567,000	4,658,567,000	4,638,873,000
ㆍ자본잉여금	49,403,834,726	49,403,834,726	48,783,178,655
ㆍ기타자본구성요소	3,729,278,562	3,729,278,562	2,949,599,769
ㆍ기타포괄손익누계액	141,160,332	141,160,332	8,715,383
ㆍ이익잉여금(결손금)	(53,226,845,922)	(47,966,491,797)	(42,632,508,987)
자본총계	4,705,994,698	9,966,348,823	13,747,857,820
	(2023년 1월~9월)	(2022년 1월~12월)	(2021년 1월~12월)
매출액	860,233,039	3,181,548,542	730,494,747
영업이익(손실)	(5,366,873,095)	(6,158,546,806)	(5,935,798,923)
당기순이익(손실)	(5,260,354,125)	(5,333,982,810)	(6,689,758,960)
기본주당순이익(손실)	(565)	(574)	(825)
희석주당순이익(손실)	(565)	(574)	(825)

2. 연결재무제표

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 연결재무제표 주석

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

재무상태표

제 16 기 3분기말 2023.09.30 현재

제 15 기말 2022.12.31 현재

(단위 : 원)

	제 16 기 3분기말	제 15 기말
자산
유동자산	7,322,209,776	11,753,582,331
현금및현금성자산 (주4,5,6)	5,905,459,581	8,147,032,503
단기금융상품 (주4,5)		3,000,000,000
매출채권 및 기타채권 (주4,5,7)	566,952,986	407,473,664
단기리스채권 (주11)	3,497,249	3,497,249
기타유동금융자산 (주4,5,8)	105,000,000	92,330,124
기타유동자산 (주9)	741,299,960	103,248,791
비유동자산	2,963,979,744	2,773,719,853
장기금융리스채권 (주11)	6,709,943	8,947,621
유형자산 (주10)	1,197,926,276	1,321,403,946
사용권자산 (주11)	590,441,524	561,647,604
무형자산 (주12)	106,860,647	108,935,681
당기손익-공정가치측정금융자산 (주4,5)	748,820,000	484,420,000
기타비유동금융자산 (주4,5,8)	249,112,001	226,051,572
기타비유동자산 (주9)	64,109,353	62,313,429
자산총계	10,286,189,520	14,527,302,184
부채
유동부채	3,743,204,118	2,902,459,343
기타채무 (주4,5,13,14)	1,000,425,704	1,507,797,090
단기차입금 (주4,5,15)	383,904,489	352,794,650
당기손익-공정가치측정금융부채 (주4,5,16)	504,796,249	441,440,743
유동 리스부채 (주1,)	217,229,742	201,087,415
기타 유동부채 (주13,18)	1,636,847,934	399,339,445
비유동부채	1,836,990,704	1,658,494,018
매입채무 및 기타채무 (주4,5,13,14)	15,000,000	15,000,000
비유동 리스부채 (주11)	378,493,077	371,086,476
복구충당부채 (주17)	40,135,634	38,264,584
장기종업원급여부채 (주20)	76,661,701	51,932,630
순확정급여부채 (주19)	1,326,700,292	1,182,210,328
부채총계	5,580,194,822	4,560,953,361
자본
자본금 (주21)	4,658,567,000	4,658,567,000
자본잉여금 (주21)	49,403,834,726	49,403,834,726
기타자본구성요소 (주22)	3,729,278,562	3,729,278,562
기타포괄손익누계액	141,160,332	141,160,332
이익잉여금(결손금)	(53,226,845,922)	(47,966,491,797)
자본총계	4,705,994,698	9,966,348,823
자본과부채총계	10,286,189,520	14,527,302,184

4-2. 포괄손익계산서

포괄손익계산서

제 16 기 3분기 2023.01.01 부터 2023.09.30 까지

제 15 기 3분기 2022.01.01 부터 2022.09.30 까지

(단위 : 원)

	제 16 기 3분기		제 15 기 3분기
	3개월	누적	3개월	누적
매출액 (주31,32)	493,468,503	860,233,039	922,528,449	1,232,794,661
매출원가	153,165,131	310,264,882	370,063,767	477,022,673
매출총이익	340,303,372	549,968,157	552,464,682	755,771,988
판매비와관리비 (주23)	2,009,910,490	5,916,841,252	1,741,952,446	6,237,147,870
영업이익(손실)	(1,669,607,118)	(5,366,873,095)	(1,189,487,764)	(5,481,375,882)
금융수익 (주25)	58,437,340	215,969,513	70,836,550	768,790,980
금융비용 (주25)	5,954,416	113,871,481	7,960,773	71,417,883
기타수익 (주24)	6,473,424	8,161,796	58,891,826	59,756,961
기타비용 (주24)	118,002	3,740,858	148,914	1,921,855
법인세비용차감전순이익(손실)	(1,610,768,772)	(5,260,354,125)	(1,067,869,075)	(4,726,167,679)
법인세비용(수익) (주26)
당기순이익(손실)	(1,610,768,772)	(5,260,354,125)	(1,067,869,075)	(4,726,167,679)
기타포괄손익
총포괄손익	(1,610,768,772)	(5,260,354,125)	(1,067,869,075)	(4,726,167,679)
주당이익(손실) (주27)
기본주당이익(손실) (단위 : 원)	(173.00)	(565.00)	(115.00)	(509.00)
희석주당이익(손실) (단위 : 원)	(173.00)	(565.00)	(115.00)	(509.00)

4-3. 자본변동표

자본변동표

제 16 기 3분기 2023.01.01 부터 2023.09.30 까지

제 15 기 3분기 2022.01.01 부터 2022.09.30 까지

(단위 : 원)

	자본
	자본금	자본잉여금	기타자본구성요소	기타포괄손익누계액	이익잉여금(결손금)	자본 합계
2022.01.01 (기초자본)	4,638,873,000	48,783,178,655	2,949,599,769	8,715,383	(42,632,508,987)	13,747,857,820
당기순이익(손실)					(4,726,167,679)	(4,726,167,679)
전환상환우선주의 전환	19,694,000	608,218,202				627,912,202
주식선택권			779,678,793			779,678,793
기타자본조정
2022.09.30 (기말자본)	4,658,567,000	49,391,396,857	3,729,278,562	8,715,383	(47,358,676,666)	10,429,281,136
2023.01.01 (기초자본)	4,658,567,000	49,403,834,726	3,729,278,562	141,160,332	(47,966,491,797)	9,966,348,823
당기순이익(손실)					(5,260,354,125)	(5,260,354,125)
전환상환우선주의 전환
주식선택권				(292,211,649)		(292,211,649)
기타자본조정				292,211,649		292,211,649
2023.09.30 (기말자본)	4,658,567,000	49,403,834,726	3,729,278,562	141,160,332	(53,226,845,922)	4,705,994,698

4-4. 현금흐름표

현금흐름표

제 16 기 3분기 2023.01.01 부터 2023.09.30 까지

제 15 기 3분기 2022.01.01 부터 2022.09.30 까지

(단위 : 원)

	제 16 기 3분기	제 15 기 3분기
영업활동현금흐름	(4,589,284,138)	(3,392,272,622)
영업으로부터 창출된 현금흐름 (주28)	(4,819,328,252)	(3,484,788,447)
이자수취	256,713,985	128,251,823
이자지급(영업)	(17,457,021)	(21,446,538)
법인세환급(납부)	(9,212,850)	(14,289,460)
투자활동현금흐름	2,457,380,567	(4,739,158,897)
대여금의 증가		(40,000,000)
대여금의 감소	37,809,106
단기금융상품의 취득		(4,000,000,000)
단기금융상품의 처분	3,000,000,000
당기손익-공정가치 측정 금융자산의 취득	(264,400,000)	(200,000,000)
장기선급금의 증가	(14,949,589)	(11,034,250)
유형자산의 취득	(482,788,241)	(460,614,771)
유형자산의 처분		1,707,273
무형자산의 취득	(18,440,000)	(10,700,000)
보증금의 증가	(50,080,000)	(143,080,000)
보증금의 감소	(27,000,000)	9,760,000
정부보조금의 수취	277,229,291	114,802,851
재무활동현금흐름	(109,669,351)	(83,581,356)
정부보조금의 수취	60,298,800	26,555,266
정부보조금의 상환	(31,525,172)	(124,576,682)
리스부채의 지급	(138,442,979)	(559,940)
임대보증금의 증가		15,000,000
현금및현금성자산의순증가(감소)	(2,241,572,922)	(8,215,012,875)
기초현금및현금성자산	8,147,032,503	16,135,613,360
기말현금및현금성자산	5,905,459,581	7,920,600,485

5. 재무제표 주석

1. 일반 사항

주식회사 딥노이드(이하 "회사")는 2008년 2월 15일 설립되어, 인공지능 의료영상판독솔루션 개발과 개발된 솔루션의 플랫폼을 통한 판매 등을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 서울특별시 구로구 디지털로 33길 55에 본사를 두고 있습니다. 회사는 2021년 8월 17일 한국거래소 코스닥시장에 상장하였습니다. 당분기말 현재 발행주식 총수와 납입자본금은 각각 9,364,394주(전환상환우선주 47,260주 포함)와 4,659백만원입니다.

당분기말 현재 주주현황은 다음과 같습니다.

주주	주식 수(주)			지분율(%)
주주	보통주	우선주(*)	합계	지분율(%)
최우식	1,872,360	-	1,872,360	19.99%
김태규	1,461,616	-	1,461,616	15.61%
우리사주조합	47,040	-	47,040	0.50%
기타	5,936,118	47,260	5,983,378	63.89%
합계	9,317,134	47,260	9,364,394	100.00%

(*)	한국채택국제회계기준 상 부채로 분류된 전환상환우선주로서, 발행자가 의무적으로상환해야 하는 계약상 의무를 부담하는 주계약은 재무상태표상 차입금(상각후원가측정금융부채)으로 인식하고 있으며, 상환권 및 전환권은 권리자와의 계약내용에 따라 당기손익-공정가치측정금융부채로 분류하였습니다.

2. 중요한 회계정책

다음은 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.

2.1 재무제표 작성 기준

회사의 2023년 9월 30일로 종료하는 9개월 보고기간에 대한 분기재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 분기재무제표는 보고기간말인 2023년 9월 30일 현재 유효하거나 조기 도입한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다.

2.2 회계정책과 공시의 변경

2.2.1 회계기준의 적용

당사의 재무제표는 보고기간말 현재 유효한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었으며, 재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 별도의 언급이 없는 한전기 재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일하게 적용되었습니다.

2.2.2 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

회사는 2023년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 및 국제회계기준 실무서2-'중요성에 대한 판단'(개정) - 회계정책 공시

중요한 회계정책을 정의하고 공시하도록 하며, 중요성 개념을 적용하는 방법에 대한 지침을 제공하기 위하여 국제회계기준 실무서 2 '회계정책 공시'를 개정하였습니다.

동 개정사항은 회계정책의 공시에 대한 기업회계기준서 제1001호의 요구사항을 변경하며, '유의적인 회계정책'이라는 모든 용어를 '중요한 회계정책 정보' 로 대체합니다.

기업회계기준서 제1001호 관련 문단도 중요하지 않는 거래, 그 밖의 사건 또는 상황과 관련되는 회계정책 정보는 중요하지 않으며 공시될 필요가 없다는 점을 명확히 하기 위해 개정합니다. 회계정책 정보는 금액이 중요하지 않을지라도 관련되는 거래, 그 밖의 사건 또는 상황의 성격 때문에 중요할 수 있습니다. 그러나 중요한 거래, 그 밖의 사건 또는 상황과 관련되는 모든 회계정책 정보가 그 자체로 중요한 것은 아닙니다.

또한 국제회계기준 실무서2에서 기술한 '중요성 과정의 4단계 적용을 설명하고 적용하기 위한 지침과 사례가 개발되었습니다.

(2) 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정치의 변경과 오류' (개정) -회계추정치의 정의

동 개정사항은 회계추정의 변경에 대한 정의를 회계추정치의 정의로 대체합니다. 새로운 정의에 따르면 회계추정치는 "측정불확실성의 영향을 받는 재무제표상 화폐금액"입니다.

(3) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시'(개정) - 행사가격 조정 조건이 있는 금융부채 평가손익 공시

발행자의 주가 변동에 따라 행사가격이 조정되는 조건이 있는 금융상품의 전부나 일부가 금융부채로 분류되는 경우 그 금융부채의 장부금액과 관련 손익을 공시하도록 규정하였습니다.

(4) 기업회계기준서 제1012호 '법인세'(개정) - 단일 거래에서 생기는 자산과 부채에 관련되는 이연법인세

동 개정사항은 최초인식 예외규정의 적용범위를 축소합니다. 동 개정사항에 따르면 동일한 금액으로 가산할 일시적차이와 차감할 일시적차이를 생기게 하는 거래에는 최초인식 예외규정을 적용하지 않습니다.

기업회계기준서 제1012호의 개정에 따라 관련된 이연법인세자산과 이연법인세부채를 인식해야 하며, 이연법인세자산의 인식은 기업회계기준서 제1012호의 회수가능성 요건을 따르게 됩니다.

(5) 기업회계기준서 제1117호 '보험계약' (제정)

기업회계기준서 제1117호 '보험계약'은 현행 기업회계기준서 제1104호 '보험계약'을 대체할 예정입니다.

보험회사는 보험계약에 따른 모든 현금흐름을 추정하고 보고시점의 가정과 위험을 반영한할인율을 사용하여 보험부채를 측정합니다. 보험수익은 발생주의에 따라 매 회계연도별로보험회사가 계약자에게 제공한 서비스를 반영하여 수익을 인식합니다. 또한, 보험사건과 관계없이 보험계약자에게 지급하는 투자요소는 보험수익에서 제외하며, 보험손익과 투자손익을 구분표시합니다.

동 기준서의 개정 또는 제정이 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.

2.2.3. 제정ㆍ공표되었으나 아직 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 한국채택국제회계기준의 내역은 다음과 같습니다.

기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' (개정) 부채의 유동/비유동 분류

동 개정사항은 유동부채와 비유동부채의 분류는 보고기간말에 존재하는 기업의 권리에 근거한다는 점을 명확히 하고 기업이 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리를 행사할 지 여부에 대한 기대와는 무관하다는 점을 강조합니다. 그리고 보고기간말에 차입약정을 준수하고 있다면 해당 권리가 존재한다고 설명하고 결제는 현금, 지분상품, 그 밖의 자산 또는 용역을 거래상대방에게 이전하는 것으로 그 정의를 명확히 합니다.

동 개정사항은 2024 년 1 월 1 일 이후 최초로 시작하는 회계연도의 개시일 이후 소급적으로 적용되며 조기적용이 허용됩니다.

회사는 상기에 열거된 제ㆍ개정사항이 재무제표에 미치는 영향이 중요하지 않을 것으로 판단하고 있습니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

회사는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도있습니다.

분기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

3.1 법인세비용

중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.

4. 금융상품 공정가치

4.1 금융상품 종류별 공정가치

금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	장부금액	공정가치	장부금액	공정가치
금융자산
현금및현금성자산	5,905,459,581	5,905,459,581	8,147,032,503	8,147,032,503
단기금융상품	-	-	3,000,000,000	3,000,000,000
매출채권 및 기타채권	566,952,986	566,952,986	407,473,664	407,473,664
당기손익-공정가치측정금융자산	748,820,000	748,820,000	484,420,000	484,420,000
기타유동금융자산	105,000,000	105,000,000	92,330,124	92,330,124
기타비유동금융자산	249,112,001	249,112,001	226,051,572	226,051,572
합계	7,575,344,568	7,575,344,568	12,357,307,863	12,357,307,863
금융부채
기타채무	1,015,425,704	1,015,425,704	1,522,797,090	1,522,797,090
차입금	383,904,489	383,904,489	352,794,650	352,794,650
당기손익-공정가치측정금융부채	504,796,249	504,796,249	441,440,743	441,440,743
합계	1,904,126,442	1,904,126,442	2,317,032,483	2,317,032,483

4.2 공정가치 서열체계

공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.

-	측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
-	수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)
-	자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)

공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

당분기말	수준 1	수준 2	수준 3	합계
반복적인 공정가치 측정치
당기손익-공정가치 측정 금융자산	-	-	748,820,000	748,820,000
당기손익-공정가치 측정 금융부채	-	-	504,796,249	504,796,249

(단위 : 원)

전기말	수준 1	수준 2	수준 3	합계
반복적인 공정가치 측정치
당기손익-공정가치 측정 금융자산	-	-	484,420,000	484,420,000
당기손익-공정가치 측정 금융부채	-	-	441,440,743	441,440,743

4.3 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동

회사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 이동을 발생시킨 사건이나 상황의 변동이 일어난 날짜에 인식합니다.

각 공정가치 서열체계의 수준 간 이동 내역은 다음과 같습니다.

(1) 반복적인 측정치의 수준 1과 수준 2간의 이동 내역

당분기 중 수준 1과 수준 2간의 대체는 없습니다.

(2) 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역

(단위 : 원)

금융자산	당분기	전분기
기초	484,420,000	-
취득	264,400,000	200,000,000
기말	748,820,000	200,000,000

(단위 : 원)

금융부채	당분기	전분기
기초	441,440,743	1,373,542,579
전환	-	(358,268,620)
평가손실(이익)	63,355,506	(585,402,551)
기말	504,796,249	429,871,408

4.4 수준3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가과정

회사의 재무부서는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 위해 외부전문가의 평가를 수행하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 외부전문가의 공정가치 평가과정 및 그 결과는 재무담당이사와 협의됩니다.

(1) 공정가치 산정에 사용된 가치평가기법

금융상품의 가치를 산정하는데 사용한 가치평가기법은 다음과 같습니다.

-	펀드의 평가 : 취득원가(*)
-	내재파생상품의 평가 : 이항모형(TF&hull모형)

(*) 회사가 보유하고 있는 금융자산은 당기손익-공정가치측정금융자산은 펀드 등으로서 피투자기업으로부터 공정가치 측정을 위한 충분한 정보를 얻을 수 없으며, 과거 또는 당기에 유의적인 가치변동이 없는 것으로 판단되므로 원가를 공정가치의 최선의 추정치로 평가하였습니다.

(2) 투입변수와 공정가치와의 관계

수준 3으로 분류된 금융상품의 공정가치 측정에 사용된 유의적이고 관측할 수 없는 투입변수의 양적 정보는 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말 공정가치	관측할 수 없는 투입변수	투입변수	민감도
당기손익-공정가치 측정 금융부채	504,796,249	변동성	53.41%	변동성 5.3%p 상승시 공정가치 12백만원 상승, 5.3%p 하락시 공정가치 12백만원 하락.
당기손익-공정가치 측정 금융부채	504,796,249	무위험할인율	3.69%	무위험이자율 0.4%p 상승시 공정가치 646천원 상승, 0.4%p 하락시 공정가치 640천원 하락.

(단위 : 원)

구분	전기말 공정가치	관측할 수 없는 투입변수	투입변수	민감도
당기손익-공정가치 측정 금융부채	441,440,743	변동성	50.69%	변동성 5.1%p 상승시 공정가치 2백만원 상승, 5.1%p 하락시 공정가치 2백만원 하락.
당기손익-공정가치 측정 금융부채	441,440,743	무위험할인율	3.78%	무위험이자율 0.4%p 상승시 공정가치 71천원 상승, 0.4%p 하락시 공정가치 43천원 하락.

5. 범주별 금융상품

5.1 금융상품 범주별 장부금액

(단위 : 원)

재무상태표상 자산	당분기말	전기말
상각후원가측정 금융자산
현금및현금성자산	5,905,459,581	8,147,032,503
단기금융상품	-	3,000,000,000
매출채권	155,100,000	137,584,166
단기기타채권	411,852,986	269,889,498
기타유동금융자산	105,000,000	92,330,124
기타비유동금융자산	249,112,001	226,051,572
소 계	6,826,524,568	11,872,887,863
당기손익-공정가치측정금융자산	748,820,000	484,420,000
합 계	7,575,344,568	12,357,307,863

(단위 : 원)

재무상태표상 부채	당분기말	전기말
상각후원가측정 금융부채
단기기타채무	673,899,054	1,087,432,109
장기기타채무	15,000,000	15,000,000
단기차입금	383,904,489	352,794,650
소 계	1,072,803,543	1,455,226,759
당기손익-공정가치측정금융부채	504,796,249	441,440,743
합 계	1,577,599,792	1,896,667,502

당분기말 단기기타채무에 종업원과 관련된 부채 326,527천원(전기말: 420,365천원)은 제외되어 있습니다.

5.2 금융상품 범주별 순손익

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
상각후원가측정 금융자산
이자수익	215,380,821	183,368,298
소 계	215,380,821	183,368,298
당기손익-공정가치측정금융부채
평가손익	(63,355,506)	585,402,551
소 계	(63,355,506)	585,402,551
상각후원가측정 금융부채
이자비용(차입금)	(31,109,839)	(48,168,174)
환손익	48,305	(29,549)
소 계	(31,061,534)	(48,197,723)

6. 현금및현금성자산

당분기말 및 전기말 현재 현금및현금성자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
현금	2,798,160	724,896
단기은행예치금(*)	5,902,661,421	8,146,307,607
합 계	5,905,459,581	8,147,032,503

(*)	단기은행예치금은 보통예금 및 현금및현금성자산의 정의를 충족하는 투자상품 등을 포함하고 있습니다.

현금 및 현금성자산에는 국책연구과제와 관련하여 사용목적의 제한이 있는 정부보조금 654,351천원(전기말 65,070천원)이 포함되어 있습니다.

7. 매출채권 및 단기기타채권

당분기말 및 전기말 현재 매출채권 및 단기기타채권의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말			전기말
구 분	채권액	손실충당금	장부금액	채권액	손실충당금	장부금액
매출채권	165,550,000	(10,450,000)	155,100,000	148,034,166	(10,450,000)	137,584,166
미수금	390,987,781	-	390,987,781	203,242,923	-	203,242,923
미수수익	20,865,205	-	20,865,205	66,646,575	-	66,646,575
합 계	577,402,986	(10,450,000)	566,952,986	417,923,664	(10,450,000)	407,473,664

8. 기타금융자산

당분기말 및 전기말 현재 기타금융자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	유동	비유동	유동	비유동
임차보증금	105,000,000	233,752,001	78,000,000	187,292,590
기타보증금	-	15,360,000	-	15,280,000
대여금	-	-	14,330,124	23,478,982
합 계	105,000,000	249,112,001	92,330,124	226,051,572

9. 기타자산

당분기말 및 전기말 현재 기타자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	유동	비유동	유동	비유동
선급금(*1)	669,212,128	74,808,497	16,732,083	83,689,157
정부보조금(*2)		(10,699,144)		(21,375,728)
소 계	669,212,128	64,109,353	16,732,083	62,313,429
선급비용	32,716,162	-	56,357,888	-
당기법인세자산	39,371,670	-	30,158,820	-
합 계	741,299,960	64,109,353	103,248,791	62,313,429

(*1)	당분기말 선급금에는 계약자산의 요건을 충족하는 76,450천원(전기말:1,615천원)이 포함되어 있습니다(주석 32 참조).

(*2)	산업재산권 취득 관련 정부보조금으로 당분기 중 특허 취득이 완료되어 10,677천원(전기말: 28,925천원)이 무형자산으로 계정대체 되었습니다.

10. 유형자산

(1) 유형자산의 내역

(단위 : 원)

당분기말	취득원가	감가상각누계액	정부보조금	장부금액
차량운반구	194,626,459	(87,235,108)	-	107,391,351
공구와기구	7,800,000	(5,231,330)	-	2,568,670
비품	3,164,424,821	(1,469,300,206)	(633,084,343)	1,062,040,272
시설장치	147,780,000	(121,854,017)	-	25,925,983
합 계	3,514,631,280	(1,683,620,661)	(633,084,343)	1,197,926,276

(단위 : 원)

전기말	취득원가	감가상각누계액	정부보조금	장부금액
차량운반구	155,889,556	(61,269,208)	-	94,620,348
공구와기구	7,800,000	(4,706,333)	-	3,093,667
비품	2,730,237,666	(1,069,019,175)	(479,322,361)	1,181,896,130
시설장치	147,780,000	(105,986,199)	-	41,793,801
합 계	3,041,707,222	(1,240,980,915)	(479,322,361)	1,321,403,946

(2) 유형자산의 변동

(단위 : 원)

당분기	차량운반구	공구와기구	비품	시설장치	합계
기초	94,620,348	3,093,667	1,181,896,130	41,793,801	1,321,403,946
증가 :
취득(*)	38,736,903	-	437,718,065	-	476,454,968
정부보조금	-	-	(277,229,291)	-	(277,229,291)
감소 :
처분	-	-	(3,000)	-	(3,000)
감가상각	(25,965,900)	(524,997)	(280,341,632)	(15,867,818)	(322,700,347)
당분기말	107,391,351	2,568,670	1,062,040,272	25,925,983	1,197,926,276

(*)	유형자산 취득시 발생한 미지급금 6,333천원이 포함되어 있습니다(주석28참조).

(단위 : 원)

전분기	차량운반구	공구와기구	비품	시설장치	합계
기초	44,966,397	2,000	1,207,423,071	43,179,801	1,295,571,269
증가 :
취득(*)	79,506,750	3,500,000	354,912,021	25,850,000	463,768,771
정부보조금	-	-	(111,460,632)	-	(111,460,632)
감소 :
처분	-	-	(1,707,273)	-	(1,707,273)
감가상각	(22,058,327)	(233,332)	(245,763,887)	(20,427,021)	(288,482,567)
전분기말	102,414,820	3,268,668	1,203,403,300	48,602,780	1,357,689,568

(*)	유형자산 취득시 발생한 선급금 11,500천원 및 미지급금 8,346천원이 포함되어 있습니다(주석28참조).

(3) 회사의 감가상각비는 포괄손익계산서상 판매비와관리비 및 경상연구개발비에 포 함되어 있습니다.

11. 리스

(1) 재무상태표에 인식된 금액

리스와 관련하여 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
사용권자산
부동산	590,441,524	561,647,604
합 계	590,441,524	561,647,604

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
리스채권
유동	3,497,249	3,497,249
비유동	6,709,943	8,947,621
합 계	10,207,192	12,444,870

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
리스부채
유동	217,229,742	201,087,415
비유동	378,493,077	371,086,476
합 계	595,722,819	572,173,891

(2) 사용권자산의 변동

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
기초	561,647,604	508,972,869
취득	170,443,024	255,095,928
상각	(141,649,104)	(134,826,625)
기말	590,441,524	629,242,172

(3) 손익계산서에 인식된 금액

리스와 관련하여 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
사용권자산의 감가상각비	141,649,104	134,826,625
리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함)	17,457,021	21,446,538
단기리스료(매출원가 및 판매비와 관리비에 포함)	5,908,797	10,126,120
단기리스가 아닌 소액자산 리스료(판매비와 관리비에 포함)	9,011,080	6,158,355
금융리스채권에 대한 이자수익	462,322	-

당분기 중 리스의 총 현금유출은 170,358천원(전분기: 162,308천원)입니다.

12. 무형자산

(1) 무형자산의 내역

(단위 : 원)

당분기말	취득원가	감가상각누계액	손상차손누계액	정부보조금	장부금액
산업재산권	235,887,391	(109,930,067)	(21,069,720)	(40,305,393)	64,582,211
소프트웨어	90,532,150	(48,253,714)	-	-	42,278,436
합 계	326,419,541	(158,183,781)	(21,069,720)	(40,305,393)	106,860,647

(단위 : 원)

전기말	취득원가	감가상각누계액	손상차손누계액	정부보조금	장부금액
산업재산권	213,839,642	(82,301,133)	(21,069,720)	(37,043,339)	73,425,450
소프트웨어	72,092,150	(36,581,919)	-	-	35,510,231
합 계	285,931,792	(118,883,052)	(21,069,720)	(37,043,339)	108,935,681

(2) 무형자산의 변동

(단위 : 원)

당분기	산업재산권	소프트웨어	합계
기초	73,425,450	35,510,231	108,935,681
증가 :
개별취득	22,047,749	18,440,000	40,487,749
정부보조금	(10,676,584)	-	(10,676,584)
감소 :
상각	(20,214,404)	(11,671,795)	(31,886,199)
기말	64,582,211	42,278,436	106,860,647

(*)	산업재산권 취득시 발생한 선급금 11,317천원(개별취득 22,048천원, 정부보조금 (-)10,677천원)이 포함되어 있습니다(주석28참조).

(단위 : 원)

전분기	산업재산권	소프트웨어	합계
기초	93,100,832	37,806,328	130,907,160
증가 :
개별취득(*)	25,571,270	10,700,000	36,271,270
정부보조금(*)	(21,729,208)	-	(21,729,208)
감소 :
상각	(19,367,761)	(9,502,466)	(28,870,227)
기말	77,575,133	39,003,862	116,578,995

(*)	산업재산권 취득시 발생한 선급금 3,842천원(개별취득 25,571천원, 정부보조금 (-)21,729천원)이 포함되어 있습니다(주석28참조).

(3) 무형자산상각비는 포괄손익계산서상 판매비와 관리비에 포함되어 있습니다.

13. 정부보조금
당분기 및 전분기 중 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
기초 이월액	8,786,724	206,976,138
기중 반납액	(9,508,816)	(206,976,138)
기중 수령액	2,997,310,055	2,281,977,550
기중 사용액	(2,385,719,497)	(1,861,277,640)
경상연구개발비 등 차감	(2,252,109,686)	(1,723,964,782)
비품, 산업재산권 취득	(99,859,334)	(114,207,851)
상환의무금액	(33,750,477)	(23,105,007)
기말 미사용금액	610,868,466	420,699,910

14. 기타채무

(단위 : 원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	유동	비유동	유동	비유동
미지급금	665,292,754	-	1,074,639,309	-
미지급비용	335,132,950	-	433,157,781	-
임대보증금	-	15,000,000	-	15,000,000
합계	1,000,425,704	15,000,000	1,507,797,090	15,000,000

미지급금, 미지급비용은 거래기간이 단기이므로 장부금액과 공정가치가 동일한 것으로 간주됩니다.

15. 차입금

(1) 차입금 장부금액의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	유동	비유동	유동	비유동
상각후원가측정금융부채	383,904,489	-	352,794,650	-

(2) 전환상환우선주

1) 보고기간말 현재 전환상환우선주의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	차입처	발행일	상환청구 가능일	최저배당율	상환시 보장수익율	금액
구분	차입처	발행일	상환청구 가능일	최저배당율	상환시 보장수익율	당분기말	전기말
6차	유한책임회사 티지나래 등	2020-09-10	발행일로부터 3년이 경과한 날	발행가의 1%	연복리 8%	383,904,489	352,794,650

회사는 발행시점에 전환상환우선주 주계약의 공정가치와 내재파생상품의 공정가치를 구분하여 각각 차입금과 당기손익-공정가치측정부채로 계상하였습니다.

2) 전환상환우선주의 주요조건은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	6차
차입처	유한책임회사 티지나래 등
발행일	2020-09-10
발행주식수(*2)	740,628주
1주당 발행가액(*2)	12,694
인수총액	9,401,161,518
대상주식수(*2)	47,260주
전환권행사가액(*2)	12,694
전환에 관한 사항	발행시~10년
상환에 관한 사항	발행일로부터 3년~10년
조기상환시 이율	8.00%
행사여부	2020-09-29, 2021-09-17, 2022-08-19 일부 전환(*1)
전환조건	발행일로부터 10년이 경과하거나 그 기간 동안 투자자의 전환청구가 있는 경우 그 10년이 되는 다음날 또는 전환청구가 있는 날부터 보통주로 전환되며, 전환비율은 원칙적으로 우선주 대 보통주의 비율을 1대 1로 하며, 아래와 같은 Re-fixing 조항을 포함합니다. 1) 유상증자를 실시하거나, 주식 관련 권리를 발행하거나, 회사합병 등을진행하거나 하는 경우로서 1주당 발행가격, 처분가격, 합병가격, 전환가격, 행사가격, 양도가격 등 거래의 대가가 전환가격을 하회하는 경우 전환가격을 1주당 거래대가로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 2) 경영권변경을 수반하는 거래활동이 있는 경우, 1주당 거래대가의 30% 할인한 가격이 전환가격을 하회 하는 경우, 전환가격을 거래단가 등의 할인가격으로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 3) 상장시 공모가격을 30% 할인한 가격이 전환가격을 하회하는 경우, 전환가격을 공모가격의 할인가격으로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 4) 주식의 분할, 병합, 무상증자, 자본의 감소 등으로 전환가격을 조정하지 아니하면 직전의 “전환청구권 행사로 본건 우선주의 주주가 취득하게 되는 보통주식 수량 / 발행주식총수”와 해당 사건 직후의 “전환 청구권 행사로 본건 우선주의 주주가 취득하게 되는 보통주식 수량 / 발행주식총수”가 달라지는 사건이 발생한 경우에는, 해당 사건 전후의 두 수치가 동일하게 유지되도록 전환가격을 조정하고 그에 따라 전환 비율을 조정 5) 분할 또는 합병 등이 이루어지는 경우에는 그 사유가 발생하기 전에 본건 우선주가 보통주식으로 전환되 었다면 받을 수 있었던 대가가 본건우선주로서 받을 수 있는 대가 보다 큰 경우, 보통주식으로 전환되었 다면 받을 수 있었던 대가를 받도록 전환가격을 조정
투자금 반환조건	1) 회사 또는 이해관계인의 진술 및 보장이 허위 또는 부정확하게 되었다는 점이 밝혀진 경우 2) 회사 또는 이해관계인이 본 계약을 위반한 경우 3) 회사 또는 이해관계인이 거래종결 후 상법, 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 등의 법률을 위반하여 본 계약을 성실히 이행할 수 없는 경우 4) 회사,이해관계인 또는 임직원이 상호 또는 제3자와의 분쟁 등으로 피투자기업의 사업추진이 불가능 할 경우 5) 회사가 투자자에게 제출한 사업계획서상의 내용이 사실과 상이한 사항이 발견되어 사업계획 실현이 불가 능하다고 투자자가 판단할 경우

(*1)	전체 발행분 740,628주 중 78,780주는 2020년 9월 29일에, 575,200주는 2021년 9월 17일에, 39,388주는 2022년 8월 19일에 보통주로 전환되었으며, 그 외 47,260주는 2023년 9월 30일 기준 전환상환우선주로 보유하고 있습니다.
(*2)	2020년 9월 28일에 100% 무상증자(보통주, 전환상환우선주), 2021년 12월 7일에 100% 무상증자(보통주, 전환상환우선주)가 실행됨에 따라, 전환권 행사가액이 기존의 25%로 감소하였으며, 발행 및 대상주식수가 기존의 4배로 증가하였습니다.

16. 당기손익-공정가치측정금융부채

(1) 당기손익-공정가치측정금융부채의 내용은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	유동	비유동	유동	비유동
당기손익-공정가치측정금융부채	504,796,249	-	441,440,743	-

(2) 당기손익-공정가치측정금융부채에서 발생한 손익은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
당기손익-공정가치측정금융부채평가이익(손실)	(63,355,506)	585,402,551

(3) 행사가격 조정 조건이 있는 금융부채의 평가손익

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기	취득시
당기손익-공정가치측정금융부채	504,796,249	441,440,743	1,290,245,260
상각 후 원가측정 금융부채	383,904,489	352,794,650	854,082,720

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
법인세비용 차감전 당기순손익	(5,260,354,125)	(4,726,167,679)
평가손익	(63,355,506)	585,402,551
평가손익 제외 법인세비용 차감전 당기순손익	(5,196,998,619)	(5,311,570,230)

17. 복구충당부채

복구충당부채의 당분기 및 전분기의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
기초	38,264,584	35,907,379
증가	1,871,050	1,753,491
분기말	40,135,634	37,660,870

18. 기타부채

기타부채의 내용은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
구 분	유동	유동
선수금	1,505,229,634	277,995,575
예수금	131,618,300	121,343,870
합 계	1,636,847,934	399,339,445

19. 순확정급여부채

(1) 회사의 보고기간말 현재 순확정급여부채 산정 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
기금이 적립되지 않은 확정급여채무의 현재가치	1,326,700,292	1,182,210,328
재무상태표상 순확정급여부채	1,326,700,292	1,182,210,328

(2) 당분기와 전분기 중 포괄손익계산서에 반영된 확정급여제도 관련 퇴직급여의 구성요소는 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기		전분기
구 분	3개월	누적	3개월	누적
당기근무원가	111,988,982	335,967,021	114,524,004	343,572,057
순이자원가	8,651,162	25,953,549	4,207,436	12,622,353
합 계	120,640,144	361,920,570	118,731,440	356,194,410

(3) 당분기 및 전분기 중 확정급여채무의 변동 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
기초금액	1,182,210,328	1,095,602,088
당기근무원가	335,967,021	343,572,057
이자비용	25,953,549	12,622,353
제도에서의 지급액:
- 급여의 지급	(217,430,606)	(315,788,172)
보고기간말 금액	1,326,700,292	1,136,008,326

20. 장기종업원급여부채

장기종업원급여부채 금액은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
장기종업원급여부채	76,661,701	51,932,630

21. 자본금 및 자본잉여금

(1) 자본금의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 주, 원)

구 분	당분기말	전기말
발행할 주식의 총수	100,000,000	100,000,000
1주의 금액	500	500
발행한 보통주 주식수	9,317,134	9,317,134
자본금	4,658,567,000	4,658,567,000

당분기말 현재 발행주식수 중 상법에 의하여 의결권이 제한되어 있는 주식은 없습니다.

(2) 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
주식발행초과금	49,403,834,726	49,403,834,726

22. 기타자본

(1) 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기말	전기말
주식선택권	2,723,280,000	2,723,280,000
신주인수권(*)	-	292,211,649
기타자본조정(*)	292,211,649	-
우리사주조합출연분	713,786,913	713,786,913
합 계	3,729,278,562	3,729,278,562

(*)	2023년 2월 17일자로 신주인수에 대한 행사권리가 소멸되어 기타자본조정으로 계정대체 하였습니다.

(2) 당분기말 현재 주식선택권과 신주인수권의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 주, 원)

구분	부여일	부여수량(*1)	가득조건	행사기간
주식선택권2차	2020.07.28	420,000 주	부여일로부터 2년동안 재직	행사가능일로부터 5년간
신주인수권(*2)	2021.06.18	60,000 주	기업공개를 위한 대표주관업무 수행	상장일로부터 3개월 이후 18개월 이내

(*1)	2020년 9월 28일 및 2021년 12월 7일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다.
(*2)	2023년 2월 17일자로 신주인수에 대한 행사권리가 소멸되어 기타자본조정으로 계정대체 하였습니다.

1) 주식선택권과 신주인수권의 공정가치는 이항모형을 적용하여 산출하였습니다.

2) 각 발행시점에 주식선택권과 신주인수권의 평가시 적용한 주요 변수는 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	주식선택권 2차	신주인수권(*2)
부여일의 공정가치	6,484 원	4,870 원
부여일의 주식가격(*1)	10,696 원	21,000 원
행사가격(*1)	7,000 원	21,000 원
주가변동성	50.04%	44.20%
무위험이자율	0.53%	1.10%
기대만기	7년	1.7년

(*1)	2020년 9월 28일 및 2021년 12월 7일에 발생한 무상증자의 효과를 반영한 주식가격 및 행사가격입니다.
(*2)	2023년 2월 17일자로 신주인수에 대한 행사권리가 소멸되어 기타자본으로 계정대체 하였습니다.

3) 당분기 및 전분기 중 주식선택권 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 주, 원)

당분기	부여한 주식수(*1)					평가금액
당분기	기초	부여	행사	소멸(*2)	당분기말	기초	증가	감소(*2)	당분기말
주식선택권2차	420,000	-	-	-	420,000	2,723,280,000	-	-	2,723,280,000
신주인수권	60,000	-	-	(60,000)	-	292,211,649	-	(292,211,649)	-
합 계	480,000	-	-	(60,000)	420,000	3,015,491,649	-	(292,211,649)	2,723,280,000

(*1)	2020년 9월 28일 및 2021년 12월 7일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다.
(*2)	2023년 2월 17일자로 신주인수에 대한 행사권리가 소멸되어 기타자본으로 계정대체 하였습니다.

(단위 : 주, 원)

전분기	부여한 주식수(*1)					평가금액
전분기	기초	부여	행사	소멸	전분기말	기초	증가	감소	전분기말
주식선택권2차	420,000	-	-	-	420,000	1,943,601,207	675,224,217	-	2,618,825,424
신주인수권	60,000	-	-	-	60,000	292,211,649	-	-	292,211,649
합 계	480,000	-	-	-	480,000	2,235,812,856	675,224,217	-	2,911,037,073

(*1)	2020년 9월 28일 및 2021년 12월 7일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다.

(3) 우리사주조합 출연분

우리사주조합 출연분 관련 주식기준보상계약은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	금 액
부여일(2019.06.01)	1,226,527,771
감소 : 무상증자(2020.09.28)	(512,740,858)
분기말	713,786,913

2019년 6월 대주주가 보유하였던 회사의 주식 197,596주(*)를 직원이 무상수령할 수있도록 우리사주조합에 출연되었습니다. 회사는 주식기준보상 회계처리를 적용하여 주식의 공정가치에 근거하여 1,227백만원을 비용으로 인식하고, 자본항목으로 계상하였습니다. 2020.09.28 동 자본항목을 무상증자의 재원으로 사용함에 따라 513백만원이 감소하였습니다. 출연일 현재 주식의 공정가치는 이항모형을 통해 6,208원(*)으로 산정되었습니다.

(*)	2020년 9월 28일 및 2021년 12월 7일에 발생한 무상증자의 효과를 반영한 주식가격 및 행사가격입니다.

23. 판매비와 관리비

(단위 : 원)

구 분	당분기		전분기
구 분	3개월	누적	3개월	누적
급여	859,792,001	2,515,823,141	495,285,459	1,836,331,177
퇴직급여	88,672,427	266,017,371	50,730,358	152,191,110
복리후생비	186,825,252	503,805,050	155,746,460	418,171,017
여비교통비	51,971,923	109,075,479	16,777,993	43,884,108
세금과공과금	8,676,074	25,402,035	7,142,407	23,493,647
감가상각비	85,593,099	248,187,726	75,815,505	210,901,952
지급임차료	4,128,294	14,111,080	4,574,725	10,950,355
차량유지비	8,410,608	20,801,626	5,276,789	14,420,173
경상연구개발비	381,199,820	1,381,347,237	658,582,294	2,474,756,861
소모품비	22,427,192	54,982,370	16,035,177	45,271,922
지급수수료	244,573,512	509,042,422	92,073,804	402,508,413
광고선전비	11,574,212	52,319,376	15,762,554	53,931,723
건물관리비	19,954,099	57,018,443	18,044,569	47,419,475
무형자산상각비	10,993,261	31,886,199	9,843,182	28,870,227
주식보상비용(*)	-	-	31,833,775	237,616,395
기타	25,118,716	127,021,697	88,427,395	236,429,315
합 계	2,009,910,490	5,916,841,252	1,741,952,446	6,237,147,870

(*)	주식보상비용 중 연구개발인력에 대한 금액은 경상연구개발비로 계상하고 있습니다. 전분기 주식보상비용에서 경상연구개발비로 대체된 금액은 542백만원입니다.

24. 기타수익과 기타비용

(1) 기타수익

(단위 : 원)

구 분	당분기		전분기
구 분	3개월	누적	3개월	누적
잡이익	6,473,424	8,161,796	57,991,826	58,856,961
수입임대료		-	900,000	900,000
합 계	6,473,424	8,161,796	58,891,826	59,756,961

(2) 기타비용

(단위 : 원)

구 분	당분기		전분기
구 분	3개월	누적	3개월	누적
유형자산 처분손실	3,000	3,000	-	-
잡손실	115,518	3,737,858	148,914	1,921,855
합 계	118,518	3,740,858	148,914	1,921,855

25. 금융수익과 금융비용

(1) 금융수익

(단위 : 원)

구 분	당분기		전분기
구 분	3개월	누적	3개월	누적
이자수익	58,310,970	215,843,143	70,836,550	183,368,298
당기손익-공정가치측정금융부채평가이익	-	-	-	585,402,551
외환차이(이익)	-	126,370	-	20,131
합 계	58,310,970	215,969,513	70,836,550	768,790,980

(2) 금융비용

(단위 : 원)

구 분	당분기		전분기
구 분	3개월	누적	3개월	누적
리스부채 이자비용	5,276,982	17,457,021	7,366,773	21,446,538
당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용	-	31,109,839	-	48,168,174
복구충당부채 현재가치할인차금	633,832	1,871,050	594,000	1,753,491
당기손익-공정가치측정금융부채평가손실	-	63,355,506	-	-
외환차이(손실)	15,799	78,065	-	49,680
합 계	5,926,613	113,871,481	7,960,773	71,417,883

26. 법인세비용

법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간유효법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다. 2023년 12월 31일로 종료하는 회계연도의 예상가중평균 연간유효법인세율은 0%(2022년 9월 30일로 종료하는 중간기간에 대한 가중평균 연간유효법인세율: 0%)입니다.

27. 주당순손실

(1) 기본주당손실

1) 기본주당손실

(단위 : 원, 주)

구 분	당분기		전분기
구 분	3개월	누적	3개월	누적
보통주분기순손실	(1,610,768,772)	(5,260,354,125)	(1,067,869,075)	(4,726,167,679)
가중평균 유통보통주식수	9,317,134	9,317,134	9,296,156	9,283,950
기본주당순손실	(173)	(565)	(115)	(509)

2) 가중평균유통보통주식수

(단위 : 주)

구 분	당분기		전분기
구 분	3개월	누적	3개월	누적
기초	9,317,134	9,317,134	9,277,746	9,277,746
전환상환우선주의 전환	-	-	18,410	6,204
기말	9,317,134	9,317,134	9,277,746	9,277,746

(2) 희석주당순손실

희석주당순손실은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다.

당분기말과 전분기말 현재 회사는 반희석효과로 인하여 희석주당순손실과 기본주당순손실이 동일합니다.

당분기 중 희석주당순손실을 계산할 때 고려하지 않았지만, 향후 희석효과가 발생할 가능성이 있는 잠재적보통주의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원, 주)

구 분	행사기간	행사가격(*)	발행될 보통주식수(*)
2차 주식선택권	2022.07.28~2027.07.28	7,000	420,000
전환상환우선주	전환청구시	12,694	47,260

(*)	2020년 9월 28일 및 2021년 12월 7일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하여 조정하였습니다.

28. 영업으로부터 창출된 현금흐름

(1) 당분기 및 전분기 중 영업활동현금흐름 조정내역 및 영업활동으로 인한 자산부채의 변동은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
분기순손실	(5,260,354,125)	(4,726,167,679)
조정내역	782,621,064	914,278,875
이자비용	50,437,910	71,368,203
감가상각비	464,349,451	423,309,192
무형자산상각비	31,886,199	28,870,227
유형자산처분손실	3,000	-
공정가치측정금융부채평가손실	63,355,506	-
주식보상비용	-	779,678,793
퇴직급여	361,920,570	356,194,410
장기종업원급여	24,729,071	23,628,899
경상연구개발비	1,782,500	-
이자수익	(215,843,143)	(183,368,298)
공정가치측정금융부채평가이익	-	(585,402,551)
영업활동으로 인한 자산부채의 변동	(341,595,191)	327,100,357
매출채권의 증가	(17,515,834)	(66,065,874)
미수금의 감소	(187,744,858)	118,164,940
리스채권의 감소	2,237,678	-
선급금의 증가	(652,480,045)	(225,550,047)
선급비용의 감소(증가)	23,641,726	(21,036,944)
미지급금의 증가(감소)	(431,786,910)	22,857,437
예수금의 증가(감소)	10,274,430	(24,502,990)
선수금의 증가	1,227,234,059	906,258,098
미지급비용의 감소	(98,024,831)	(67,236,091)
퇴직금의 지급	(217,430,606)	(315,788,172)
합 계	(4,819,328,252)	(3,484,788,447)

(2) 현금의 유입 및 유출이 없는 거래 중 중요한 사항

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
전환상환우선주의 보통주 전환	-	628,472,142
사용권자산 계상	170,443,024	255,095,928
리스부채 유동성대체	117,530,649	124,576,682
유형자산 구입 관련 선급금의 대체	-	11,500,000
유형자산 구입 관련 미지급금의 감소	(6,333,273)	(8,346,000)
무형자산 구입 관련 선급금 대체	11,371,165	3,842,062
합 계	293,011,565	1,015,140,814

(3) 재무활동 현금흐름

(단위 : 원)

당분기	재무활동으로 인한 부채			합계
당분기	상각후원가측정금융부채	당기손익-공정가치측정금융부채	리스부채	합계
기초	352,794,650	441,440,743	572,173,891	1,366,409,284
현금흐름-상환	-	-	(138,442,979)	(138,442,979)
취득-리스	-	-	161,991,907	161,991,907
상각	31,109,839	-	17,457,021	48,566,860
평가손익	-	63,355,506	-	63,355,506
기타(*)	-	-	(17,457,021)	(17,457,021)
기말	383,904,489	504,796,249	595,722,819	1,484,423,557

(*)	기타는 현금흐름표에서 영업활동으로 표시된 이자 지급액이 포함되어 있습니다.

(단위 : 원)

전분기	재무활동으로 인한 부채			합계
전분기	상각후원가측정금융부채	당기손익-공정가치측정금융부채	리스부채	합계
기초	546,241,157	1,373,542,579	500,110,412	2,419,894,148
현금흐름-상환	-	-	(124,576,682)	(124,576,682)
취득-리스	-	-	241,323,087	241,323,087
상각	48,168,174	-	21,446,538	69,614,712
전환	(270,203,522)	(358,268,620)	-	(628,472,142)
평가손익	-	(585,402,551)	-	(585,402,551)
기타(*)	-	-	(21,446,538)	(21,446,538)
기말	324,205,809	429,871,408	616,856,817	1,370,934,034

(*)	기타는 현금흐름표에서 영업활동으로 표시된 이자 지급액이 포함되어 있습니다.

29. 우발상황 및 약정사항

당분기말 현재 회사가 담보로 제공한 자산은 없으며, 회사가 타인으로부터 제공받은 담보 및 보증의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

제공자	보증한도	보증잔액	보증내용
서울보증보험	4,571,601,400	4,571,601,400	이행하자 및 이행지급 보험

당 분기말, 상기와 관련하여 대표이사로부터 제공받는 연대보증은 없습니다.

30. 특수관계자 등

(1) 당분기말과 전기말 현재 회사의 지배기업은 없으며, 회사의 특수관계자는 다음과 같습니다.

구 분	당분기말	전기말
최대주주 및 대표이사	최우식	최우식
유의적인 영향력을 행사하는 주주(*1)	-	LB유망벤처산업펀드
기타특수관계자(*2)	(재)정석연구재단	(재)정석연구재단
	휴아인의원 ((재)정석연구재단 산하 의원)	휴아인의원 ((재)정석연구재단 산하 의원)
	주요 경영진	주요 경영진

(*1)	이사선임권을 보유하고 있어 회사에 유의적인 영향력을 행사하는 주주를 특수관계자로 구분하였으며, 당분기중 주식을 매도함에 따라 특수관계자에서 제외하였습니다.
(*2)	최대주주가 대표이사인 재단과 그 소속병원, 회사의 주요경영진을 기타특수관계자로 구분하였습니다.

(2) 당분기와 전분기 중 특수관계자와의 거래 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	회사명	당분기	전분기
구 분	회사명	임대료 수령액(*)	임대료 수령액(*)
기타특수관계자	(재)정석연구재단	2,700,000	-

(*)	회사가 임차한 사무실 중 일부를 (재)정석연구재단에 임대해주는 전대 리스 계약을 체결하였으며, 이에 대하여 금융리스로 분류하였습니다..

당분기 중 동 전대리스계약과 관련하여 462천원의 수익을 인식하였습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	회사명	당분기말	전기말
구 분	회사명	임대보증금	임대보증금
기타특수관계자	(재)정석연구재단	15,000,000	15,000,000

(4) 지급보증 및 담보제공
당분기말 현재 회사가 특수관계자의 자금조달 등을 위해 제공하고 있는 지급보증 및담보의 내역은 없으며, 대표이사로부터 이행하자 및 이행지급 보험과 관련하여 제공받는 연대보증은 없습니다.

(5) 주요 경영진에 대한 보상
회사의 당분기 및 전분기 중 주요 경영진(등기 및 비등기)에 대한 보상을 위해 비용으로 반영된 금액은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
급여 및 기타 단기종업원 급여	318,833,330	446,701,837
퇴직급여	75,274,980	26,613,368
주식기준보상	-	170,786,784
합 계	394,108,310	644,101,989

31. 영업부문 정보

(1) 회사는 부문에 배부될 자원에 대한 의사결정을 하고 부문의 성과를 평가하기 위하여 최고 영업의사결정자가 주기적으로 검토하는 내부보고 자료에 기초하여 부문을구분하고 있습니다. 회사는 당분기 보고기간 종료일 현재 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업과 딥러닝 기반의 비전 검사 솔루션 및 X-Ray영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업 인공지능 사업, 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 인공지능 교육 서비스를 개발하는 인공지능 교육 사업부문으로 구성되어 있습니다.

(2) 회사의 주요 고객에 대한 의존도는 다음과 같습니다.

당분기와 전분기 중 회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부 고객과 관련된 정보는다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	매출액
구 분	당분기	전분기
고객1	240,295,121	-
고객2	126,720,000	-
고객3	-	195,000,000
고객4	15,447,666	224,266,373
고객5	10,081,280	256,695,629

32. 고객과의 계약에서 생기는 수익

(1) 당분기 중 수익으로 인식한 금액은 전액 외부고객과의 계약에서 생기는 수익입니다.

(2) 회사는 재화나 용역을 기간에 걸쳐 이전하거나 한 시점에 이전함으로써 수익을 창출합니다.

(단위 : 원)

구 분	당분기	전분기
수익인식 시점
한 시점에 인식	229,508,807	990,813,175
기간에 걸쳐 인식	630,724,232	241,981,486
합 계	860,233,039	1,232,794,661

(3) 당분기말 현재 고객과의 계약에서 생기는 수익과 관련하여 회사가 인식하고 있는계약부채 및 계약자산은 각각 1,860,655천원(전분기:946,322천원) 및 76,450천원(전분기:236,205천원)입니다.

33. 보고기간 후 사건

(1) 회사는 시설자금 및 운영자금 조달목적으로 2023년 7월 21일 및 2023년 8월 4일이사회에서 주주배정후 실권주 일반공모의 방식으로 유상증자를 실시하기로 결정하였습니다.

신주배정기준일은 2023년 9월 4일이며, 1주당 신주배정주식수는 0.16주, 주당 발행가액은 15,060원입니다.

(2) 회사는 2023년 10월 12일 기명식 보통주 유상증자 150만주의 발행조건을 확정하 였습니다.
발행예정금액 225.9억의 납입 완료일은 2023년 10월 24일 이며 주권 상장 및 유통 예정일은 2023년 11월 07일 입니다.

6. 배당에 관한 사항

당 분기에 변동사항 없으며 관련 내용은 2023.03.21에 제출된 2022년도 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.

7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항

7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적

[지분증권의 발행 등과 관련된 사항]

당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

[채무증권의 발행 등과 관련된 사항]

채무증권 발행실적

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원, %)

발행회사	증권종류	발행방법	발행일자	권면(전자등록)총액	이자율	평가등급 (평가기관)	만기일	상환 여부	주관회사
-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
합 계	-	-	-	-	-	-	-	-	-

기업어음증권 미상환 잔액

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원)

잔여만기		10일 이하	10일초과 30일이하	30일초과 90일이하	90일초과 180일이하	180일초과 1년이하	1년초과 2년이하	2년초과 3년이하	3년 초과	합 계
미상환 잔액	공모	-	-	-	-	-	-	-	-	-
	사모	-	-	-	-	-	-	-	-	-
	합계	-	-	-	-	-	-	-	-	-

단기사채 미상환 잔액

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원)

잔여만기		10일 이하	10일초과 30일이하	30일초과 90일이하	90일초과 180일이하	180일초과 1년이하	합 계	발행 한도	잔여 한도
미상환 잔액	공모	-	-	-	-	-	-	-	-
	사모	-	-	-	-	-	-	-	-
	합계	-	-	-	-	-	-	-	-

회사채 미상환 잔액

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원)

잔여만기		1년 이하	1년초과 2년이하	2년초과 3년이하	3년초과 4년이하	4년초과 5년이하	5년초과 10년이하	10년초과	합 계
미상환 잔액	공모	-	-	-	-	-	-	-	-
	사모	-	-	-	-	-	-	-	-
	합계	-	-	-	-	-	-	-	-

신종자본증권 미상환 잔액

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원)

잔여만기		1년 이하	1년초과 5년이하	5년초과 10년이하	10년초과 15년이하	15년초과 20년이하	20년초과 30년이하	30년초과	합 계
미상환 잔액	공모	-	-	-	-	-	-	-	-
	사모	-	-	-	-	-	-	-	-
	합계	-	-	-	-	-	-	-	-

조건부자본증권 미상환 잔액

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원)

잔여만기		1년 이하	1년초과 2년이하	2년초과 3년이하	3년초과 4년이하	4년초과 5년이하	5년초과 10년이하	10년초과 20년이하	20년초과 30년이하	30년초과	합 계
미상환 잔액	공모	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
	사모	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
	합계	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적

가. 공모자금의 사용내역

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 천원)

구 분	회차	납입일	증권신고서 등의 자금사용 계획		실제 자금사용 내역		차이발생 사유 등
구 분	회차	납입일	사용용도	조달금액	내용	금액	차이발생 사유 등
코스닥시장 상장공모	-	2021.08.11	- 시설자금 - 기타	12,002,258	- 시설자금 - 기타	11,805,189	당사는 코스닥시장 상장공모를 통해 조달한 공모자금을 시설자금, 운영자금, 연구개발자금, 해외진출에 사용할 예정입니다. 본 보고서 작성일 현재 미사용 자금은 금융상품 등에 예치되어 있습니다. 실제 공모자금의 사용금액은 당사의 영업 및 시장상황에 따라 변동될 수 있으며 이에 따라 당초 자금 사용계획과 차이가 발생할 수 있습니다.

나. 사모자금의 사용내역

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 천원)

구 분	회차	납입일	주요사항보고서의 자금사용 계획		실제 자금사용 내역		차이발생 사유 등
구 분	회차	납입일	사용용도	조달금액	내용	금액	차이발생 사유 등
제3자배정 유상증자 (상환전환우선주)	4차	2018.08.29	운영자금	6,571,341	운영자금	6,571,341	-
제3자배정 유상증자 (상환전환우선주)	5차	2018.10.12	운영자금	714,265	운영자금	714,265	-
제3자배정 유상증자 (상환전환우선주)	6차	2020.09.10	운영자금	9,401,161	운영자금	9,401,161	-

다. 미사용자금의 운용내역

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 천원)

종류	금융상품명	운용금액	계약기간	실투자기간
예ㆍ적금	보통예금	197,069	-	-
계		197,069	-

8. 기타 재무에 관한 사항

가. 재무제표 재작성 등 유의사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 대손충당금 설정현황

1) 계정과목별 대손충당금 설정내역

(단위 : 원)

구 분	계정과목	채권 총액	대손충당금	대손충당금
구 분	계정과목	채권 총액	대손충당금	설정률
제16기 3분기	매출채권	165,550,000	10,450,000	6.31%
	미수금	390,987,781	-	0.00%
	대여금	-	-	0.00%
	보증금	382,360,000	-	0.00%
	선급금	744,020,625	-	0.00%
	합 계	1,682,918,406	10,450,000	0.62%
제15기	매출채권	148,034,166	10,450,000	7.06%
	미수금	203,242,923	-	0.00%
	대여금	37,809,106	-	0.00%
	보증금	305,280,000	-	0.00%
	선급금	100,421,240	-	0.00%
	합 계	794,787,435	10,450,000	1.31%
제14기	매출채권	77,825,746	-	0.00%
	미수금	125,819,173	600,000	0.48%
	대여금	-	-	0.00%
	보증금	171,960,000	-	0.00%
	선급금	155,478,212	-	0.00%
	합 계	531,083,131	600,000	0.11%

(2) 대손충당금 변동현황

(단위 : 원)

구 분	제16기 3분기	제15기	제14기
기초금액	10,450,000	600,000	600,000
환입액	-	-	-
증가	-	10,450,000	-
감소	-	600,000	-
기말금액	10,450,000	10,450,000	600,000

(3) 매출채권 대손충당금 설정 방침
회사는 재무제표일 현재 매출채권에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로인식하는 간편법을 적용하고 있습니다.

※ 매출채권에 대한 대손설정률은 다음과 같습니다.

구 분	가중평균손실률
3개월이하	0%
3개월초과 6개월이하	0%
개별관리채권	100%

(4) 당분기말 현재 경과기간별 매출채권 잔액 현황

(단위 : 원)

구 분	6월 이하	6월 초과	1년 초과	3년 초과	계
구 분	6월 이하	1년 이하	3년 이하	3년 초과	계
매출채권	155,100,000	-	10,450,000	0	165,550,000
구성비율	93.69%	0.01%	6.31%	0.00%	100.00%

다. 재고자산 현황 등
당 분기에 변동사항 없으며 관련 내용은 2023.03.21에 제출된 2022년도 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.

라. 수주계약 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 공정가치평가 내역
당 분기에 변동사항 없으며 관련 내용은 2023.03.21에 제출된 2022년도 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.

바. 기업인수목적회사의 재무규제 및 비용 등
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 반기 또는 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

V. 회계감사인의 감사의견 등

1. 외부감사에 관한 사항

가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견

사업연도	감사인	감사의견	강조사항 등	핵심감사사항
제16기 3분기(당기)	대주회계법인	-	-	해당사항 없음
제15기(전기)	대주회계법인	적정	-	수익인식
제14기(전전기)	삼일회계법인	적정	-	수준3의 공정가치로 측정되는 금융부채(전환상환우선주의 내재파생상품)의 측정

나. 감사용역 체결현황

사업연도	감사인	내 용	감사계약내역		실제수행내역
사업연도	감사인	내 용	보수	시간	보수	시간
제16기 3분기(당기)	대주회계법인	별도 재무제표 감사	90백만원	730	90백만원	261
제15기(전기)	대주회계법인	별도 재무제표 감사	90백만원	730	90백만원	699
제14기(전전기)	삼일회계법인	별도 재무제표 감사	115백만원	1,066	115백만원	1,019

다. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황

사업연도	계약체결일	용역내용	용역수행기간	용역보수	비고
제16기 3분기(당기)	-	-	-	-	-
제15기(전기)	-	-	-	-	-
제14기(전전기)	2021.05.11	증권신고서에 첨부될 회사의 재무정보 확인	2021.06월	25백만원	-
제14기(전전기)	2021.04.12	제14기 1분기 재무제표 (임의)검토	2021.04.12~2021.05.13	30백만원	-

라. 내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과

구분	일자	참석자	방식	주요 논의 내용
1	2023.02.03	회사측 : 감사 및 대표이사포함 5인, 감사인측 : 업무수행이사, 담당회계사 2인	서면회의	감사에서의 유의적 발견사항과 핵심감사사항 수행 결과, 감사인의 독립성, 감사수행 및 종결단계에서의 주요 협의사항

2. 내부통제에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항

1. 이사회에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

2. 감사제도에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

3. 주주총회 등에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

VII. 주주에 관한 사항

1. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황

가. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 주, %)

성 명	관 계	주식의 종류	소유주식수 및 지분율				비고
			기 초		기 말
			주식수	지분율	주식수	지분율
최우식	본인	의결권있는주식	1,872,360	19.99	1,872,360	19.99	-
김태규	임원	의결권있는주식	1,461,616	15.61	1,461,616	15.61	-
장철희	동서	의결권있는주식	800	0.01	5,000	0.05	장내매수로 인한 증가
계		의결권있는주식	3,334,776	35.61	3,338,976	35.61	장내매수로 인한 증가
계		의결권없는주식	-	-	-	-	-

나. 최대주주의 주요경력 및 개요

성명 (생년월일)	직위	주요경력	비고
최우식 (1969.10.04)	대표이사	- 연세대학교 전자공학('96) - 한화 사원('96~'99) - 삼성전자 선임('99~'02) - APPLETON CTO('02~'04) - 에이엠텔레콤 수석('05~'07) - 딥노이드 대표이사('08~현재) - 정석연구재단 이사('19∼현재)	-

2. 최대주주 변동 현황

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

3. 주식의 분포

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항

1. 임원 및 직원 등의 현황

가. 임원 현황

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 주)

성명	성별	출생년월	직위	등기임원 여부	상근 여부	담당 업무	주요경력	소유주식수		최대주주와의 관계	재직기간	임기 만료일
성명	성별	출생년월	직위	등기임원 여부	상근 여부	담당 업무	주요경력	의결권 있는 주식	의결권 없는 주식	최대주주와의 관계	재직기간	임기 만료일
최우식	남	1969.10	대표이사	사내이사	상근	경영총괄	- 연세대학교 전자공학('96) - 한화 사원('96~'99) - 삼성전자 선임('99~'02) - APPLETON CTO('02~'04) - 에이엠텔레콤 수석('05~'07) - 딥노이드 대표이사('08~현재) - 정석연구재단 이사('19∼현재)	1,872,360	-	본인	15년 7개월	2025.10.28
김태규	남	1974.08	전무이사	사내이사	상근	연구총괄	- 인하대학교 기계공학('01) - 록시아CTO('02~'07) - 딥노이드 전무('08~현재)	1,461,616	-	타인	15년 6개월	2025.10.28
박성민	남	1974.05	사외이사	사외이사	비상근	경영자문	- Purdue University Electrical and Computer Engineering('06) - Medtronic, Minneapolis, MN Manager('04~'11) - 삼성전자('14~'16) - 포항공과대학교 교수('16~현재)	-	-	타인	5년 6개월	2024.03.30
전석철	남	1983.12	사외이사	사외이사	비상근	경영자문	- 연세대학교 경영학('09) - LG디스플레이('11~'13) - 아주아이비투자('13~'15) - 옐로금융그룹('15) - 아주아이비투자 이사('16~'22) - SNS인베스트먼트 전무('22 ~ 현재)	-	-	타인	1년 6개월	2025.03.30
김세영	남	1981.11	감사	감사	비상근	감사	- 한양대학교 경영학과('09) - 삼정회계법인('09~'13) - 한울회계법인('13~현재)	-	-	타인	6개월	2026.03.30
황인범	남	1972.10	감사	감사	비상근	감사	- 연세대학교 경영학('95) - 삼일회계법인 이사('96~'14) - 산업안전보건공단 감사('14~'16) - 이촌회계법인 상무('14~현재)	-	-	타인	2년 8개월	2023.03.30
정종채	남	1973.02	사내이사	사내이사	상근	재무총괄	- 성균관대학교 중국철학('00) - 디지털스트림테크놀로지('00~'07) - 정산애강 팀장('07~'14) - 코아스템 팀장('15~'18) - 딥노이드 이사('18~'23)	-	-	타인	4년 11개월	2023.07.28

주1) 상기 황인범 감사의 임기는 2020년 7월 28일 취임 후 3년내의 최종 결산기에 관한 정기주주총회의 종결시 까지이므로 2023년 3월 30일 임기가 만료되었습니다.
주2) 상기 정종채 사내이사의 임기는 2023년 7월 28일 임기가 만료되었습니다.

나. 직원 등 현황

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 천원)

직원										소속 외 근로자			비고
사업부문	성별	직 원 수					평 균 근속연수	연간급여 총 액	1인평균 급여액	남	여	계
		기간의 정함이 없는 근로자		기간제 근로자		합 계
		전체	(단시간 근로자)	전체	(단시간 근로자)	합 계
사무	남	16	-	0	-	16	1.89	671,064	44,130	-	-	-	-
사무	여	7	-	1	-	8	1.81	160,134	27,210				-
연구	남	41	-	0	-	41	1.84	1,398,831	39,037				-
연구	여	15	-	3	-	18	1.73	404,818	29,257				-
사업	남	31	-	6	-	37	1.03	933,828	37,944				-
사업	여	12	-	6	-	18	1.00	320,278	28,990				-
합 계		122	-	16	-	138	1.55	3,888,952	34,428				-

주1) 상기 직원수 및 평균 근속연수는 2023년 09월 30일 기준 재직중인 직원 수를 기준으로 반영하였습니다.
주2) 상기 연간급여 총액 및 1인평균급여액은 2023년 1월 ~ 9월 지급된 급여총액(비과세 제외)을 월간 평균 인원수(휴직자 등 제외)로 나눈 수치로, 실제 1인평균 급여액과 상이할 수 있습니다.
주3) 2023년 9월말 기준 300인 미만 고용기업임에 따라 소속 외 근로자 수를 기재하지 않았습니다.

다. 미등기임원 보수 현황

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원)

구 분	인원수	연간급여 총액	1인평균 급여액	비고
미등기임원	-	-	-	-

라. 기업인수목적회사의 이해상충
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 임원의 보수 등

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

IX. 계열회사 등에 관한 사항

1. 계열회사 현황(요약)

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 사)

기업집단의 명칭	계열회사의 수
기업집단의 명칭	상장	비상장	계
-	-	-	-

※상세 현황은 '상세표-2. 계열회사 현황(상세)' 참조

2. 타법인출자 현황(요약)

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원)

출자 목적	출자회사수			총 출자금액
	상장	비상장	계	기초 장부 가액	증가(감소)		기말 장부 가액
	상장	비상장	계	기초 장부 가액	취득 (처분)	평가 손익	기말 장부 가액
경영참여	-	-	-	-	-	-	-
일반투자	-	-	-	-	-	-	-
단순투자	-	-	-	-	-	-	-
계	-	-	-	-	-	-	-

※상세 현황은 '상세표-3. 타법인출자 현황(상세)' 참조

X. 대주주 등과의 거래내용

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항

1. 공시내용 진행 및 변경사항

가. 공시사항의 진행ㆍ변경상황
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 우발부채 등에 관한 사항

가. 중요한 소송사건
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 견질 또는 담보용 어음ㆍ수표 현황

당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 채무보증 현황
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 채무인수약정 현황
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 그 밖의 우발채무 등
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 제재 등과 관련된 사항

가. 제재현황
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 한국거래소 등으로부터 받은 제재
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 단기매매차익의 발생 및 반환에 관한 사항
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 등 기타사항

가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 중소기업기준 검토표

중소기업기준검토표1

다. 외국지주회사의 자회사 현황

당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 법적위험 변동사항
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 금융회사의 예금자 보호 등에 관한 사항
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

바. 기업인수목적회사의 요건 충족 여부
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

사. 기업인수목적회사의 금융투자업자의 역할, 의무 및 과거 합병에 관한 사항
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

아. 합병등의 사후정보
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

자. 녹색경영
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

차. 정부의 인증 및 그 취소에 관한 사항
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

카. 조건부자본증권의 전환·채무재조정 사유등의 변동현황
당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

타. 보호예수 현황

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 주)

주식의 종류	예수주식수	예수일	반환예정일	보호예수기간	보호예수사유	총발행주식수
보통주	3,333,976	2021.03.02	2024.08.17	상장일로부터 3년 (2021.08.17 ~ 2024.08.16)	한국거래소 상장규정 (최대주주 등)	9,364,394
보통주	18,720	2020.07.24	2024.07.25	예수일로부터 4년 (2020.07.24 ~ 2024.07.24)	우리사주의 예탁	9,364,394
보통주	3,920	2022.01.10	2026.01.10	예수일로부터 4년 (2022.01.10 ~ 2026.01.10)	우리사주의 예탁	9,364,394
보통주	16,560	2023.03.03	2027.03.03	예수일로부터 4년 (2022.03.03 ~ 2027.03.03)	우리사주의 예탁	9,364,394

주1) 2019.06.19일 예탁된 총 주식은 49,399주이며, 2020.09.28, 2021.12.07 두번의무상증자 출연으로 인해 우리사주 총 주식수는 197,596주입니다.
주2) 최대주주등의 보호예수 현황은 한국거래소 상장규정상 1년으로 되어 있으나 상장 당시 주주보호를 위해 자발적으로 보호예수 기간을 3년으로 지정하였습니다.
주3) 우리사주 중 150,556주는 보호예수기간 만료이전 중도퇴직 및 보호예수기간이 초과되어 인출 되었습니다.
주4) 우리사주 중 7,120주는 보호예수기간 만료이전 중도퇴직으로 인하여 회수되었습니다.

파. 특례상장기업의 사후정보

(1) 상장기업의 재무사항 비교표

(기준 재무제표 :

개별

)

(상장일 :

2021년 08월 17일

, 인수인 :

KB증권

)

(단위 : 백만원)

추정대상	계정과목	예측치	실적치	괴리율
2021년	매출액	1,866	944	49
	영업이익	-6,826	-7,652	-12
	당기순이익	-8,105	-8,854	-9
2022년	매출액	4,918	3,182	35
	영업이익	-4,614	-6,159	-33
	당기순이익	-4,514	-5,334	-18
2023년	매출액	10,347	-	-
	영업이익	-353	-	-
	당기순이익	-266	-	-

주1) 의료기관이 주고객인 당사는 코로나19로 인한 예측치 대비 매출액이 감소하였으며, 매출액 감소에 따라 영업이익 및 당기순이익 역시 감소하였습니다.
주2) 실적 대상 3차년도인 2023년이 미진행으로 실적은 미기재 하였습니다.

(2) 특례상장기업 관리종목 지정유예 현황

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 백만원, %)

관리종목 지정요건	요건별 회사 현황			관리종목 지정요건 해당여부	관리종목지정유예
관리종목 지정요건	항목	사업연도	금액/비율	관리종목 지정요건 해당여부	해당 여부	종료 시점
최근 사업연도말 매출액 30억원 미만	최근 사업연도말 매출액(별도)	2022년	3,182	미해당	해당	2025.12.31
최근 4사업연도 연속 영업손실 발생	최근 4사업연도 각 영업손익 (별도)	2022년	-6,159	해당	해당	-
		2021년	-7,652
		2020년	-5,009
		2019년	-4,228
자기자본 50%이상(10억원 이상에 한함)의 법인세차감전계속사업손실이 최근 3년간 2회 이상 및 최근 사업연도 법인세차감전계속사업손실 발생	최근 3사업연도 각 자기자본 대비 법인세차감전 계속사업손익 비율(연결)	2022년	-53	미해당	해당	2023.12.31
		2021년	-64
		2020년	597.5

주1) 당사는 2021년 8월 17일 기술성장기업 특례상장을 하였습니다.
주2) 기술성장성기업에 적용 또는 유예되는 관리종목 요건으로 최근 4사업연도 영업손실 발생 관련 관리종목 요건은 기한 제한 없습니다.
주3) 최근 3사업연도 법인세비용차감전 계속사업손익과 관련하여 관리종목 지정요건의 판단대상이 되는 3개 사업연도는 2024년부터 2026년 까지 입니다.
주4) 최근 3사업연도의 법인세차감전계속사업손익은 2022년 -53억원, 2021년 -88억원, 2020년 -135억원입니다.

XII. 상세표

1. 연결대상 종속회사 현황(상세)

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(단위 : 원)

상호	설립일	주소	주요사업	최근사업연도말 자산총액	지배관계 근거	주요종속 회사 여부
-	-	-	-	-	-	-
-	-	-	-	-	-	-
-	-	-	-	-	-	-

2. 계열회사 현황(상세)

☞ 본문 위치로 이동

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 사)

상장여부	회사수	기업명	법인등록번호
상장	-	-	-
상장	-	-	-
비상장	-	-	-
비상장	-	-	-

3. 타법인출자 현황(상세)

☞ 본문 위치로 이동

(기준일 :

2023년 09월 30일

)

(단위 : 원, 주, %)

법인명	상장 여부	최초취득일자	출자 목적	최초취득금액	기초잔액			증가(감소)			기말잔액			최근사업연도 재무현황
					수량	지분율	장부 가액	취득(처분)		평가 손익	수량	지분율	장부 가액	총자산	당기 순손익
					수량	지분율	장부 가액	수량	금액	평가 손익	수량	지분율	장부 가액	총자산	당기 순손익
-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
합 계					-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

【 전문가의 확인 】

1. 전문가의 확인

당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 전문가와의 이해관계

당사는 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.

출처 : http://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20231114002557

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